의사 결정 과학 경력: 궁극적인 가이드 [2022]

수십 년 동안 데이터는 비즈니스의 최첨단을 향해 질주하고 있습니다. 정교한 스토리지 시스템의 가용성으로 인해 이제 판매, 고객 상호 작용 및 디지털 경험에서 생성된 엄청난 양의 데이터를 저장할 수 있습니다. 이질적인 시스템을 쉽게 통합할 수 있는 메커니즘으로 인해 엄청난 양의 데이터가 비즈니스 세계에 지속적으로 범람하고 있습니다.

데이터 기술은 이 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 길들이는 데 성공했습니다. 그러나 데이터는 앞으로도 계속 생성될 것입니다. 효율적으로 활용하면 방대한 데이터 저장소가 기업에 엄청난 기회를 제공할 수 있습니다. 여기에서 의사결정 과학이 등장합니다.

의사 결정 과학에는 데이터를 수용하고 이해 관계자가 중요한 비즈니스 결정에 도달하는 데 도움이 되는 방식으로 데이터를 활용할 수 있는 능력이 필요합니다. 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리기 위해 데이터를 효과적으로 활용하는 것은 데이터에서 지능적인 추론을 하고, 효과적인 스토리를 만들고, 관련 문제를 식별한 다음, 이 지식을 비즈니스 세계의 올바른 문제 세트에 올바르게 적용하는 것으로 해석됩니다.

의사 결정 과학 분야 의 경력 에는 확률, 예측, 실험 및 계산 전문 지식의 건전한 기본 사항을 기반으로 솔루션을 만드는 것이 포함됩니다.

의사결정 과학자에게 필요한 기술

의사 결정 과학자는 데이터에서 가치를 추출하고 문제를 해결하기 위해 협업에서 사용하는 필수 불가결한 기술의 조합이 필요합니다. 이러한 기술에는 고급 수학 지식을 사용하여 패턴과 추세를 이해하는 능력이 포함됩니다. 그런 다음 통계 과학은 패턴 및 추세를 기반으로 데이터의 기술적 분석을 수행하는 데 도움이 됩니다.

기계 학습은 가능성을 평가하고 사람의 개입 없이 예측하는 데 도움이 됩니다. 또한 의사 결정 과학자는 비즈니스 통찰력이 필요하므로 중요한 문제에 대한 기민한 분석을 수행하고 이를 해결하기 위한 중요한 결정을 내릴 수 있습니다.

그들은 사일로에 존재하는 작은 주머니에서 추출한 데이터를 사용하고 덩어리를 조합하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 비즈니스 역학에 대한 지식과 직관 및 근시를 결합하여 큰 그림을 그리는 데 사용합니다. 요컨대 의사결정 과학자는 수학, 기술 및 비즈니스의 다양한 과학을 결합하여 작업을 수행하는 예술가입니다.

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다양한 산업에서 의사결정 과학자의 역할

의사결정 과학자의 전문 지식은 많은 산업 분야에서 유용합니다. 여기에는 소매 산업의 판매 촉진, 은행 산업에 가치 제공, 항공 산업 혁신, 의료 산업, 운송, 통신, 교육 등에 기여하는 것이 포함됩니다. 예상할 수 있는 작업의 종류는 소매 및 은행 부문의 예를 사용하여 설명됩니다.

1. 소매

소매 업계의 의사결정 과학자로서 가격 전략, 할인 기술 및 판매 전략을 개발하기 위해 데이터를 사용하는 자신을 보게 될 것입니다. 소매점에 유리하고 수익 증가에 기여할 올바른 가격대를 결정할 것입니다.

공급업체 관리, 재고 관리 및 매장 계획 영역에서 유사한 기여를 하여 소비자의 행동과 충동 구매에 대한 트리거에 따라 함께 표시해야 하는 제품의 종류와 같은 중요한 결정에 도달할 수 있습니다. 뿐만 아니라 소셜 미디어의 트렌드를 사용하여 고객의 관심사를 분석하고 마케팅 캠페인을 수행하여 판매를 유도하는 자신을 보게 될 것입니다.

2. 뱅킹

은행 업계에서 의사 결정 과학자는 고객 데이터 및 고객 동향에 대한 정보를 사용하여 고객을 분류합니다. 고객 평생 가치 및 기타 관련 요소를 기반으로 예측 분석을 사용하여 다양한 고객 그룹을 위한 서비스 및 제품을 개인화합니다. 여기에는 고객을 확보하고 유지하기 위해 개인화된 마케팅 이니셔티브 및 관련 상호 작용을 전략화하는 것도 포함됩니다. 그럼에도 불구하고 비즈니스 성장을 달성하는 데 도움이 될 수 있는 제품을 설계하는 데 기여해야 합니다.

유사하게, 의사결정 과학자는 사기 방지 및 은행이 막대한 돈을 절약할 수 있는 위험 완화 영역에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 대규모 고객 데이터를 활용하여 사기가 발생하기 전의 확률이나 대출을 제공하는 단계에서 지불 불이행 가능성을 이해할 수 있습니다.

특정 그룹의 고객이 기술을 사용하는 방식을 기반으로 의사결정 과학자는 개발을 최적화하기 위한 투자를 보장하고 적절한 기술 시스템을 사용하여 가치를 도출합니다. 인구 통계는 이 분야에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 휴대폰을 결제에 사용하는 젊은이들이 많은 특정 지역에서 건전한 비즈니스 전략을 위해서는 은행용 모바일 애플리케이션의 개발 및 유지 관리에 지출해야 할 수 있습니다.

그러나 기술에 대한 전문 지식이 없는 다른 고객 그룹의 경우 은퇴하고 시간이 있는 경우 개인적인 상호 작용을 선호할 수 있습니다. 이 그룹에 서비스를 제공한다는 것은 만족스러운 고객을 만들고 브랜드 충성도를 얻기 위해 관계 관리 직원을 배치하는 것을 의미할 수 있습니다. 이는 특정 금융 상품에 투자할 가능성이 높은 그룹을 위한 특화 상품을 만들어 교차 판매를 촉진하는 데까지 확장될 수 있습니다.

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의사 결정 과학의 직업 옵션

기술에 익숙하거나 완전히 다른 분야에서 시작했을 수 있지만 의사 결정 과학 분야에서 자신의 방식대로 일할 수 있습니다. 탐색할 수 있는 다양한 직업 옵션은 다음과 같습니다.

1. 비즈니스 분석가

비즈니스 분석가는 고객의 비즈니스를 이해하기 위해 초기 조사를 수행합니다. 이들은 고객 비즈니스의 요구 사항 및 문제 영역을 탐색하는 사슬에서 중요한 연결을 형성합니다. 그들은 비즈니스 프로세스 및 워크플로에 대한 종단 간 분석을 수행합니다. 그런 다음 이 정보를 기술 사용자와 소프트웨어 설계자가 쉽게 이해할 수 있는 언어로 변환하여 설계를 추가로 만들고 고객의 기대에 부응하는 소프트웨어를 개발합니다.

비즈니스 분석가에게 필요한 기술

비즈니스 분석가는 뛰어난 커뮤니케이션 기술을 가지고 있어야 합니다. 비즈니스 분석가는 고객과 환상적인 관계를 구축해야 합니다. 고객이 정확히 무엇을 필요로 하는지 알아내기 위해서는 관련 질문을 많이 해야 합니다. 다음으로, 기술 팀과 여러 회의를 설정하여 고객이 염두에 둔 내용과 그들이 구축하는 내용이 일치하는지 확인합니다. 또한 비즈니스 흐름을 문서화하고 스케치 및 와이어프레임 형태로 프로토타입을 구축하는 방법을 이해해야 합니다.

인도 비즈니스 분석가의 급여

PayScale에 따르면 인도의 비즈니스 분석가가 받는 평균 급여는 607,209루피입니다.

2. 소프트웨어 개발자

소프트웨어 개발에는 비즈니스 프로세스와 워크플로를 활성화하는 소프트웨어를 만들어야 합니다.

이 분야에서는 요구 사항을 이해하고, 프로젝트에 대한 높은 수준의 세부적인 디자인을 만들고, 소프트웨어를 만들고, 마지막으로 고객의 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 코드를 테스트해야 합니다. 소프트웨어 엔지니어링은 프로그래밍 언어와 Git, GitHub, IntelliJ 등과 같은 다양한 도구를 사용해야 합니다. 소프트웨어 엔지니어로서 소프트웨어 아키텍처에 대한 철저한 이해와 백엔드 및 프론트엔드 개발 기술에 대한 지식도 필요합니다.

소프트웨어 개발자에게 필요한 기술

소프트웨어 개발자는 프로그래밍 언어에 대한 전문 지식, 데이터베이스 경험, 수학적 능력, 문제 해결 기술, 세부 사항에 대한 관심, 팀 작업 및 협업 능력이 필요합니다.

인도의 소프트웨어 개발자가 번 급여

Glassdoor에 따르면 인도의 소프트웨어 엔지니어가 개발한 평균 급여는 607,209루피입니다.

반드시 읽어야 함: 데이터 과학 대 의사 결정 과학: 어느 것을 선택해야 합니까?

3. 데이터 과학자

데이터 과학자는 수동 프로세스를 자동화합니다. 그들은 분석을 위한 올바른 데이터 세트를 식별하고 데이터 시각화, 분류 및 분리를 위한 데이터 분석의 통계적 방법을 사용합니다. 데이터 과학자는 소프트웨어 엔지니어, 데이터 분석가, 비즈니스 분석가 등을 포함하여 작업을 위해 여러 모자를 착용합니다.

데이터 과학자에게 필요한 기술

데이터 과학자는 통계 작업 방법을 알아야 합니다. 그들은 적어도 하나의 프로그래밍 언어(예: R 또는 Python)를 알고 있어야 합니다. 가급적이면 ETL 도구를 사용하여 데이터 추출, 변환 및 로드를 수행할 수 있어야 합니다. 데이터 과학자는 데이터 랭글링 및 데이터 탐색, 데이터 시각화, 기계 학습을 다룰 수 있어야 합니다.

인도 데이터 과학자의 급여

PayScale에 따르면 인도의 소프트웨어 엔지니어가 개발한 평균 급여는 812,528루피입니다.

4. 데이터 분석가

데이터 분석가는 다양한 소스에서 정보를 수집하고 데이터를 쿼리하여 정보를 얻습니다. 그들은 조인을 만들고, 데이터를 결합하고, 다양한 데이터 요청에 대해 요청된 대로 제시합니다.

데이터 분석가에게 필요한 기술

데이터 분석가는 데이터베이스 테이블을 사용하여 데이터를 대조하고 보고서를 작성할 수 있어야 합니다. SQL 및 PostgreSQL과 같은 도구와 Tableau, PowerBI 등과 같은 대시보드 도구를 사용할 수 있어야 합니다.

데이터 분석가의 급여

PayScale에 따르면 인도의 소프트웨어 엔지니어가 개발한 평균 급여는 419,465루피입니다.

결론

의사결정 과학자의 역할에는 다양한 경로가 있습니다. 이러한 역할 중 하나에서 시작할 수 있습니다. 다양한 온라인 과정의 형태로 도움을 받을 수 있습니다. 이 기사가 선택하려는 직업을 탐색하는 데 도움이 되었기를 바랍니다.

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