Mengapa Mahasiswa Manajemen & Niaga Pindah ke Ilmu Data?
Diterbitkan: 2020-04-21Dunia saat ini berjalan dengan data. Dari saat Anda bangun hingga tidur, ada banyak sekali intervensi yang dilakukan data ke dalam rutinitas kehidupan Anda. Bahkan, beberapa di antaranya begitu melekat pada kehidupan modern yang bahkan tidak kita sadari. Rata-rata, 2,5 triliun byte data diproduksi dan digunakan setiap hari di seluruh dunia saat ini.
Baik itu alarm yang Anda setel di jam tangan pintar atau perintah "matikan lampu, Alexa" sebelum Anda tertidur, data saling terkait dalam setiap aspek kehidupan Anda. Shakespeare telah berdalih, "Hidup hanyalah bayangan berjalan ..." tetapi jika kita ingin menemukan padanan kontemporernya, maka hidup hanyalah bayangan berjalan dari data. Setiap inovasi baru bergantung pada analisis data dan aplikasi data. Inilah sebabnya mengapa karir di bidang ilmu data telah muncul sebagai favorit teratas di antara lulusan dari berbagai disiplin ilmu . Jika Anda tertarik untuk mempelajari ilmu data, lihat kursus ilmu data kami.
Dengan data yang mendominasi setiap aspek kehidupan kita, mereka yang menangani data menjadi sangat penting bagi kemajuan ekonomi dan sosial dunia. Oleh karena itu, tidak mengherankan bahwa karir dalam ilmu data telah muncul sebagai salah satu tujuan lulusan yang paling menguntungkan bagi siswa dari beragam disiplin ilmu.
Daftar isi
Apa itu ilmu data?
Untuk memahami apa itu ilmu data, mari kita berjalan menyusuri jalan kenangan. Ingat hari-hari sebelum google docs dan hard drive ketika kita harus "membakar" file ke dalam CD dan floppy disk untuk berbagi konten? Dari itu ke drive USB di mana-mana atau bahkan alat perangkat lunak seperti WeShare, berbagi data telah berkembang pesat selama bertahun-tahun. Ini pada dasarnya adalah teknologi yang beradaptasi dengan volume data yang lebih besar yang diproduksi secara teratur di zaman sekarang ini.
Jika kita kembali ke ruang memori di era floppy atau bahkan mikrodisk untuk generasi awal smartphone, kita tidak akan mampu mengukur secara memadai jumlah data yang sangat besar yang beredar saat ini. Manajemen, kalibrasi, dan penerapan data yang lebih baik adalah kebutuhan saat ini dan sederhananya, menempatkan ilmu di balik penanganan data adalah ilmu data.
Siapa yang menangani data?
Cakupan data tidak hanya meningkat dari segi kuantitas tetapi juga penggunaan yang bervariasi dan aplikasi yang rumit. Setiap lapisan masyarakat membutuhkan penggunaan data, yang lebih tepat disebut sebagai “Big Data”. Ilmu data berdiri di intersepsi bidang terkait seperti statistik, pengembangan perangkat lunak, ilmu komputer, dan matematika. Oleh karena itu, dibutuhkan seperangkat keterampilan khusus untuk mengelola ilmu data dengan tepat.
Ilmu data memerlukan analitik dan aplikasi untuk mengembangkan solusi bisnis yang nyata. Oleh karena itu, untuk menjadi seorang ilmuwan data, seseorang diharapkan untuk mengenakan lebih dari satu topi. Memang, mereka yang memiliki latar belakang teknologi, terutama ilmu komputer atau pengembangan perangkat lunak memiliki pijakan yang lebih kuat di lapangan. Namun, seperti yang ditunjukkan sebelumnya, ilmu data juga melibatkan pengambilan keputusan matematis, menganalisis statistik pasar, dan mengelola semuanya untuk pengembangan bisnis. Pelajari lebih lanjut tentang pentingnya ilmu data.
Dengan demikian, ada permintaan besar bagi mereka yang memiliki gelar dalam perdagangan dan manajemen juga. Singkatnya, meskipun tidak ada prasyarat untuk memenuhi syarat sebagai ilmuwan data, ada baiknya memiliki basis pengetahuan yang kuat baik dalam ilmu komputer atau manajemen, perdagangan, dan disiplin ilmu terkait.
Baca: Top 6 Bahasa Pemrograman Ilmu Data
Apa peran yang berbeda dalam ilmu data?
Ilmu data bukanlah bidang yang monolitik. Ilmu Data memiliki jalur karir yang beragam. Ini melibatkan spesialisasi yang berbeda dan memiliki banyak sub-kategori. Karena sifat data dan aplikasi potensialnya sangat beragam, keahlian dari berbagai disiplin ilmu diperlukan untuk menangani berbagai aspek ilmu data.
Mulai dari sisi perangkat lunak yang mencakup visualisasi data, pembelajaran mesin, pengembangan tumpukan penuh hingga penyimpanan data yang optimal, manajemen data besar, dan sisi analitis yang mencakup wawasan pasar dan kecerdasan bisnis. Ilmu data adalah pertemuan dari berbagai bidang keahlian. Jadi Anda mungkin dari latar belakang teknologi atau memiliki gelar dalam manajemen atau perdagangan, ilmu data memiliki beberapa prospek yang sangat menarik untuk Anda.
Pelajari tentang: Gaji Ilmuwan Data di India
Apakah ada permintaan untuk ilmu data di pasar modern?
Orang sering menemukan pertanyaan, mengapa berkarir di bidang ilmu data? Jawabannya sederhana. Data adalah masa depan. Bisnis saat ini sangat bergantung pada fakta dan statistik berbasis data untuk membuat keputusan bisnis. Dalam dunia yang sangat kompetitif saat ini, tidak ada lagi ruang lingkup asumsi. Jadi, bisnis mendasarkan keputusan mereka pada data yang direkayasa dan dianalisis oleh pakar pasar.

Ini kemudian masuk ke dalam struktur pemrograman untuk meningkatkan kinerja bisnis dengan bantuan teknologi. Jadi, baik itu dari sisi analitis atau sisi pemrograman dari sudut eksekusi, para ahli dari domain manajemen, perdagangan, dan perangkat lunak memainkan peran utama dalam menjadikan ilmu data sebagai bagian integral dari hampir setiap industri di zaman kontemporer. Anda menyebutkan industri atau perusahaan, Anda akan memiliki aplikasi ilmu data.
Pernahkah Anda bertanya-tanya, mengapa konglomerat besar seperti Facebook dan Whatsapp memungkinkan kami, pengguna, untuk memanfaatkan layanan mereka secara gratis namun menghasilkan keuntungan yang luar biasa? Jawabannya terletak pada ilmu data. Platform media sosial telah muncul sebagai gudang data yang kuat tentang perilaku pelanggan. Ini memberikan wawasan kepada perusahaan tentang audiens target mereka dan di sini lagi, ilmuwan data dengan cerdik memanipulasi data menjadi solusi ujung ke ujung yang pada gilirannya membantu bisnis dalam membuat keputusan bisnis yang menguntungkan.
Peran apa yang dimainkan oleh seorang profesional dari latar belakang perdagangan dalam ilmu data?
Ilmu data bergantung pada pengubahan informasi yang disimpulkan dari data pasar secara kuantitatif menjadi laporan dan solusi yang dapat diterapkan, ada peran penting yang dimainkan angka dalam ilmu data. Karena andalan sebagian besar gelar perdagangan menggabungkan bisnis dan matematika, keterampilan lulusan perdagangan sangat berharga bagi ilmu data.
Seseorang harus membuat perhitungan yang akurat dari data yang tersedia untuk menginformasikan satu atau keputusan bisnis lainnya. Oleh karena itu, pengetahuan tentang aljabar, probabilitas, dan statistik yang disandingkan dengan pemahaman menyeluruh tentang pasar dan keuntungan yang dibawa oleh seorang profesional dengan gelar dalam perdagangan ke ilmu data sangat penting.
Peran apa yang dimainkan oleh seorang profesional dari latar belakang manajemen dalam ilmu data?
Setelah perhitungan yang diperlukan dibuat, data dimasukkan ke dalam pembelajaran mesin menggunakan algoritma yang berbeda. Tujuan akhir dari ilmu data adalah untuk menerapkan wawasan data ke dalam solusi bisnis yang dapat digunakan. Di sinilah relevansi seorang profesional manajemen masuk. Untuk mengimplementasikan output dari data science, Anda harus memiliki pemahaman tentang target.
Analisis data dan penyimpanan data memainkan peran penting dalam hal ini. Menganalisis kumpulan data besar ke dalam format prediktif dan komprehensif yang cenderung menciptakan peluang bagi bisnis adalah keahlian profesional manajemen dan ini terbukti menjadi aset bagi ilmu data.
Apa prospek karir bagi mahasiswa manajemen dan perdagangan dalam ilmu data?
Karena data terus bertambah besar, permintaan akan profesional dengan keterampilan statistik dan analitis terus meningkat. Saat ini, ilmu data tidak memiliki keduanya. Menurut laporan Mckinsey, AS menghadapi kekurangan sekitar 190.000 profesional dari latar belakang manajemen atau perdagangan untuk menangani data besar. Jadi, baik itu sebagai arsitek data atau peran analis bisnis, mereka yang memiliki gelar manajemen atau perdagangan cenderung memimpin paket pembayaran dalam ilmu data.
Membungkus
Jika Anda masih bertanya mengapa berkarir di bidang ilmu data, ketika Anda memegang gelar perdagangan atau manajemen, ingat semua nama besar mulai dari Google, Facebook, Apple, Airbnb, PayPal, dan banyak lainnya yang mendedikasikan 70% tenaga kerja mereka untuk data Sains. Jadi dengan bakat yang tepat, langit adalah batas dalam domain ilmu data. Baca lebih lanjut tentang perusahaan teratas yang mempekerjakan ilmuwan data.
Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1 -on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.
Bisakah siswa perdagangan melakukan ilmu data?
Ya, mahasiswa commerce pasti bisa pindah ke data science. Gelar perdagangan sebenarnya bukan tiket langsung untuk masuk ke ilmu data, tetapi jika Anda memilih beberapa kursus dan bootcamp, itu akan cukup layak untuk mendapatkan pekerjaan dan membuat karir Anda di bidang ilmu data.
Ilmu data adalah semua tentang penanganan data yang tersedia dan menghasilkan tren dan pola untuk memahami data untuk membuat keputusan yang tepat yang dapat menguntungkan organisasi. Bahkan jika Anda berasal dari latar belakang perdagangan, Anda dapat berkarir di bidang ilmu data dengan mempelajari semua keterampilan yang diperlukan secara online.
Apakah mungkin untuk masuk ke ilmu data tanpa matematika?
Anda tidak perlu menjadi ahli matematika untuk mendapatkan pekerjaan di bidang ilmu data. Namun, lebih disukai bahwa setiap kandidat memiliki pengetahuan dasar matematika sehingga dia tidak harus berjuang dengan dasar-dasar ilmu data.
Sering terlihat bahwa dalam jangka panjang, ilmuwan data harus menangani proyek-proyek tertentu yang lebih berat dengan keterlibatan matematika yang lebih besar di dalamnya. Di sinilah pemahaman tentang matematika dasar berguna bagi para ilmuwan data.
Apakah mungkin untuk mempelajari ilmu data sendiri?
Jika Anda benar-benar pemula di bidang ilmu data, maka sangat disarankan untuk mengambil beberapa gelar atau kursus online untuk pemahaman konsep yang lebih baik. Yah, tidak apa-apa bahkan jika Anda mempelajari semuanya sendiri, karena sangat mungkin untuk mempelajari ilmu data sendiri dengan bantuan tutorial, panduan, dan buku.
Kursus-kursus ini memudahkan dan sistematis bagi Anda untuk mempelajari segala hal mulai dari tingkat dasar hingga lanjutan. Anda hanya perlu menginvestasikan waktu Anda di sana untuk membiarkan semuanya berjalan sesuai jadwal.