تشريح عالم البيانات [رسوم بيانية]
نشرت: 2020-06-24تشير التقديرات إلى أنه سيتم إنشاء ما يقرب من 150000 وظيفة في علوم البيانات في الهند في عام 2020. علم البيانات له تطبيقات هائلة عبر الصناعات ، وهو يبرز كواحد من أكثر الخيارات الوظيفية شعبية.
جدول المحتويات
ما الذي يتطلبه الأمر لتصبح عالم بيانات؟
أول وأهم شيء تحتاجه لتصبح عالم بيانات هو التعليم . من الضروري الحصول على درجة البكالوريوس. يمتلك ما يقرب من 85٪ من علماء البيانات درجة الماجستير ، بينما يمتلك 45٪ منهم درجة الدكتوراه. لتصبح خبيرًا في علم البيانات ، تحقق من دورات علوم البيانات لدينا من أفضل المؤسسات.
جانب آخر مهم هو التخصص أو الدورة. على سبيل المثال ، 32٪ من علماء البيانات لديهم خلفية في الرياضيات والإحصاء ، و 19٪ في علوم الكمبيوتر ، و 16٪ في الهندسة. دورة علم البيانات من جامعة أو مؤسسة معترف بها تحمل سيرتك الذاتية أعلى.
ما هي المهارات الفنية المطلوبة؟
التعليم مطلب أساسي ، لكنه ليس المطلب الوحيد. تحتاج أيضًا إلى امتلاك المجموعة الصحيحة من المهارات بالإضافة إلى الكفاءة التقنية العالية.
- النمذجة الإحصائية لفهم مجموعات البيانات وتفسيرها بشكل استراتيجي.
- تعرف على واحدة على الأقل من أفضل لغات البرمجة مثل R و Hive و Python و SQL وغيرها الكثير.
- فهم الإحصاء والرياضيات
- فهم هندسة البرمجيات والتعلم الآلي لتفسير وإدارة مجموعات البيانات الكبيرة.
- فهم الذكاء الاصطناعي لمساعدة علم البيانات في الحصول على حلول ونتائج لمشاكل محددة.
- تصور البيانات للتمثيل الرسومي للبيانات.
ما هي أدوار ومسؤوليات عالم البيانات؟
يجب أن تختار مجالًا من مجالات علوم البيانات تشعر فيه بالراحة قبل الانتهاء من المجال أو دخوله. حدد كفاءتك وقم بأبحاثك.
إدارة البيانات
- يتمثل العمل في تنظيم البيانات وتخزينها وتحليلها بكفاءة أثناء عرض نظام بيانات الشركة.
البحث والتحليل
- إنها عملية تطبيق منهجي للتقنيات المنطقية و / أو الإحصائية لتقييم البيانات.
صقل إجراءات العمل
- يتم استبدال البيانات القديمة ببيانات جديدة لإدارة أعمال أكثر كفاءة.
اتخاذ القرارات الذكية والتخطيط
- يتم دمج البيانات مع التحليلات لتحسين اتخاذ القرار والتخطيط لأي عمل تجاري.
توليد رؤى قابلة للتنفيذ
- يتم الحصول على رؤى قابلة للتنفيذ من خلال تحليل مجموعات البيانات الأولية.
تبسيط الإجراءات المعقدة
- يتم تحليل مجموعات البيانات المعقدة للحصول على بيانات مفيدة تكون مفيدة للأعمال.
قراءة: عالم البيانات مقابل مطور البرامج
فوائد أن تصبح عالم بيانات
إن كثرة فرص العمل هي مجرد واحدة من العديد من جوانب اختيار هذا المجال. تجلب الوظائف عالية الطلب الفوائد التالية:

- عالم البيانات هو الشخص المسؤول عن كشف الأسرار التي تخفيها البيانات. لذلك ، تضع المؤسسات علاوة عالية على الشخص الذي يساعدها على فهم الاتجاهات وسلوك العملاء.
- تبحث المنظمات العالمية الرائدة مثل Amazon و Google و Apple وغيرها عن علماء البيانات.
- توظيف مضمون في المستقبل مع مزيد من التحسينات على التكنولوجيا.
- علم البيانات له تطبيقات مختلفة في صناعات مختلفة ، بما في ذلك الاستشارات والتصنيع والرعاية الصحية والتسويق والأدوية والتصنيع وغيرها الكثير.
- وفقًا لمسح أجري في عام 2011 ، وجد 94 ٪ من خريجي علوم البيانات أنها وظيفة مرضية.
ما هو متوسط راتب عالم البيانات؟
تصف مجلة Harvard Business Review وظيفة عالم البيانات بأنها "أكثر الوظائف جاذبية في القرن الحادي والعشرين". إذا ألقيت نظرة على متوسط الراتب لأي عالم بيانات ، فسيبلغ متوسطه حوالي 1،20،000 دولار سنويًا.
معرفة المزيد: راتب عالم البيانات في الهند
تغليف
إذا كنت مهتمًا بتعلم علوم البيانات واخترت مهنة في هذا المجال ، فراجع برنامج IIIT-B & upGrad's Executive PG في علوم البيانات الذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، والإرشاد مع خبراء الصناعة ، وجهاً لوجه مع مرشدين في الصناعة ، وأكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.
ما هي المكونات الأربعة لمشروع علوم البيانات؟
قبل أن تبدأ في بناء ممارسة علوم البيانات الداخلية الخاصة بك ، من المهم حقًا فهم بنية أي مشروع علم بيانات نموذجي. إذا فاتتك أي من المكونات الأساسية لعلم البيانات ، فهناك فرص كبيرة لفشل جميع الجهود التي تبذلها لتحقيق قيمة حقيقية للأعمال.
المكونات الأربعة الرئيسية لكل مشروع علم بيانات هي:
1. إستراتيجية البيانات - إن تطوير إستراتيجية البيانات هو المكان الذي تحدد فيه البيانات التي ستقوم بجمعها ولماذا ستقوم بذلك.
2. هندسة البيانات - تتناول هذه الخطوة الأنظمة والتكنولوجيا التي ستستخدمها للوصول إلى البيانات المتاحة واستخدامها وتنظيمها.
3. تحليل البيانات والنماذج الرياضية - يعتبر هذا جوهر علم البيانات. هنا ، يتم تحليل البيانات بمساعدة أدوات مختلفة ونماذج رياضية لاستخراج رؤى قيمة.
4. التصور والتشغيل - بعد تحليل ونمذجة البيانات المتاحة ، يتم تصور البيانات لتسهيل فهم واتخاذ الإجراءات على أساس الاستنتاجات المستخلصة من التحليل.
ما الذي يتخصص فيه عالم البيانات؟
هناك طرق مختلفة للحصول على وظيفة في علم البيانات. إذا قمنا بتصنيفها ، في الحالات العامة ، فهناك ثلاث طرق عادة ما يتناولها الناس.
1. الحصول على درجة البكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات أو الرياضيات أو علوم الكمبيوتر أو الفيزياء أو أي مجال آخر ذي صلة.
2. الحصول على درجة الماجستير في مجال البيانات أو أي مجال آخر ذي صلة.
3. اكتساب الخبرة في مجال البيانات بشكل مباشر من خلال العمل في القطاعات المختلفة التي تنوي العمل فيها.
ما هي الدرجة التي تعتبر الأفضل لعلماء البيانات؟
إذا كنت على استعداد لبناء مستقبل مهني ناجح كعالم بيانات ، فيجب عليك بالتأكيد اختيار علوم الكمبيوتر مع التخصص في علوم البيانات. تعتبر الدرجة الأكثر تمثيلاً بين علماء البيانات ، حيث يمتلكها 18.3٪ من المهنيين في هذا المجال.
هذا ليس صادمًا حقًا لأنك بحاجة إلى امتلاك مهارات برمجة جيدة لبناء حياة مهنية ناجحة في هذا المجال. بخلاف ذلك ، يمتلك 16.3٪ من المتخصصين في علم البيانات درجة علمية في الإحصاء أو الرياضيات ، وهو أمر ليس مفاجئًا مرة أخرى. إنه خيار رائع يجب مراعاته إذا كنت جيدًا حقًا في الرياضيات.