决策科学职业：终极指南 [2022]

几十年来，数据一直在朝着企业的前沿方向冲刺。 随着复杂存储系统的出现，现在可以存储由销售、客户交互和数字体验产生的大量数据。 易于集成不同系统的机制确保了海量数据不断涌入商业世界。

数据技术已设法将这些数据驯服为可操作的见解。 但是，数据将在未来继续产生。 如果有效利用，海量数据存储库可以为企业提供巨大的机会。 这就是决策科学的用武之地。

决策科学需要能够接受数据并以可以帮助利益相关者做出关键业务决策的方式利用它。 有效地利用数据做出明智的业务决策转化为从数据中做出智能推断、创建有效的故事、识别相关挑战，然后将这些知识正确地应用于商业世界中的正确问题集。

决策科学的职业生涯涉及基于概率、预测、实验和计算专业知识的健全基础来创建解决方案。

决策科学家所需的技能

决策科学家需要结合某些必不可少的技能，他们可以协作使用这些技能从数据中提取价值并解决问题。 这些技能包括使用先进的数学知识来理解模式和趋势的能力。 然后，统计科学有助于根据模式和趋势对数据进行技术分析。

机器学习有助于评估大量可能性并在没有人工干预的情况下做出预测。 此外，决策科学家需要商业头脑，因此他们可以对关键挑战进行精明的分析，并做出重要的决策来应对这些挑战。

他们在使用从孤岛中的小口袋中提取的数据并将数据块组装在一起，利用业务动态知识以及直觉和远见创造大图方面发挥着非常重要的作用。 简而言之，决策科学家是结合数学、技术和商业等各种科学来完成工作的艺术家。

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决策科学家在各个行业中的作用

决策科学家的专业知识在许多行业都很有用。 其中包括推动零售业的销售、为银行业提供价值、改变航空业、为医疗保健业、交通、通讯、教育等做出贡献。 使用零售和银行业的例子来描述人们可以期望做的工作。

1. 零售

作为零售行业的决策科学家，您将看到自己使用数据来制定定价策略、折扣技巧和销售策略。 您将确定对零售店有利并有助于增加收入的正确价格点。

类似的贡献可以在供应商管理、库存管理和商店规划领域做出，以做出重要决策，例如根据消费者的行为及其冲动购买的触发因素应该一起展示的产品种类。 不仅如此，您还将看到自己使用社交媒体的趋势来分析客户的兴趣并开展营销活动以推动销售。

2. 银行业务

在银行业，决策科学家使用有关客户数据和客户趋势的信息对其客户进行分类。 根据客户生命周期价值和其他相关因素，您将使用预测分析为不同的客户群体提供个性化服务和产品。 这还将涉及制定个性化营销计划和相关互动的战略，以获取和留住客户。 然而，它将涉及对设计有助于实现业务增长的产品的贡献。

同样，决策科学家在预防欺诈和降低风险方面发挥着重要作用，从而使银行节省了大量资金。 例如，可以利用庞大的客户数据来了解欺诈发生之前的可能性，或者在发放贷款阶段拖欠付款的可能性。

根据特定群体中的客户如何使用技术，决策科学家确保投资以优化适当技术系统的开发和使用，从而获得价值。 人口统计在这一领域发挥着重要作用。 例如，在一个有大量年轻人使用手机进行支付的特定地区，一个健全的商业战略可能需要为银行的移动应用程序的开发和维护投入资金。

但是，对于不具备技术专长、可能已退休且有时间的不同客户群体，他们可能更喜欢个人互动。 服务这个群体可能意味着部署关系管理人员来创造满意的客户并赢得品牌忠诚度。 这可能会进一步扩展到为极有可能投资特定金融产品的群体创造专门的产品，从而促进交叉销售。

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决策科学的职业选择

您可能熟悉技术，或者可能在一个完全不同的领域起步，但您可以在决策科学领域按自己的方式工作。 以下是您可以探索的各种职业选择：

1. 业务分析师

业务分析师进行初步研究以了解客户的业务。 它们构成了探索客户业务需求和痛点的链条中的关键环节。 他们对业务流程和工作流进行端到端分析。 然后，他们将这些信息转换为技术用户和软件架构师易于理解的语言，他们进一步创建设计和开发软件以满足客户的期望。

业务分析师所需的技能

业务分析师必须具备出色的沟通技巧。 作为业务分析师，您需要与客户建立良好的关系。 您将需要提出很多相关问题才能找出客户的确切需求。 接下来，您将与您的技术团队召开多次会议，以确保他们构建的内容与客户的想法一致。 您还需要了解如何以草图和线框图的形式记录业务流程和构建原型。

印度业务分析师的薪水

根据 PayScale，印度商业分析师的平均工资为 607,209 卢比。

2. 软件开发人员

软件开发需要创建软件来支持业务流程和工作流。

该学科需要了解需求，为项目创建高级和详细的设计，创建软件，最后测试代码以满足客户的特定业务需求。 软件工程需要使用编程语言和各种工具，例如 Git、GitHub、IntelliJ 等。作为软件工程师，您还需要对软件架构和后端和前端开发技术有透彻的了解。

软件开发人员所需的技能

软件开发人员需要编程语言方面的专业知识、数据库经验、数学能力、解决问题的能力、对细节的关注、团队工作和协作的能力。

印度软件开发人员的薪水

据 Glassdoor 称，印度软件工程师开发的平均工资为 607,209 卢比。

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3. 数据科学家

数据科学家使手动流程自动化。 他们识别正确的数据集进行分析，并使用数据分析的统计方法来可视化、分类和分离数据。 数据科学家在工作中身兼数职，包括软件工程师、数据分析师、业务分析师等。

数据科学家所需的技能

数据科学家应该知道如何使用统计数据。 他们应该至少了解一种编程语言，例如 R 或 Python。 他们应该能够执行数据提取、转换和加载，最好使用 ETL 工具。 数据科学家应该能够处理数据争论和数据探索、数据可视化和机器学习。

印度数据科学家的薪水

根据 PayScale，印度软件工程师开发的平均工资为 812,528 卢比

4. 数据分析师

数据分析师从各种来源收集信息并查询数据以获取信息。 他们进行连接、组合数据，并根据各种数据请求的要求呈现数据。

数据分析师所需的技能

数据分析师应该能够使用数据库表来整理数据并创建报告。 您应该能够使用 SQL 和 PostgreSQL 等工具以及 Tableau、PowerBI 等仪表板工具。

数据分析师的薪水

根据 PayScale，印度软件工程师开发的平均工资为 419,465 卢比

结论

决策科学家的角色有多种途径。 您可以从这些角色中的任何一个开始。 帮助以各种在线课程的形式提供。 希望这篇文章能帮助你探索你想要选择的职业。

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