เหตุใดนักศึกษาสาขาการจัดการและการพาณิชย์จึงย้ายไปเรียนที่ Data Science?

โลกทุกวันนี้ทำงานบนข้อมูล ตั้งแต่วินาทีที่คุณตื่นนอนจนเข้านอน มีการแทรกแซงมากมายที่ข้อมูลทำให้ชีวิตของคุณเป็นปกติ อันที่จริง บางอย่างก็เข้ากับชีวิตสมัยใหม่มากจนเราไม่รู้ด้วยซ้ำ โดยเฉลี่ยแล้ว มีการสร้างและใช้ข้อมูล 2.5 quintillion ในแต่ละวันทั่วโลกในปัจจุบัน

ไม่ว่าจะเป็นนาฬิกาปลุกที่คุณตั้งไว้บนสมาร์ทวอทช์หรือคำสั่ง "ปิดไฟ Alexa" ก่อนที่คุณจะหลับใหล ข้อมูลจะเชื่อมโยงกันในทุก ๆ นาทีในชีวิตของคุณ เช็คสเปียร์พูดเล่นๆ ว่า “ชีวิตเป็นเพียงเงาเดิน…” แต่ถ้าเราค้นพบสิ่งที่คู่ควรกับมัน ชีวิตก็เป็นเพียงเงาของข้อมูลเท่านั้น ทุกนวัตกรรมใหม่ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ข้อมูลและการประยุกต์ใช้ข้อมูล นี่คือ เหตุผลที่อาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้กลายเป็นที่ชื่นชอบในหมู่ผู้สำเร็จการศึกษาจากสาขาวิชา ต่างๆ หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดูหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเรา

ด้วยข้อมูลดังกล่าวครอบงำทุกแง่มุมในชีวิตของเรา การจัดการข้อมูลเหล่านั้นจึงมีความสำคัญต่อความก้าวหน้าทางเศรษฐกิจและสังคมของโลก จึงไม่น่าแปลกใจเลยที่อาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้กลายเป็นจุดหมายปลายทางสำหรับบัณฑิตศึกษาที่ร่ำรวยที่สุดแห่งหนึ่งสำหรับนักศึกษาจากหลากหลายสาขาวิชา

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

เพื่อที่จะเอื้อต่อความเข้าใจว่าศาสตร์ข้อมูลคืออะไร เรามาทำความรู้จักกับเส้นทางแห่งความทรงจำกันเถอะ จำวันก่อน Google เอกสารและฮาร์ดไดรฟ์เมื่อเราต้อง "เบิร์น" ไฟล์ลงในซีดีและฟลอปปีดิสก์เพื่อแบ่งปันเนื้อหาหรือไม่ ตั้งแต่นั้นมาจนถึงไดรฟ์ USB ที่แพร่หลายหรือแม้แต่เครื่องมือซอฟต์แวร์อย่าง WeShare การแบ่งปันข้อมูลได้พัฒนาขึ้นอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา นี่เป็นเทคโนโลยีโดยพื้นฐานที่ปรับให้เข้ากับปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ที่ผลิตขึ้นเป็นประจำในยุคปัจจุบัน

หากเราย้อนกลับไปที่พื้นที่หน่วยความจำของยุคฟลอปปี หรือแม้แต่ไมโครดิสก์สำหรับสมาร์ทโฟนรุ่นแรก เราจะไม่สามารถวัดข้อมูลปริมาณมหาศาลที่มีอยู่ในปัจจุบันได้อย่างเพียงพอ การจัดการ การสอบเทียบ และการประยุกต์ใช้ข้อมูลที่ดีขึ้นคือความจำเป็นของชั่วโมง และเพียงแค่วางวิทยาศาสตร์ไว้เบื้องหลังการจัดการข้อมูลก็คือวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ใครเป็นผู้ดูแลข้อมูล?

ขอบเขตของข้อมูลไม่เพียงแต่เพิ่มขึ้นในแง่ของปริมาณเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการใช้งานที่หลากหลายและการใช้งานที่ซับซ้อนอีกด้วย ทุกชีวิตต้องมีการใช้ข้อมูล ซึ่งเหมาะสมกว่าจะเรียกว่า “บิ๊กดาต้า” วิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการสกัดกั้นสาขาที่เกี่ยวข้อง เช่น สถิติ การพัฒนาซอฟต์แวร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และคณิตศาสตร์ ดังนั้นจึงต้องใช้ทักษะเฉพาะทางในการจัดการข้อมูลศาสตร์อย่างเหมาะสม

วิทยาศาสตร์ข้อมูลนำมาซึ่งการวิเคราะห์และแอปพลิเคชันเพื่อพัฒนาโซลูชันทางธุรกิจที่จับต้องได้ ดังนั้น เพื่อที่จะเป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล เราต้องสวมหมวกมากกว่าหนึ่งใบ อันที่จริง ผู้ที่มีพื้นฐานทางเทคโนโลยี โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือการพัฒนาซอฟต์แวร์มีรากฐานที่แข็งแกร่งในด้านนี้ แต่ดังที่แสดงไว้ก่อนหน้านี้ วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจทางคณิตศาสตร์ การวิเคราะห์สถิติตลาด และการจัดการทั้งหมดเพื่อการพัฒนาธุรกิจ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความสำคัญของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ดังนั้นจึงมีความต้องการอย่างมากสำหรับผู้ที่สำเร็จการศึกษาด้านพาณิชยศาสตร์และการจัดการเช่นกัน โดยสรุป แม้ว่าจะไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นที่จะมีคุณสมบัติเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่ก็ช่วยให้มีฐานความรู้ที่แข็งแกร่งทั้งด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือการจัดการ การพาณิชย์ และสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง

อ่าน: ภาษาการเขียนโปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล 6 อันดับแรก

บทบาทต่าง ๆ ในวิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

วิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่ใช่สาขาเสาหิน Data Science มีเส้นทางอาชีพที่หลากหลาย มันเกี่ยวข้องกับความเชี่ยวชาญที่แตกต่างกันและมีหมวดหมู่ย่อยมากมาย เนื่องจากธรรมชาติของข้อมูลและศักยภาพในการใช้งานนั้นมีความหลากหลาย ความเชี่ยวชาญจากสาขาวิชาต่างๆ จึงมีความจำเป็นในการจัดการด้านต่างๆ ของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

มีตั้งแต่ด้านซอฟต์แวร์ของสิ่งต่าง ๆ ซึ่งรวมถึงการสร้างภาพข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง การพัฒนาแบบฟูลสแตก ไปจนถึงการจัดเก็บข้อมูลที่เหมาะสม การจัดการบิ๊กดาต้า และด้านการวิเคราะห์ที่รวมเอาข้อมูลเชิงลึกของตลาดและระบบธุรกิจอัจฉริยะ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นการบรรจบกันของความเชี่ยวชาญที่หลากหลาย ดังนั้นคุณอาจมาจากพื้นฐานด้านเทคโนโลยีหรือสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาด้านการจัดการหรือการพาณิชย์ วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีโอกาสที่น่าสนใจเป็นอย่างยิ่งสำหรับคุณ

เรียนรู้เกี่ยวกับ: เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

มีความต้องการวิทยาศาสตร์ข้อมูลในตลาดสมัยใหม่หรือไม่?

มักมีคำถามว่าทำไมต้องประกอบอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล? คำตอบนั้นง่าย ข้อมูลคืออนาคต ธุรกิจทุกวันนี้พึ่งพาข้อเท็จจริงและสถิติที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นหลักในการตัดสินใจทางธุรกิจ ในโลกที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน ไม่มีขอบเขตของสมมติฐานอีกต่อไป ดังนั้นธุรกิจจึงตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลที่ออกแบบและวิเคราะห์โดยผู้เชี่ยวชาญด้านตลาด

สิ่งเหล่านี้จะพอดีกับโครงสร้างการเขียนโปรแกรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของธุรกิจด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยี ดังนั้น ไม่ว่าจะเป็นด้านวิเคราะห์ของสิ่งต่าง ๆ หรือด้านการเขียนโปรแกรมของมุมการดำเนินการ ผู้เชี่ยวชาญจากโดเมนการจัดการ การพาณิชย์ และซอฟต์แวร์มีบทบาทสำคัญในการทำให้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นส่วนสำคัญในเกือบทุกอุตสาหกรรมในยุคปัจจุบัน คุณตั้งชื่ออุตสาหกรรมหรือองค์กร คุณจะมีการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูล

คุณเคยสงสัยหรือไม่ว่าทำไมกลุ่มบริษัทใหญ่ๆ อย่าง Facebook และ Whatsapp จึงอนุญาตให้เรา ผู้ใช้ ใช้บริการของพวกเขาได้ฟรีและยังสร้างผลกำไรมหาศาลเช่นนี้ คำตอบอยู่ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียได้กลายเป็นที่เก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า สิ่งนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่บริษัทต่างๆ เกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของพวกเขา และอีกครั้งที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจัดการข้อมูลอย่างชาญฉลาดจนเป็นโซลูชันแบบครบวงจร ซึ่งจะช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจทางธุรกิจที่ทำกำไรได้

มืออาชีพจากพื้นฐานการค้ามีบทบาทอย่างไรในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล?

วิทยาศาสตร์ข้อมูลขึ้นอยู่กับการแปลงข้อมูลในเชิงปริมาณที่อนุมานจากข้อมูลตลาดเป็นรายงานและวิธีแก้ปัญหาที่นำไปใช้ได้ ตัวเลขมีบทบาทสำคัญต่อวิทยาศาสตร์ข้อมูล เนื่องจากแกนนำขององศาพาณิชยกรรมส่วนใหญ่ผสมผสานระหว่างธุรกิจและคณิตศาสตร์ ทักษะของผู้สำเร็จการศึกษาด้านการค้าจึงมีความสำคัญต่อวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หนึ่งต้องทำการคำนวณที่ถูกต้องจากข้อมูลที่มีอยู่เพื่อแจ้งการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างใดอย่างหนึ่งหรืออย่างอื่น ดังนั้น ความรู้เกี่ยวกับพีชคณิต ความน่าจะเป็น และสถิติควบคู่ไปกับความเข้าใจอย่างถี่ถ้วนเกี่ยวกับตลาดและผลกำไรที่ผู้เชี่ยวชาญที่จบปริญญาด้านการค้านำมาสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง

มืออาชีพจากพื้นฐานการจัดการมีบทบาทอย่างไรในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล?

เมื่อทำการคำนวณที่จำเป็นแล้ว ข้อมูลจะพอดีกับการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้อัลกอริธึมที่แตกต่างกัน จุดมุ่งหมายสูงสุดของวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการนำข้อมูลเชิงลึกไปใช้ในโซลูชันทางธุรกิจที่ใช้งานได้ นี่คือจุดที่ความเกี่ยวข้องของมืออาชีพด้านการจัดการเข้ามา เพื่อที่จะนำผลลัพธ์ของวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปใช้ คุณต้องมีความเข้าใจในเป้าหมาย

การวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูลมีบทบาทสำคัญในเรื่องนี้ การวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในรูปแบบการคาดการณ์และครอบคลุมซึ่งมีแนวโน้มที่จะสร้างโอกาสให้กับธุรกิจคือสิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการเชี่ยวชาญ และสิ่งนี้สามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นสินทรัพย์สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

โอกาสทางอาชีพสำหรับนักศึกษาสาขาการจัดการและการพาณิชย์ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีอะไรบ้าง?

เมื่อข้อมูลมีขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ ความต้องการมืออาชีพที่มีทักษะทางสถิติและการวิเคราะห์ก็เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ปัจจุบันวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังขาดทั้งสองอย่าง ตามรายงานของ Mckinsey สหรัฐอเมริกาประสบปัญหาการขาดแคลน ผู้เชี่ยวชาญประมาณ 190000 คนจากภูมิหลังด้านการจัดการหรือการค้าเพื่อจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ ดังนั้น ไม่ว่าจะเป็นบทบาทสถาปนิกข้อมูลหรือนักวิเคราะห์ธุรกิจ ผู้ที่มีปริญญาด้านการจัดการหรือการค้ามักจะเป็นผู้นำในแพ็คเกจการจ่ายเงินในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ห่อ

หากคุณยังคงถามว่าทำไมอาชีพด้าน Data Science เมื่อคุณจบด้านพาณิชยศาสตร์หรือการจัดการ ให้จำชื่อใหญ่ทั้งหมดที่เริ่มต้นจาก Google, Facebook, Apple, Airbnb, PayPal และอื่น ๆ อีกมากมายทุ่มเท 70% ของพนักงานให้กับข้อมูล ศาสตร์. ดังนั้นด้วยความถนัดที่เหมาะสม ท้องฟ้าจึงเป็นขีดจำกัดในขอบเขตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริษัทชั้นนำที่จ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดูโปรแกรม Executive PG ของ IIIT-B & upGrad ใน Data Science ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติจริง การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม 1 -on-1 พร้อมที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ