意思決定科学のキャリア：究極のガイド[2022]

何十年もの間、データはビジネスの最先端に向かって全力疾走してきました。 高度なストレージシステムが利用できるようになったため、販売、顧客とのやり取り、デジタルエクスペリエンスによって生成された大量のデータを保存できるようになりました。 異種システムを簡単に統合するためのメカニズムにより、膨大な量のデータがビジネスの世界に絶えず溢れています。

データテクノロジーは、このデータを実用的な洞察に導くことに成功しました。 ただし、データは今後も生成され続けます。 効率的に活用された場合、データの大規模なリポジトリは企業に大きな機会を提供できます。 これが決定科学の出番です。

意思決定科学には、データを受け入れ、利害関係者が重要なビジネス上の意思決定に到達するのに役立つ方法でデータを利用する能力が必要です。 データを効果的に活用して情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことは、データからインテリジェントな推論を行い、効果的なストーリーを作成し、関連する課題を特定し、この知識をビジネスの世界の適切な問題に正しく適用することを意味します。

意思決定科学のキャリアには、確率、予測、実験、および計算の専門知識の健全な基礎に基づいたソリューションの作成が含まれます。

意思決定科学者が必要とするスキル

意思決定科学者は、データから価値を抽出し、問題を解決するために共同で使用する特定の不可欠なスキルの組み合わせを必要とします。 これらのスキルには、数学の高度な知識を使用してパターンや傾向を理解する能力が含まれます。 次に、統計科学は、パターンと傾向に基づいてデータのテクニカル分析を実行するのに役立ちます。

機械学習は、人間の介入なしに、可能性を豊富に評価し、予測を行うのに役立ちます。 さらに、意思決定科学者はビジネスの洞察力を必要とするため、重要な課題を鋭敏に分析し、それらに取り組むための重要な決定を下すことができます。

それらは、サイロに存在する小さなポケットから抽出されたデータを使用し、チャンクを組み立てる際に非常に重要な役割を果たします。ビジネスダイナミクスの知識と直感および遠視を組み合わせて、全体像を作成します。 要するに、意思決定科学者は、数学、テクノロジー、ビジネスのさまざまな科学を組み合わせて仕事をするアーティストです。

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さまざまな業界における意思決定科学者の役割

意思決定科学者の専門知識は、多くの業界で役立ちます。 これらには、小売業界での販売促進、銀行業界への価値の提供、航空業界の変革、ヘルスケア業界への貢献、輸送、通信、教育などが含まれます。 期待できる仕事の種類は、小売および銀行セクターの例を使用して説明されています。

1.小売

小売業界の意思決定科学者として、価格戦略、割引手法、販売戦術を開発するためにデータを使用していることに気付くでしょう。 小売店に有利であり、収益の増加に貢献する適切な価格ポイントを決定します。

ベンダー管理、在庫管理、店舗計画の分野でも同様の貢献ができ、消費者の行動や衝動買いのきっかけに応じて、一緒に表示する商品の種類などの重要な決定を下すことができます。 これだけでなく、ソーシャルメディアのトレンドを使用して顧客の関心を分析し、マーケティングキャンペーンを実施して売上を伸ばすことができます。

2.銀行

銀行業界では、意思決定科学者は顧客データと顧客の傾向に関する情報を使用して顧客を分類します。 顧客生涯価値およびその他の関連要因に基づいて、予測分析を使用して、クライアントのさまざまなグループ向けにサービスと製品をパーソナライズします。 これには、顧客を獲得および維持するためのパーソナライズされたマーケティングイニシアチブと関連する相互作用の戦略化も含まれます。 それでも、ビジネスの成長を実現するのに役立つ製品の設計に貢献する必要があります。

同様に、意思決定科学者は不正防止とリスク軽減の分野で主要な役割を果たし、銀行は莫大な金額を節約します。 膨大な顧客データを活用して、たとえば、不正が実行される前であっても不正が発生する可能性や、ローンの貸し出しの段階で支払いがデフォルトになる可能性を理解できます。

特定のグループの顧客がテクノロジーをどのように使用しているかに基づいて、意思決定科学者は、価値を引き出すための適切なテクノロジーシステムの開発と使用を最適化するための投資を保証します。 人口統計はこの分野で重要な役割を果たします。 たとえば、支払いに携帯電話を使用する若者が大勢いる特定の地域では、健全なビジネス戦略では、銀行のモバイルアプリケーションの開発と保守に費用をかける必要があります。

ただし、テクノロジーの専門知識を持たない別のグループの顧客の場合、おそらく引退しており、時間がある場合は個人的なやり取りを好む可能性があります。 このグループにサービスを提供することは、満足のいく顧客を作成し、ブランドの忠誠を勝ち取るための関係管理担当者の配置を意味する場合があります。 これはさらに、特定の金融商品に投資する可能性が高いグループ向けの専門商品の作成にまで及ぶ可能性があり、したがってクロスセリングを促進します。

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意思決定科学におけるキャリアオプション

あなたはテクノロジーに精通しているかもしれませんし、まったく異なる分野でスタートしたかもしれませんが、それでも意思決定科学の分野で自分の道を進むことができます。 探索できるさまざまなキャリアオプションは次のとおりです。

1.ビジネスアナリスト

ビジネスアナリストは、顧客のビジネスを理解するために初期調査を実施します。 それらは、顧客のビジネスの要件と問題領域を調査する一連の重要なリンクを形成します。 彼らは、ビジネスプロセスとワークフローのエンドツーエンドの分析を実行します。 次に、この情報を技術ユーザーやソフトウェアアーキテクトが理解しやすい言語に変換し、さらに設計を作成して、顧客の期待に応えるソフトウェアを開発します。

ビジネスアナリストに必要なスキル

ビジネスアナリストは、優れたコミュニケーションスキルを持っている必要があります。 ビジネスアナリストとして、お客様との素晴らしい関係を築く必要があります。 顧客が何を必要としているのかを正確に知るには、関連する多くの質問をする必要があります。 次に、技術チームとの多数の会議を設定して、技術チームが構築したものが顧客の考えと一致していることを確認します。 また、ビジネスフローを文書化し、スケッチやワイヤーフレームの形式でプロトタイプを作成する方法を理解する必要があります。

インドのビジネスアナリストが稼いだ給与

PayScaleによると、インドのビジネスアナリストが稼ぐ平均給与は607,209ポンドです。

2.ソフトウェア開発者

ソフトウェア開発では、ビジネスプロセスとワークフローを可能にするソフトウェアを作成する必要があります。

この分野では、要件を理解し、プロジェクトの高レベルで詳細な設計を作成し、ソフトウェアを作成し、最後に顧客の特定のビジネス要件を満たすためにコードをテストする必要があります。 ソフトウェアエンジニアリングでは、プログラミング言語と、Git、GitHub、IntelliJなどのさまざまなツールを使用する必要があります。ソフトウェアエンジニアとして、ソフトウェアアーキテクチャの完全な理解と、バックエンドおよびフロントエンドの開発手法に関する知識も必要です。

ソフトウェア開発者が必要とするスキル

ソフトウェア開発者は、プログラミング言語の専門知識、データベースの経験、数学的能力、問題解決スキル、細部への注意、チームでの作業とコラボレーションの能力を必要とします。

インドのソフトウェア開発者が稼ぐ給与

Glassdoorによると、インドのソフトウェアエンジニアが開発した平均給与は607,209ポンドです。

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3.データサイエンティスト

データサイエンティストは手動プロセスを自動化します。 彼らは分析のための正しいデータのセットを識別し、データを視覚化、分類、および分離するためのデータ分析の統計的手法を使用します。 データサイエンティストは、ソフトウェアエンジニア、データアナリスト、ビジネスアナリストなど、仕事に複数の帽子をかぶっています。

データサイエンティストに必要なスキル

データサイエンティストは、統計の操作方法を知っている必要があります。 RやPythonなど、少なくとも1つのプログラミング言語を知っている必要があります。 できればETLツールを使用して、データの抽出、変換、読み込みを実行できる必要があります。 データサイエンティストは、データラングリングとデータ探索、データの視覚化、機械学習を操作できる必要があります。

インドのデータサイエンティストが稼ぐ給与

PayScaleによると、インドのソフトウェアエンジニアが開発した平均給与は812,528ポンドです。

4.データアナリスト

データアナリストは、さまざまなソースから情報を収集し、データをクエリして情報を取得します。 彼らは結合を行い、データを結合し、さまざまなデータ要求に対して要求されたとおりにそれを提示します。

データアナリストに必要なスキル

データアナリストは、データベーステーブルを操作して、データを照合し、レポートを作成できる必要があります。 SQLやPostgreSQLなどのツール、およびTableau、PowerBIなどのダッシュボードツールを使用できる必要があります。

データアナリストが稼いだ給与

PayScaleによると、インドのソフトウェアエンジニアが開発した平均給与は419,465ポンドです。

結論

意思決定科学者の役割にはさまざまな道があります。 これらの役割のいずれかから開始できます。 ヘルプは、さまざまなオンラインコースの形で利用できます。 この記事があなたが選びたいキャリアを探求するのに役立つことを願っています。

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