يجب ألا تكذب الأرقام - نظرة عامة على أخطاء تصور البيانات الشائعة

البيانات الكمية لا فائدة من دون تفسير. تجمع تصورات البيانات معنى البيانات الأولية في وجبات جاهزة متماسكة. عندما يعطي المصممون الأولوية للصور الجذابة على الدقة ، فإن التصورات تكون خادعة. لتوصيل البيانات بنزاهة ، يجب على المصممين تجنب أخطاء تصور البيانات الشائعة.

إذا قمت بتعذيب البيانات لفترة كافية ، فسوف تخبرك بأي شيء. جون دبليو توكي

كان جون وايلدر توكي رجلاً مكرسًا للبيانات. كعضو مؤسس في قسم الإحصاء في برينستون ومخترع مصطلح البرمجيات ، كان الجانب المفضل لدى Tukey في التحليلات هو "أخذ البيانات المملة والمسطحة وإضفاء الحيوية عليها من خلال التصور". ولكن على الرغم من حماسته العددية ، كان Tukey مدركًا تمامًا للطرق التي يتم بها فهم البيانات بشكل خاطئ ، حتى أنه حذر من أن "التخيل غالبًا ما يستخدم للشر".

لا تقتصر الإمكانية المزدوجة للخير والشر على تصور البيانات ، ولكنها اعتبار عاجل في التصميم نظرًا لمفارقة العصر الحالي. أصبحت المعلومات وفيرة ويمكن الوصول إليها أكثر من أي وقت مضى ، ومع ذلك فإن الحكومة ووسائل الإعلام والشركات غير موثوق بها على نطاق واسع. عندما تنشر المنظمات تصورات مضللة (عن قصد أو بغير قصد) ، تتسع فجوة الثقة.

ما عوامل التصميم التي تجعل التصورات مضللة ، وكيف يمكن للمصممين نقل معنى البيانات بأقصى قدر من الوضوح؟

البقع العمياء في تصور البيانات

"الامتياز الرسومي هو الذي يمنح المشاهد أكبر عدد من الأفكار في أقصر وقت بأقل قدر من الحبر في أصغر مساحة." —إدوارد ر. توفت ، العرض المرئي للمعلومات الكمية

يعد البصر والإدراك البشري من أكثر الظواهر المدهشة في الطبيعة:

• يدخل الضوء إلى العين.
• ترسل العدسة المعلومات من الضوء إلى شبكية العين.
• تترجم شبكية العين المعلومات وتطلق إشارات أسفل العصب البصري.
• ينقل العصب البصري 20 ميغا بت في الثانية إلى الدماغ.

القفزة من الرؤية إلى التفكير هي لحظة ، والدماغ ، الذي يعج بالمتطلبات الجسدية والمحفزات الخارجية ، يجب أن يحافظ على الطاقة من خلال إعطاء الأولوية لما يجب فك شفرته وما يجب تجاهله.

في هذا المنعطف السريع من الرؤية والفهم ، تثبت تصورات البيانات قيمتها. هنا ، تخبر العديد من التصورات المشاهدين بما "ينبغي" رؤيته في البيانات ، ويومئ الدماغ المرهق بالموافقة. تأكيد التحيز يترسخ. فقدت الموضوعية.

لكي نكون منصفين ، فإن التصورات المضللة ليست دائمًا نتيجة ثانوية للنوايا السيئة ، ولكن حتى الأخطاء الصادقة تضلل المشاهدين. العيون قابلة للتأثر ، ويميل البشر إلى إخفاء المعلومات بحثًا عن الوجبات السريعة. يجب أن يكون البصر والإدراك من الاعتبارات الرئيسية في تصميم جميع تصورات البيانات.

10 أخطاء في التمثيل البصري للبيانات يجب تجنبها

1. تباين الألوان المضللة

اللون من بين عناصر التصميم الأكثر إقناعًا. حتى الاختلافات الدقيقة في الظل تثير ردود فعل عاطفية قوية. في تصور البيانات ، قد تدفع درجات عالية من تباين الألوان المشاهدين إلى الاعتقاد بأن التفاوتات في القيمة أكبر مما هي عليه بالفعل.

على سبيل المثال ، تصور الخرائط الحرارية القيمة مع اللون. تظهر القيم العالية باللون البرتقالي والأحمر ، بينما تظهر القيم الدنيا باللون الأزرق والأخضر. قد يكون الاختلاف بين القيم ضئيلاً ، لكن تباين الألوان يخلق انطباعًا بالحرارة والنشاط المتزايد.

الوجبات الجاهزة للمصمم:

• اللون هو أكثر من مجرد وسيلة للتمييز بين سلاسل البيانات.
• تتسبب أزواج الألوان عالية التباين في أن يدرك المشاهدون درجات أكبر من التباين في البيانات.

2. الاستخدام غير السليم للرسومات ثلاثية الأبعاد

لقد أسرت التمثيلات ثنائية الأبعاد للفضاء ثلاثي الأبعاد المشاهدين لعدة قرون ، لكن الرسومات ثلاثية الأبعاد تطرح مشكلتين خطيرتين لتصورات البيانات.

يحدث الانسداد عندما يحجب رسم ثلاثي الأبعاد آخر جزئيًا. إنها نتيجة محاكاة الفضاء في العالم الطبيعي - حيث تختلف إحداثيات الكائنات X و Y و Z. في تصور البيانات ، يحجب الانسداد البيانات المهمة ويخلق تسلسلات هرمية خاطئة حيث تظهر الرسومات غير المعوقة أكثر أهمية.

يحدث التشويه عند انحسار الرسومات ثلاثية الأبعاد إلى مستوى الصورة أو عرضها للخارج من خلال التشويه المسبق. في الرسم ، يجعل التقصير المسبق الأشياء تبدو كما لو أنها تعيش في مساحة ثلاثية الأبعاد ، ولكن في تصور البيانات ، فإنه يخلق المزيد من التسلسلات الهرمية الخاطئة. تظهر الرسومات الأمامية أكبر ، ورسومات الخلفية أصغر ، والعلاقة بين سلاسل البيانات مشوهة بلا داع.

الوجبات الجاهزة للمصمم:

• الرسومات ثلاثية الأبعاد جذابة ، لكنها تمتلك القدرة على إعاقة المعلومات المهمة والتشويش على علاقات المقياس بين سلاسل البيانات.
• ما لم تكن الرسومات ثلاثية الأبعاد ضرورية للغاية ، تصور البيانات في 2D.

3. الكثير من البيانات

إنها مشكلة تصميم خالدة - ما يجب تضمينه مقابل ما يجب قصه في السعي للتواصل بوضوح. لا يُستثنى تصور البيانات ، خاصةً عندما تكون البيانات وفيرة ومثيرة للتفكير.

الاغراء؟ اجعل نقطة عميقة بتصور واحد.

المشكلة؟ البشر ليسوا مجهزين جيدًا لحساب معنى القيم المتعددة المستخرجة في شكل مرئي.

عندما تتضمن التصورات الكثير من البيانات ، تكتسح المعلومات ، وتذوب البيانات في حساء رسومي لا يستطيع معظم المشاهدين تحمله.

الوجبات الجاهزة للمصمم:

• ينطبق الحمل الزائد للمعلومات على تصور البيانات. إذا تم تقديم الكثير في وقت واحد ، فسيخرج المشاهدون من المنطقة.
• يمكن أن يكون توصيل البيانات باستخدام تصورات متعددة أكثر فاعلية.

4. حذف خطوط الأساس والاقتطاع مقياس

تختلف البيانات ، أحيانًا على نطاق واسع ، مثل عند قياس مستويات الدخل أو عادات التصويت وفقًا للمناطق الجغرافية. في محاولة لجعل التصورات أكثر إثارة أو إرضاءً من الناحية الجمالية ، قد يختار المصممون معالجة قيم المقياس على الرسوم البيانية.

أحد الأمثلة الشائعة هو حذف الخط الأساسي أو بدء المحور الصادي في مكان ما فوق الصفر لجعل الاختلافات في البيانات أكثر وضوحًا.

مثال آخر هو اقتطاع قيمة X لسلسلة بيانات لجعلها تبدو قابلة للمقارنة مع السلاسل منخفضة القيمة.

الوجبات الجاهزة للمصمم:

• النداء الجمالي تابع لتمثيل البيانات الدقيق.
• يعد حذف خطوط الأساس واقتطاع المقياس لتضخيم أو تقليل التفاوتات في البيانات عمداً غير أخلاقي.

5. أوصاف نص متحيزة

فعل الإيحاء هو فن الإقناع. أخبر شخصًا ما بما يجب أن يراه في الصورة ، وربما سيفعل ذلك. يُقصد بالنص المصاحب للتمثيلات المرئية (النسخ الداعمة ، والعناوين ، والتسميات ، والتعليقات التوضيحية) إعطاء المشاهدين سياقًا موضوعيًا ، وليس التلاعب في إدراكهم للبيانات.

الوجبات الجاهزة للمصمم:

• يظهر النص المتحيز بشكل شائع عند رسم الارتباطات بين مجموعات البيانات (والإشارة إلى السببية).
• غالبًا ما يأتي النص المتحيز من العملاء ، وعلى المصممين الإبلاغ عن المشكلة.

6. اختيار طريقة التصور الخاطئ

كل طريقة لتصور البيانات لها حالات الاستخدام الخاصة بها. على سبيل المثال ، تهدف المخططات الدائرية إلى مقارنة الأجزاء المختلفة من الكل. إنها تعمل بشكل جيد لتقسيم الميزانية ونتائج الاستطلاع (نفس الشكل الدائري) ولكن لا يُقصد بها إجراء مقارنات بين مجموعات البيانات المنفصلة (الفطائر المختلفة).

يمكن استخدام الرسم البياني الدائري لتصور أرباح ثلاث شركات متنافسة ، لكن الرسم البياني الشريطي سيجعل الاختلافات (أو أوجه التشابه) بين الشركات أكثر وضوحًا. إذا كان الهدف من التصور إظهار الإيرادات بمرور الوقت ، فسيكون المخطط الخطي خيارًا أفضل من المخطط الشريطي.

الوجبات الجاهزة للمصمم:

• طرق تصور البيانات ليست ذات حجم واحد يناسب الجميع.
• تعرف على المتغيرات التي يجب أن تنقلها التصورات.

7. الارتباطات المربكة

يُعد تصور الارتباطات بين مجموعات البيانات طريقة مفيدة لمنح المشاهدين فهمًا أوسع للموضوع. يتم عرض الارتباطات بطريقة واحدة من خلال تراكب مجموعات البيانات على نفس الرسم البياني. عندما يتم النظر بعناية في الارتباطات ، تؤدي التراكبات إلى لحظات آها. عندما تكون التراكبات مفرطة العدد ، يصعب على المشاهدين رسم روابط.

من الممكن أيضًا تصور الارتباطات بطريقة توحي بشكل خاطئ بالعلاقة السببية. من الأمثلة الشهيرة ربط زيادة مبيعات الآيس كريم بالارتفاع المفاجئ في جرائم العنف عندما يكون كلاهما نتيجة للطقس الدافئ.

الوجبات الجاهزة للمصمم:

• قد يكون من المفيد إبراز الارتباطات مع تصورات متعددة موجودة على مقربة. يسمح هذا للمشاهدين بتقييم البيانات مع الاستمرار في إنشاء روابط ربط.
• الأمر يستحق إعادة الصياغة. الارتباط لا يساوي السببية.

8. تكبير البيانات المواتية

البيانات والوقت لا ينفصلان. من الممكن تكبير الأطر الزمنية وإظهار البيانات التي تنعكس بشكل إيجابي على الروايات الأوسع نطاقًا. تصور الأداء المالي هو الجاني الشائع. ضع في اعتبارك مخططًا يعرض أرقامًا قوية على مدار فترة قصيرة ، مما يجعل الأمر يبدو كما لو أن نشاطًا تجاريًا مزدهرًا. لسوء الحظ ، يكشف التصغير أن الشركة لم تشهد سوى انتعاشًا طفيفًا في انخفاض حاد وممتد.

الوجبات الجاهزة للمصمم:

• إذا كانت التصورات المكبرة غير متوافقة مع ما تقوله البيانات ككل ، فأخبر المشاهدين بذلك.

9. تجنب الجمعيات المرئية المشتركة

تؤثر عناصر التصميم المرئي على علم النفس البشري. تحمل الرموز وأنظمة الألوان والخطوط دلالات تؤثر على إدراك المشاهد. عندما يتجاهل المصممون هذه الارتباطات أو يتجنبونها لصالح التعبير الإبداعي ، نادرًا ما يسير الأمر على ما يرام.

تحليل تصورات البيانات مرهق عقليًا. في لحظة الإدراك الحرجة ، قد لا يستغرق الدماغ وقتًا لفك تشفير المعنى المعاد تخيله لعناصر التصميم المألوفة.

الوجبات الجاهزة للمصمم:

• هناك طرق لا حصر لها لجلب التجريب الإبداعي لتصور البيانات. لا تصرف انتباه المشاهدين عن البيانات بإجبارهم على إعادة تفسير الارتباطات المرئية الشائعة.

10. استخدام تصورات البيانات في المقام الأول

تعطي تصورات البيانات شكلًا للأرقام التي يصعب وضعها في سياقها. يكشفون عن المعنى عندما تكون البيانات معقدة ومتغيرات متعددة تلعب دورًا. لكن التخيل ليس ضروريًا دائمًا.

إذا كان من الممكن توصيل البيانات بوضوح ودقة باستخدام إحصائية ، فيجب أن يتم ذلك. إذا أثبت الوصف النصي أنه ثاقب وأظهر شكل البيانات تأثيرًا ضئيلًا ، فلن تكون هناك حاجة إلى التصور.

الوجبات الجاهزة للمصمم:

• تصور البيانات هو أداة اتصال. مثل جميع الأدوات ، هناك أوقات يكون فيها ذلك مناسبًا وأوقات تكون فيها أداة أخرى مناسبة بشكل أفضل.

تصور البيانات بموضوعية

هناك ميل لاستخدام تصورات البيانات كدليل لا يمكن دحضه. "لدينا البيانات. هذا هو ما يعنيه. نهاية القصة." ومع ذلك ، كانت العقول العلمية العظيمة في القرن العشرين مغرمة بعدم اليقين واحتضنت حقيقة أنه حتى البيانات الأكثر إقناعًا عرضة للخطأ.

تصورات البيانات ليست ادعاءات الحقيقة. إنها لقطات تحليلية - حقائق عددية تم تشكيلها في أشكال تدركها العين البشرية. عندما يتخلى المصممون عن الزخرفة ، فإن التصورات تلقي بالبيانات في وهج دافئ للموضوعية وتزيل مخاوف التحيز والخداع.

اسمحوا لنا أن نعرف ما هو رأيك! يرجى ترك أفكارك وتعليقاتك وملاحظاتك أدناه.

• • •

مزيد من القراءة على مدونة Toptal Design:

• أهم أمثلة التمثيل المرئي للبيانات وتصميمات لوحة المعلومات
• عين العقل - نظرة على علم نفس تصور البيانات
• تصور البيانات - أفضل الممارسات والأسس
• نظرة عامة كاملة على أفضل أدوات تصور البيانات
• الدليل الكامل لأساليب بحث UX