Yönetim ve Ticaret Öğrencileri Neden Veri Bilimine Geçiyor?

Yayınlanan: 2020-04-21

Bugün dünya verilerle çalışıyor. Uyandığınız andan yatana kadar, verilerin hayatınızın normal akışına yaptığı sayısız müdahale vardır. Aslında, bazıları modern yaşamlara o kadar içkin ki, farkında bile değiliz. Bugün dünya genelinde günlük olarak ortalama 2,5 kentilyon bayt veri üretilmekte ve kullanılmaktadır.

İster akıllı saatinize kurduğunuz alarm, ister uykuya dalmadan önce “Işıkları kapat Alexa” komutunuz olsun, veriler hayatınızın her dakikasında iç içe geçiyor. Shakespeare, "Hayat yürüyen bir gölgeden başka bir şey değil..." diye gevezelik etmişti ama onun çağdaş karşılığını bulsaydık, hayat, verinin yürüyen bir gölgesinden başka bir şey olmazdı. Her yeni yenilik, veri analizine ve veri uygulamalarına bağlıdır. Bu nedenle, veri bilimi alanında bir kariyer, farklı akademik disiplinlerden mezunlar arasında en gözde favori olarak ortaya çıkmıştır . Veri bilimi öğrenmekle ilgileniyorsanız, veri bilimi kurslarımıza göz atın.

Hayatımızın her alanına hakim olan bu tür verilerle, verileri işleyenler dünyanın ekonomik ve sosyal gelişimi için çok önemli hale geliyor. Bu nedenle, veri biliminde bir kariyerin, çok çeşitli disiplinlerden öğrenciler için en kazançlı mezun hedeflerinden biri olarak ortaya çıkması şaşırtıcı değildir.

İçindekiler

Veri bilimi nedir?

Veri biliminin ne olduğunu anlamaya yardımcı olmak için, hafıza şeridinde bir yürüyüşe çıkalım. İçeriği paylaşmak için dosyaları CD'lere ve disketlere "yakmak" zorunda kalacağımız google docs ve sabit disklerden önceki günleri hatırlıyor musunuz? Bundan her yerde bulunan USB sürücülere ve hatta WeShare gibi yazılım araçlarına kadar, veri paylaşımı yıllar içinde son derece gelişmiştir. Bu, temel olarak, günümüz ve çağda düzenli olarak üretilen daha büyük veri hacimlerine uyum sağlayan teknolojidir.

Disket çağının bellek alanlarına, hatta ilk nesil akıllı telefonlar için mikro disklere geri dönersek, bugün etrafta dolaşan muazzam miktarda veriyi yeterince ölçemezdik. Verilerin daha iyi yönetimi, kalibrasyonu ve uygulanması günün ihtiyacıdır ve basitçe, bilimi veri işlemenin arkasına koymak veri bilimidir.

Verileri kim işler?

Verinin kapsamı sadece nicelik açısından değil, aynı zamanda çeşitli kullanımları ve karmaşık uygulamaları açısından da artmıştır. Hayatın her adımı, daha uygun bir şekilde “Büyük Veri” olarak adlandırılan veri kullanımını gerektirir. Veri bilimi, istatistik, yazılım geliştirme, bilgisayar bilimi ve matematik gibi ilgili alanların kesişim noktasındadır. Bu nedenle, veri bilimini uygun şekilde yönetmek için özel bir dizi beceri gerekir.

Veri bilimi, somut iş çözümleri geliştirmek için analitik ve uygulamalar gerektirir. Dolayısıyla veri bilimcisi olmak için birden fazla şapka takmanız beklenir. Gerçekten de, özellikle bilgisayar bilimi veya yazılım geliştirme olmak üzere teknolojik bir geçmişe mensup olanlar bu alanda daha güçlü bir temele sahiptir. Ancak, daha önce gösterildiği gibi, veri bilimi aynı zamanda matematiksel kararlar almayı, piyasa istatistiklerini analiz etmeyi ve bunların hepsini iş geliştirme için yönetmeyi de içerir. Veri biliminin önemi hakkında daha fazla bilgi edinin.

Bu nedenle, ticaret ve işletmecilik diploması olanlara da büyük bir talep var. Özetle, bir veri bilimcisi olmak için herhangi bir ön koşul olmasa da, bilgisayar bilimi veya yönetim, ticaret ve ilgili disiplinler hakkında güçlü bir bilgi tabanına sahip olmak yardımcı olur.

Okuyun: En İyi 6 Veri Bilimi Programlama Dili

Veri bilimindeki farklı roller nelerdir?

Veri bilimi monolitik bir alan değildir. Veri Bilimi, çeşitli bir kariyer yoluna sahiptir. Farklı uzmanlıkları içerir ve çok sayıda alt kategorisi vardır. Verinin doğası ve potansiyel uygulamaları çok çeşitli olduğundan, veri biliminin farklı yönlerini ele almak için farklı disiplinlerden uzmanlık gereklidir.

Veri görselleştirme, makine öğrenimi, tam yığın geliştirmeyi içeren şeylerin yazılım yönünden, optimum veri depolama, büyük veri yönetimi ve pazar içgörülerini ve iş zekasını kapsayan analitik tarafa kadar uzanır. Veri bilimi, çeşitli alan uzmanlığının birleşimidir. Bu nedenle, teknik bir geçmişe sahip olabilirsiniz veya yönetim veya ticaret diplomasına sahip olabilirsiniz, veri bilimi sizin için oldukça ilginç umutlar barındırıyor.

Hakkında bilgi edinin: Hindistan'da Veri Bilimcileri Maaşı

Modern pazarlarda veri bilimine talep var mı?

Sıklıkla şu soruyla karşılaşılır: Neden veri biliminde kariyer? Cevap basit. Veri gelecek. Günümüzde işletmeler, iş kararları vermek için büyük ölçüde veriye dayalı gerçeklere ve istatistiklere güvenmektedir. Günümüzün son derece rekabetçi dünyasında, artık varsayımların kapsamı yoktur. Bu nedenle işletmeler, kararlarını pazar uzmanları tarafından tasarlanan ve analiz edilen verilere dayandırır.

Bunlar daha sonra teknolojinin yardımıyla işin performansını artırmak için programlama yapılarına uyarlanır. Bu nedenle, ister işlerin analitik tarafı, ister uygulama açısının programlama tarafı olsun, yönetim, ticaret ve yazılım alanlarından uzmanlar, çağdaş zamanlarda veri bilimini hemen hemen her endüstrinin ayrılmaz bir parçası haline getirmede baskın bir rol oynamaktadır. Bir endüstrinin veya işletmenin adını verirseniz, veri bilimi uygulamasına sahip olursunuz.

Hiç merak ettiniz mi, Facebook ve Whatsapp gibi büyük holdingler neden biz kullanıcıların hizmetlerinden ücretsiz olarak faydalanmamıza izin veriyor ve buna rağmen bu kadar muazzam karlar elde ediyor? Cevap veri biliminde yatıyor. Sosyal medya platformları, müşteri davranışlarıyla ilgili sağlam veri havuzları olarak ortaya çıkmıştır. Bu, şirketlere hedef kitleleri hakkında içgörüler sağlar ve yine burada veri bilimciler, verileri ustalıkla uçtan uca çözümlere yönlendirir ve bu da işletmelerin karlı iş kararları vermelerine yardımcı olur.

Ticaret geçmişine sahip bir profesyonel, veri biliminde nasıl bir rol oynar?

Veri bilimi, piyasa verilerinden elde edilen bilgilerin niceliksel olarak uygulanabilir raporlara ve çözümlere dönüştürülmesine dayanır, veri biliminde sayıların oynadığı çok önemli bir rol vardır. Çoğu ticaret derecesinin temel dayanağı işletme ve matematiği birleştirdiğinden, bir ticaret mezununun becerileri veri bilimi için değerlidir.

Bir veya diğer iş kararlarını bildirmek için mevcut verilerden doğru hesaplamalar yapmak gerekir. Buna göre, ticaret derecesine sahip bir profesyonelin veri bilimine getirdiği piyasaların ve kârların kapsamlı bir şekilde anlaşılmasına karşı cebir, olasılık ve istatistik bilgisi hayati öneme sahiptir.

Yönetim geçmişine sahip bir profesyonel, veri biliminde nasıl bir rol oynar?

Gerekli hesaplamalar yapıldıktan sonra veriler farklı algoritmalar kullanılarak makine öğrenmesine uydurulur. Veri biliminin nihai amacı, veri içgörülerini kullanılabilir iş çözümlerine uygulamaktır. Bir yönetim profesyonelinin önemi burada devreye girer. Veri biliminin çıktılarını uygulamak için hedefi anlamanız gerekir.

Veri analitiği ve veri depolama bu konuda çok önemli bir rol oynamaktadır. Devasa veri kümelerini, işletmeler için fırsatlar yaratması muhtemel, tahmine dayalı ve kapsamlı formatlarda analiz etmek, yönetim profesyonellerinin iyi olduğu şeydir ve bu, veri bilimi için bir varlık olduğunu kanıtlayabilir.

Veri biliminde yönetim ve ticaret öğrencileri için kariyer beklentileri nelerdir?

Veriler büyüdükçe, istatistiksel ve analitik becerilere sahip profesyonellere olan talep artmaya devam ediyor. Şu anda, veri bilimi her ikisinden de yoksundur. Bir Mckinsey raporuna göre, ABD, büyük verileri işlemek için yönetim veya ticaret geçmişine sahip yaklaşık 190000 profesyonel sıkıntısıyla karşı karşıya kaldı. Bu nedenle, bir veri mimarı veya iş analisti rolü olsun, yönetim veya ticaret derecesine sahip olanların veri biliminde ödeme paketlerine liderlik etmesi muhtemeldir.

toparlamak

Hala neden veri bilimi alanında bir kariyer olduğunu soruyorsanız, ticaret veya yönetim dereceniz olduğunda, Google, Facebook, Apple, Airbnb, PayPal ve diğerlerinden başlayarak tüm büyük isimleri hatırlayın , işgücünün %70'ini veriye adadınız. Bilim. Bu nedenle, doğru yetenekle, veri bilimi alanındaki sınır gökyüzüdür. En iyi şirketlerin veri bilimcileri işe aldığı hakkında daha fazla bilgi edinin.

Veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, IIIT-B & upGrad'ın çalışan profesyoneller için oluşturulmuş ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, uygulamalı uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri uzmanlarıyla mentorluk, 1 Endüstri danışmanlarıyla bire bir, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.

Ticaret öğrencileri veri bilimi yapabilir mi?

Evet, ticaret öğrencilerinin veri bilimine geçmeleri kesinlikle mümkün. Ticaret dereceleri, veri bilimine girmek için gerçekten doğrudan bilet değildir, ancak bazı kursları ve eğitim kamplarını seçerseniz, bir işe girmek ve kariyerinizi veri bilimi alanında yapmak için yeterince değerli olacaktır.

Veri bilimi, kuruluşa fayda sağlayabilecek doğru kararları vermek için verileri anlamak için mevcut verileri ele almak ve eğilimleri ve kalıpları bulmakla ilgilidir. Ticaret geçmişine sahip olsanız bile, gerekli tüm becerileri çevrimiçi olarak öğrenerek kariyerinizi veri biliminde yapabilirsiniz.

Matematik olmadan veri bilimine girmek mümkün mü?

Veri biliminde iş bulmak için matematik sihirbazı olmanıza gerek yoktur. Yine de, her adayın temel matematik bilgisine sahip olması tercih edilir, böylece veri biliminin temelleri ile mücadele etmek zorunda kalmaz.

Uzun vadede, veri bilimcilerin, daha fazla matematik katılımıyla daha ağır olan belirli projeleri ele almaları gerektiği sıklıkla görülür. Bu, temel matematiğin anlaşılmasının veri bilimcileri için kullanışlı olduğu zamandır.

Veri bilimini kendi başıma öğrenmek mümkün müdür?

Veri bilimi alanında yeni başlayan biriyseniz, kavramları daha iyi anlamak için bir dereceye kadar veya çevrimiçi kurs almanız şiddetle tavsiye edilir. Eğitimler, kılavuzlar ve kitaplar yardımıyla kendi başınıza veri bilimini incelemek tamamen mümkün olduğundan, her şeyi kendi başınıza çalışıyor olsanız bile tamamen sorun değil.

Kurslar, temel seviyeden ileri seviyeye kadar her şeyi öğrenmenizi kolaylaştırıyor ve sistematik hale getiriyor. Her şeyin programa göre hareket etmesine izin vermek için zamanınızı oraya yatırmanız yeterlidir.