Почему студенты, изучающие менеджмент и коммерцию, переходят на науку о данных?

Современный мир работает на данных. С того момента, как вы проснетесь, и до того, как вы ляжете спать, данные бесчисленным образом вмешиваются в ваш обычный ход жизни. На самом деле, некоторые из них настолько присущи современной жизни, что мы даже не осознаем. Сегодня в мире ежедневно создается и используется в среднем 2,5 квинтиллиона байтов данных.

Будь то будильник, который вы устанавливаете на своих умных часах, или ваша команда «Выключи свет, Алекса» перед тем, как заснуть, данные переплетаются в каждом мельчайшем аспекте вашей жизни. Шекспир съязвил: «Жизнь — всего лишь ходячая тень…», но если бы мы нашли ее современный аналог, оказалось бы, что жизнь — всего лишь ходячая тень данных. Каждая новая инновация зависит от анализа данных и приложений данных. Вот почему карьера в области науки о данных стала самой популярной среди выпускников различных академических дисциплин . Если вы заинтересованы в изучении науки о данных, ознакомьтесь с нашими курсами по науке о данных.

Поскольку такие данные преобладают во всех аспектах нашей жизни, те, кто обрабатывает данные, становятся решающими для экономического и социального прогресса мира. Поэтому неудивительно, что карьера в области науки о данных стала одним из самых прибыльных направлений для выпускников самых разных дисциплин.

Что такое наука о данных?

Чтобы лучше понять, что такое наука о данных, давайте пройдемся по переулку памяти. Помните времена, когда еще не было Google Docs и жестких дисков, когда нам приходилось «записывать» файлы на компакт-диски и дискеты, чтобы обмениваться контентом? От этого до вездесущих USB-накопителей или даже программных инструментов, таких как WeShare, обмен данными значительно эволюционировал за эти годы. По сути, это технология, адаптирующаяся к большим объемам данных, которые регулярно производятся в наши дни.

Если мы вернемся к объему памяти эпохи гибких дисков или даже к микродискам для начального поколения смартфонов, мы не сможем адекватно соответствовать огромному количеству данных, которые циркулируют сегодня. Лучшее управление, калибровка и применение данных — это потребность часа, и проще говоря, наука, стоящая за обработкой данных, — это наука о данных.

Кто обрабатывает данные?

Объем данных увеличился не только с точки зрения количества, но и их разнообразного использования и сложных приложений. Каждая сфера жизни требует использования данных, которые правильнее называть «большими данными». Наука о данных стоит на перехвате смежных областей, таких как статистика, разработка программного обеспечения, информатика и математика. Поэтому для надлежащего управления наукой о данных требуется специальный набор навыков.

Наука о данных включает в себя аналитику и приложения для разработки реальных бизнес-решений. Следовательно, чтобы быть специалистом по данным, ожидается, что человек наденет более одной шляпы. Действительно, те, кто имеет технологическое образование, особенно информатику или разработку программного обеспечения, имеют более прочную основу в этой области. Но, как было показано ранее, наука о данных также включает в себя принятие математических решений, анализ рыночной статистики и управление ими для развития бизнеса. Узнайте больше о важности науки о данных.

Таким образом, существует огромный спрос на тех, кто имеет степень в области коммерции и управления. Таким образом, хотя для получения квалификации специалиста по данным не требуется предварительных условий, полезно иметь прочную базу знаний либо в области компьютерных наук, либо в области управления, коммерции и смежных дисциплин.

Читайте: 6 лучших языков программирования для науки о данных

Каковы различные роли в науке о данных?

Наука о данных не является монолитной областью. Data Science имеет разнообразный карьерный путь. Он включает в себя различные специализации и имеет множество подкатегорий. Поскольку сама природа данных и их потенциальное применение настолько разнообразны, для работы с различными аспектами науки о данных необходимы знания из разных дисциплин.

Он варьируется от программного обеспечения, которое включает в себя визуализацию данных, машинное обучение, разработку полного стека, до оптимального хранения данных, управления большими данными и аналитической стороны, которая включает в себя понимание рынка и бизнес-аналитику. Наука о данных — это слияние различных областей знаний. Таким образом, вы можете быть техническим специалистом или иметь степень в области управления или коммерции, наука о данных открывает для вас очень интересные перспективы.

Узнайте о: Заработная плата специалистов по данным в Индии

Есть ли спрос на науку о данных на современных рынках?

Часто возникает вопрос, почему карьера в науке о данных? Ответ прост. Данные — это будущее. Сегодня предприятия в значительной степени полагаются на факты и статистику, основанные на данных, при принятии бизнес-решений. В сегодняшнем высококонкурентном мире больше нет границ предположений. Таким образом, предприятия основывают свои решения на данных, разработанных и проанализированных экспертами рынка.

Затем они встраиваются в структуры программирования для повышения эффективности бизнеса с помощью технологий. Так что, будь то аналитическая сторона вещей или программная сторона угла исполнения, эксперты из области управления, коммерции и программного обеспечения играют преобладающую роль в том, чтобы сделать науку о данных неотъемлемой частью почти каждой отрасли в наше время. Вы называете отрасль или предприятие, у вас будет приложение науки о данных.

Вы когда-нибудь задумывались, почему такие крупные конгломераты, как Facebook и Whatsapp, позволяют нам, пользователям, пользоваться их услугами бесплатно и при этом получать такую ​​колоссальную прибыль? Ответ лежит в науке о данных. Платформы социальных сетей превратились в надежные хранилища данных о поведении клиентов. Это дает компаниям представление об их целевой аудитории, и здесь снова специалисты по данным изобретательно манипулируют данными в сквозных решениях, которые, в свою очередь, помогают предприятиям принимать прибыльные бизнес-решения.

Какую роль профессионал с коммерческим опытом играет в науке о данных?

Наука о данных зависит от количественного преобразования информации, полученной из рыночных данных, в реализуемые отчеты и решения, числа играют решающую роль в науке о данных. Поскольку основа большинства степеней в области коммерции сочетает в себе бизнес и математику, навыки выпускника коммерции очень важны для науки о данных.

Нужно делать точные расчеты на основе имеющихся данных, чтобы информировать о тех или иных бизнес-решениях. Соответственно, знание алгебры, вероятности и статистики в сочетании с глубоким пониманием рынков и прибылей, которые профессионал со степенью в области коммерции приносит в науку о данных, имеет жизненно важное значение.

Какую роль профессионал с управленческим опытом играет в науке о данных?

После проведения необходимых расчетов данные встраиваются в машинное обучение с использованием различных алгоритмов. Конечной целью науки о данных является применение анализа данных в полезных бизнес-решениях. Именно здесь проявляется актуальность профессионала в области управления. Чтобы реализовать результаты науки о данных, вам необходимо иметь представление о цели.

Аналитика данных и хранение данных играют решающую роль в этом отношении. Анализ огромных наборов данных в прогностических и всеобъемлющих форматах, которые могут создать возможности для бизнеса, — это то, в чем хороши специалисты по управлению, и это может оказаться полезным для науки о данных.

Каковы карьерные перспективы для студентов, изучающих менеджмент и коммерцию в области науки о данных?

Поскольку данных становится все больше, спрос на специалистов со статистическими и аналитическими навыками продолжает расти. В настоящее время науке о данных не хватает и того, и другого. Согласно отчету Mckinsey, США столкнулись с нехваткой примерно 190 000 специалистов в области управления или коммерции для обработки больших данных. Так что, будь то архитектор данных или роль бизнес-аналитика, те, у кого есть степень в области управления или коммерции, скорее всего, возглавят пакеты оплаты в науке о данных.

Подведение итогов

Если вы все еще спрашиваете, почему карьера в науке о данных, когда вы имеете степень в области коммерции или управления, вспомните все громкие имена, начиная с Google, Facebook, Apple, Airbnb, PayPal и многих других, которые посвящают 70% своей рабочей силы работе с данными. наука. Таким образом, при наличии соответствующих способностей небо является пределом в области науки о данных. Узнайте больше о ведущих компаниях, которые нанимают специалистов по данным.

Если вам интересно узнать о науке о данных, ознакомьтесь с программой IIIT-B & upGrad Executive PG по науке о данных, которая создана для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами, 1 -на-1 с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощи в трудоустройстве в ведущих фирмах.