為什麼管理和商科學生轉向數據科學？

當今世界依靠數據運行。 從你起床到上床睡覺的那一刻，數據對你的日常生活進行了無數次干預。 事實上，其中一些是現代生活中固有的，我們甚至都沒有意識到。 當今世界平均每天產生和使用 2.5 萬億字節的數據。

無論是您在智能手錶上設置的鬧鐘，還是您在入睡前的“關燈，Alexa”命令，數據都交織在您生活的每一個細節中。 莎士比亞曾狡辯說，“生命不過是一個行走的影子……”但如果我們要找到它的當代對應物，那就是生命不過是數據的行走影子。 每一項新的創新都依賴於數據分析和數據應用。 這就是為什麼數據科學職業已成為不同學科畢業生的首選。 如果您有興趣學習數據科學，請查看我們的數據科學課程。

隨著這些數據在我們生活的方方面面佔據主導地位，那些處理數據的人對世界的經濟和社會進步變得至關重要。 因此，數據科學職業已成為各學科學生最賺錢的研究生目的地之一也就不足為奇了。

什麼是數據科學？

為了有利於理解什麼是數據科學，讓我們沿著內存通道走一走。 還記得在谷歌文檔和硬盤驅動器出現之前我們必須將文件“刻錄”到 CD 和軟盤中以共享內容的日子嗎？ 從那到無處不在的 USB 驅動器，甚至像 WeShare 這樣的軟件工具，這些年來共享數據已經發生了巨大的變化。 這基本上是一種適應當今時代定期生成的大量數據的技術。

如果我們回到軟盤時代的內存空間，甚至是第一代智能手機的微磁盤，我們將無法充分衡量今天漂浮的海量數據。 更好地管理、校準和應用數據是當務之急，簡單地說，處理數據背後的科學就是數據科學。

誰處理數據？

數據的範圍不僅在數量上有所增加，而且其用途多樣，應用複雜。 各行各業都需要使用數據，更恰當的說法是“大數據”。 數據科學站在統計、軟件開發、計算機科學和數學等相關領域的攔截。 因此，適當地管理數據科學需要一套專門的技能。

數據科學需要分析和應用程序，以開發有形的業務解決方案。 因此，為了成為一名數據科學家，人們需要戴上不止一頂帽子。 事實上，那些具有技術背景的人，尤其是計算機科學或軟件開發人員在該領域擁有更強大的立足點。 但是，如前所述，數據科學還涉及做出數學決策、分析市場統計數據並管理它們以促進業務發展。 詳細了解數據科學的重要性。

因此，對具有商業和管理學位的人也有巨大的需求。 總之，雖然沒有成為數據科學家的先決條件，但擁有計算機科學或管理、商業和相關學科的強大知識基礎是有幫助的。

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數據科學中有哪些不同的角色？

數據科學不是一個單一的領域。 數據科學擁有多元化的職業道路。 它涉及不同的專業，並有許多子類別。 由於數據的本質及其潛在應用如此多樣化，因此需要來自不同學科的專業知識來處理數據科學的不同方面。

它的範圍從包括數據可視化、機器學習、全棧開發的軟件方面到數據的最佳存儲、大數據管理和包括市場洞察力和商業智能的分析方面。 數據科學是各種領域專業知識的融合。 因此，您可能具有技術背景或擁有管理或商業學位，數據科學為您提供了一些非常有趣的前景。

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現代市場對數據科學有需求嗎？

人們經常會遇到一個問題，為什麼要從事數據科學職業？ 答案很簡單。 數據就是未來。 當今的企業嚴重依賴數據驅動的事實和統計數據來製定業務決策。 在當今競爭激烈的世界中，不再有假設的範圍。 因此，企業的決策基於市場專家設計和分析的數據。

然後將它們放入編程結構中，以藉助技術提高業務績效。 因此，無論是事物的分析方面還是執行角度的編程方面，來自管理、商業和軟件領域的專家都在使數據科學成為當代幾乎每個行業不可或缺的一部分方面發揮著主導作用。 你命名一個行業或企業，你就會有數據科學的應用。

你有沒有想過，為什麼像 Facebook 和 Whatsapp 這樣的大型企業集團允許我們這些用戶免費使用他們的服務，卻獲得如此驚人的利潤？ 答案在於數據科學。 社交媒體平台已成為有關客戶行為的強大數據存儲庫。 這為公司提供了有關其目標受眾的見解，在這裡，數據科學家巧妙地將數據操縱成端到端的解決方案，從而幫助企業做出有利可圖的業務決策。

具有商業背景的專業人士在數據科學中扮演什麼角色？

數據科學依賴於將市場數據推導出的信息定量轉換為可實施的報告和解決方案，數字在數據科學中起著至關重要的作用。 由於大多數商科學位的主體都結合了商業和數學，因此商科畢業生的技能對於數據科學來說非常寶貴。

必鬚根據可用數據進行準確計算，以告知一項或多項業務決策。 因此，代數、概率和統計知識與對市場和利潤的透徹了解並列，具有商業學位的專業人士為數據科學帶來的收益至關重要。

具有管理背景的專業人士在數據科學中扮演什麼角色？

一旦進行了必要的計算，數據就會使用不同的算法適合機器學習。 數據科學的最終目標是將數據洞察應用到可用的業務解決方案中。 這就是管理專業人員的相關性所在。為了實現數據科學的輸出，您需要了解目標。

數據分析和數據存儲在這方面發揮著至關重要的作用。 將龐大的數據集分析為可能為企業創造機會的預測性和綜合性格式是管理專業人員所擅長的，這可以證明是數據科學的一項資產。

管理和商科學生在數據科學領域的職業前景如何？

隨著數據越來越大，對具有統計和分析技能的專業人員的需求不斷增加。 目前，數據科學缺乏這兩者。 根據麥肯錫的一份報告，美國面臨著大約190,000名來自管理或商業背景的專業人員短缺來處理大數據。 因此，無論是數據架構師還是業務分析師，擁有管理或商業學位的人都可能在數據科學領域領先。

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