Carreira em Ciência da Decisão: Guia definitivo [2022]
Publicados: 2021-01-04Há décadas, os dados vêm acelerando em direção à vanguarda dos negócios. Com a disponibilidade de sistemas de armazenamento sofisticados, agora é possível armazenar grandes quantidades de dados gerados por vendas, interações com clientes e experiências digitais. Mecanismos para fácil integração de sistemas díspares garantiram que enormes volumes de dados inundassem continuamente o mundo dos negócios.
As tecnologias de dados conseguiram domar esses dados em insights acionáveis. No entanto, os dados continuarão a gerar no futuro. Se explorados de forma eficiente, repositórios massivos de dados podem oferecer uma enorme oportunidade para as empresas. É aí que entra a ciência da decisão.
A ciência da decisão requer a capacidade de adotar dados e utilizá-los de uma maneira que possa ajudar as partes interessadas a chegar a decisões críticas de negócios. Utilizar dados de forma eficaz para tomar decisões de negócios informadas se traduz em fazer inferências inteligentes a partir de dados, criar histórias eficazes, identificar desafios relevantes e, em seguida, aplicar esse conhecimento corretamente ao conjunto certo de problemas no mundo dos negócios.
Uma carreira em ciência da decisão envolve a criação de soluções baseadas em fundamentos sólidos de probabilidade, previsão, experimentação e conhecimento computacional.
Índice
Habilidades exigidas pelos cientistas de decisão
Os cientistas de decisão exigem uma combinação de certas habilidades indispensáveis, que eles usam em colaboração para extrair valor dos dados e resolver problemas. Essas habilidades incluem a capacidade de usar conhecimentos avançados de matemática para entender padrões e tendências. Então, a ciência estatística ajuda a realizar análises técnicas de dados com base em padrões e tendências.
O aprendizado de máquina ajuda a avaliar possibilidades em abundância e fazer previsões sem intervenção humana. Além disso, os cientistas de decisão precisam de perspicácia nos negócios, para que possam realizar uma análise perspicaz de desafios críticos e tomar decisões importantes para enfrentá-los.
Eles desempenham um papel muito importante no uso dos dados extraídos de pequenos bolsos que existem em silos e na montagem dos pedaços, usando o conhecimento da dinâmica dos negócios, juntamente com a intuição e a visão de longo prazo, para criar o quadro geral. Em suma, os cientistas de decisão são artistas que combinam as várias ciências da matemática, tecnologia e negócios para fazer seu trabalho.
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Papel do cientista de decisão em várias indústrias
A experiência dos cientistas de decisão é útil em muitos setores. Isso inclui impulsionar as vendas no setor de varejo, agregar valor ao setor bancário, transformar o setor de aviação, contribuir para o setor de saúde, transporte, comunicação, educação e muito mais. O tipo de trabalho que se pode esperar fazer é descrito usando os exemplos dos setores de varejo e bancário.
1. Varejo
Como cientista de decisão no setor de varejo, você se verá usando dados para desenvolver estratégias de preços, técnicas de desconto e táticas de vendas. Você determinará os pontos de preço certos que seriam favoráveis a uma loja de varejo e contribuirão para o aumento da receita.
Contribuições semelhantes podem ser feitas nas áreas de gestão de fornecedores, gestão de estoque e planejamento de loja para chegar a decisões importantes, como os tipos de produtos que devem ser exibidos juntos, dependendo do comportamento dos consumidores e seus gatilhos para compras por impulso. Além disso, você também se verá usando tendências nas mídias sociais para analisar os interesses de seus clientes e realizar campanhas de marketing para impulsionar as vendas.
2. Banco
No setor bancário, os cientistas de decisão usam informações sobre dados de clientes e tendências de clientes para categorizar seus clientes. Com base no valor da vida útil do cliente e em outros fatores relevantes, você usará a análise preditiva para personalizar serviços e produtos para diversos grupos de seus clientes. Isso também envolverá a criação de estratégias de iniciativas de marketing personalizadas e interações relevantes para adquirir e reter clientes. No entanto, envolverá a contribuição para a concepção de produtos que possam ajudar a alcançar o crescimento do negócio.
Da mesma forma, os cientistas de decisão desempenham um papel importante nas áreas de prevenção de fraudes e mitigação de riscos, resultando na economia de uma enorme quantia de dinheiro pelos bancos. Enormes dados de clientes podem ser aproveitados para entender, por exemplo, a probabilidade de fraude antes mesmo de ser cometida ou as chances de inadimplência nos pagamentos logo na fase de concessão de empréstimos.
Com base em como os clientes de um grupo específico usam a tecnologia, os cientistas de decisão garantem investimentos para otimizar o desenvolvimento e o uso de sistemas tecnológicos adequados para obter valor. A demografia desempenha um papel importante nesta área. Por exemplo, em uma região específica onde há uma grande população de jovens que usam seus telefones celulares para pagamentos, uma estratégia de negócios sólida pode exigir gastos no desenvolvimento e manutenção de um aplicativo móvel para o banco.
No entanto, para um grupo diferente de clientes, que não possuem expertise em tecnologia, provavelmente estão aposentados e com tempo podem preferir a interação pessoal. Servir a esse grupo pode significar a implantação de pessoal de gerenciamento de relacionamento para criar clientes satisfeitos e conquistar a fidelidade à marca. Isso pode se estender ainda mais à criação de produtos especializados para um grupo com alta probabilidade de investir em produtos financeiros específicos, promovendo assim a venda cruzada.
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Opções de Carreira em Ciência da Decisão
Você pode estar familiarizado com a tecnologia ou pode ter começado em um campo totalmente diferente, mas pode trabalhar no campo da ciência da decisão. Aqui estão as várias opções de carreira que você pode explorar:

1. Analista de Negócios
Os analistas de negócios conduzem a pesquisa inicial para entender o negócio de um cliente. Eles formam elos cruciais na cadeia de exploração de requisitos e áreas problemáticas do negócio de um cliente. Eles realizam uma análise de ponta a ponta dos processos de negócios e fluxos de trabalho. Em seguida, eles convertem essas informações em uma linguagem facilmente compreensível por usuários técnicos e arquitetos de software que criam projetos e desenvolvem softwares para atender às expectativas dos clientes.
Habilidades exigidas pelos analistas de negócios
Os analistas de negócios devem ter excelentes habilidades de comunicação. Como analista de negócios, você precisará construir um relacionamento fantástico com os clientes. Você precisará fazer muitas perguntas relevantes para poder descobrir exatamente o que um cliente precisa. Em seguida, você organizará várias reuniões com sua equipe técnica para garantir que o que eles constroem esteja de acordo com o que o cliente tem em mente. Você também precisará entender como documentar fluxos de negócios e construir protótipos na forma de esboços e wireframes.
Salário ganho por analistas de negócios na Índia
De acordo com PayScale, o salário médio ganho por analistas de negócios na Índia é de ₹ 607.209.
2. Desenvolvedor de Software
O desenvolvimento de software requer a criação de software para permitir processos de negócios e fluxos de trabalho.
A disciplina requer a compreensão dos requisitos, a criação de designs detalhados e de alto nível para um projeto, a criação de software e, finalmente, o teste do código para atender aos requisitos de negócios específicos de um cliente. A engenharia de software requer o uso de linguagens de programação e várias ferramentas, por exemplo, Git, GitHub, IntelliJ etc.
Habilidades exigidas pelos desenvolvedores de software
Os desenvolvedores de software exigem conhecimentos em linguagens de programação, experiência com um banco de dados, proezas matemáticas, habilidades de resolução de problemas, atenção aos detalhes, capacidade de trabalhar em equipe e colaborar.
Salários ganhos por desenvolvedores de software na Índia
De acordo com a Glassdoor, o salário médio desenvolvido por engenheiros de software na Índia é de ₹ 607.209.
Deve ler: Ciência de dados versus ciência da decisão: qual você deve escolher?
3. Cientista de Dados
Os cientistas de dados automatizam os processos manuais. Eles identificam os conjuntos corretos de dados para análise e usam métodos estatísticos de análise de dados para visualizar, classificar e segregar dados. Um cientista de dados usa vários chapéus para seu trabalho, incluindo o de engenheiro de software, analista de dados, analista de negócios etc.
Habilidades exigidas pelos cientistas de dados
Os cientistas de dados devem saber trabalhar com Estatística. Eles devem conhecer pelo menos uma linguagem de programação, por exemplo, R ou Python. Eles devem ser capazes de realizar extração, transformação e carregamento de dados, preferencialmente usando ferramentas ETL. Os cientistas de dados devem ser capazes de trabalhar com manipulação de dados e exploração de dados, visualização de dados e aprendizado de máquina.
Salários ganhos por cientistas de dados na Índia
De acordo com PayScale, o salário médio desenvolvido por engenheiros de software na Índia é de ₹ 812.528
4. Analista de Dados
Os analistas de dados coletam informações de várias fontes e consultam dados para obter informações. Eles fazem junções, combinam dados e os apresentam conforme solicitado para várias solicitações de dados.
Habilidades exigidas pelos analistas de dados
Os analistas de dados devem ser capazes de trabalhar com tabelas de banco de dados para agrupar dados e criar relatórios. Você deve ser capaz de usar ferramentas como SQL e PostgreSQL e ferramentas de painel como Tableau, PowerBI e assim por diante.
Salários ganhos por analistas de dados
De acordo com PayScale, o salário médio desenvolvido por engenheiros de software na Índia é de ₹ 419.465
Conclusão
Existem vários caminhos para o papel de um cientista de decisão. Você pode começar a partir de qualquer uma dessas funções. A ajuda está disponível na forma de vários cursos online. Espero que este artigo tenha ajudado você a explorar a carreira que deseja escolher.
Aprenda cursos de ciência de dados das melhores universidades do mundo. Ganhe Programas PG Executivos, Programas de Certificado Avançado ou Programas de Mestrado para acelerar sua carreira.
Quais são as habilidades necessárias para a ciência da decisão?
A Ciência da Decisão exige que a pessoa seja bem versada em uma certa combinação de habilidades para se destacar nela. Você deve ser capaz de usar conhecimentos avançados de matemática para entender padrões e tendências.
Uma compreensão profunda da matemática estatística ajuda você a realizar análises técnicas de dados com base em padrões e tendências. Além disso, o aprendizado de máquina desempenha um papel crucial na ciência da decisão, pois permite que as máquinas acessem os resultados futuros de um determinado cenário.
O que é ciência da decisão?
A ciência da decisão envolve o estudo de vários assuntos, incluindo uma abordagem orientada para os negócios, matemática, habilidades analíticas, habilidades técnicas, habilidades de design e habilidades gerais de resolução de problemas. Todas essas habilidades compõem um cientista de decisão que é um dos ativos mais valiosos de uma empresa.
Como cientista de dados, você estará interagindo com gerentes seniores e será responsável por participar de importantes processos de tomada de decisão. Sua responsabilidade será analisar um problema de negócios usando suas habilidades técnicas e de negócios e ajudar os gerentes a tomar decisões essenciais para atingir as metas.
Como a ciência de dados difere da ciência da decisão?
A principal diferença é que um cientista de dados extrai informações ou insights dos dados e um cientista de decisão utiliza esses insights extraídos para ajudar a tomar decisões essenciais de negócios. Ambos usam habilidades como habilidades técnicas, matemática e habilidades analíticas, mas seus papéis diferem um do outro em maior medida.
Em termos mais amplos, a ciência de dados lida com a criação de visuais e relatórios a partir dos dados, enquanto a ciência da decisão trata de ajudar as organizações a usar esses relatórios.