为什么管理和商科学生转向数据科学？

当今世界依靠数据运行。 从你起床到上床睡觉的那一刻，数据对你的日常生活进行了无数次干预。 事实上，其中一些是现代生活中固有的，我们甚至都没有意识到。 当今世界平均每天产生和使用 2.5 万亿字节的数据。

无论是您在智能手表上设置的闹钟，还是您在入睡前的“关灯，Alexa”命令，数据都交织在您生活的每一个细节中。 莎士比亚曾狡辩说，“生命不过是一个行走的影子……”但如果我们要找到它的当代对应物，那就是生命不过是数据的行走影子。 每一项新的创新都依赖于数据分析和数据应用。 这就是为什么数据科学职业已成为不同学科毕业生的首选。 如果您有兴趣学习数据科学，请查看我们的数据科学课程。

随着这些数据在我们生活的方方面面占据主导地位，那些处理数据的人对世界的经济和社会进步变得至关重要。 因此，数据科学职业已成为各学科学生最赚钱的研究生目的地之一也就不足为奇了。

什么是数据科学？

为了有利于理解什么是数据科学，让我们沿着内存通道走一走。 还记得在谷歌文档和硬盘驱动器出现之前我们必须将文件“刻录”到 CD 和软盘中以共享内容的日子吗？ 从那到无处不在的 USB 驱动器，甚至像 WeShare 这样的软件工具，这些年来共享数据已经发生了巨大的变化。 这基本上是一种适应当今时代定期生成的大量数据的技术。

如果我们回到软盘时代的内存空间，甚至是第一代智能手机的微磁盘，我们将无法充分衡量今天漂浮的海量数据。 更好地管理、校准和应用数据是当务之急，简单地说，处理数据背后的科学就是数据科学。

谁处理数据？

数据的范围不仅在数量上有所增加，而且其用途多样，应用复杂。 各行各业都需要使用数据，更恰当的说法是“大数据”。 数据科学站在统计、软件开发、计算机科学和数学等相关领域的拦截。 因此，适当地管理数据科学需要一套专门的技能。

数据科学需要分析和应用程序，以开发有形的业务解决方案。 因此，为了成为一名数据科学家，人们需要戴上不止一顶帽子。 事实上，那些具有技术背景的人，尤其是计算机科学或软件开发人员在该领域拥有更强大的立足点。 但是，如前所述，数据科学还涉及做出数学决策、分析市场统计数据并管理它们以促进业务发展。 详细了解数据科学的重要性。

因此，对具有商业和管理学位的人也有巨大的需求。 总之，虽然没有成为数据科学家的先决条件，但拥有计算机科学或管理、商业和相关学科的强大知识基础是有帮助的。

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数据科学中有哪些不同的角色？

数据科学不是一个单一的领域。 数据科学拥有多元化的职业道路。 它涉及不同的专业，并有许多子类别。 由于数据的本质及其潜在应用如此多样化，因此需要来自不同学科的专业知识来处理数据科学的不同方面。

它的范围从包括数据可视化、机器学习、全栈开发的软件方面到数据的最佳存储、大数据管理和包括市场洞察力和商业智能的分析方面。 数据科学是各种领域专业知识的融合。 因此，您可能具有技术背景或拥有管理或商业学位，数据科学为您提供了一些非常有趣的前景。

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现代市场对数据科学有需求吗？

人们经常会遇到一个问题，为什么要从事数据科学职业？ 答案很简单。 数据就是未来。 当今的企业严重依赖数据驱动的事实和统计数据来制定业务决策。 在当今竞争激烈的世界中，不再有假设的范围。 因此，企业的决策基于市场专家设计和分析的数据。

然后将它们放入编程结构中，以借助技术提高业务绩效。 因此，无论是事物的分析方面还是执行角度的编程方面，来自管理、商业和软件领域的专家都在使数据科学成为当代几乎每个行业不可或缺的一部分方面发挥着主导作用。 你命名一个行业或企业，你就会有数据科学的应用。

你有没有想过，为什么像 Facebook 和 Whatsapp 这样的大型企业集团允许我们这些用户免费使用他们的服务，却获得如此惊人的利润？ 答案在于数据科学。 社交媒体平台已成为有关客户行为的强大数据存储库。 这为公司提供了有关其目标受众的见解，在这里，数据科学家巧妙地将数据操纵成端到端的解决方案，从而帮助企业做出有利可图的业务决策。

具有商业背景的专业人士在数据科学中扮演什么角色？

数据科学依赖于将市场数据推导出的信息定量转换为可实施的报告和解决方案，数字在数据科学中起着至关重要的作用。 由于大多数商科学位的主体都结合了商业和数学，因此商科毕业生的技能对于数据科学来说非常宝贵。

必须根据可用数据进行准确计算，以告知一项或多项业务决策。 因此，代数、概率和统计知识与对市场和利润的透彻了解并列，具有商业学位的专业人士为数据科学带来的收益至关重要。

具有管理背景的专业人士在数据科学中扮演什么角色？

一旦进行了必要的计算，数据就会使用不同的算法适合机器学习。 数据科学的最终目标是将数据洞察应用到可用的业务解决方案中。 这就是管理专业人员的相关性所在。为了实现数据科学的输出，您需要了解目标。

数据分析和数据存储在这方面发挥着至关重要的作用。 将庞大的数据集分析为可能为企业创造机会的预测性和综合性格式是管理专业人员所擅长的，这可以证明是数据科学的一项资产。

管理和商科学生在数据科学领域的职业前景如何？

随着数据越来越大，对具有统计和分析技能的专业人员的需求不断增加。 目前，数据科学缺乏这两者。 根据麦肯锡的一份报告，美国面临着大约190,000名来自管理或商业背景的专业人员短缺来处理大数据。 因此，无论是数据架构师还是业务分析师，拥有管理或商业学位的人都可能在数据科学领域领先。

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如果您仍然在问为什么要从事数据科学事业，当您拥有商业或管理学位时，请记住从 Google、Facebook、Apple、Airbnb、PayPal 和许多其他公司开始将70% 的员工用于数据科学。 因此，只要有正确的能力，天空就是数据科学领域的极限。 阅读更多关于顶级公司正在招聘数据科学家的信息。

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