Karar Biliminde Kariyer: Nihai Kılavuz [222]

Onlarca yıldır veriler, işletmelerin önde gelen yönüne doğru hızla ilerliyor. Gelişmiş depolama sistemlerinin mevcudiyeti ile satışlar, müşteri etkileşimleri ve dijital deneyimler tarafından üretilen büyük miktarda veriyi depolamak artık mümkün. Birbirinden farklı sistemlerin kolay entegrasyonuna yönelik mekanizmalar, iş dünyasına sürekli olarak muazzam miktarda verinin akmasını sağlamıştır.

Veri teknolojileri, bu verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmeyi başardı. Bununla birlikte, veriler gelecekte ortaya çıkmaya devam edecek. Verimli bir şekilde kullanılırsa, büyük veri havuzları işletmeler için büyük bir fırsat sağlayabilir. Karar biliminin devreye girdiği yer burasıdır.

Karar bilimi, verileri benimseme ve paydaşların kritik iş kararlarına varmalarına yardımcı olabilecek bir şekilde kullanma becerisini gerektirir. Bilgiye dayalı iş kararları vermek için verileri etkin bir şekilde kullanmak, verilerden akıllı çıkarımlar yapmak, etkili hikayeler oluşturmak, ilgili zorlukları belirlemek ve ardından bu bilgiyi iş dünyasında doğru sorunlara uygulamak anlamına gelir.

Karar biliminde bir kariyer , olasılık, tahmin, deney ve hesaplama uzmanlığının sağlam temellerine dayanan çözümler yaratmayı içerir.

Karar Bilimcileri İçin Gerekli Beceriler

Karar bilimcileri, verilerden değer elde etmek ve sorunları çözmek için işbirliği içinde kullandıkları bazı vazgeçilmez becerilerin bir kombinasyonunu gerektirir. Bu beceriler, kalıpları ve eğilimleri anlamak için ileri düzeyde matematik bilgisini kullanma becerisini içerir. Ardından, istatistiksel bilim, kalıplara ve eğilimlere dayalı olarak verilerin teknik analizinin yapılmasına yardımcı olur.

Makine öğrenimi, insan müdahalesi olmadan olasılıkları değerlendirmeye ve tahminler yapmaya yardımcı olur. Ayrıca, karar bilimcileri, kritik zorlukların akıllıca bir analizini yapabilmeleri ve bunlarla başa çıkmak için önemli kararlar alabilmeleri için iş zekasına ihtiyaç duyarlar.

Silolarda bulunan küçük ceplerden çıkarılan verileri kullanmada ve parçaları bir araya getirmede, büyük resmi oluşturmak için sezgi ve ileri görüşlülük ile iş dinamikleri bilgisini kullanarak çok önemli bir rol oynarlar. Kısacası, karar bilimcileri, işlerini yapmak için çeşitli matematik, teknoloji ve işletme bilimlerini birleştiren sanatçılardır.

Okuyun: Veri Bilimi ve Karar Bilimi

Karar Bilimcisinin Çeşitli Endüstrilerdeki Rolü

Karar bilimcilerinin uzmanlığı birçok endüstride faydalıdır. Bunlar arasında perakende sektöründe satışları artırmak, bankacılık sektörüne değer sağlamak, havacılık sektörünü dönüştürmek, sağlık sektörüne katkıda bulunmak, ulaşım, iletişim, eğitim ve daha pek çok şey yer alıyor. Yapılması beklenebilecek işler, perakende ve bankacılık sektörlerinden örneklerle anlatılmaktadır.

1. Perakende

Perakende sektöründe bir karar bilimcisi olarak, fiyatlandırma stratejileri, indirim teknikleri ve satış taktikleri geliştirmek için verileri kullandığınızı göreceksiniz. Bir perakende mağazanın işine yarayacak ve gelir artışına katkı sağlayacak doğru fiyat noktalarını belirleyeceksiniz.

Benzer katkılar, tüketicilerin davranışlarına ve onların anlık satın alma tetikleyicilerine bağlı olarak birlikte sergilenmesi gereken ürün türleri gibi önemli kararlara varmak için satıcı yönetimi, envanter yönetimi ve mağaza planlaması alanlarında yapılabilir. Sadece bu değil, aynı zamanda müşterilerinizin ilgi alanlarını analiz etmek için sosyal medyadaki trendleri kullandığınızı ve satışları artırmak için pazarlama kampanyaları yürüttüğünüzü de göreceksiniz.

2. Bankacılık

Bankacılık sektöründe karar bilimcileri, müşterilerini kategorilere ayırmak için müşteri verileri ve müşteri eğilimleri hakkındaki bilgileri kullanır. Müşteri yaşam boyu değeri ve diğer ilgili faktörlere dayalı olarak, çeşitli müşteri grupları için hizmetleri ve ürünleri kişiselleştirmek için tahmine dayalı analiz kullanacaksınız. Bu aynı zamanda, müşterileri elde tutmanın yanı sıra elde tutmak için kişiselleştirilmiş pazarlama girişimlerinin ve ilgili etkileşimlerin stratejilendirilmesini de içerecektir. Bununla birlikte, iş büyümesinin sağlanmasına yardımcı olabilecek ürünlerin tasarlanmasına yönelik katkıyı içerecektir.

Benzer şekilde, karar bilimcileri, dolandırıcılığın önlenmesi ve bankaların büyük miktarda para tasarrufu yapmasıyla sonuçlanan risk azaltma alanlarında önemli bir rol oynamaktadır. Örneğin, taahhüt edilmeden önce bile dolandırıcılık olasılığını veya kredilerin dağıtılması aşamasında ödemelerde temerrüt olasılığını anlamak için büyük müşteri verilerinden yararlanılabilir.

Belirli bir gruptaki müşterilerin teknolojiyi nasıl kullandığına bağlı olarak, karar bilimciler, değer elde etmek için uygun teknolojik sistemlerin geliştirilmesini ve kullanımını optimize edecek yatırımları sağlar. Demografi bu alanda önemli bir rol oynamaktadır. Örneğin, ödemeler için cep telefonlarını kullanan büyük bir genç nüfusun bulunduğu belirli bir bölgede, sağlam bir iş stratejisi, banka için bir mobil uygulamanın geliştirilmesi ve bakımı için harcama yapılmasını gerektirebilir.

Bununla birlikte, teknoloji konusunda uzmanlığı olmayan, emekli olmuş ve zamanı olan farklı bir müşteri grubu için kişisel etkileşimi tercih edebilir. Bu gruba hizmet etmek, memnun müşteriler yaratmak ve marka sadakati kazanmak için ilişki yönetimi personelinin görevlendirilmesi anlamına gelebilir. Bu, belirli finansal ürünlere yatırım yapma olasılığı yüksek bir grup için özel ürünler yaratmaya kadar uzanabilir ve böylece çapraz satışı teşvik edebilir.

Okumalısınız: Veri Bilimi Kariyer Yolu

Karar Biliminde Kariyer Seçenekleri

Teknolojiye aşina olabilirsiniz veya tamamen farklı bir alanda bir başlangıç ​​yapmış olabilirsiniz, ancak karar bilimi alanında kendi yolunuza devam edebilirsiniz. İşte keşfedebileceğiniz çeşitli kariyer seçenekleri:

1. İş Analisti

İş analistleri, bir müşterinin işini anlamak için ilk araştırmayı yürütür. Bir müşterinin işinin gereksinimleri ve sorunlu alanlarını keşfetme zincirinde önemli bağlantılar oluştururlar. İş süreçleri ve iş akışlarının uçtan uca analizini gerçekleştirirler. Ardından, bu bilgileri, müşterilerin beklentilerini karşılamak için tasarımlar oluşturan ve yazılımlar geliştiren teknik kullanıcılar ve yazılım mimarları tarafından kolayca anlaşılabilecek bir dile dönüştürürler.

İş Analistlerinin Aradığı Beceriler

İş analistleri mükemmel iletişim becerilerine sahip olmalıdır. Bir iş analisti olarak, müşterilerle harika bir ilişki kurmanız gerekecek. Bir müşterinin tam olarak neye ihtiyacı olduğunu öğrenebilmek için birçok alakalı soru sormanız gerekecek. Ardından, teknik ekibinizle, oluşturduklarının müşterinin aklındakilerle uyumlu olduğundan emin olmak için çok sayıda toplantı yapacaksınız. Ayrıca iş akışlarını nasıl belgeleyeceğinizi ve eskizler ve tel kafesler biçiminde prototipler oluşturmayı da anlamanız gerekecek.

Hindistan'da İş Analistlerinin Kazandığı Maaş

PayScale'e göre, Hindistan'daki iş analistleri tarafından kazanılan ortalama maaş 607.209 yen.

2. Yazılım Geliştirici

Yazılım geliştirme, iş süreçlerini ve iş akışlarını etkinleştirmek için yazılım oluşturmayı gerektirir.

Disiplin, gereksinimleri anlamayı, bir proje için üst düzey ve ayrıntılı tasarımlar oluşturmayı, yazılım oluşturmayı ve son olarak bir müşterinin belirli iş gereksinimlerini karşılamak için kodu test etmeyi gerektirir. Yazılım mühendisliği, programlama dillerinin ve Git, GitHub, IntelliJ vb. gibi çeşitli araçların kullanılmasını gerektirir. Bir yazılım mühendisi olarak, ayrıca yazılım mimarisini kapsamlı bir şekilde anlamanız ve arka uç ve ön uç geliştirme teknikleri bilgisine ihtiyacınız olacaktır.

Yazılım Geliştiricileri İçin Gerekli Beceriler

Yazılım geliştiriciler, programlama dillerinde uzmanlık, bir veritabanı ile deneyim, matematiksel yetenek, problem çözme becerileri, ayrıntılara dikkat, bir ekip içinde çalışma ve işbirliği yapma becerisi gerektirir.

Hindistan'da Yazılım Geliştiricilerin Kazandığı Maaşlar

Glassdoor'a göre, Hindistan'daki yazılım mühendisleri tarafından geliştirilen ortalama maaş 607.209 yen.

Okumalısınız: Veri Bilimi ve Karar Bilimi: Hangisini Seçmelisiniz?

3. Veri Bilimcisi

Veri bilimcileri manuel süreçleri otomatikleştirir. Analiz için doğru veri kümelerini belirlerler ve verileri görselleştirmek, sınıflandırmak ve ayırmak için istatistiksel veri analizi yöntemlerini kullanırlar. Bir veri bilimcisi, bir yazılım mühendisi, veri analisti, iş analisti vb. dahil olmak üzere işleri için birden fazla şapka takar.

Veri Bilimcileri İçin Gerekli Beceriler

Veri bilimcileri İstatistiklerle nasıl çalışacaklarını bilmelidir. R veya Python gibi en az bir programlama dili bilmeleri gerekir. Tercihen ETL araçlarını kullanarak veri çıkarma, dönüştürme ve yükleme işlemlerini gerçekleştirebilmelidirler. Veri bilimcileri, veri tartışması ve veri keşfi, veri görselleştirme ve makine öğrenimi ile çalışabilmelidir.

Hindistan'daki Veri Bilimcilerinin Kazandığı Maaşlar

PayScale'e göre, Hindistan'daki yazılım mühendisleri tarafından geliştirilen ortalama maaş 812,528 yen

4. Veri Analisti

Veri analistleri, bilgi elde etmek için çeşitli kaynaklardan bilgi toplar ve verileri sorgular. Birleştirmeler yapar, verileri birleştirir ve çeşitli veri istekleri için istendiği gibi sunarlar.

Veri Analistleri İçin Gerekli Beceriler

Veri analistleri, verileri harmanlamak ve raporlar oluşturmak için veritabanı tablolarıyla çalışabilmelidir. SQL ve PostgreSQL gibi araçları ve Tableau, PowerBI gibi pano araçlarını kullanabilmelisiniz.

Veri Analistlerinin Kazandığı Maaşlar

PayScale'e göre, Hindistan'daki yazılım mühendisleri tarafından geliştirilen ortalama maaş 419.465 yen

Çözüm

Bir karar bilimcinin rolüne giden çeşitli yollar vardır. Bu rollerden herhangi birinden başlayabilirsiniz. Yardım, çeşitli çevrimiçi kurslar şeklinde mevcuttur. Umarım bu makale, seçmek istediğiniz kariyeri keşfetmenize yardımcı olmuştur.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi derslerini öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.