Por que os estudantes de gerenciamento e comércio estão migrando para a ciência de dados?

O mundo hoje funciona com dados. Desde o momento em que você acorda até a hora de dormir, são inúmeras as intervenções que os dados fazem no curso normal de suas vidas. Na verdade, alguns deles são tão intrínsecos à vida moderna que nem percebemos. Em média, 2,5 quintilhões de bytes de dados são produzidos e usados ​​diariamente em todo o mundo hoje.

Seja o alarme que você configurou no seu smartwatch ou o comando “desligar as luzes, Alexa” antes de adormecer, os dados estão entrelaçados em todos os aspectos da sua vida. Shakespeare havia esmiuçado: "A vida é apenas uma sombra ambulante..." mas, se encontrássemos sua contraparte contemporânea, seria a vida nada mais que uma sombra ambulante de dados. Cada nova inovação depende da análise de dados e dos aplicativos de dados. É por isso que a carreira em ciência de dados emergiu como a favorita entre os graduados de diferentes disciplinas acadêmicas . Se você estiver interessado em aprender ciência de dados, confira nossos cursos de ciência de dados.

Com esses dados predominando em todas as facetas de nossas vidas, aqueles que lidam com dados tornam-se cruciais para o progresso econômico e social do mundo. Não é surpresa, portanto, que uma carreira em ciência de dados tenha emergido como um dos destinos de pós-graduação mais lucrativos para estudantes de uma ampla variedade de disciplinas.

O que é ciência de dados?

Para entender melhor o que é ciência de dados, vamos dar um passeio pela estrada da memória. Lembre-se dos dias antes do Google Docs e discos rígidos, quando tínhamos que “gravar” os arquivos em CDs e disquetes para compartilhar conteúdo? Desde as onipresentes unidades USB ou até mesmo ferramentas de software como o WeShare, o compartilhamento de dados evoluiu imensamente ao longo dos anos. Trata-se basicamente de tecnologia que se adapta aos grandes volumes de dados que passam a ser produzidos regularmente nos dias de hoje.

Se voltarmos aos espaços de memória da era do disquete ou mesmo aos microdiscos da geração inicial de smartphones, não seríamos capazes de medir adequadamente a enorme quantidade de dados que circulam hoje. Melhor gerenciamento, calibração e aplicação de dados é a necessidade do momento e, simplesmente, colocar a ciência por trás do manuseio de dados é ciência de dados.

Quem lida com os dados?

O escopo dos dados aumentou não apenas em termos de quantidade, mas também em seu uso variado e aplicações complicadas. Toda caminhada da vida exige o uso de dados, que mais apropriadamente são chamados de “Big Data”. A ciência de dados está na interceptação de campos relacionados, como estatística, desenvolvimento de software, ciência da computação e matemática. Portanto, é necessário um conjunto especializado de habilidades para gerenciar adequadamente a ciência de dados.

A ciência de dados envolve análises e aplicativos para desenvolver soluções de negócios tangíveis. Portanto, para ser um cientista de dados, espera-se que você use mais de um chapéu. De fato, aqueles que pertencem a uma formação tecnológica, especialmente ciência da computação ou desenvolvimento de software, têm uma base mais forte no campo. Mas, como demonstrado anteriormente, a ciência de dados também envolve a tomada de decisões matemáticas, a análise das estatísticas do mercado e a gestão de todas elas para o desenvolvimento dos negócios. Saiba mais sobre a importância da ciência de dados.

Assim, há uma demanda enorme para aqueles com formação em comércio e gestão também. Em suma, embora não haja pré-requisitos para se qualificar como cientista de dados, é útil ter uma forte base de conhecimento de ciência da computação ou gerenciamento, comércio e disciplinas relacionadas.

Leia: As 6 principais linguagens de programação de ciência de dados

Quais são os diferentes papéis na ciência de dados?

A ciência de dados não é um campo monolítico. Data Science tem uma carreira diversificada. Envolve diferentes especializações e possui inúmeras subcategorias. Como a própria natureza dos dados e suas aplicações potenciais são tão diversas, são necessários conhecimentos de diferentes disciplinas para lidar com diferentes aspectos da ciência de dados.

Ele abrange desde o lado do software, que inclui visualização de dados, aprendizado de máquina, desenvolvimento full-stack, até o armazenamento ideal de dados, gerenciamento de big data e o lado analítico, que engloba insights de mercado e inteligência de negócios. A ciência de dados é a confluência de uma variedade de conhecimentos de campo. Portanto, você pode ter formação em tecnologia ou se formar em administração ou comércio, a ciência de dados tem algumas perspectivas altamente interessantes para você.

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Existe uma demanda por ciência de dados nos mercados modernos?

Muitas vezes nos deparamos com a pergunta: por que uma carreira em ciência de dados? A resposta é simples. Dados são o futuro. As empresas hoje dependem fortemente de fatos e estatísticas orientados por dados para tomar decisões de negócios. No mundo altamente competitivo de hoje, não há mais escopo de suposições. Assim, as empresas baseiam suas decisões nos dados projetados e analisados ​​por especialistas do mercado.

Estes são então encaixados em estruturas de programação para melhorar o desempenho do negócio com a ajuda da tecnologia. Seja o lado analítico das coisas ou o lado da programação do ângulo de execução, especialistas dos domínios de gerenciamento, comércio e software desempenham um papel predominante em tornar a ciência de dados integral a quase todos os setores nos tempos contemporâneos. Você nomeia uma indústria ou uma empresa, você terá a aplicação da ciência de dados.

Você já se perguntou por que grandes conglomerados como Facebook e Whatsapp permitem que nós, usuários, usufruamos de seus serviços gratuitamente e ainda assim obtenhamos lucros tão estupendos? A resposta está na ciência de dados. As plataformas de mídia social surgiram como repositórios robustos de dados sobre o comportamento do cliente. Isso fornece insights para as empresas sobre seu público-alvo e, novamente, os cientistas de dados manipulam engenhosamente os dados em soluções de ponta a ponta que, por sua vez, ajudam as empresas a tomar decisões comerciais lucrativas.

Qual é o papel de um profissional com experiência em comércio na ciência de dados?

A ciência de dados depende da conversão quantitativa das informações deduzidas dos dados de mercado em relatórios e soluções implementáveis, há um papel crucial que os números desempenham na ciência de dados. Como o pilar da maioria dos cursos de comércio combina negócios e matemática, as habilidades de um graduado em comércio são preciosas para a ciência de dados.

É preciso fazer cálculos precisos a partir dos dados disponíveis para informar uma ou outra decisão de negócios. Assim, um conhecimento de álgebra, probabilidade e estatística justapostos a uma compreensão completa dos mercados e lucros que um profissional com formação em comércio traz para a ciência de dados é de vital importância.

Qual o papel de um profissional com formação em gestão na ciência de dados?

Uma vez que os cálculos necessários são feitos, os dados são encaixados no aprendizado de máquina usando diferentes algoritmos. O objetivo final da ciência de dados é aplicar os insights de dados em soluções de negócios utilizáveis. É aí que entra a relevância de um profissional de gerenciamento. Para implementar os resultados da ciência de dados, você precisa ter uma compreensão do destino.

A análise de dados e o armazenamento de dados desempenham um papel crucial nesse sentido. Analisar os enormes conjuntos de dados em formatos preditivos e abrangentes que provavelmente criarão oportunidades para os negócios é o que os profissionais de gerenciamento são bons e isso pode ser um trunfo para a ciência de dados.

Quais são as perspectivas de carreira para estudantes de administração e comércio em ciência de dados?

À medida que os dados ficam cada vez maiores, a demanda por profissionais com habilidades estatísticas e analíticas continua aumentando. Atualmente, a ciência de dados carece de ambos. De acordo com um relatório da Mckinsey, os EUA enfrentaram uma escassez de aproximadamente 190.000 profissionais de gestão ou comércio para lidar com big data. Portanto, seja um arquiteto de dados ou um analista de negócios, aqueles com formação em administração ou comércio provavelmente liderarão os pacotes de remuneração em ciência de dados.

Empacotando

Se você ainda está se perguntando por que uma carreira em ciência de dados, quando você é formado em comércio ou administração, lembre-se de todos os grandes nomes como Google, Facebook, Apple, Airbnb, PayPal e muitos outros dedicam 70% de sua força de trabalho a dados Ciência. Assim, com a aptidão certa, o céu é o limite no domínio da ciência de dados. Leia mais sobre as principais empresas que estão contratando cientistas de dados.

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