Карьера в области принятия решений: полное руководство [2022]

Опубликовано: 2021-01-04

Вот уже несколько десятилетий данные стремительно продвигаются к переднему краю бизнеса. Благодаря наличию сложных систем хранения теперь можно хранить огромные объемы данных, полученных в результате продаж, взаимодействия с клиентами и цифрового опыта. Благодаря механизмам простой интеграции разрозненных систем огромные объемы данных постоянно наводняют деловой мир.

Технологии обработки данных сумели превратить эти данные в полезные идеи. Тем не менее, данные будут продолжать появляться в будущем. При эффективном использовании массивные хранилища данных могут предоставить огромные возможности для бизнеса. Здесь на помощь приходит наука о принятии решений.

Наука принятия решений требует способности принимать данные и использовать их таким образом, чтобы помочь заинтересованным сторонам принимать важные бизнес-решения. Эффективное использование данных для принятия обоснованных бизнес-решений означает создание интеллектуальных выводов на основе данных, создание эффективных историй, выявление соответствующих проблем, а затем правильное применение этих знаний для правильного набора проблем в деловом мире.

Карьера в науке о принятии решений включает в себя создание решений, основанных на надежных основах вероятности, прогнозирования, экспериментов и вычислительной экспертизы.

Оглавление

Навыки, необходимые ученым, принимающим решения

Ученым, принимающим решения, требуется сочетание определенных необходимых навыков, которые они используют в сотрудничестве для извлечения ценности из данных и решения проблем. Эти навыки включают в себя способность использовать передовые математические знания для понимания закономерностей и тенденций. Затем статистическая наука помогает выполнять технический анализ данных на основе закономерностей и тенденций.

Машинное обучение помогает оценивать множество возможностей и делать прогнозы без вмешательства человека. Кроме того, специалистам по принятию решений требуется деловая хватка, чтобы они могли проводить проницательный анализ критических проблем и принимать важные решения для их решения.

Они играют очень важную роль в использовании данных, извлеченных из небольших карманов, которые существуют в разрозненных хранилищах, и сборе фрагментов вместе, используя знание динамики бизнеса в сочетании с интуицией и дальновидностью для создания общей картины. Короче говоря, специалисты по принятию решений — это художники, которые объединяют различные математические, технологические и бизнес-науки для выполнения своей работы.

Читайте: Наука о данных против науки о принятии решений

Роль специалиста по принятию решений в различных отраслях

Опыт специалистов по принятию решений полезен во многих отраслях. К ним относятся стимулирование продаж в розничной торговле, создание ценности для банковского сектора, преобразование авиационной отрасли, вклад в отрасль здравоохранения, транспорта, связи, образования и многое другое. Вид работы, на которую можно рассчитывать, описан на примере розничного и банковского секторов.

1. Розничная торговля

Как специалист по принятию решений в сфере розничной торговли, вы увидите, как используете данные для разработки стратегий ценообразования, методов скидок и тактики продаж. Вы определите правильные ценовые категории, которые будут выгодны розничному магазину и будут способствовать увеличению выручки.

Аналогичный вклад можно внести в области управления поставщиками, управления запасами и планирования магазина, чтобы принять важные решения, такие как виды продуктов, которые следует выставлять вместе, в зависимости от поведения потребителей и их триггеров для импульсивных покупок. Не только это, но вы также увидите, как вы используете тенденции в социальных сетях для анализа интересов ваших клиентов и проведения маркетинговых кампаний для увеличения продаж.

2. Банковское дело

В банковской сфере специалисты по принятию решений используют информацию о клиентских данных и клиентских тенденциях для классификации своих клиентов. Основываясь на ценности жизненного цикла клиента и других важных факторах, вы будете использовать прогнозный анализ для персонализации услуг и продуктов для различных групп ваших клиентов. Это также будет включать разработку стратегии персонализированных маркетинговых инициатив и соответствующих взаимодействий для привлечения и удержания клиентов. Тем не менее, это будет включать в себя вклад в разработку продуктов, которые могут помочь в достижении роста бизнеса.

Точно так же специалисты по принятию решений играют важную роль в предотвращении мошенничества и снижении рисков, что позволяет банкам экономить огромные суммы денег. Огромные данные о клиентах могут быть использованы для понимания, например, вероятности мошенничества еще до того, как оно будет совершено, или вероятности неуплаты платежей прямо на этапе выдачи кредита.

Основываясь на том, как клиенты в конкретной группе используют технологии, специалисты по принятию решений обеспечивают инвестиции для оптимизации разработки и использования соответствующих технологических систем для получения ценности. Демография играет важную роль в этой области. Например, в конкретном регионе, где проживает большое количество молодых людей, использующих свои мобильные телефоны для платежей, грамотная бизнес-стратегия может потребовать затрат на разработку и сопровождение мобильного приложения для банка.

Тем не менее, для другой группы клиентов, которые не имеют опыта в области технологий, вероятно, на пенсии и у них есть время, они могут предпочесть личное общение. Обслуживание этой группы может означать развертывание персонала по управлению отношениями для создания удовлетворенных клиентов и завоевания лояльности к бренду. В дальнейшем это может распространяться на создание специализированных продуктов для группы, которая, скорее всего, инвестирует в конкретные финансовые продукты, тем самым способствуя перекрестным продажам.

Обязательно прочтите: Карьерный путь в науке о данных

Варианты карьеры в науке о принятии решений

Вы можете быть знакомы с технологиями или иметь начало в совершенно другой области, но вы можете работать в области принятия решений. Вот различные варианты карьеры, которые вы можете изучить:

1. Бизнес-аналитик

Бизнес-аналитики проводят первоначальное исследование, чтобы понять бизнес клиента. Они формируют важные звенья в цепочке изучения требований и болевых точек бизнеса клиента. Они выполняют сквозной анализ бизнес-процессов и рабочих процессов. Затем они преобразовывают эту информацию в язык, понятный техническим пользователям и разработчикам программного обеспечения, которые затем создают проекты и разрабатывают программное обеспечение для удовлетворения ожиданий клиентов.

Навыки, необходимые бизнес-аналитикам

Бизнес-аналитики должны обладать отличными коммуникативными навыками. Как бизнес-аналитик, вам нужно будет построить фантастические отношения с клиентами. Вам нужно будет задать множество актуальных вопросов, чтобы иметь возможность выяснить, что именно нужно клиенту. Затем вы назначите многочисленные встречи с вашей технической командой, чтобы убедиться, что то, что они создают, соответствует тому, что имеет в виду клиент. Вам также нужно будет понять, как документировать бизнес-процессы и создавать прототипы в виде эскизов и каркасов.

Заработная плата бизнес-аналитиков в Индии

По данным PayScale, средняя зарплата бизнес-аналитиков в Индии составляет 607 209 фунтов стерлингов.

2. Разработчик программного обеспечения

Разработка программного обеспечения требует создания программного обеспечения для обеспечения бизнес-процессов и рабочих процессов.

Дисциплина требует понимания требований, создания высокоуровневых и подробных проектов для проекта, создания программного обеспечения и, наконец, тестирования кода для удовлетворения конкретных бизнес-требований заказчика. Разработка программного обеспечения требует использования языков программирования и различных инструментов, например, Git, GitHub, IntelliJ и т. д. Как инженеру-программисту вам также потребуется глубокое понимание архитектуры программного обеспечения и знание методов разработки бэкенда и интерфейса.

Навыки, необходимые разработчикам программного обеспечения

Разработчикам программного обеспечения требуются знания языков программирования, опыт работы с базами данных, математические способности, навыки решения проблем, внимание к деталям, умение работать в команде и сотрудничать.

Зарплаты разработчиков программного обеспечения в Индии

По данным Glassdoor, средняя зарплата инженеров-программистов в Индии составляет 607 209 фунтов стерлингов.

Обязательно прочтите: Наука о данных против науки о принятии решений: что выбрать?

3. Специалист по данным

Специалисты по данным автоматизируют ручные процессы. Они определяют правильные наборы данных для анализа и используют статистические методы анализа данных для визуализации, классификации и разделения данных. Ученый по данным носит несколько шляп для своей работы, в том числе инженера-программиста, аналитика данных, бизнес-аналитика и т. д.

Навыки, необходимые специалистам по данным

Специалисты по данным должны знать, как работать со статистикой. Они должны знать хотя бы один язык программирования, например, R или Python. Они должны уметь извлекать, преобразовывать и загружать данные, желательно с использованием инструментов ETL. Специалисты по данным должны иметь возможность работать с обработкой и исследованием данных, визуализацией данных и машинным обучением.

Заработная плата специалистов по данным в Индии

По данным PayScale, средняя зарплата разработчиков программного обеспечения в Индии составляет 812 528 фунтов стерлингов.

4. Аналитик данных

Аналитики данных собирают информацию из различных источников и запрашивают данные для получения информации. Они объединяются, объединяют данные и представляют их по запросу для различных запросов данных.

Навыки, необходимые аналитикам данных

Аналитики данных должны уметь работать с таблицами базы данных для сопоставления данных и создания отчетов. Вы должны иметь возможность использовать такие инструменты, как SQL и PostgreSQL, а также инструменты панели мониторинга, такие как Tableau, PowerBI и т. д.

Заработная плата аналитиков данных

По данным PayScale, средняя зарплата разработчиков программного обеспечения в Индии составляет 419 465 фунтов стерлингов.

Заключение

Существуют различные пути к роли ученого, принимающего решения. Вы можете начать с любой из этих ролей. Помощь доступна в виде различных онлайн-курсов. Надеюсь, эта статья помогла вам изучить профессию, которую вы хотите выбрать.

Изучите курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Какие навыки необходимы для науки принятия решений?

Наука принятия решений требует, чтобы человек хорошо разбирался в определенной комбинации навыков, чтобы преуспеть в ней. Вы должны быть в состоянии использовать передовые знания математики, чтобы понять закономерности и тенденции.
Глубокое понимание статистической математики поможет вам выполнять технический анализ данных на основе закономерностей и тенденций. Кроме того, машинное обучение играет решающую роль в науке принятия решений, поскольку оно позволяет машинам получать доступ к будущим результатам определенного сценария.

Что такое наука принятия решений?

Наука о принятии решений включает в себя изучение различных предметов, включая бизнес-ориентированный подход, математику, аналитические навыки, технические навыки, навыки проектирования и общие навыки решения проблем. Все эти навыки составляют ученого, принимающего решения, который является одним из самых ценных активов компании.
Как специалист по данным, вы будете взаимодействовать со старшими менеджерами и будете нести ответственность за участие в важных процессах принятия решений. В ваши обязанности будет входить анализ бизнес-проблемы, используя ваши деловые и технические навыки, и помощь менеджерам в принятии важных решений для достижения целей.

Чем наука о данных отличается от науки о принятии решений?

Ключевое отличие состоит в том, что специалист по данным извлекает информацию или идеи из данных, а специалист по принятию решений использует эти извлеченные идеи для принятия важных бизнес-решений. Оба они используют такие навыки, как технические навыки, математические и аналитические навыки, но их роли отличаются друг от друга в большей степени.
В более широком смысле наука о данных занимается созданием визуальных эффектов и отчетов на основе данных, тогда как наука о принятии решений помогает организациям использовать эти отчеты.