Kariera w nauce decyzyjnej: ostateczny przewodnik [2022]

Od dziesięcioleci dane pędzą w górę w kierunku wiodącej przewagi firm. Dzięki dostępności wyrafinowanych systemów pamięci masowej można teraz przechowywać ogromne ilości danych generowanych przez sprzedaż, interakcje z klientami i doświadczenia cyfrowe. Mechanizmy łatwej integracji różnych systemów sprawiły, że świat biznesu nieustannie zalewają ogromne ilości danych.

Technologie danych zdołały okiełznać te dane w praktyczne spostrzeżenia. Jednak dane będą nadal pojawiać się w przyszłości. Skuteczne wykorzystanie ogromnych repozytoriów danych może zapewnić firmom ogromne możliwości. W tym miejscu wkracza nauka decyzji.

Nauka o decyzjach wymaga umiejętności przyjmowania danych i wykorzystywania ich w sposób, który może pomóc interesariuszom w podejmowaniu krytycznych decyzji biznesowych. Efektywne wykorzystanie danych do podejmowania świadomych decyzji biznesowych przekłada się na inteligentne wnioskowanie z danych, tworzenie skutecznych historii, identyfikowanie odpowiednich wyzwań, a następnie prawidłowe stosowanie tej wiedzy do właściwego zestawu problemów w świecie biznesu.

Kariera w naukach o decyzjach obejmuje tworzenie rozwiązań opartych na solidnych podstawach prawdopodobieństwa, prognozowaniu, eksperymentowaniu i ekspertyzie obliczeniowej.

Umiejętności wymagane przez naukowców podejmujących decyzje

Naukowcy zajmujący się decyzjami wymagają połączenia pewnych niezbędnych umiejętności, które wykorzystują we współpracy, aby wydobyć wartość z danych i rozwiązać problemy. Umiejętności te obejmują umiejętność korzystania z zaawansowanej wiedzy matematycznej w celu zrozumienia wzorców i trendów. Statystyka pomaga następnie przeprowadzać analizę techniczną danych w oparciu o wzorce i trendy.

Uczenie maszynowe pomaga ocenić mnóstwo możliwości i przewidywać bez interwencji człowieka. Co więcej, naukowcy podejmujący decyzje wymagają wyczucia biznesowego, aby mogli przeprowadzać wnikliwą analizę krytycznych wyzwań i podejmować ważne decyzje, aby im sprostać.

Odgrywają bardzo ważną rolę w wykorzystywaniu danych wydobytych z małych kieszeni, które istnieją w silosach i łączenie ich razem, wykorzystując wiedzę o dynamice biznesu w połączeniu z intuicją i dalekowzrocznością, aby stworzyć duży obraz. Krótko mówiąc, naukowcy podejmujący decyzje to artyści, którzy łączą różne nauki matematyczne, technologiczne i biznesowe, aby wykonywać swoją pracę.

Przeczytaj: Nauka o danych a nauka o decyzjach

Rola badacza decyzji w różnych branżach

Ekspertyza naukowców podejmujących decyzje jest przydatna w wielu branżach. Obejmują one zwiększanie sprzedaży w branży detalicznej, zapewnianie wartości branży bankowej, przekształcanie branży lotniczej, wkład w branżę opieki zdrowotnej, transport, komunikację, edukację i wiele innych. Rodzaj pracy, której można się spodziewać, został opisany na przykładach sektora detalicznego i bankowego.

1. Sprzedaż detaliczna

Jako naukowiec zajmujący się decyzjami w branży detalicznej zobaczysz, jak wykorzystujesz dane do opracowywania strategii cenowych, technik rabatowych i taktyk sprzedaży. Określisz odpowiednie punkty cenowe, które będą korzystne dla sklepu detalicznego i przyczynią się do wzrostu przychodów.

Podobny wkład można wnieść w obszarach zarządzania dostawcami, zarządzania zapasami i planowania sklepu, aby podjąć ważne decyzje, takie jak rodzaje produktów, które powinny być wyświetlane razem w zależności od zachowań konsumentów i wyzwalaczy zakupów impulsowych. Nie tylko to, ale także zobaczysz siebie wykorzystującego trendy w mediach społecznościowych do analizowania zainteresowań swoich klientów i prowadzenia kampanii marketingowych w celu zwiększenia sprzedaży.

2. Bankowość

W branży bankowej analitycy decyzyjni wykorzystują informacje o danych o klientach i trendach klientów, aby kategoryzować swoich klientów. W oparciu o życiową wartość klienta i inne istotne czynniki, wykorzystasz analizę predykcyjną, aby spersonalizować usługi i produkty dla różnych grup klientów. Będzie to również obejmować planowanie spersonalizowanych inicjatyw marketingowych i odpowiednich interakcji w celu pozyskania i utrzymania klientów. Niemniej jednak będzie wiązał się z wkładem w projektowanie produktów, które mogą pomóc w osiągnięciu wzrostu biznesu.

Podobnie naukowcy zajmujący się decyzjami odgrywają ważną rolę w obszarach zapobiegania oszustwom i ograniczania ryzyka, dzięki czemu banki oszczędzają ogromne pieniądze. Ogromne dane o klientach mogą być wykorzystane do zrozumienia, na przykład, prawdopodobieństwa oszustwa jeszcze przed jego popełnieniem lub szans na niewywiązanie się z płatności już na etapie udzielania pożyczek.

W oparciu o to, w jaki sposób klienci w określonej grupie korzystają z technologii, naukowcy podejmujący decyzje zapewniają inwestycje w celu optymalizacji rozwoju i wykorzystania odpowiednich systemów technologicznych w celu uzyskania wartości. Ważną rolę w tym obszarze odgrywa demografia. Na przykład w konkretnym regionie, gdzie jest duża populacja młodych ludzi, którzy używają telefonów komórkowych do płatności, rozsądna strategia biznesowa może wymagać nakładów na rozwój i utrzymanie aplikacji mobilnej dla banku.

Jednak dla innej grupy klientów, którzy nie mają doświadczenia w technologii, prawdopodobnie są na emeryturze i mają czas, mogą preferować osobistą interakcję. Służenie tej grupie może oznaczać rozmieszczenie personelu zarządzającego relacjami w celu stworzenia zadowolonych klientów i zdobycia lojalności wobec marki. Może to dalej obejmować tworzenie specjalistycznych produktów dla grupy, która z dużym prawdopodobieństwem zainwestuje w określone produkty finansowe, promując w ten sposób sprzedaż krzyżową.

Koniecznie przeczytaj: ścieżka kariery w dziedzinie nauki o danych

Opcje kariery w nauce o decyzjach

Być może znasz technologię lub zaczynałeś w zupełnie innej dziedzinie, ale możesz pracować na swój sposób w dziedzinie nauki o decyzjach. Oto różne opcje kariery, które możesz zbadać:

1. Analityk biznesowy

Analitycy biznesowi przeprowadzają wstępne badania, aby zrozumieć biznes klienta. Tworzą one kluczowe ogniwa w łańcuchu eksploracji wymagań i bolesnych obszarów działalności klienta. Przeprowadzają kompleksową analizę procesów biznesowych i przepływów pracy. Następnie konwertują te informacje na język, który jest łatwo zrozumiały dla użytkowników technicznych i architektów oprogramowania, którzy dalej tworzą projekty i rozwijają oprogramowanie, aby spełnić oczekiwania klientów.

Umiejętności wymagane przez analityków biznesowych

Analitycy biznesowi muszą mieć doskonałe umiejętności komunikacyjne. Jako analityk biznesowy będziesz musiał zbudować fantastyczne relacje z klientami. Będziesz musiał zadać wiele istotnych pytań, aby móc dowiedzieć się, czego dokładnie potrzebuje klient. Następnie umówisz się na liczne spotkania ze swoim zespołem technicznym, aby upewnić się, że to, co budują, jest zgodne z tym, co klient ma na myśli. Musisz także zrozumieć, jak dokumentować przepływy biznesowe i budować prototypy w formie szkiców i makiet.

Wynagrodzenie uzyskiwane przez analityków biznesowych w Indiach

Według PayScale średnia pensja analityków biznesowych w Indiach wynosi 607.209 jenów.

2. Programista

Rozwój oprogramowania wymaga stworzenia oprogramowania umożliwiającego procesy biznesowe i przepływy pracy.

Dyscyplina ta wymaga zrozumienia wymagań, tworzenia projektów wysokiego poziomu i szczegółowych projektów, tworzenia oprogramowania i wreszcie testowania kodu w celu spełnienia określonych wymagań biznesowych klienta. Inżynieria oprogramowania wymaga użycia języków programowania i różnych narzędzi, na przykład Git, GitHub, IntelliJ itp. Jako inżynier oprogramowania będziesz także potrzebować dogłębnego zrozumienia architektury oprogramowania oraz znajomości technik backendowych i front-endowych.

Umiejętności wymagane przez programistów

Twórcy oprogramowania wymagają znajomości języków programowania, doświadczenia z bazą danych, biegłości matematycznej, umiejętności rozwiązywania problemów, dbałości o szczegóły, umiejętności pracy w zespole i współpracy.

Wynagrodzenia zarabiane przez programistów w Indiach

Według Glassdoor średnie wynagrodzenie opracowane przez inżynierów oprogramowania w Indiach wynosi 607.209 jenów.

Trzeba przeczytać: nauka o danych a nauka o podejmowaniu decyzji: który z nich wybrać?

3. Naukowiec ds. danych

Analitycy danych automatyzują procesy ręczne. Identyfikują właściwe zestawy danych do analizy i wykorzystują statystyczne metody analizy danych do wizualizacji, klasyfikowania i segregowania danych. Naukowiec danych nosi wiele czapek do swojej pracy, w tym inżyniera oprogramowania, analityka danych, analityka biznesowego itp.

Umiejętności wymagane przez naukowców zajmujących się danymi

Analitycy danych powinni wiedzieć, jak pracować ze statystykami. Powinni znać przynajmniej jeden język programowania, na przykład R lub Python. Powinni być w stanie wykonać ekstrakcję, transformację i ładowanie danych, najlepiej przy użyciu narzędzi ETL. Analitycy danych powinni być w stanie pracować z aranżacją i eksploracją danych, wizualizacją danych i uczeniem maszynowym.

Wynagrodzenia uzyskiwane przez naukowców zajmujących się danymi w Indiach

Według PayScale średnia pensja opracowana przez inżynierów oprogramowania w Indiach wynosi 812 528 ₹

4. Analityk danych

Analitycy danych zbierają informacje z różnych źródeł i przeszukują dane w celu uzyskania informacji. Dokonują złączeń, łączą dane i prezentują je zgodnie z żądaniem dla różnych żądań danych.

Umiejętności wymagane przez analityków danych

Analitycy danych powinni mieć możliwość pracy z tabelami bazy danych w celu zestawiania danych i tworzenia raportów. Powinieneś być w stanie korzystać z narzędzi takich jak SQL i PostgreSQL oraz narzędzi pulpitu nawigacyjnego, takich jak Tableau, PowerBI i tak dalej.

Wynagrodzenia uzyskiwane przez analityków danych

Według PayScale średnia pensja opracowana przez inżynierów oprogramowania w Indiach wynosi 419 465 ₹

Wniosek

Istnieje wiele ścieżek do roli badacza decyzji. Możesz zacząć od dowolnej z tych ról. Pomoc jest dostępna w postaci różnych kursów online. Mam nadzieję, że ten artykuł pomógł ci odkryć karierę, którą chcesz wybrać.

Ucz się kursów nauki o danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.