علم البيانات: نعمة للرعاية الصحية العقلية

إذا قمت بتسجيل الدخول إلى أي قناة على وسائل التواصل الاجتماعي في الوقت الحالي ، فستلاحظ العديد من الاقتباسات وخيوط المحادثات التي تسلط الضوء ، وحتى التعاطف مع أولئك الذين يعانون من الاكتئاب أو مشاكل الصحة العقلية المكبوتة. في حين لا يمكن للمرء أن يكون متأكدًا إلى متى ستستمر هذه المحادثات بنفس النشاط ، فإن حقيقة أن الناس يخرجون ويعترفون بمشكلة الصحة العقلية هي بشكل عام خطوة في الاتجاه الصحيح.

في عام 2019 ، قدرت منظمة الصحة العالمية أن 20٪ من سكان الهند سيعانون من مشكلة تتعلق بالصحة العقلية هذا العام. بالنظر إلى أن منظمة الصحة العالمية لم تأخذ في الحسبان العزلة التي سيجلبها COVID-19 ، فقد يكون هذا التقدير بعيدًا عن الواقع الخطير اليوم.

قبل أن نستكشف كيف يتم تشخيص مشاكل الصحة العقلية وعلاجها ، ولماذا يمكن أن يكون علم البيانات أكبر حليف له في العلاج ، دعونا أولاً نلقي نظرة على التحدي الذي يواجهه الأطباء الذين يعالجون المرضى اليوم.

عند الانفتاح حول صراعها مع الاكتئاب ، شاركت نجمة هوليوود الشهيرة آن هاثاواي مع العالم ، "لقد كرهت نفسي بشدة. كانت مجرد عقلية. لم أكن أعرف كيف أحب نفسي. لم أكن أعرف كيف أحب أي شخص ". هي ليست الوحيدة. في حين أن الأشخاص الذين يعانون من مشاكل الصحة العقلية في جميع أنحاء العالم يكافحون ليس فقط للتعرف على الأعراض ، والاعتراف حقًا بخطورة المشكلة المطروحة ، غالبًا ما يعاني الأطباء من اختيار المسار الصحيح للعلاج.

في كثير من الأحيان ، يؤدي هذا التحدي المتمثل في عدم وجود مسار محدد للعلاج إلى اعتماد طريق التجربة والخطأ ، مما يؤدي إلى إطالة فترة علاج المريض دون ضمان العلاج. قد يكون هذا مؤلمًا ومروعًا للمريض ومحبطًا بشكل لا يصدق للأطباء أنفسهم. 5 طرق لعلم البيانات لإعادة تشكيل صناعة الرعاية الصحية

لإضفاء هيكل على المسار الحالي للعلاج وربما حتى تضييق الفجوة بين تشخيص المريض والمسار النهائي للعلاج ، يحتاج المتخصصون في الرعاية الصحية إلى منهجية يمكن أن تساعدهم في تحديد الأنماط التي يصعب اكتشافها بطريقة أخرى. يمكن العثور على طريق العلاج هذا بمساعدة علم البيانات.

المضي قدمًا في علم البيانات للرعاية الصحية النفسية

في الوقت الحاضر ، هذا النهج في مرحلته الأولى من اعتماده. في حين أن المتخصصين في الرعاية الصحية يستعدون ببطء ولكن بثبات لهذه الشراكة ، فإن المتشككين يشككون في أن تحليل البيانات يمكن أن يساعد في علاج مشاكل الصحة العقلية المعقدة. ومع ذلك ، فإن الغالبية تعتقد أن هذه هي الخطوة في الاتجاه الصحيح.

في الواقع ، يعتقد العديد من الباحثين أن البيانات الضخمة يمكن أن تضع حداً لمسار العلاج الحالي ، أي. المحاولة و الخطأ. على الرغم من عدم توفر مصدر واحد للمعلومات حاليًا ، إلا أن هؤلاء الباحثين يشعرون أن هناك مجالًا كبيرًا للدراسة في استخدام علم البيانات في مجال الرعاية الصحية العقلية.

دعونا نستكشف كيف يمكن لعلماء البيانات المساعدة في حل المعضلة الحالية.

يستخدم علم البيانات الأساليب والعمليات العلمية لاستخلاص رؤى من البيانات المنظمة وغير المهيكلة. يمكن لعلماء البيانات تطبيق معارفهم ومهاراتهم لإنشاء نماذج من شأنها أن تساعد في ربط مصادر البيانات المعقدة المتاحة حاليًا في مجال الرعاية الصحية العقلية للوصول إلى استنتاجات بناءة.

إذا كان من الممكن إنشاء هذه النماذج للرعاية الصحية العقلية ، فسوف تمكن الباحثين من استخراج عوامل الخطر للأمراض العقلية ، والتي لا تتوفر حاليًا. لتكون قادرًا على تحديد عوامل الخطر يمكن أن يمهد الطريق للأطباء لتقديم التشخيص والعلاج الصحيحين ، ورسم خريطة لتحسين الصحة العقلية وحتى دراسة كيفية منع المرض من الحدوث في المقام الأول.

تمتلك البيانات الضخمة وعلوم البيانات القدرة على إنشاء رعاية شخصية للمرضى الذين يعانون من أمراض نفسية ، والتي يتسبب نقصها حاليًا في فجوة واسعة بين أولئك الذين يعانون وأولئك الذين تعافوا / أو يتعافون. تحليلات البيانات الرائعة تطبيقات الحياة الحقيقية

نظرة فاحصة على بعض قصص النجاح

بينما يبدو أن دور علم البيانات في تطوير خط علاجات لمرضى الصحة العقلية قد يبدو جيدًا لدرجة يصعب تصديقها ، فقد جنت العديد من المنظمات بالفعل فوائدها من خلال العمل على هذه النظريات. علماء البيانات في Crisis Text Line ، وهي منظمة عالمية غير هادفة للربح مقرها خارج الولايات المتحدة ولديها خط ساخن لتقديم المشورة بشأن الأزمات قائم على الرسائل النصية ، يستخدمون التعلم الآلي لتحليل الكلمات والرموز التعبيرية في الرسائل النصية التي يتلقونها.

يساعدهم التعلم الآلي على استخراج تلك الكلمات والرموز التعبيرية التي يمكن أن تشير إلى مستوى أعلى من الميول الانتحارية أو حتى إيذاء النفس. يساعدهم هذا أيضًا في تحديد أولويات المرضى من خلال تحديد من يحتاج إلى أقصى قدر من المساعدة وبالتالي ، يجب معالجته أولاً. للوصول إلى هذه المرحلة ، حلل علماء البيانات في Crisis Text Lines أكثر من 30 مليون نص تم تبادلها مع المستخدمين.

حتى أن التحليل ألقى بأفكار أخرى مثل حالات القلق القصوى التي تم تلقيها يوم الأربعاء وتحدث حالات إيذاء النفس بحد أقصى في أحلك ساعات الليل . في بلد لا يوجد به اختبار واحد أو مجموعة من الاختبارات لتحديد أزمة انتحار محتملة ، فإن استخدام علماء البيانات للذكاء الاصطناعي لمنع الانتحار يمكن أن يساعد في إنقاذ العديد من الأرواح ، اليوم.

مثال آخر يتبادر إلى الذهن هو "إيلي". في عام 2017 ، تم وضع معالج افتراضي يُدعى إيلي للتفاعل وتحليل سلوك الجنود الذين عادوا مؤخرًا من أفغانستان. بشكل مفاجئ ، نجح إيلي في اكتشاف المزيد من علامات اضطراب ما بعد الصدمة (PTSD) لدى الجنود أكثر من أفراد التقييم الصحي بعد النشر أنفسهم.

قائمة الأمثلة التي توضح كيف ساعد علم البيانات والتعلم الآلي في الحصول على نتائج مثالية في مجال الرعاية الصحية العقلية كثيرة. ومع ذلك ، لا تزال هذه الأمثلة موجودة في الجيوب. النبأ السار هو أن الدول على الأقل تنفتح على إمكانياتها. من World Well Being Project إلى تطبيق يراقب الأنماط الليلية لمساعدة طلاب الجامعات على محاربة الاكتئاب ، ربما يكون جسر علوم البيانات هذا هو حاجة الساعة.

ومع ذلك ، قبل التوقيع ، سيكون من المهم أيضًا ملاحظة أن الصحة العقلية هي خط شخصي للغاية من خدمات الرعاية الصحية. بالنظر إلى أن القضية نفسها كانت وصمة عار لسنوات عديدة ، ولا تزال كذلك بالنسبة للعديد من المناطق ، فهناك قلق خطير بشأن الخصوصية. تنشأ مسألة الأخلاق عندما نأتي بإمكانية الخوارزميات التي تقدم التشخيصات السريرية أو التوصيات.

تفتقر العديد من تطبيقات الهواتف الذكية للرعاية الصحية العقلية اليوم إلى "قاعدة الأدلة الأساسية ، ونقص المصداقية العلمية ، والفعالية السريرية المحدودة." لذلك ، في حين أن مستقبل علم البيانات في مجال الرعاية الصحية العقلية واعد ، فإننا بحاجة إلى السير بحذر مع البنية التحتية والقوانين المناسبة المعمول بها والتي تحمي المرضى دون المساس بخصوصياتهم لصالح نعمة محتملة.

احصل على شهادة علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. تعلم برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.