前 5 大數據工具 [2022 年最常用]

大數據已成為任何業務不可分割的一部分，可用於改進決策並獲得競爭優勢。 因此， Apache Spark 和 Cassandra 等大數據技術的需求量很大。 公司正在尋找能夠熟練使用它們以充分利用組織內生成的數據的專業人員。

這些數據工具有助於處理龐大的數據集並識別其中的模式和趨勢。 所以，如果你打算進入大數據行業，你必須為自己配備這些工具。

我們將在本文中查看最流行的大數據技術。

大數據工具和技術

1. 阿帕奇風暴

Apache Storm 是一個用於處理數據流的實時分佈式工具。 它是用 Java 和 Clojure 編寫的，可以與任何編程語言集成。 該軟件由 Nathan Marz 開發，後於 2011 年被 Twitter 收購。Storm 的基本功能如下：

• 具有巨大的可擴展性
• 它可以在幾分之一秒內處理節點上超過一百萬個作業
• 實時數據處理
• 風暴拓撲會一直運行，直到用戶將其關閉或發生意外的技術故障
• 它保證每個元組的處理
• 它可以在JVM（Java虛擬機）上運行
• Apache Storm 支持(DAG) Direct Acrylic Graph 拓撲
• 開源、靈活、健壯，可供大中型組織使用
• 它具有低延遲。 根據數據問題在幾秒鐘內執行端到端的交付響應和數據刷新
• Storm 保證即使消息丟失或集群節點死亡也能處理數據

Apache Storm 拓撲類似於MapReduce作業。 但是，這裡的數據是實時處理的，而不是Apache Spark中的批處理。

Storm UI daemon 為您提供了一個 REST API，您可以通過它執行以下操作：

• 與 Storm 集群交互並獲取指標數據
• 啟動/停止拓撲和配置信息
• 即使發生故障，每個節點也至少處理一次

這一切都使 Storm 成為目前領先的大數據技術之一。

2. MongoDB

這是一個開源 NoSQL 數據庫，是現代數據庫的高級替代品。 它是一個面向文檔的數據庫，用於存儲大量數據。 您將使用文檔和集合，而不是傳統數據庫中使用的行和列。

文檔由鍵值對組成，集合具有函數和文檔集。 MongoDB 非常適合需要快速決策並希望處理實時數據的公司。 大數據技術通常用於存儲從移動應用程序、產品目錄和內容管理系統獲得的數據。

開始使用 MongoDB 的一些最流行的原因是：

• 由於它將數據存儲在文檔中，因此非常靈活，可以很容易地被公司採用
• 它支持許多即席查詢，例如按字段名搜索、正則表達式和範圍查詢。 您可以執行查詢以返回文檔中的字段
• 可以對 MongoDB 文檔的所有字段進行索引以提高搜索質量
• 它非常擅長負載平衡，因為它可以跨 MongoDB 實例拆分數據。 該技術可以在多台服務器上運行，並且在發生技術故障時還可以復制數據以進行負載平衡
• 您可以存儲任何類型的數據，例如整數、字符串、布爾值、數組和對象
• 由於該技術使用動態模式，您可以快速存儲和準備數據，從而節省成本。 詳細了解 MongoDB 的實時應用程序。

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3.卡桑德拉

Cassandra 是一個分佈式數據庫管理系統，用於處理跨多個服務器的大量數據。 這是最流行的大數據技術之一，是處理結構化數據集的首選。 它最初是由 Facebook 作為 NoSQL 解決方案開發的。 它現在被 Netflix、Twitter 和 Cisco 等企業巨頭使用。

Cassandra 最令人興奮的功能包括：

• 它提供了一種易於使用的查詢語言，因此如果您想從關係數據庫過渡到 Cassandra，它將毫不費力
• 它的 Masterclass 架構允許在任何節點上讀取和寫入數據
• 數據在不同節點上複製，因此不存在單點故障。 即使一個節點發生故障，存儲在其他節點上的數據也可以使用
• 數據也可以跨多個數據中心複製。 因此，如果一個數據中心的數據丟失或損壞，可以從其他數據中心檢索
• 它具有內置的安全功能，例如恢復機制和數據備份
• 該工具允許檢測和恢復故障節點

Cassandra 現在廣泛用於IoT 現實世界應用程序，其中大量數據流來自設備和傳感器。 它廣泛用於社交媒體分析和處理客戶數據。

4. Cloudera

Cloudera 是目前最快、最安全的大數據技術之一。 它最初是作為一個開源的 Apache Hadoop 發行版開發的，主要針對企業級部署。 這個可擴展的平台使您可以非常輕鬆地從任何環境中獲取數據。

選擇 Cloudera 對您的項目非常有用的最佳功能是：

• 為數據監控和檢測提供實時洞察
• 您可以跨各種雲平台部署Cloudera Enterprise ，例如 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure
• Cloudera具有開發和訓練數據模型的能力
• 您可以旋轉或終止數據集群。 這使您可以僅在需要時支付所需的費用
• 提供企業級混合雲解決方案

Cloudera 以五個捆綁包的形式提供軟件、支持和服務，這些捆綁包可在多個雲提供商和本地使用：

• Cloudera 企業數據中心
• Cloudera 分析數據庫
• Cloudera 操作數據庫
• Cloudera 數據科學與工程
• Cloudera Essentials

5. OpenRefine

OpenRefine 是一個強大的大數據工具，用於清理數據並將其轉換為不同的格式。 您可以輕鬆地使用此工具探索龐大的數據集。 該工具的突出特點是：

• 您可以將數據集擴展到各種 Web 服務
• 導入不同格式的數據
• 處理具有多個數據值的單元格並執行單元格轉換
• 您可以使用 Refine Expression Language 執行高級數據操作
• 該工具可讓您在幾秒鐘內輕鬆探索龐大的數據集

另請閱讀： Hadoop 工具讓您的大數據之旅變得輕鬆

結論

這裡討論的大數據技術將幫助任何公司增加利潤、更好地了解客戶並開發高質量的解決方案。 最好的部分是，您可以從 Internet 上可用的教程和資源開始學習這些技術。

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