決策科學職業：終極指南 [2022]

幾十年來，數據一直在朝著企業的前沿方向衝刺。 隨著複雜存儲系統的出現，現在可以存儲由銷售、客戶交互和數字體驗產生的大量數據。 易於集成不同系統的機制確保了海量數據不斷湧入商業世界。

數據技術已設法將這些數據馴服為可操作的見解。 但是，數據將在未來繼續產生。 如果有效利用，海量數據存儲庫可以為企業提供巨大的機會。 這就是決策科學的用武之地。

決策科學需要能夠接受數據並以可以幫助利益相關者做出關鍵業務決策的方式利用它。 有效地利用數據做出明智的業務決策轉化為從數據中做出智能推斷、創建有效的故事、識別相關挑戰，然後將這些知識正確地應用於商業世界中的正確問題集。

決策科學的職業生涯涉及基於概率、預測、實驗和計算專業知識的健全基礎來創建解決方案。

決策科學家所需的技能

決策科學家需要結合某些必不可少的技能，他們可以協作使用這些技能從數據中提取價值並解決問題。 這些技能包括使用先進的數學知識來理解模式和趨勢的能力。 然後，統計科學有助於根據模式和趨勢對數據進行技術分析。

機器學習有助於評估大量可能性並在沒有人工干預的情況下做出預測。 此外，決策科學家需要商業頭腦，因此他們可以對關鍵挑戰進行精明的分析，並做出重要的決策來應對這些挑戰。

他們在使用從孤島中的小口袋中提取的數據並將數據塊組裝在一起，利用業務動態知識以及直覺和遠見創造大圖方面發揮著非常重要的作用。 簡而言之，決策科學家是結合數學、技術和商業等各種科學來完成工作的藝術家。

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決策科學家在各個行業中的作用

決策科學家的專業知識在許多行業都很有用。 其中包括推動零售業的銷售、為銀行業提供價值、改變航空業、為醫療保健業、交通、通訊、教育等做出貢獻。 使用零售和銀行業的例子來描述人們可以期望做的工作。

1. 零售

作為零售行業的決策科學家，您將看到自己使用數據來製定定價策略、折扣技巧和銷售策略。 您將確定對零售店有利並有助於增加收入的正確價格點。

類似的貢獻可以在供應商管理、庫存管理和商店規劃領域做出，以做出重要決策，例如根據消費者的行為及其衝動購買的觸發因素應該一起展示的產品種類。 不僅如此，您還將看到自己使用社交媒體的趨勢來分析客戶的興趣並開展營銷活動以推動銷售。

2. 銀行業務

在銀行業，決策科學家使用有關客戶數據和客戶趨勢的信息對其客戶進行分類。 根據客戶生命週期價值和其他相關因素，您將使用預測分析為不同的客戶群體提供個性化服務和產品。 這還將涉及製定個性化營銷計劃和相關互動的戰略，以獲取和留住客戶。 然而，它將涉及對設計有助於實現業務增長的產品的貢獻。

同樣，決策科學家在預防欺詐和降低風險方面發揮著重要作用，從而使銀行節省了大量資金。 例如，可以利用龐大的客戶數據來了解欺詐發生之前的可能性，或者在發放貸款階段拖欠付款的可能性。

根據特定群體中的客戶如何使用技術，決策科學家確保投資以優化適當技術系統的開發和使用，從而獲得價值。 人口統計在這一領域發揮著重要作用。 例如，在一個有大量年輕人使用手機進行支付的特定地區，一個健全的商業戰略可能需要為銀行的移動應用程序的開發和維護投入資金。

但是，對於不具備技術專長、可能已退休且有時間的不同客戶群體，他們可能更喜歡個人互動。 服務這個群體可能意味著部署關係管理人員來創造滿意的客戶並贏得品牌忠誠度。 這可能會進一步擴展到為極有可能投資特定金融產品的群體創造專門的產品，從而促進交叉銷售。

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決策科學的職業選擇

您可能熟悉技術，或者可能在一個完全不同的領域起步，但您可以在決策科學領域按自己的方式工作。 以下是您可以探索的各種職業選擇：

1. 業務分析師

業務分析師進行初步研究以了解客戶的業務。 它們構成了探索客戶業務需求和痛點的鏈條中的關鍵環節。 他們對業務流程和工作流進行端到端分析。 然後，他們將這些信息轉換為技術用戶和軟件架構師易於理解的語言，他們進一步創建設計和開發軟件以滿足客戶的期望。

業務分析師所需的技能

業務分析師必須具備出色的溝通技巧。 作為業務分析師，您需要與客戶建立良好的關係。 您將需要提出很多相關問題才能找出客戶的確切需求。 接下來，您將與您的技術團隊召開多次會議，以確保他們構建的內容與客戶的想法一致。 您還需要了解如何以草圖和線框圖的形式記錄業務流程和構建原型。

印度業務分析師的薪水

根據 PayScale，印度商業分析師的平均工資為 607,209 盧比。

2. 軟件開發人員

軟件開發需要創建軟件來支持業務流程和工作流程。

該學科需要了解需求，為項目創建高級和詳細的設計，創建軟件，最後測試代碼以滿足客戶的特定業務需求。 軟件工程需要使用編程語言和各種工具，例如 Git、GitHub、IntelliJ 等。作為軟件工程師，您還需要對軟件架構和後端和前端開發技術有透徹的了解。

軟件開發人員所需的技能

軟件開發人員需要編程語言方面的專業知識、數據庫經驗、數學能力、解決問題的能力、對細節的關注、團隊工作和協作的能力。

印度軟件開發人員的薪水

據 Glassdoor 稱，印度軟件工程師開發的平均工資為 607,209 盧比。

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3. 數據科學家

數據科學家使手動流程自動化。 他們識別正確的數據集進行分析，並使用數據分析的統計方法來可視化、分類和分離數據。 數據科學家在工作中身兼數職，包括軟件工程師、數據分析師、業務分析師等。

數據科學家所需的技能

數據科學家應該知道如何使用統計數據。 他們應該至少了解一種編程語言，例如 R 或 Python。 他們應該能夠執行數據提取、轉換和加載，最好使用 ETL 工具。 數據科學家應該能夠處理數據爭論和數據探索、數據可視化和機器學習。

印度數據科學家的薪水

根據 PayScale，印度軟件工程師開發的平均工資為 812,528 盧比

4. 數據分析師

數據分析師從各種來源收集信息並查詢數據以獲取信息。 他們進行連接、組合數據，並根據各種數據請求的要求呈現數據。

數據分析師所需的技能

數據分析師應該能夠使用數據庫表來整理數據並創建報告。 您應該能夠使用 SQL 和 PostgreSQL 等工具以及 Tableau、PowerBI 等儀表板工具。

數據分析師的薪水

根據 PayScale，印度軟件工程師開發的平均工資為 419,465 盧比

結論

決策科學家的角色有多種途徑。 您可以從這些角色中的任何一個開始。 幫助以各種在線課程的形式提供。 希望這篇文章能幫助你探索你想要選擇的職業。

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