¿Por qué los estudiantes de administración y comercio se están pasando a la ciencia de datos?

El mundo actual funciona con datos. Desde el momento en que te levantas hasta que te acuestas, hay innumerables intervenciones que los datos hacen en el curso regular de tus vidas. De hecho, algunos de ellos son tan intrínsecos a la vida moderna que ni siquiera somos conscientes. En promedio, 2,5 quintillones de bytes de datos se producen y utilizan diariamente en todo el mundo hoy en día.

Ya sea la alarma que configuras en tu reloj inteligente o tu comando "apaga las luces, Alexa" antes de quedarte dormido, los datos se entrelazan en cada aspecto de tu vida. Shakespeare había objetado: “La vida no es más que una sombra ambulante…”, pero si tuviéramos que encontrar su contraparte contemporánea, sería que la vida no es más que una sombra ambulante de datos. Cada nueva innovación depende del análisis de datos y las aplicaciones de datos. Esta es la razón por la cual una carrera en ciencia de datos se ha convertido en una de las principales favoritas entre los graduados de diferentes disciplinas académicas . Si está interesado en aprender ciencia de datos, consulte nuestros cursos de ciencia de datos.

Dado que tales datos predominan en todas las facetas de nuestras vidas, quienes los manejan se vuelven cruciales para el progreso económico y social del mundo. Por lo tanto, no sorprende que una carrera en ciencia de datos haya surgido como uno de los destinos de posgrado más lucrativos para estudiantes de una amplia gama de disciplinas.

¿Qué es la ciencia de datos?

Para comprender mejor qué es la ciencia de datos, demos un paseo por el carril de la memoria. ¿Recuerda los días anteriores a Google Docs y discos duros cuando teníamos que "grabar" los archivos en CD y disquetes para compartir contenido? Desde eso hasta las omnipresentes unidades USB o incluso herramientas de software como WeShare, el intercambio de datos ha evolucionado enormemente a lo largo de los años. Básicamente, se trata de tecnología que se adapta a los grandes volúmenes de datos que se producen de forma regular en la actualidad.

Si volvemos a los espacios de memoria de la era de los disquetes o incluso a los microdiscos para la generación inicial de teléfonos inteligentes, no podríamos estar a la altura de la enorme cantidad de datos que flotan hoy en día. Una mejor gestión, calibración y aplicación de datos es la necesidad del momento y simplemente poner la ciencia detrás del manejo de datos es ciencia de datos.

¿Quién maneja los datos?

El alcance de los datos no solo ha aumentado en términos de cantidad, sino también en su uso variado y aplicaciones complicadas. Todos los ámbitos de la vida exigen el uso de datos, que más apropiadamente se denominan "Big Data". La ciencia de datos se encuentra en la intercepción de campos relacionados como estadísticas, desarrollo de software, informática y matemáticas. Por lo tanto, se necesita un conjunto especializado de habilidades para administrar adecuadamente la ciencia de datos.

La ciencia de datos implica análisis y aplicaciones para desarrollar soluciones comerciales tangibles. Por lo tanto, para ser un científico de datos, se espera que uno se ponga más de un sombrero. De hecho, aquellos que pertenecen a una formación tecnológica, especialmente informática o desarrollo de software, tienen una base más sólida en el campo. Pero, como se demostró anteriormente, la ciencia de datos también implica tomar decisiones matemáticas, analizar las estadísticas del mercado y administrarlas todas para el desarrollo comercial. Obtenga más información sobre la importancia de la ciencia de datos.

Por lo tanto, también hay una gran demanda de personas con títulos en comercio y administración. En resumen, si bien no existe un requisito previo para calificar como científico de datos, es útil tener una sólida base de conocimientos de informática o administración, comercio y disciplinas relacionadas.

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¿Cuáles son los diferentes roles en la ciencia de datos?

La ciencia de datos no es un campo monolítico. Data Science tiene una trayectoria profesional diversa. Se trata de diferentes especializaciones y tiene numerosas subcategorías. Dado que la naturaleza misma de los datos y sus aplicaciones potenciales son tan diversas, se necesita experiencia de diferentes disciplinas para manejar diferentes aspectos de la ciencia de datos.

Abarca desde el lado del software, que incluye la visualización de datos, el aprendizaje automático, el desarrollo de pila completa hasta el almacenamiento óptimo de datos, la gestión de big data y el lado analítico que abarca los conocimientos del mercado y la inteligencia comercial. La ciencia de datos es la confluencia de una variedad de conocimientos de campo. Por lo tanto, puede tener una formación tecnológica o un título en administración o comercio, la ciencia de datos tiene algunas perspectivas muy interesantes para usted.

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¿Existe una demanda de ciencia de datos en los mercados modernos?

A menudo uno se encuentra con la pregunta, ¿por qué una carrera en ciencia de datos? La respuesta es simple. Los datos son el futuro. Las empresas de hoy dependen en gran medida de hechos y estadísticas basados ​​en datos para tomar decisiones comerciales. En el mundo altamente competitivo de hoy, ya no hay alcance de suposiciones. Por lo tanto, las empresas basan sus decisiones en los datos diseñados y analizados por expertos del mercado.

Luego, estos se ajustan a las estructuras de programación para mejorar el rendimiento del negocio con la ayuda de la tecnología. Entonces, ya sea el lado analítico de las cosas o el lado de programación del ángulo de ejecución, los expertos de los dominios de administración, comercio y software juegan un papel predominante en hacer que la ciencia de datos sea parte integral de casi todas las industrias en la época contemporánea. Usted nombra una industria o una empresa, tendrá la aplicación de la ciencia de datos.

¿Alguna vez te has preguntado por qué los grandes conglomerados como Facebook y Whatsapp nos permiten a los usuarios hacer uso de sus servicios de forma gratuita y, sin embargo, obtener ganancias tan estupendas? La respuesta está en la ciencia de datos. Las plataformas de redes sociales se han convertido en repositorios robustos de datos sobre el comportamiento del cliente. Esto proporciona información a las empresas sobre su público objetivo y aquí nuevamente, los científicos de datos manipulan ingeniosamente los datos en soluciones integrales que a su vez ayudan a las empresas a tomar decisiones comerciales rentables.

¿Qué papel juega un profesional con experiencia en comercio en la ciencia de datos?

La ciencia de datos depende de convertir cuantitativamente la información deducida de los datos de mercado en informes y soluciones implementables, hay un papel crucial que juegan los números en la ciencia de datos. Dado que el pilar de la mayoría de los títulos en comercio combina negocios y matemáticas, las habilidades de un graduado en comercio son valiosas para la ciencia de datos.

Uno tiene que hacer cálculos precisos a partir de los datos disponibles para informar una u otra decisión comercial. En consecuencia, un conocimiento de álgebra, probabilidad y estadística yuxtapuesto a una comprensión profunda de los mercados y las ganancias que un profesional con un título en comercio aporta a la ciencia de datos es de vital importancia.

¿Qué papel juega un profesional con experiencia en administración en la ciencia de datos?

Una vez que se realizan los cálculos necesarios, los datos se ajustan al aprendizaje automático utilizando diferentes algoritmos. El objetivo final de la ciencia de datos es aplicar los conocimientos de datos en soluciones comerciales utilizables. Aquí es donde entra la relevancia de un profesional de la gestión. Para implementar los resultados de la ciencia de datos, debe comprender el objetivo.

El análisis de datos y el almacenamiento de datos juegan un papel crucial en este sentido. Analizar los grandes conjuntos de datos en formatos predictivos y completos que probablemente creen oportunidades para las empresas es en lo que los profesionales de la gestión son buenos y esto puede resultar un activo para la ciencia de datos.

¿Cuáles son las perspectivas de carrera para los estudiantes de administración y comercio en ciencia de datos?

A medida que los datos siguen creciendo, la demanda de profesionales con habilidades estadísticas y analíticas sigue aumentando. Actualmente, la ciencia de datos carece de ambos. Según un informe de Mckinsey, EE. UU. se enfrentó a una escasez de aproximadamente 190 000 profesionales con experiencia en administración o comercio para manejar big data. Entonces, ya sea un arquitecto de datos o un analista de negocios, es probable que aquellos con un título en administración o comercio lideren los paquetes de pago en ciencia de datos.

Terminando

Si todavía se pregunta por qué una carrera en ciencia de datos, cuando tiene un título en comercio o administración, recuerde todos los grandes nombres, desde Google, Facebook, Apple, Airbnb, PayPal y muchos otros, dedican el 70 % de su fuerza laboral a los datos. ciencia. Entonces, con la aptitud adecuada, el cielo es el límite en el dominio de la ciencia de datos. Lea más sobre las principales empresas que están contratando científicos de datos.

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