Karriere in der Entscheidungswissenschaft: Ultimativer Leitfaden [2022]

Seit Jahrzehnten sprinten Daten an die Spitze der Unternehmen. Mit der Verfügbarkeit ausgeklügelter Speichersysteme ist es jetzt möglich, riesige Datenmengen zu speichern, die durch Verkäufe, Kundeninteraktionen und digitale Erfahrungen generiert werden. Mechanismen zur einfachen Integration unterschiedlicher Systeme haben dafür gesorgt, dass enorme Datenmengen kontinuierlich die Geschäftswelt überschwemmen.

Datentechnologien haben es geschafft, diese Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu zähmen. Allerdings werden auch in Zukunft Daten erscheinen. Wenn sie effizient genutzt werden, können riesige Datenspeicher eine enorme Chance für Unternehmen darstellen. Hier kommt die Entscheidungswissenschaft ins Spiel.

Die Entscheidungswissenschaft erfordert die Fähigkeit, Daten zu erfassen und auf eine Weise zu nutzen, die den Beteiligten hilft, wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Die effektive Nutzung von Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, bedeutet, intelligente Schlussfolgerungen aus Daten zu ziehen, effektive Geschichten zu erstellen, relevante Herausforderungen zu identifizieren und dieses Wissen dann korrekt auf die richtigen Probleme in der Geschäftswelt anzuwenden.

Eine Karriere in der Entscheidungswissenschaft beinhaltet die Entwicklung von Lösungen, die auf soliden Grundlagen der Wahrscheinlichkeit, Prognose, Experimente und Computerexpertise basieren.

Fähigkeiten, die von Entscheidungswissenschaftlern benötigt werden

Entscheidungswissenschaftler benötigen eine Kombination bestimmter unverzichtbarer Fähigkeiten, die sie in Zusammenarbeit einsetzen, um Wert aus Daten zu ziehen und Probleme zu lösen. Zu diesen Fähigkeiten gehört die Fähigkeit, fortgeschrittene mathematische Kenntnisse zu nutzen, um Muster und Trends zu verstehen. Dann hilft die Statistik bei der technischen Analyse von Daten auf der Grundlage von Mustern und Trends.

Maschinelles Lernen hilft, Möglichkeiten in Hülle und Fülle zu bewerten und Vorhersagen ohne menschliches Eingreifen zu treffen. Darüber hinaus benötigen Entscheidungswissenschaftler Geschäftssinn, damit sie kritische Herausforderungen scharfsinnig analysieren und wichtige Entscheidungen zu deren Bewältigung treffen können.

Sie spielen eine sehr wichtige Rolle bei der Nutzung der aus kleinen Taschen, die in Silos existieren, extrahierten Daten und dem Zusammenfügen der Brocken, indem sie das Wissen über die Geschäftsdynamik gepaart mit Intuition und Weitsicht nutzen, um das große Ganze zu schaffen. Kurz gesagt, Entscheidungswissenschaftler sind Künstler, die die verschiedenen Wissenschaften Mathematik, Technologie und Wirtschaft für ihre Arbeit kombinieren.

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Rolle des Entscheidungswissenschaftlers in verschiedenen Branchen

Die Expertise von Entscheidungswissenschaftlern ist in vielen Branchen nützlich. Dazu gehören Umsatzsteigerung im Einzelhandel, Mehrwert für die Bankenbranche, Transformation der Luftfahrtindustrie, Beitrag zur Gesundheitsbranche, Transport, Kommunikation, Bildung und vieles mehr. Am Beispiel des Handels- und Bankensektors wird beschrieben, welche Aufgaben zu erwarten sind.

1. Einzelhandel

Als Entscheidungswissenschaftler in der Einzelhandelsbranche sehen Sie sich, wie Sie Daten zur Entwicklung von Preisstrategien, Rabatttechniken und Verkaufstaktiken verwenden. Sie bestimmen die richtigen Preispunkte, die für ein Einzelhandelsgeschäft günstig wären und zur Umsatzsteigerung beitragen.

Ähnliche Beiträge können in den Bereichen Vendor Management, Inventory Management und Store Planning geleistet werden, um wichtige Entscheidungen zu treffen, wie beispielsweise die Art der Produkte, die in Abhängigkeit vom Verhalten der Verbraucher und ihren Auslösern für Impulskäufe zusammen präsentiert werden sollten. Nicht nur das, Sie werden auch sehen, wie Sie Trends in sozialen Medien nutzen, um die Interessen Ihrer Kunden zu analysieren und Marketingkampagnen durchzuführen, um den Umsatz zu steigern.

2. Bankwesen

In der Bankenbranche verwenden Entscheidungswissenschaftler Informationen über Kundendaten und Kundentrends, um ihre Kunden zu kategorisieren. Basierend auf dem Customer Lifetime Value und anderen relevanten Faktoren verwenden Sie prädiktive Analysen, um Dienstleistungen und Produkte für verschiedene Gruppen Ihrer Kunden zu personalisieren. Dazu gehört auch die strategische Ausrichtung personalisierter Marketinginitiativen und relevanter Interaktionen zur Gewinnung und Bindung von Kunden. Nichtsdestotrotz wird es einen Beitrag zum Design von Produkten beinhalten, die zum Unternehmenswachstum beitragen können.

In ähnlicher Weise spielen Entscheidungswissenschaftler eine wichtige Rolle in den Bereichen Betrugsprävention und Risikominderung, was dazu führt, dass Banken enorme Geldbeträge sparen. Riesige Kundendaten können genutzt werden, um beispielsweise die Wahrscheinlichkeit eines Betrugs zu verstehen, noch bevor er begangen wird, oder die Wahrscheinlichkeit eines Zahlungsausfalls bereits in der Phase der Kreditvergabe.

Basierend darauf, wie Kunden in einer bestimmten Gruppe Technologie nutzen, stellen Entscheidungswissenschaftler Investitionen sicher, um die Entwicklung und Nutzung geeigneter technologischer Systeme zu optimieren, um Wert zu erzielen. Dabei spielt die Demographie eine wichtige Rolle. Beispielsweise kann in einer bestimmten Region, in der viele junge Menschen ihre Mobiltelefone für Zahlungen verwenden, eine solide Geschäftsstrategie Ausgaben für die Entwicklung und Wartung einer mobilen Anwendung für die Bank erfordern.

Für eine andere Gruppe von Kunden jedoch, die kein Fachwissen in Technologie haben, wahrscheinlich im Ruhestand sind und Zeit haben, bevorzugen sie möglicherweise den persönlichen Kontakt. Die Betreuung dieser Gruppe kann den Einsatz von Personal für das Beziehungsmanagement bedeuten, um zufriedene Kunden zu schaffen und Markentreue zu gewinnen. Dies kann sich auch auf die Schaffung spezialisierter Produkte für eine Gruppe erstrecken, die mit hoher Wahrscheinlichkeit in bestimmte Finanzprodukte investieren wird, wodurch Cross-Selling gefördert wird.

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Karrieremöglichkeiten in der Entscheidungswissenschaft

Sie kennen sich vielleicht mit Technik aus oder haben in einem ganz anderen Bereich angefangen, können sich aber im Bereich der Entscheidungswissenschaft nach vorne arbeiten. Hier sind die verschiedenen Karriereoptionen, die Sie erkunden können:

1. Business-Analyst

Business-Analysten führen die anfängliche Recherche durch, um das Geschäft eines Kunden zu verstehen. Sie bilden entscheidende Glieder in der Kette der Untersuchung von Anforderungen und Schwachstellen im Unternehmen eines Kunden. Sie führen eine End-to-End-Analyse von Geschäftsprozessen und Arbeitsabläufen durch. Dann wandeln sie diese Informationen in eine Sprache um, die für technische Benutzer und Softwarearchitekten leicht verständlich ist, die weiter Entwürfe erstellen und Software entwickeln, um die Erwartungen der Kunden zu erfüllen.

Erforderliche Fähigkeiten von Business Analysten

Business Analysten müssen über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten verfügen. Als Business Analyst müssen Sie eine fantastische Beziehung zu Kunden aufbauen. Sie müssen viele relevante Fragen stellen, um herauszufinden, was genau ein Kunde braucht. Als Nächstes arrangieren Sie zahlreiche Besprechungen mit Ihrem technischen Team, um sicherzustellen, dass das, was sie bauen, mit den Vorstellungen des Kunden übereinstimmt. Sie müssen auch verstehen, wie Sie Geschäftsabläufe dokumentieren und Prototypen in Form von Skizzen und Wireframes erstellen.

Gehalt von Business Analysten in Indien verdient

Laut PayScale beträgt das durchschnittliche Gehalt eines Wirtschaftsanalysten in Indien 607.209 ₹.

2. Softwareentwickler

Softwareentwicklung erfordert die Erstellung von Software, um Geschäftsprozesse und Arbeitsabläufe zu ermöglichen.

Die Disziplin erfordert das Verstehen von Anforderungen, das Erstellen von High-Level- und detaillierten Entwürfen für ein Projekt, das Erstellen von Software und schließlich das Testen des Codes, um die spezifischen Geschäftsanforderungen eines Kunden zu erfüllen. Software Engineering erfordert die Verwendung von Programmiersprachen und verschiedenen Tools, z. B. Git, GitHub, IntelliJ usw. Als Software Engineer benötigen Sie außerdem ein gründliches Verständnis der Softwarearchitektur und Kenntnisse über Backend- und Frontend-Entwicklungstechniken.

Fähigkeiten, die von Softwareentwicklern benötigt werden

Softwareentwickler benötigen Fachwissen in Programmiersprachen, Erfahrung mit einer Datenbank, mathematische Fähigkeiten, Fähigkeiten zur Problemlösung, Liebe zum Detail, Teamfähigkeit und Kollaborationsfähigkeit.

Gehälter von Softwareentwicklern in Indien

Laut Glassdoor beträgt das durchschnittliche Gehalt, das von Softwareentwicklern in Indien entwickelt wird, 607.209 ₹.

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3. Datenwissenschaftler

Data Scientists automatisieren manuelle Prozesse. Sie identifizieren die richtigen Datensätze für die Analyse und verwenden statistische Methoden der Datenanalyse zur Visualisierung, Klassifizierung und Trennung von Daten. Ein Datenwissenschaftler trägt für seine Arbeit mehrere Rollen, darunter die eines Softwareentwicklers, Datenanalysten, Geschäftsanalysten usw.

Erforderliche Fähigkeiten für Data Scientists

Datenwissenschaftler sollten wissen, wie man mit Statistiken arbeitet. Sie sollten mindestens eine Programmiersprache beherrschen, beispielsweise R oder Python. Sie sollten in der Lage sein, Daten zu extrahieren, zu transformieren und zu laden, vorzugsweise mit ETL-Tools. Data Scientists sollten in der Lage sein, mit Data Wrangling und Datenexploration, Datenvisualisierung und maschinellem Lernen zu arbeiten.

Gehälter von Data Scientists in Indien

Laut PayScale beträgt das von Softwareentwicklern in Indien entwickelte Durchschnittsgehalt 812.528 ₹

4. Datenanalyst

Datenanalysten sammeln Informationen aus verschiedenen Quellen und fragen Daten ab, um Informationen zu erhalten. Sie stellen Verknüpfungen her, kombinieren Daten und präsentieren sie wie gewünscht für verschiedene Datenanforderungen.

Erforderliche Fähigkeiten von Datenanalysten

Datenanalysten sollten in der Lage sein, mit Datenbanktabellen zu arbeiten, um Daten zu sammeln und Berichte zu erstellen. Sie sollten in der Lage sein, Tools wie SQL und PostgreSQL sowie Dashboard-Tools wie Tableau, PowerBI usw. zu verwenden.

Gehälter von Datenanalysten

Laut PayScale beträgt das durchschnittliche Gehalt, das von Softwareentwicklern in Indien entwickelt wird, 419.465 ₹

Fazit

Es gibt verschiedene Wege in die Rolle eines Entscheidungswissenschaftlers. Sie können von jeder dieser Rollen aus starten. Hilfe gibt es in Form von verschiedenen Online-Kursen. Ich hoffe, dieser Artikel hat Ihnen geholfen, die Karriere zu erkunden, die Sie wählen möchten.

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