لماذا ينتقل طلاب الإدارة والتجارة إلى علوم البيانات؟

نشرت: 2020-04-21

يعمل العالم اليوم على البيانات. من اللحظة التي تستيقظ فيها حتى تنام ، هناك تدخلات لا حصر لها تقوم بها البيانات في المسار المعتاد لحياتك. في الواقع ، بعضها متأصل في الحياة الحديثة لدرجة أننا لسنا على دراية بها. في المتوسط ​​، يتم إنتاج 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات واستخدامها على أساس يومي في جميع أنحاء العالم اليوم.

سواء كان المنبه الذي قمت بضبطه على ساعتك الذكية أو أمر "إطفاء الأنوار ، Alexa" قبل أن تنجرف للنوم ، فإن البيانات متشابكة في كل جانب من جوانب حياتك. لقد جادل شكسبير ، "الحياة لكن ظل يمشي ..." ولكن إذا وجدنا نظيرها المعاصر ، فستكون الحياة مجرد ظل متحرك للبيانات. كل ابتكار جديد يعتمد على تحليل البيانات وتطبيقات البيانات. هذا هو السبب في أن المهنة في علم البيانات برزت كأفضل وظيفة مفضلة لدى الخريجين من مختلف التخصصات الأكاديمية . إذا كنت مهتمًا بتعلم علوم البيانات ، فراجع دورات علوم البيانات لدينا.

مع سيطرة مثل هذه البيانات على كل جانب من جوانب حياتنا ، يصبح أولئك الذين يتعاملون مع البيانات أمرًا حاسمًا للتقدم الاقتصادي والاجتماعي في العالم. لذلك ليس من المستغرب أن تظهر مهنة في علم البيانات كواحدة من أكثر وجهات الخريجين ربحًا للطلاب من مجموعة واسعة من التخصصات.

جدول المحتويات

ما هو علم البيانات؟

من أجل المساعدة في فهم ماهية علم البيانات ، دعنا نسير في حارة الذاكرة. هل تتذكر الأيام التي سبقت محرر مستندات Google ومحركات الأقراص الثابتة عندما كان يتعين علينا "نسخ" الملفات إلى أقراص مضغوطة وأقراص مرنة لمشاركة المحتوى؟ من ذلك إلى محركات أقراص USB في كل مكان أو حتى أدوات البرامج مثل WeShare ، تطورت مشاركة البيانات بشكل كبير على مر السنين. هذه في الأساس تقنية تتكيف مع الأحجام الأكبر من البيانات التي يتم إنتاجها على أساس منتظم في يومنا هذا وعصرنا.

إذا عدنا إلى مساحات الذاكرة للعصر المرن أو حتى الأقراص الصغيرة للجيل الأول من الهواتف الذكية ، فلن نتمكن من قياس الكمية الهائلة من البيانات التي تطفو اليوم بشكل مناسب. إدارة البيانات ومعايرتها وتطبيقها بشكل أفضل هي حاجة الساعة وببساطة ، وضع العلم وراء معالجة البيانات هو علم البيانات.

من يتعامل مع البيانات؟

لم يزداد نطاق البيانات من حيث الكمية فحسب ، بل أيضًا من حيث الاستخدام المتنوع والتطبيقات المعقدة. تتطلب كل مسيرة في الحياة استخدام البيانات ، والتي يُشار إليها بشكل أكثر ملاءمة باسم "البيانات الضخمة". يقف علم البيانات عند اعتراض المجالات ذات الصلة مثل الإحصاء وتطوير البرمجيات وعلوم الكمبيوتر والرياضيات. لذلك ، يتطلب الأمر مجموعة متخصصة من المهارات لإدارة علم البيانات بشكل مناسب.

يستلزم علم البيانات التحليلات والتطبيقات من أجل تطوير حلول أعمال ملموسة. ومن ثم ، لكي تكون عالم بيانات ، من المتوقع أن يرتدي المرء أكثر من قبعة واحدة. في الواقع ، يتمتع أولئك الذين ينتمون إلى خلفية تكنولوجية ، وخاصة علوم الكمبيوتر أو تطوير البرمجيات ، بوضع أقوى في هذا المجال. ولكن ، كما هو موضح سابقًا ، يتضمن علم البيانات أيضًا اتخاذ قرارات رياضية ، وتحليل إحصائيات السوق وإدارتها جميعًا من أجل تطوير الأعمال. تعرف على المزيد حول أهمية علم البيانات.

وبالتالي ، هناك طلب كبير على أولئك الحاصلين على درجات علمية في التجارة والإدارة أيضًا. باختصار ، على الرغم من عدم وجود شرط أساسي للتأهل كعالم بيانات ، إلا أنه يساعد في الحصول على قاعدة معرفية قوية لعلوم الكمبيوتر أو الإدارة والتجارة والتخصصات ذات الصلة.

قراءة: أفضل 6 لغات لبرمجة علوم البيانات

ما هي الأدوار المختلفة في علم البيانات؟

علم البيانات ليس مجالًا مترابطًا. علم البيانات لديه مسار وظيفي متنوع. أنها تنطوي على تخصصات مختلفة ولها العديد من الفئات الفرعية. نظرًا لأن طبيعة البيانات وتطبيقاتها المحتملة متنوعة للغاية ، فإن الخبرة من مختلف التخصصات ضرورية للتعامل مع الجوانب المختلفة لعلوم البيانات.

وهي تتراوح من جانب البرمجيات للأشياء التي تشمل تصور البيانات ، والتعلم الآلي ، والتطوير الشامل إلى التخزين الأمثل للبيانات ، وإدارة البيانات الضخمة والجانب التحليلي الذي يشمل رؤى السوق وذكاء الأعمال. علم البيانات هو التقاء مجموعة متنوعة من الخبرات الميدانية. لذلك قد تكون من خلفية تقنية أو لديك شهادة في الإدارة أو التجارة ، فإن علم البيانات يحمل لك بعض الاحتمالات المثيرة للاهتمام للغاية.

تعرف على: رواتب علماء البيانات في الهند

هل هناك طلب على علم البيانات في الأسواق الحديثة؟

غالبًا ما يصادف المرء السؤال ، لماذا العمل في علم البيانات؟ الجواب بسيط. البيانات هي المستقبل. تعتمد الشركات اليوم بشكل كبير على الحقائق والإحصاءات المستندة إلى البيانات لاتخاذ قرارات العمل. في عالم اليوم شديد التنافسية ، لم يعد هناك مجال للافتراضات. لذلك تبني الشركات قراراتها على البيانات التي تم تصميمها وتحليلها من قبل خبراء السوق.

ثم يتم دمجها في هياكل البرمجة لتحسين أداء الأعمال بمساعدة التكنولوجيا. سواء كان ذلك الجانب التحليلي للأشياء أو جانب البرمجة من زاوية التنفيذ ، يلعب الخبراء من مجالات الإدارة والتجارة والبرمجيات دورًا رئيسيًا في جعل علم البيانات جزءًا لا يتجزأ من كل صناعة تقريبًا في الأوقات المعاصرة. إذا قمت بتسمية صناعة أو مؤسسة ، فسيكون لديك تطبيق علم البيانات.

هل سبق لك أن تساءلت ، لماذا تسمح لنا التكتلات الكبرى مثل Facebook و Whatsapp لنا ، نحن المستخدمين ، بالاستفادة من خدماتهم مجانًا وفي نفس الوقت تحقيق هذه الأرباح الهائلة؟ الجواب يكمن في علم البيانات. ظهرت منصات وسائل التواصل الاجتماعي كمستودعات قوية للبيانات حول سلوك العملاء. يوفر هذا رؤى للشركات حول جمهورها المستهدف ، وهنا مرة أخرى ، يتلاعب علماء البيانات ببراعة بالبيانات في حلول من البداية إلى النهاية والتي بدورها تساعد الشركات في اتخاذ قرارات تجارية مربحة.

ما الدور الذي يلعبه المحترف من خلفية تجارية في علم البيانات؟

يعتمد علم البيانات على التحويل الكمي للمعلومات المستخلصة من بيانات السوق إلى تقارير وحلول قابلة للتنفيذ ، وهناك دور حاسم تلعبه الأرقام في علم البيانات. نظرًا لأن الدعامة الأساسية لمعظم درجات التجارة تجمع بين الأعمال والرياضيات ، فإن مهارات خريج التجارة تعتبر ثمينة لعلوم البيانات.

يتعين على المرء إجراء حسابات دقيقة من البيانات المتاحة لإبلاغ قرارات العمل أو القرارات الأخرى. وفقًا لذلك ، فإن معرفة الجبر والاحتمالات والإحصاءات جنبًا إلى جنب مع الفهم الشامل للأسواق والأرباح التي يجلبها المحترف الحاصل على درجة في التجارة لعلوم البيانات أمر ذو أهمية حيوية.

ما الدور الذي يلعبه المحترف من خلفية إدارية في علم البيانات؟

بمجرد إجراء الحسابات اللازمة ، يتم احتواء البيانات في التعلم الآلي باستخدام خوارزميات مختلفة. الهدف النهائي لعلم البيانات هو تطبيق رؤى البيانات في حلول الأعمال القابلة للاستخدام. هذا هو المكان الذي تأتي فيه أهمية متخصص الإدارة. من أجل تنفيذ مخرجات علم البيانات ، يجب أن يكون لديك فهم للهدف.

تلعب تحليلات البيانات وتخزين البيانات دورًا مهمًا في هذا الصدد. إن تحليل مجموعات البيانات الضخمة إلى تنسيقات تنبؤية وشاملة من المحتمل أن تخلق فرصًا للشركات هو ما يجيده المتخصصون في الإدارة ويمكن أن يكون هذا أحد الأصول لعلوم البيانات.

ما هي الآفاق الوظيفية لطلاب الإدارة والتجارة في علوم البيانات؟

مع تزايد حجم البيانات ، يستمر الطلب على المهنيين ذوي المهارات الإحصائية والتحليلية في الازدياد. حاليًا ، يفتقر علم البيانات إلى كليهما. وفقًا لتقرير Mckinsey ، واجهت الولايات المتحدة الأمريكية نقصًا في حوالي 190000 محترف من خلفية إدارية أو تجارية للتعامل مع البيانات الضخمة. لذا ، سواء كان مهندس بيانات أو دور محلل أعمال ، فمن المرجح أن يقود أولئك الحاصلون على درجة في الإدارة أو التجارة حزم الأجور في علم البيانات.

تغليف

إذا كنت لا تزال تسأل عن سبب مهنة في علم البيانات ، عندما تكون حاصلًا على درجة في التجارة أو الإدارة ، فتذكر جميع الأسماء الكبيرة بدءًا من Google و Facebook و Apple و Airbnb و PayPal والعديد من الآخرين الذين يكرسون 70 ٪ من قوتهم العاملة للبيانات علم. إذن ، مع الكفاءة الصحيحة ، فإن السماء هي الحد في مجال علم البيانات. اقرأ المزيد عن الشركات الكبرى التي توظف علماء البيانات.

إذا كنت مهتمًا بالتعرف على علوم البيانات ، فراجع برنامج IIIT-B & upGrad التنفيذي PG في علوم البيانات الذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، 1 - في 1 مع موجهين في الصناعة ، أكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.

هل يمكن لطلاب التجارة القيام بعلوم البيانات؟

نعم ، من الممكن بالتأكيد لطلاب التجارة الانتقال إلى علم البيانات. لا تعتبر الشهادات التجارية حقًا تذكرة مباشرة للدخول في علوم البيانات ، ولكن إذا اخترت بعض الدورات التدريبية ومعسكرات التدريب ، فسيكون من المفيد الحصول على وظيفة وجعل حياتك المهنية في مجال علم البيانات.

يدور علم البيانات حول معالجة البيانات المتاحة والتوصل إلى اتجاهات وأنماط لفهم البيانات لاتخاذ القرارات الصحيحة التي يمكن أن تفيد المنظمة. حتى لو كنت من خلفية تجارية ، يمكنك جعل حياتك المهنية في علم البيانات من خلال تعلم جميع المهارات اللازمة عبر الإنترنت.

هل من الممكن الدخول في علم البيانات بدون الرياضيات؟

ليس من الضروري أن تكون ساحرًا رياضيًا من أجل الحصول على وظيفة في علم البيانات. ومع ذلك ، يُفضل أن يمتلك كل مرشح معرفة أساسية بالرياضيات حتى لا يضطر إلى الصراع مع أساسيات علم البيانات.

غالبًا ما يُرى أنه على المدى الطويل ، يتعين على علماء البيانات التعامل مع بعض المشاريع التي تكون أكثر صعوبة مع مشاركة أكبر للرياضيات فيها. هذا عندما يكون فهم الرياضيات الأساسية مفيدًا لعلماء البيانات.

هل من الممكن تعلم علم البيانات بمفردي؟

إذا كنت مبتدئًا تمامًا في مجال علم البيانات ، فمن المستحسن بشدة أن تأخذ درجة معينة أو دورة تدريبية عبر الإنترنت لفهم المفاهيم بشكل أفضل. حسنًا ، إنه جيد تمامًا حتى لو كنت تدرس كل شيء بمفردك ، حيث من الممكن تمامًا دراسة علم البيانات بمفردك بمساعدة البرامج التعليمية والأدلة والكتب.

تجعل الدورات من السهل والمنظم بالنسبة لك تعلم كل شيء من المستوى الأساسي إلى المستوى المتقدم. ما عليك سوى استثمار وقتك هناك للسماح لكل شيء بالتحرك وفقًا للجدول الزمني.