Karir dalam Ilmu Keputusan: Panduan Utama [2022]

Selama beberapa dekade sekarang, data telah berlari menuju ujung tombak bisnis. Dengan ketersediaan sistem penyimpanan yang canggih, sekarang dimungkinkan untuk menyimpan sejumlah besar data yang dihasilkan oleh penjualan, interaksi pelanggan, dan pengalaman digital. Mekanisme untuk integrasi yang mudah dari sistem yang berbeda, telah memastikan bahwa volume data yang sangat besar terus membanjiri dunia bisnis.

Teknologi data telah berhasil menjinakkan data ini menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Namun, data akan terus muncul di masa depan. Jika dieksploitasi secara efisien, penyimpanan data yang sangat besar dapat memberikan peluang besar bagi bisnis. Di sinilah ilmu keputusan masuk.

Ilmu keputusan membutuhkan kemampuan untuk merangkul data dan memanfaatkannya dengan cara yang dapat membantu pemangku kepentingan sampai pada keputusan bisnis yang penting. Memanfaatkan data secara efektif untuk membuat keputusan bisnis yang terinformasi berarti membuat kesimpulan cerdas dari data, membuat cerita yang efektif, mengidentifikasi tantangan yang relevan, dan kemudian menerapkan pengetahuan ini dengan benar ke rangkaian masalah yang tepat di dunia bisnis.

Karir dalam ilmu keputusan melibatkan penciptaan solusi berdasarkan dasar-dasar probabilitas, peramalan, eksperimen, dan keahlian komputasi yang baik.

Keterampilan yang Dibutuhkan oleh Ilmuwan Keputusan

Ilmuwan keputusan memerlukan kombinasi keterampilan tertentu yang sangat diperlukan, yang mereka gunakan dalam kolaborasi untuk mengekstrak nilai dari data dan memecahkan masalah. Keterampilan ini mencakup kemampuan untuk menggunakan pengetahuan matematika tingkat lanjut untuk memahami pola dan tren. Kemudian, ilmu statistik membantu untuk melakukan analisis teknis data berdasarkan pola dan tren.

Pembelajaran mesin membantu menilai kemungkinan yang berlimpah dan membuat prediksi tanpa campur tangan manusia. Lebih lanjut, ilmuwan keputusan memerlukan ketajaman bisnis, sehingga mereka dapat melakukan analisis yang cerdik terhadap tantangan kritis dan membuat keputusan penting untuk mengatasinya.

Mereka memainkan peran yang sangat penting dalam menggunakan data yang diambil dari kantong-kantong kecil yang ada di silo dan merakit potongan-potongan itu bersama-sama, menggunakan pengetahuan tentang dinamika bisnis ditambah dengan intuisi dan pandangan jauh ke depan untuk menciptakan gambaran besar. Singkatnya, ilmuwan keputusan adalah seniman yang menggabungkan berbagai ilmu matematika, teknologi, dan bisnis untuk melakukan pekerjaan mereka.

Baca: Ilmu Data vs Ilmu Keputusan

Peran Ilmuwan Keputusan di Berbagai Industri

Keahlian para ilmuwan keputusan berguna di banyak industri. Ini termasuk mendorong penjualan di industri ritel, memberikan nilai bagi industri perbankan, mengubah industri penerbangan, berkontribusi pada industri perawatan kesehatan, transportasi, komunikasi, pendidikan, dan banyak lagi. Jenis pekerjaan yang diharapkan dapat dilakukan digambarkan dengan menggunakan contoh sektor ritel dan perbankan.

1. Eceran

Sebagai ilmuwan keputusan di industri ritel, Anda akan melihat diri Anda menggunakan data untuk mengembangkan strategi penetapan harga, teknik diskon, dan taktik penjualan. Anda akan menentukan titik harga yang tepat yang akan menguntungkan toko ritel dan akan berkontribusi pada peningkatan pendapatan.

Kontribusi serupa dapat dibuat di bidang manajemen vendor, manajemen inventaris, dan perencanaan toko untuk sampai pada keputusan penting seperti jenis produk yang harus ditampilkan bersama tergantung pada perilaku konsumen dan pemicu mereka untuk pembelian impulsif. Tidak hanya itu, Anda juga akan melihat diri Anda menggunakan tren di media sosial untuk menganalisis minat pelanggan Anda dan melakukan kampanye pemasaran untuk mendorong penjualan.

2. Perbankan

Dalam industri perbankan, ilmuwan keputusan menggunakan informasi tentang data pelanggan dan tren pelanggan untuk mengkategorikan klien mereka. Berdasarkan nilai umur pelanggan dan faktor relevan lainnya, Anda akan menggunakan analisis prediktif untuk mempersonalisasi layanan dan produk untuk beragam kelompok klien Anda. Ini juga akan melibatkan penyusunan strategi inisiatif pemasaran yang dipersonalisasi dan interaksi yang relevan untuk memperoleh serta mempertahankan pelanggan. Namun demikian, hal itu akan melibatkan kontribusi terhadap perancangan produk yang dapat membantu mencapai pertumbuhan bisnis.

Demikian pula, ilmuwan keputusan memainkan peran utama dalam bidang pencegahan penipuan, dan mitigasi risiko yang mengakibatkan bank menghemat sejumlah besar uang. Data pelanggan yang besar dapat dimanfaatkan untuk memahami, misalnya, kemungkinan penipuan bahkan sebelum dilakukan atau kemungkinan gagal bayar pada pembayaran tepat pada tahap pemberian pinjaman.

Berdasarkan bagaimana pelanggan dalam kelompok tertentu menggunakan teknologi, ilmuwan keputusan memastikan investasi untuk mengoptimalkan pengembangan dan penggunaan sistem teknologi yang sesuai untuk memperoleh nilai. Demografi memainkan peran penting dalam hal ini. Misalnya, di wilayah tertentu di mana terdapat populasi besar anak muda yang menggunakan ponsel mereka untuk pembayaran, strategi bisnis yang baik mungkin memerlukan pengeluaran untuk pengembangan dan pemeliharaan aplikasi seluler untuk bank.

Namun, untuk kelompok pelanggan yang berbeda, yang tidak memiliki keahlian dalam teknologi, mungkin sudah pensiun dan memiliki waktu mungkin lebih menyukai interaksi pribadi. Melayani kelompok ini dapat berarti penyebaran personel manajemen hubungan untuk menciptakan pelanggan yang puas dan memenangkan loyalitas merek. Hal ini selanjutnya dapat diperluas untuk menciptakan produk khusus untuk grup yang kemungkinan besar akan berinvestasi dalam produk keuangan tertentu, sehingga mendorong penjualan silang.

Harus Dibaca: Jalur Karir Ilmu Data

Pilihan Karir dalam Ilmu Keputusan

Anda mungkin akrab dengan teknologi atau mungkin telah memulai di bidang yang sama sekali berbeda, namun Anda dapat bekerja dengan cara Anda di bidang ilmu keputusan. Berikut adalah berbagai pilihan karir yang bisa Anda jelajahi:

1. Analis Bisnis

Analis bisnis melakukan riset awal untuk memahami bisnis pelanggan. Mereka membentuk tautan penting dalam rantai eksplorasi persyaratan dan area nyeri dari bisnis pelanggan. Mereka melakukan analisis end-to-end proses bisnis dan alur kerja. Kemudian, mereka mengubah informasi ini dalam bahasa yang mudah dimengerti oleh pengguna teknis dan arsitek perangkat lunak yang selanjutnya membuat desain dan mengembangkan perangkat lunak untuk memenuhi harapan pelanggan.

Keterampilan yang Dibutuhkan oleh Analis Bisnis

Analis bisnis harus memiliki keterampilan komunikasi yang baik. Sebagai seorang analis bisnis, Anda perlu membangun hubungan yang baik dengan pelanggan. Anda perlu mengajukan banyak pertanyaan yang relevan untuk dapat mengetahui apa yang sebenarnya dibutuhkan pelanggan. Selanjutnya, Anda akan mengatur banyak pertemuan dengan tim teknis Anda untuk memastikan apa yang mereka bangun sesuai dengan apa yang ada dalam pikiran pelanggan. Anda juga perlu memahami cara mendokumentasikan alur bisnis dan membangun prototipe dalam bentuk sketsa dan gambar rangka.

Gaji yang Diperoleh oleh Analis Bisnis di India

Menurut PayScale, gaji rata-rata yang diperoleh analis bisnis di India adalah 607.209.

2. Pengembang Perangkat Lunak

Pengembangan perangkat lunak memerlukan pembuatan perangkat lunak untuk mengaktifkan proses bisnis dan alur kerja.

Disiplin membutuhkan pemahaman persyaratan, membuat desain tingkat tinggi dan rinci untuk sebuah proyek, membuat perangkat lunak, dan akhirnya menguji kode untuk memenuhi kebutuhan bisnis spesifik pelanggan. Rekayasa perangkat lunak memerlukan penggunaan bahasa pemrograman dan berbagai alat, misalnya, Git, GitHub, IntelliJ, dll. Sebagai seorang insinyur perangkat lunak, Anda juga memerlukan pemahaman menyeluruh tentang arsitektur perangkat lunak dan pengetahuan tentang teknik pengembangan backend dan front-end.

Keterampilan yang Dibutuhkan oleh Pengembang Perangkat Lunak

Pengembang perangkat lunak membutuhkan keahlian dalam bahasa pemrograman, pengalaman dengan database, kecakapan matematika, keterampilan memecahkan masalah, perhatian terhadap detail, kemampuan untuk bekerja dalam tim dan berkolaborasi.

Gaji yang Diperoleh oleh Pengembang Perangkat Lunak di India

Menurut Glassdoor, gaji rata-rata yang dikembangkan oleh para insinyur perangkat lunak di India adalah 607.209.

Harus Dibaca: Ilmu Data vs Ilmu Keputusan: Mana yang Harus Anda Pilih?

3. Ilmuwan Data

Ilmuwan data mengotomatiskan proses manual. Mereka mengidentifikasi kumpulan data yang benar untuk analisis dan menggunakan metode statistik analisis data untuk memvisualisasikan, mengklasifikasikan, dan memisahkan data. Seorang ilmuwan data memakai banyak topi untuk pekerjaan mereka, termasuk insinyur perangkat lunak, analis data, analis bisnis, dll.

Keterampilan yang Dibutuhkan oleh Ilmuwan Data

Ilmuwan data harus tahu cara bekerja dengan Statistik. Mereka harus tahu setidaknya satu bahasa pemrograman, misalnya, R atau Python. Mereka harus dapat melakukan ekstraksi data, transformasi, dan pemuatan, sebaiknya menggunakan alat ETL. Ilmuwan data harus dapat bekerja dengan perselisihan data dan eksplorasi data, visualisasi data, dan pembelajaran mesin.

Gaji yang Diperoleh oleh Ilmuwan Data di India

Menurut PayScale, gaji rata-rata yang dikembangkan oleh para insinyur perangkat lunak di India adalah 812,528

4. Analis Data

Analis data mengumpulkan informasi dari berbagai sumber dan data query untuk mendapatkan informasi. Mereka membuat gabungan, menggabungkan data, dan menyajikannya seperti yang diminta untuk berbagai permintaan data.

Keterampilan yang Dibutuhkan oleh Analis Data

Analis data harus dapat bekerja dengan tabel database untuk menyusun data dan membuat laporan. Anda harus dapat menggunakan alat seperti SQL dan PostgreSQL dan alat dasbor seperti Tableau, PowerBI, dan sebagainya.

Gaji yang Diperoleh oleh Analis Data

Menurut PayScale, gaji rata-rata yang dikembangkan oleh para insinyur perangkat lunak di India adalah 419,465

Kesimpulan

Ada berbagai jalan menuju peran ilmuwan keputusan. Anda dapat memulai dari salah satu peran ini. Bantuan tersedia dalam bentuk berbagai kursus online. Semoga artikel ini membantu Anda menjelajahi karir yang ingin Anda pilih.

Pelajari kursus ilmu data dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.