Dlaczego studenci zarządzania i handlu przechodzą do nauki o danych?

Dzisiejszy świat opiera się na danych. Od momentu przebudzenia do położenia się spać istnieje niezliczona ilość interwencji, które dane wprowadzają w normalny bieg twojego życia. W rzeczywistości niektóre z nich są tak nieodłączne od współczesnego życia, że ​​nawet nie jesteśmy tego świadomi. Obecnie na całym świecie codziennie produkuje się i wykorzystuje średnio 2,5 tryliona bajtów danych.

Niezależnie od tego, czy jest to alarm ustawiony na smartwatchu, czy polecenie „wyłącz światła, Alexa”, zanim zaśniesz, dane przeplatają się w każdym aspekcie twojego życia. Szekspir spierał się: „Życie to tylko chodzący cień…”, ale gdybyśmy znaleźli jego współczesny odpowiednik, to życie byłoby tylko chodzącym cieniem danych. Każda nowa innowacja zależy od analizy danych i aplikacji danych. Właśnie dlatego kariera w naukach o danych stała się jednym z głównych faworytów wśród absolwentów różnych dyscyplin akademickich . Jeśli jesteś zainteresowany nauką o danych, sprawdź nasze kursy nauki o danych.

Ponieważ takie dane dominują w każdym aspekcie naszego życia, osoby zajmujące się danymi stają się kluczowe dla postępu gospodarczego i społecznego świata. Nie jest więc niespodzianką, że kariera w naukach o danych stała się jednym z najbardziej lukratywnych kierunków studiów dla studentów z wielu różnych dyscyplin.

Co to jest nauka o danych?

Aby lepiej zrozumieć, czym jest data science, przejdźmy się ścieżką pamięci. Pamiętasz czasy sprzed google dokumentów i dysków twardych, kiedy musieliśmy „wypalać” pliki na płyty CD i dyskietki, aby udostępniać zawartość? Od tego po wszechobecne dyski USB, a nawet narzędzia programowe, takie jak WeShare, udostępnianie danych ogromnie ewoluowało na przestrzeni lat. Jest to zasadniczo technologia dostosowująca się do większych ilości danych, które są regularnie produkowane w dzisiejszych czasach.

Jeśli wrócimy do przestrzeni pamięci z epoki dyskietek, a nawet do mikrodysków z pierwszej generacji smartfonów, nie bylibyśmy w stanie odpowiednio zmierzyć się z ogromną ilością danych, które krążą dzisiaj. Lepsze zarządzanie, kalibracja i zastosowanie danych jest potrzebą chwili, a nauka za przetwarzaniem danych to nauka o danych.

Kto zajmuje się danymi?

Wzrósł zakres danych nie tylko pod względem ilości, ale także ich zróżnicowanego wykorzystania i skomplikowanych zastosowań. Każda dziedzina życia wymaga korzystania z danych, które bardziej odpowiednio określa się jako „Big Data”. Nauka o danych stoi na przechwyceniu pokrewnych dziedzin, takich jak statystyka, tworzenie oprogramowania, informatyka i matematyka. Dlatego do odpowiedniego zarządzania nauką o danych potrzebny jest specjalistyczny zestaw umiejętności.

Data science obejmuje analitykę i aplikacje w celu opracowania namacalnych rozwiązań biznesowych. Dlatego, aby zostać naukowcem danych, oczekuje się, że założysz więcej niż jeden kapelusz. Rzeczywiście, osoby wywodzące się z zaplecza technologicznego, zwłaszcza informatyki lub rozwoju oprogramowania, mają silniejszą pozycję w tej dziedzinie. Ale, jak wykazano wcześniej, nauka o danych obejmuje również podejmowanie decyzji matematycznych, analizowanie statystyk rynkowych i zarządzanie nimi w celu rozwoju biznesu. Dowiedz się więcej o znaczeniu nauki o danych.

W związku z tym istnieje ogromne zapotrzebowanie również na osoby z dyplomami z zakresu handlu i zarządzania. Podsumowując, chociaż nie ma żadnego warunku wstępnego, aby zostać naukowcem zajmującym się danymi, warto mieć silną bazę wiedzy z zakresu informatyki lub zarządzania, handlu i pokrewnych dyscyplin.

Przeczytaj: 6 najlepszych języków programowania nauki o danych

Jakie są różne role w nauce o danych?

Nauka o danych nie jest dziedziną monolityczną. Data Science ma zróżnicowaną ścieżkę kariery. Obejmuje różne specjalizacje i posiada liczne podkategorie. Ponieważ sam charakter danych i ich potencjalne zastosowania są tak różnorodne, do obsługi różnych aspektów nauki o danych niezbędna jest wiedza z różnych dziedzin.

Od strony oprogramowania, która obejmuje wizualizację danych, uczenie maszynowe, tworzenie pełnego stosu, po optymalne przechowywanie danych, zarządzanie dużymi danymi i stronę analityczną, która obejmuje wgląd w rynek i analizę biznesową. Nauka o danych jest zbiegiem różnych ekspertyz w tej dziedzinie. Być może masz wykształcenie techniczne lub dyplom z zarządzania lub handlu, dlatego nauka o danych ma dla Ciebie bardzo interesujące perspektywy.

Dowiedz się więcej: Wynagrodzenie naukowców zajmujących się danymi w Indiach

Czy na nowoczesnych rynkach istnieje zapotrzebowanie na analitykę danych?

Często pojawia się pytanie, dlaczego kariera w data science? Odpowiedź jest prosta. Dane to przyszłość. Dzisiejsze firmy w dużym stopniu polegają na faktach i statystykach opartych na danych, aby podejmować decyzje biznesowe. W dzisiejszym wysoce konkurencyjnym świecie nie ma już zakresu założeń. Dlatego firmy opierają swoje decyzje na danych opracowanych i przeanalizowanych przez ekspertów rynkowych.

Są one następnie dopasowywane do struktur programistycznych w celu zwiększenia wydajności firmy za pomocą technologii. Niezależnie od tego, czy chodzi o analityczną stronę rzeczy, czy o programistyczną stronę kąta realizacji, eksperci z dziedzin zarządzania, handlu i oprogramowania odgrywają dominującą rolę w czynieniu data science integralną częścią niemal każdej branży w dzisiejszych czasach. Wymienisz branżę lub przedsiębiorstwo, będziesz miał zastosowanie nauki o danych.

Czy zastanawiałeś się kiedyś, dlaczego wielkie konglomeraty, takie jak Facebook i Whatsapp, pozwalają nam, użytkownikom, korzystać z ich usług za darmo, a jednocześnie osiągać tak zdumiewające zyski? Odpowiedź leży w nauce o danych. Platformy mediów społecznościowych stały się solidnymi repozytoriami danych o zachowaniach klientów. Zapewnia to firmom wgląd w ich grupę docelową, a naukowcy danych pomysłowo manipulują danymi w kompleksowe rozwiązania, które z kolei pomagają firmom w podejmowaniu dochodowych decyzji biznesowych.

Jaką rolę w nauce o danych odgrywa profesjonalista z doświadczeniem handlowym?

Nauka o danych polega na ilościowym przetwarzaniu informacji wyprowadzonych z danych rynkowych na możliwe do wdrożenia raporty i rozwiązania. Liczby odgrywają kluczową rolę w nauce o danych. Ponieważ podstawą większości studiów handlowych jest biznes i matematyka, umiejętności absolwenta studiów handlowych są cenne dla nauki o danych.

Należy dokonać dokładnych obliczeń na podstawie dostępnych danych, aby móc podjąć jedną lub drugą decyzję biznesową. W związku z tym wiedza z zakresu algebry, prawdopodobieństwa i statystyki w zestawieniu z dogłębnym zrozumieniem rynków i zysków, jakie specjalista z wykształceniem handlowym wnosi do nauki o danych, ma ogromne znaczenie.

Jaką rolę w nauce o danych odgrywa specjalista z doświadczeniem w zarządzaniu?

Po wykonaniu niezbędnych obliczeń dane są dopasowywane do uczenia maszynowego przy użyciu różnych algorytmów. Ostatecznym celem nauki o danych jest zastosowanie wglądu w dane do użytecznych rozwiązań biznesowych. W tym miejscu pojawia się znaczenie profesjonalnego zarządzania. Aby wdrożyć wyniki nauki o danych, musisz rozumieć cel.

Kluczową rolę w tym zakresie odgrywają analityka i przechowywanie danych. Analizowanie ogromnych zbiorów danych w przewidywalne i kompleksowe formaty, które mogą stworzyć możliwości dla firm, jest tym, w czym są dobrzy specjaliści od zarządzania, co może okazać się atutem dla nauki o danych.

Jakie są perspektywy kariery dla studentów zarządzania i handlu w dziedzinie data science?

Wraz ze wzrostem ilości danych rośnie zapotrzebowanie na specjalistów z umiejętnościami statystycznymi i analitycznymi. Obecnie w nauce o danych brakuje obu. Według raportu Mckinseya, w USA brakowało około 190000 specjalistów zajmujących się zarządzaniem lub handlem do obsługi dużych zbiorów danych. Niezależnie od tego, czy jest to architekt danych, czy rola analityka biznesowego, osoby z dyplomem zarządzania lub handlu prawdopodobnie poprowadzą pakiety płacowe w dziedzinie nauki o danych.

Zawijanie

Jeśli nadal zadajesz sobie pytanie, dlaczego kariera w nauce o danych, jeśli masz dyplom handlowy lub menedżerski, pamiętaj, że wszystkie wielkie nazwiska, począwszy od Google, Facebooka, Apple, Airbnb, PayPal i wielu innych, poświęcają 70% swojej siły roboczej na dane nauki ścisłe. Tak więc przy odpowiednim uzdolnieniu niebo jest granicą w dziedzinie nauki o danych. Przeczytaj więcej o najlepszych firmach zatrudniających analityków danych.

Jeśli jesteś zainteresowany nauką o danych, sprawdź program IIIT-B i upGrad Executive PG w dziedzinie Data Science, który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne warsztaty praktyczne, mentoring z ekspertami z branży, 1 -on-1 z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.