數據科學家的剖析[信息圖表]

據估計，到 2020 年，印度將創造近 15 萬個數據科學工作崗位。數據科學在各行各業都有巨大的應用，它正在成為最受歡迎的職業選擇之一。

成為數據科學家需要什麼？

成為一名數據科學家需要做的第一件事也是最重要的事情是教育。 擁有學士學位是必不可少的。 大約 85% 的數據科學家擁有碩士學位，而其中 45% 擁有博士學位。 要成為數據科學專家，請查看我們來自頂級機構的數據科學課程。

另一個重要方面是專業或課程。 例如，32% 的數據科學家有數學和統計學背景，19% 有計算機科學背景，16% 有工程學背景。 來自公認大學或機構的數據科學課程可以讓你的簡歷更高。

需要哪些技術技能？

教育是一項至關重要的要求，但不是唯一的要求。 您還需要具備正確的技能和高超的技術能力。

• 統計建模以戰略性地理解和解釋數據集。
• 至少了解一種頂級編程語言，例如 R、Hive、Python、SQL 等等。
• 對統計和數學的理解
• 了解軟件工程和機器學習以解釋和管理大型數據集。
• 了解人工智能以幫助數據科學獲得特定問題的解決方案和結果。
• 用於數據圖形表示的數據可視化。

數據科學家的角色和責任是什麼？

在最終確定或進入該領域之前，您必須選擇一個您覺得舒服的數據科學領域。 確定您的熟練程度並進行研究。

數據管理

• 工作是在查看公司數據系統的同時有效地組織、存儲和分析數據。

研究與分析

• 它是系統地應用邏輯和/或統計技術來評估數據的過程。

完善業務流程

• 舊數據替換為新數據，提高業務管理效率。

明智的決策和規劃

• 數據與分析相結合，可改善任何業務的決策和規劃。

產生可操作的見解

• 通過分析原始數據集獲得可行的見解。

簡化複雜的程序

• 分析複雜的數據集以獲得對業務有用的有用數據。

閱讀：數據科學家與軟件開發人員

成為數據科學家的好處

大量的工作機會只是選擇這個領域的眾多方面之一。 高需求的工作帶來以下好處：

• 數據科學家是負責揭開數據隱藏的秘密的人。 因此，組織非常重視幫助他們了解趨勢和客戶行為的人。
• 亞馬遜、谷歌、蘋果等領先的全球組織正在尋找數據科學家。
• 隨著技術的進一步提高，未來的就業有保障。
• 數據科學在不同行業有各種應用，包括諮詢、製造、醫療保健、營銷、製藥、製造等等。
• 根據 2011 年進行的一項調查，94% 的數據科學畢業生認為這是一份令人滿意的工作。

數據科學家的平均工資是多少？

哈佛商業評論稱數據科學家的工作是“21世紀最性感的工作”。 如果您看一下任何數據科學家的平均工資，平均每年約為 1,20,000 美元。

了解更多：印度數據科學家的薪水

包起來

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