Pourquoi les étudiants en gestion et commerce se tournent vers la science des données ?

Le monde d'aujourd'hui fonctionne sur les données. À partir du moment où vous vous réveillez jusqu'à ce que vous vous couchiez, il y a d'innombrables interventions que les données font dans le cours normal de votre vie. En fait, certains d'entre eux sont tellement intrinsèques à la vie moderne que nous n'en sommes même pas conscients. En moyenne, 2,5 quintillions d'octets de données sont produits et utilisés quotidiennement dans le monde aujourd'hui.

Qu'il s'agisse de l'alarme que vous réglez sur votre smartwatch ou de votre commande « Éteignez les lumières, Alexa » avant de vous endormir, les données sont entrelacées dans chaque aspect de votre vie. Shakespeare avait ergoté : « La vie n'est qu'une ombre ambulante… », mais si nous devions trouver son pendant contemporain, ce serait que la vie n'est qu'une ombre ambulante de données. Chaque nouvelle innovation dépend de l'analyse des données et des applications de données. C'est pourquoi une carrière en science des données est devenue l'une des préférées des diplômés de différentes disciplines universitaires . Si vous souhaitez apprendre la science des données, consultez nos cours de science des données.

Avec de telles données prédominant dans toutes les facettes de nos vies, ceux qui traitent les données deviennent cruciaux pour le progrès économique et social du monde. Il n'est donc pas surprenant qu'une carrière en science des données soit devenue l'une des destinations d'études supérieures les plus lucratives pour les étudiants d'un large éventail de disciplines.

Qu'est-ce que la science des données ?

Afin de mieux comprendre ce qu'est la science des données, parcourons le chemin de la mémoire. Vous souvenez-vous de l'époque d'avant Google Docs et des disques durs, lorsque nous devions "graver" les fichiers sur des CD et des disquettes pour partager du contenu ? De cela aux clés USB omniprésentes ou même à des outils logiciels comme WeShare, le partage de données a énormément évolué au fil des ans. Il s'agit essentiellement d'une technologie qui s'adapte aux volumes de données plus importants qui sont produits régulièrement de nos jours.

Si l'on revenait aux espaces mémoires de l'ère des disquettes ou encore aux microdisques de la première génération de smartphones, on ne serait pas à la hauteur de l'énorme quantité de données qui circulent aujourd'hui. Une meilleure gestion, étalonnage et application des données est le besoin de l'heure et simplement, mettre la science derrière la gestion des données est la science des données.

Qui gère les données ?

La portée des données n'a pas seulement augmenté en termes de quantité, mais aussi d'utilisation variée et d'applications compliquées. Chaque domaine de la vie nécessite l'utilisation de données, ce qu'il est plus approprié d'appeler « Big Data ». La science des données se situe à l'intersection de domaines connexes tels que les statistiques, le développement de logiciels, l'informatique et les mathématiques. Par conséquent, il faut un ensemble spécialisé de compétences pour gérer de manière appropriée la science des données.

La science des données implique des analyses et des applications afin de développer des solutions commerciales tangibles. Par conséquent, pour être un scientifique des données, on s'attend à ce qu'il porte plus d'un chapeau. En effet, ceux qui appartiennent à une formation technologique, notamment en informatique ou en développement de logiciels, ont une assise plus solide dans le domaine. Mais, comme démontré précédemment, la science des données implique également de prendre des décisions mathématiques, d'analyser les statistiques du marché et de les gérer toutes pour le développement des affaires. En savoir plus sur l'importance de la science des données.

Ainsi, il existe également une énorme demande pour les diplômés en commerce et en gestion. En somme, bien qu'il n'y ait pas de prérequis pour se qualifier en tant que data scientist, il est utile d'avoir une solide base de connaissances en informatique ou en gestion, en commerce et dans les disciplines connexes.

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Quels sont les différents rôles en science des données ?

La science des données n'est pas un domaine monolithique. La science des données a un parcours professionnel diversifié. Il implique différentes spécialisations et comporte de nombreuses sous-catégories. Étant donné que la nature même des données et leurs applications potentielles sont si diverses, l'expertise de différentes disciplines est nécessaire pour gérer différents aspects de la science des données.

Cela va du côté logiciel des choses qui comprend la visualisation des données, l'apprentissage automatique, le développement de la pile complète au stockage optimal des données, la gestion des mégadonnées et le côté analytique qui englobe les informations sur le marché et l'intelligence d'affaires. La science des données est la confluence d'une variété d'expertises de terrain. Que vous soyez issu de la technologie ou que vous ayez un diplôme en gestion ou en commerce, la science des données vous offre des perspectives très intéressantes.

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Existe-t-il une demande pour la science des données sur les marchés modernes ?

On se pose souvent la question, pourquoi une carrière en science des données ? La réponse est simple. Les données sont l'avenir. Aujourd'hui, les entreprises s'appuient fortement sur des faits et des statistiques basés sur des données pour prendre des décisions commerciales. Dans le monde hautement concurrentiel d'aujourd'hui, il n'y a plus de place pour les hypothèses. Ainsi, les entreprises fondent leurs décisions sur les données conçues et analysées par des experts du marché.

Ceux-ci sont ensuite intégrés dans des structures de programmation pour améliorer les performances de l'entreprise à l'aide de la technologie. Qu'il s'agisse du côté analytique des choses ou du côté programmation de l'angle d'exécution, les experts des domaines de la gestion, du commerce et des logiciels jouent un rôle prédominant dans l'intégration de la science des données à presque toutes les industries à l'époque contemporaine. Vous nommez une industrie ou une entreprise, vous aurez l'application de la science des données.

Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi de grands conglomérats comme Facebook et Whatsapp nous permettent, à nous les utilisateurs, de profiter de leurs services gratuitement tout en réalisant de tels profits ? La réponse réside dans la science des données. Les plateformes de médias sociaux sont devenues de solides référentiels de données sur le comportement des clients. Cela fournit aux entreprises des informations sur leur public cible et, là encore, les scientifiques des données manipulent ingénieusement les données dans des solutions de bout en bout qui, à leur tour, aident les entreprises à prendre des décisions commerciales rentables.

Quel rôle un professionnel issu du commerce joue-t-il dans la science des données ?

La science des données dépend de la conversion quantitative des informations déduites des données du marché en rapports et solutions implémentables, les chiffres jouent un rôle crucial dans la science des données. Étant donné que le pilier de la plupart des diplômes en commerce combine les affaires et les mathématiques, les compétences d'un diplômé en commerce sont précieuses pour la science des données.

Il faut faire des calculs précis à partir des données disponibles pour éclairer l'une ou l'autre des décisions commerciales. En conséquence, une connaissance de l'algèbre, des probabilités et des statistiques juxtaposée à une compréhension approfondie des marchés et des bénéfices qu'un professionnel diplômé en commerce apporte à la science des données est d'une importance vitale.

Quel rôle un professionnel issu du management joue-t-il dans la science des données ?

Une fois les calculs nécessaires effectués, les données sont intégrées à l'apprentissage automatique à l'aide de différents algorithmes. L'objectif ultime de la science des données est d'appliquer les connaissances des données à des solutions commerciales utilisables. C'est là qu'intervient la pertinence d'un professionnel de la gestion. Afin de mettre en œuvre les résultats de la science des données, vous devez avoir une compréhension de la cible.

L'analyse et le stockage des données jouent un rôle crucial à cet égard. Analyser les énormes ensembles de données dans des formats prédictifs et complets susceptibles de créer des opportunités pour les entreprises est ce que les professionnels de la gestion savent faire et cela peut s'avérer être un atout pour la science des données.

Quelles sont les perspectives de carrière des étudiants en gestion et commerce en science des données ?

À mesure que les données deviennent de plus en plus volumineuses, la demande de professionnels dotés de compétences statistiques et analytiques ne cesse d'augmenter. Actuellement, la science des données manque des deux. Selon un rapport de Mckinsey, les États-Unis faisaient face à une pénurie d'environ 190 000 professionnels issus de la gestion ou du commerce pour gérer le Big Data. Ainsi, qu'il s'agisse d'un rôle d'architecte de données ou d'analyste commercial, ceux qui ont un diplôme en gestion ou en commerce sont susceptibles de diriger les packages de rémunération en science des données.

Emballer

Si vous vous demandez encore pourquoi une carrière en science des données, alors que vous détenez un diplôme en commerce ou en gestion, souvenez-vous de tous les grands noms à commencer par Google, Facebook, Apple, Airbnb, PayPal et bien d'autres consacrent 70 % de leurs effectifs aux données. la science. Donc, avec la bonne aptitude, le ciel est la limite dans le domaine de la science des données. En savoir plus sur les meilleures entreprises qui embauchent des data scientists.

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