Carrera en Ciencias de la Decisión: Guía Definitiva [2022]

Desde hace décadas, los datos se han abierto camino hacia la vanguardia de las empresas. Con la disponibilidad de sistemas de almacenamiento sofisticados, ahora es posible almacenar grandes cantidades de datos generados por las ventas, las interacciones con los clientes y las experiencias digitales. Los mecanismos para una fácil integración de sistemas dispares han asegurado que enormes volúmenes de datos inunden continuamente el mundo de los negocios.

Las tecnologías de datos han logrado domesticar estos datos en información procesable. Sin embargo, los datos seguirán generándose en el futuro. Si se explotan de manera eficiente, los repositorios masivos de datos pueden brindar una gran oportunidad para las empresas. Aquí es donde entra la ciencia de la decisión.

La ciencia de decisiones requiere la capacidad de aceptar datos y utilizarlos de una manera que pueda ayudar a las partes interesadas a tomar decisiones comerciales críticas. Utilizar los datos de manera efectiva para tomar decisiones comerciales informadas se traduce en hacer inferencias inteligentes a partir de los datos, crear historias efectivas, identificar desafíos relevantes y luego aplicar este conocimiento correctamente al conjunto correcto de problemas en el mundo de los negocios.

Una carrera en ciencia de decisiones implica crear soluciones basadas en fundamentos sólidos de probabilidad, pronóstico, experimentación y experiencia computacional.

Habilidades requeridas por los científicos de decisiones

Los científicos de decisiones requieren una combinación de ciertas habilidades indispensables, que utilizan en colaboración para extraer valor de los datos y resolver problemas. Estas habilidades incluyen la capacidad de usar conocimientos avanzados de matemáticas para comprender patrones y tendencias. Luego, la ciencia estadística ayuda a realizar análisis técnicos de datos basados ​​en patrones y tendencias.

El aprendizaje automático ayuda a evaluar muchas posibilidades y hacer predicciones sin intervención humana. Además, los científicos de decisiones requieren perspicacia empresarial, para que puedan realizar un análisis astuto de los desafíos críticos y tomar decisiones importantes para abordarlos.

Desempeñan un papel muy importante en el uso de los datos extraídos de los pequeños bolsillos que existen en los silos y en el ensamblaje de los fragmentos, utilizando el conocimiento de la dinámica empresarial junto con la intuición y la visión de futuro para crear el panorama general. En resumen, los científicos de decisiones son artistas que combinan las diversas ciencias de las matemáticas, la tecnología y los negocios para hacer su trabajo.

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Papel del científico de decisiones en diversas industrias

La experiencia de los científicos de decisiones es útil en muchas industrias. Estos incluyen impulsar las ventas en la industria minorista, brindar valor a la industria bancaria, transformar la industria de la aviación, contribuir a la industria de la salud, el transporte, la comunicación, la educación y muchas más. El tipo de trabajo que uno puede esperar hacer se describe utilizando los ejemplos de los sectores minorista y bancario.

1. Venta al por menor

Como científico de decisiones en la industria minorista, se verá a sí mismo utilizando datos para desarrollar estrategias de precios, técnicas de descuento y tácticas de ventas. Determinará los puntos de precio correctos que serían favorables para una tienda minorista y contribuirán al aumento de los ingresos.

Se pueden hacer contribuciones similares en las áreas de gestión de proveedores, gestión de inventario y planificación de tiendas para llegar a decisiones importantes, como los tipos de productos que deben mostrarse juntos según el comportamiento de los consumidores y sus factores desencadenantes de compras impulsivas. No solo esto, sino que también se verá utilizando las tendencias en las redes sociales para analizar los intereses de sus clientes y realizando campañas de marketing para impulsar las ventas.

2. Banca

En la industria bancaria, los científicos de decisiones utilizan información sobre datos de clientes y tendencias de clientes para categorizar a sus clientes. Con base en el valor de por vida del cliente y otros factores relevantes, utilizará el análisis predictivo para personalizar servicios y productos para diversos grupos de sus clientes. Esto también implicará la elaboración de estrategias de iniciativas de marketing personalizadas e interacciones relevantes para adquirir y retener clientes. No obstante, supondrá una contribución al diseño de productos que ayuden al crecimiento del negocio.

Del mismo modo, los científicos de decisiones desempeñan un papel importante en las áreas de prevención del fraude y mitigación de riesgos, lo que hace que los bancos ahorren una gran cantidad de dinero. Se pueden aprovechar enormes datos de clientes para comprender, por ejemplo, la probabilidad de fraude incluso antes de que se cometa o las posibilidades de incumplimiento de los pagos justo en la etapa de otorgamiento de préstamos.

Basados ​​en cómo los clientes en un grupo específico usan la tecnología, los científicos de decisiones aseguran inversiones para optimizar el desarrollo y uso de sistemas tecnológicos apropiados para obtener valor. La demografía juega un papel importante en esta área. Por ejemplo, en una región específica donde hay una gran población de jóvenes que usan sus teléfonos móviles para realizar pagos, una estrategia comercial sólida puede requerir gastos en el desarrollo y mantenimiento de una aplicación móvil para el banco.

Sin embargo, para un grupo diferente de clientes, que no tienen experiencia en tecnología, probablemente estén jubilados y tengan tiempo, pueden preferir la interacción personal. Servir a este grupo puede significar el despliegue de personal de gestión de relaciones para crear clientes satisfechos y ganar lealtad a la marca. Esto puede extenderse aún más a la creación de productos especializados para un grupo que es muy probable que invierta en productos financieros específicos, promoviendo así la venta cruzada.

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Opciones de Carrera en Ciencias de la Decisión

Es posible que esté familiarizado con la tecnología o que haya tenido un comienzo en un campo que es completamente diferente, pero puede abrirse camino en el campo de la ciencia de las decisiones. Estas son las diversas opciones de carrera que puede explorar:

1. Analista de Negocios

Los analistas comerciales realizan la investigación inicial para comprender el negocio de un cliente. Forman eslabones cruciales en la cadena de exploración de requisitos y áreas problemáticas del negocio de un cliente. Realizan un análisis de extremo a extremo de los procesos comerciales y flujos de trabajo. Luego, convierten esta información en un lenguaje que sea fácilmente comprensible para los usuarios técnicos y los arquitectos de software, quienes además crean diseños y desarrollan software para satisfacer las expectativas de los clientes.

Habilidades requeridas por los analistas de negocios

Los analistas de negocios deben tener excelentes habilidades de comunicación. Como analista de negocios, deberá construir una relación fantástica con los clientes. Deberá hacer muchas preguntas relevantes para poder averiguar qué necesita exactamente un cliente. A continuación, organizará numerosas reuniones con su equipo técnico para asegurarse de que lo que construyen coincida con lo que el cliente tiene en mente. También deberá comprender cómo documentar los flujos comerciales y crear prototipos en forma de bocetos y estructuras alámbricas.

Salario ganado por analistas de negocios en India

Según PayScale, el salario promedio que ganan los analistas de negocios en India es de 607 209 rupias.

2. Desarrollador de software

El desarrollo de software requiere la creación de software para habilitar procesos comerciales y flujos de trabajo.

La disciplina requiere comprender los requisitos, crear diseños detallados y de alto nivel para un proyecto, crear software y, finalmente, probar el código para cumplir con los requisitos comerciales específicos de un cliente. La ingeniería de software requiere el uso de lenguajes de programación y varias herramientas, por ejemplo, Git, GitHub, IntelliJ, etc. Como ingeniero de software, también necesitará una comprensión profunda de la arquitectura del software y el conocimiento de las técnicas de desarrollo de back-end y front-end.

Habilidades requeridas por los desarrolladores de software

Los desarrolladores de software requieren experiencia en lenguajes de programación, experiencia con una base de datos, destreza matemática, habilidades para resolver problemas, atención a los detalles, capacidad para trabajar en equipo y colaborar.

Salarios ganados por desarrolladores de software en India

Según Glassdoor, el salario promedio desarrollado por los ingenieros de software en India es de 607 209 rupias.

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3. Científico de datos

Los científicos de datos automatizan los procesos manuales. Identifican los conjuntos correctos de datos para el análisis y utilizan métodos estadísticos de análisis de datos para visualizar, clasificar y segregar datos. Un científico de datos usa múltiples sombreros para su trabajo, incluido el de ingeniero de software, analista de datos, analista de negocios, etc.

Habilidades requeridas por los científicos de datos

Los científicos de datos deben saber cómo trabajar con estadísticas. Deben conocer al menos un lenguaje de programación, por ejemplo, R o Python. Deben poder realizar la extracción, transformación y carga de datos, preferiblemente utilizando herramientas ETL. Los científicos de datos deberían poder trabajar con la disputa y exploración de datos, la visualización de datos y el aprendizaje automático.

Salarios ganados por los científicos de datos en la India

Según PayScale, el salario promedio desarrollado por los ingenieros de software en India es de ₹ 812,528

4. Analista de datos

Los analistas de datos recopilan información de varias fuentes y consultan datos para obtener información. Hacen uniones, combinan datos y los presentan según lo solicitado para varias solicitudes de datos.

Habilidades requeridas por los analistas de datos

Los analistas de datos deben poder trabajar con tablas de bases de datos para cotejar datos y crear informes. Debería poder usar herramientas como SQL y PostgreSQL y herramientas de panel como Tableau, PowerBI, etc.

Salarios ganados por los analistas de datos

Según PayScale, el salario promedio desarrollado por los ingenieros de software en India es de 419 465 rupias.

Conclusión

Hay varios caminos hacia el papel de un científico de decisiones. Puede comenzar desde cualquiera de estos roles. La ayuda está disponible en forma de varios cursos en línea. Espero que este artículo te haya ayudado a explorar la carrera que quieres elegir.

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