Perché gli studenti di Management e Commercio si stanno spostando verso la scienza dei dati?

Il mondo oggi gira sui dati. Dal momento in cui ti svegli fino a quando vai a letto, ci sono innumerevoli interventi che i dati fanno nel corso regolare della tua vita. In effetti, alcuni di loro sono così intrinseci alle vite moderne che non ne siamo nemmeno consapevoli. In media, oggi in tutto il mondo vengono prodotti e utilizzati quotidianamente 2,5 quintilioni di byte di dati .

Che si tratti della sveglia che hai impostato sul tuo smartwatch o del tuo comando "spegni le luci, Alexa" prima di addormentarti, i dati sono intrecciati in ogni minuto aspetto della tua vita. Shakespeare aveva cavillato: "La vita non è che un'ombra che cammina..." ma se dovessimo trovare la sua controparte contemporanea sarebbe che la vita non è che un'ombra che cammina di dati. Ogni nuova innovazione dipende dall'analisi dei dati e dalle applicazioni dei dati. Questo è il motivo per cui una carriera nella scienza dei dati è emersa come una delle preferite tra i laureati di diverse discipline accademiche . Se sei interessato a imparare la scienza dei dati, dai un'occhiata ai nostri corsi di scienza dei dati.

Con tali dati che predominano in ogni aspetto della nostra vita, coloro che gestiscono i dati diventano cruciali per il progresso economico e sociale del mondo. Non sorprende quindi che una carriera nella scienza dei dati sia emersa come una delle destinazioni più redditizie per i laureati per studenti di un'ampia gamma di discipline.

Che cos'è la scienza dei dati?

Per capire cos'è la scienza dei dati, facciamo una passeggiata lungo il sentiero della memoria. Ricordi i giorni prima di Google Docs e dei dischi rigidi quando dovevamo "masterizzare" i file su CD e floppy disk per condividere i contenuti? Da quello alle onnipresenti unità USB o persino a strumenti software come WeShare, la condivisione dei dati si è evoluta enormemente nel corso degli anni. Questa è fondamentalmente una tecnologia che si adatta ai maggiori volumi di dati che vengono prodotti regolarmente ai giorni nostri.

Se torniamo agli spazi di memoria dell'era dei floppy o anche ai microdisk per la generazione iniziale degli smartphone, non saremmo in grado di misurare adeguatamente l'enorme quantità di dati che circola oggi. Una migliore gestione, calibrazione e applicazione dei dati è la necessità del momento e, semplicemente, la scienza alla base della gestione dei dati è data science.

Chi gestisce i dati?

La portata dei dati è aumentata non solo in termini di quantità, ma anche di utilizzo vario e applicazioni complicate. Ogni ceto sociale richiede l'uso dei dati, che più appropriatamente vengono chiamati "Big Data". La scienza dei dati si trova all'intercettazione di campi correlati come la statistica, lo sviluppo di software, l'informatica e la matematica. Pertanto, è necessario un insieme specializzato di competenze per gestire in modo appropriato la scienza dei dati.

La scienza dei dati implica analisi e applicazioni per sviluppare soluzioni aziendali tangibili. Quindi, per essere uno scienziato di dati, ci si aspetta che indossi più di un cappello. In effetti, coloro che appartengono a un background tecnologico, in particolare l'informatica o lo sviluppo di software, hanno una base più forte nel campo. Ma, come dimostrato in precedenza, la scienza dei dati implica anche prendere decisioni matematiche, analizzare le statistiche di mercato e gestirle tutte per lo sviluppo del business. Ulteriori informazioni sull'importanza della scienza dei dati.

Pertanto, c'è una grande richiesta anche per coloro che hanno una laurea in commercio e gestione. In sintesi, sebbene non vi siano prerequisiti per qualificarsi come scienziato dei dati, aiuta avere una solida base di conoscenze in informatica o gestione, commercio e discipline correlate.

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Quali sono i diversi ruoli nella scienza dei dati?

La scienza dei dati non è un campo monolitico. Data Science ha un percorso professionale diversificato. Coinvolge diverse specializzazioni e ha numerose sottocategorie. Poiché la natura stessa dei dati e le sue potenziali applicazioni sono così diverse, sono necessarie competenze provenienti da diverse discipline per gestire diversi aspetti della scienza dei dati.

Si va dal lato software che include la visualizzazione dei dati, l'apprendimento automatico, lo sviluppo full-stack allo storage ottimale dei dati, la gestione dei big data e il lato analitico che comprende approfondimenti di mercato e business intelligence. La scienza dei dati è la confluenza di una varietà di competenze sul campo. Quindi potresti provenire da un background tecnologico o avere una laurea in gestione o commercio, la scienza dei dati ha alcune prospettive molto interessanti per te.

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C'è una richiesta di scienza dei dati nei mercati moderni?

Ci si imbatte spesso nella domanda, perché una carriera nella scienza dei dati? La risposta è semplice. I dati sono il futuro. Le aziende oggi fanno molto affidamento su fatti e statistiche basati sui dati per prendere decisioni aziendali. Nel mondo altamente competitivo di oggi, non c'è più spazio per le ipotesi. Quindi le aziende basano le loro decisioni sui dati progettati e analizzati da esperti di mercato.

Questi vengono quindi inseriti nelle strutture di programmazione per migliorare le prestazioni dell'azienda con l'aiuto della tecnologia. Sia che si tratti del lato analitico delle cose o del lato della programmazione dell'angolo di esecuzione, gli esperti dei domini di gestione, commercio e software svolgono un ruolo predominante nel rendere la scienza dei dati parte integrante di quasi tutti i settori nei tempi contemporanei. Nomi un settore o un'impresa, avrai l'applicazione della scienza dei dati.

Vi siete mai chiesti, perché grandi conglomerati come Facebook e Whatsapp consentono a noi utenti di usufruire gratuitamente dei loro servizi e allo stesso tempo realizzare profitti così stupendi? La risposta sta nella scienza dei dati. Le piattaforme di social media sono emerse come robusti archivi di dati sul comportamento dei clienti. Ciò fornisce alle aziende informazioni dettagliate sul pubblico di destinazione e, ancora una volta, i data scientist manipolano ingegnosamente i dati in soluzioni end-to-end che a loro volta aiutano le aziende a prendere decisioni aziendali redditizie.

Che ruolo gioca un professionista con un background commerciale nella scienza dei dati?

La scienza dei dati dipende dalla conversione quantitativa delle informazioni dedotte dai dati di mercato in report e soluzioni implementabili, c'è un ruolo cruciale che i numeri giocano nella scienza dei dati. Poiché il cardine della maggior parte dei diplomi in commercio combina economia e matematica, le competenze di un laureato in commercio sono preziose per la scienza dei dati.

Uno deve fare calcoli accurati dai dati disponibili per informare l'una o l'altra decisione aziendale. Di conseguenza, una conoscenza di algebra, probabilità e statistica giustapposta a una comprensione approfondita dei mercati e dei profitti che un professionista con una laurea in commercio apporta alla scienza dei dati è di vitale importanza.

Che ruolo gioca un professionista con un background manageriale nella scienza dei dati?

Una volta eseguiti i calcoli necessari, i dati vengono inseriti nel machine learning utilizzando diversi algoritmi. L'obiettivo finale della scienza dei dati è applicare le informazioni sui dati in soluzioni aziendali utilizzabili. È qui che entra in gioco la rilevanza di un professionista della gestione. Per implementare i risultati della scienza dei dati, è necessario avere una comprensione dell'obiettivo.

L'analisi dei dati e l'archiviazione dei dati svolgono un ruolo cruciale in questo senso. Analizzare gli enormi set di dati in formati predittivi e completi che possono creare opportunità per le aziende è ciò in cui i professionisti della gestione sono bravi e questo può rivelarsi una risorsa per la scienza dei dati.

Quali sono le prospettive di carriera per gli studenti di management e commercio in data science?

Man mano che i dati continuano a crescere, la domanda di professionisti con capacità statistiche e analitiche continua ad aumentare. Attualmente, la scienza dei dati manca di entrambi. Secondo un rapporto Mckinsey, gli Stati Uniti hanno dovuto affrontare una carenza di circa 190000 professionisti con un background di gestione o commercio per gestire i big data. Quindi, che si tratti di un architetto di dati o di un analista aziendale, è probabile che quelli con una laurea in gestione o commercio guidino i pacchetti retributivi nella scienza dei dati.

Avvolgendo

Se ti stai ancora chiedendo perché una carriera in data science, quando hai una laurea in commercio o una laurea in management, ricorda tutti i big a partire da Google, Facebook, Apple, Airbnb, PayPal e molti altri dedicano il 70% della loro forza lavoro ai dati scienza. Quindi, con la giusta attitudine, il cielo è il limite nel dominio della scienza dei dati. Scopri di più sulle migliori aziende che assumono data scientist.

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