Carieră în știința deciziei: Ghid definitiv [2022]

De zeci de ani încoace, datele se îndreaptă spre vârful afacerilor. Odată cu disponibilitatea sistemelor de stocare sofisticate, acum este posibil să stocați cantități uriașe de date generate de vânzări, interacțiuni cu clienții și experiențe digitale. Mecanismele pentru integrarea ușoară a sistemelor disparate au asigurat că volume enorme de date inundă continuu lumea afacerilor.

Tehnologiile de date au reușit să îmblânzească aceste date în perspective acționabile. Cu toate acestea, datele vor continua să apară în viitor. Dacă sunt exploatate eficient, depozitele masive de date pot oferi o oportunitate uriașă pentru afaceri. Aici intervine știința deciziei.

Știința deciziei necesită abilitatea de a îmbrățișa datele și de a le utiliza într-un mod care poate ajuta părțile interesate să ajungă la decizii de afaceri critice. Utilizarea eficientă a datelor pentru a lua decizii informate de afaceri se traduce prin realizarea de inferențe inteligente din date, crearea de povești eficiente, identificarea provocărilor relevante și apoi aplicarea corectă a acestor cunoștințe la setul potrivit de probleme din lumea afacerilor.

O carieră în știința deciziei implică crearea de soluții bazate pe fundamente solide ale probabilității, prognozei, experimentelor și expertizei computaționale.

Abilități cerute de oamenii de știință de decizie

Oamenii de știință care iau decizii necesită o combinație de anumite abilități indispensabile, pe care le folosesc în colaborare pentru a extrage valoare din date și pentru a rezolva probleme. Aceste abilități includ abilitatea de a folosi cunoștințele avansate de matematică pentru a înțelege tiparele și tendințele. Apoi, știința statistică ajută la efectuarea unei analize tehnice a datelor bazate pe modele și tendințe.

Învățarea automată ajută la evaluarea posibilităților din belșug și la realizarea de predicții fără intervenția umană. În plus, oamenii de știință au nevoie de perspicacitate în afaceri, astfel încât să poată efectua o analiză inteligentă a provocărilor critice și să ia decizii importante pentru a le aborda.

Aceștia joacă un rol foarte important în utilizarea datelor extrase din buzunarele mici care există în silozuri și în asamblarea bucăților împreună, folosind cunoștințele despre dinamica afacerii cuplate cu intuiție și lungimi pentru a crea imaginea de ansamblu. Pe scurt, oamenii de știință sunt artiști care combină diferitele științe ale matematicii, tehnologiei și afacerilor pentru a-și face treaba.

Citiți: Știința datelor vs Știința deciziilor

Rolul cercetătorului de decizie în diverse industrii

Expertiza oamenilor de știință decizional este utilă în multe industrii. Acestea includ stimularea vânzărilor în industria de retail, oferirea de valoare industriei bancare, transformarea industriei aviației, contribuția la industria sănătății, transporturilor, comunicațiilor, educației și multe altele. Genul de muncă pe care ne puteți aștepta să o faceți este descris folosind exemplele sectoarelor de retail și bancar.

1. Comerț cu amănuntul

În calitate de om de știință în domeniul deciziei în industria de retail, vă veți vedea folosind date pentru dezvoltarea strategiilor de prețuri, tehnicilor de reducere și tactici de vânzare. Vei determina punctele de preț corecte care ar fi favorabile unui magazin cu amănuntul și vor contribui la creșterea veniturilor.

Contribuții similare pot fi făcute în domeniile managementului vânzătorilor, gestionării stocurilor și planificarea magazinului pentru a ajunge la decizii importante, cum ar fi tipurile de produse care ar trebui să fie afișate împreună, în funcție de comportamentul consumatorilor și de declanșatorii acestora pentru achiziții impulsive. Nu numai asta, ci și te vei vedea folosind tendințele din rețelele de socializare pentru a analiza interesele clienților tăi și derulând campanii de marketing pentru a stimula vânzările.

2. Bancar

În industria bancară, oamenii de știință decizional folosesc informații despre datele clienților și tendințele clienților pentru a-și clasifica clienții. Pe baza valorii de viață a clientului și a altor factori relevanți, veți folosi analiza predictivă pentru a personaliza serviciile și produsele pentru diverse grupuri de clienți. Acest lucru va implica, de asemenea, elaborarea de strategii de inițiative de marketing personalizate și interacțiuni relevante pentru a dobândi și a păstra clienți. Cu toate acestea, va implica contribuția la proiectarea de produse care pot ajuta la creșterea afacerii.

În mod similar, oamenii de știință care iau decizii joacă un rol major în domeniile prevenirii fraudei și diminuării riscurilor, ceea ce duce la economisirea unei sume uriașe de bani de către bănci. Datele uriașe ale clienților pot fi valorificate pentru a înțelege, de exemplu, probabilitatea de fraudă chiar înainte de comiterea acesteia sau șansele de neplată chiar în stadiul acordării împrumuturilor.

Pe baza modului în care clienții dintr-un anumit grup utilizează tehnologia, oamenii de știință decizional asigură investiții pentru a optimiza dezvoltarea și utilizarea sistemelor tehnologice adecvate pentru a obține valoare. Demografia joacă un rol important în acest domeniu. De exemplu, într-o anumită regiune în care există o populație mare de tineri care își folosesc telefoanele mobile pentru plăți, o strategie de afaceri solidă poate necesita cheltuieli pentru dezvoltarea și întreținerea unei aplicații mobile pentru bancă.

Cu toate acestea, pentru un alt grup de clienți, care nu au experiență în tehnologie, probabil că sunt pensionari și au timp poate prefera interacțiunea personală. Servirea acestui grup poate însemna desfășurarea personalului de management al relațiilor pentru a crea clienți mulțumiți și a câștiga loialitatea mărcii. Acest lucru se poate extinde și mai mult la crearea de produse specializate pentru un grup care este foarte probabil să investească în produse financiare specifice, promovând astfel vânzările încrucișate.

Trebuie citit: Calea de carieră în știința datelor

Opțiuni de carieră în știința deciziei

S-ar putea să fiți familiarizat cu tehnologia sau este posibil să fi avut un început într-un domeniu complet diferit, dar vă puteți găsi drumul în domeniul științei deciziei. Iată diferitele opțiuni de carieră pe care le puteți explora:

1. Analist de afaceri

Analiștii de afaceri efectuează cercetarea inițială pentru a înțelege afacerea unui client. Ele formează verigi cruciale în lanțul de explorare a cerințelor și a zonelor dureroase ale afacerii unui client. Ei efectuează o analiză end-to-end a proceselor de afaceri și a fluxurilor de lucru. Apoi, ei convertesc aceste informații într-un limbaj ușor de înțeles de către utilizatorii tehnici și arhitecții software, care creează în continuare design și dezvoltă software pentru a satisface așteptările clienților.

Abilitățile cerute de analiștii de afaceri

Analiștii de afaceri trebuie să aibă abilități excelente de comunicare. În calitate de analist de afaceri, va trebui să construiți o relație fantastică cu clienții. Va trebui să puneți o mulțime de întrebări relevante pentru a putea afla de ce anume are nevoie un client. Apoi, veți organiza numeroase întâlniri cu echipa dumneavoastră tehnică pentru a vă asigura că ceea ce ei construiesc corespunde cu ceea ce are în vedere clientul. De asemenea, va trebui să înțelegeți cum să documentați fluxurile de afaceri și să construiți prototipuri sub formă de schițe și wireframes.

Salariu câștigat de analiștii de afaceri din India

Potrivit PayScale, salariul mediu câștigat de analiștii de afaceri din India este de 607.209 INR.

2. Dezvoltator de software

Dezvoltarea software-ului necesită crearea de software care să permită procesele de afaceri și fluxurile de lucru.

Disciplina necesită înțelegerea cerințelor, crearea de designuri detaliate și la nivel înalt pentru un proiect, crearea de software și, în final, testarea codului pentru a îndeplini cerințele specifice de afaceri ale unui client. Ingineria software necesită utilizarea unor limbaje de programare și diverse instrumente, de exemplu, Git, GitHub, IntelliJ etc. În calitate de inginer software, veți avea nevoie, de asemenea, de o înțelegere aprofundată a arhitecturii software și cunoștințe despre tehnicile de dezvoltare backend și front-end.

Abilități necesare dezvoltatorilor de software

Dezvoltatorii de software necesită experiență în limbaje de programare, experiență cu o bază de date, pricepere matematică, abilități de rezolvare a problemelor, atenție la detalii, capacitatea de a lucra în echipă și de a colabora.

Salariile câștigate de dezvoltatorii de software din India

Potrivit Glassdoor, salariul mediu dezvoltat de inginerii de software din India este de 607.209 INR.

Trebuie citit: Știința datelor vs Știința deciziei: pe care ar trebui să o alegeți?

3. Data Scientist

Oamenii de știință de date automatizează procesele manuale. Ei identifică seturile corecte de date pentru analiză și utilizează metode statistice de analiză a datelor pentru vizualizarea, clasificarea și segregarea datelor. Un cercetător de date poartă mai multe pălării pentru munca sa, inclusiv cea de inginer software, analist de date, analist de afaceri etc.

Abilități necesare cercetătorilor de date

Oamenii de știință ar trebui să știe cum să lucreze cu Statistica. Ar trebui să cunoască cel puțin un limbaj de programare, de exemplu, R sau Python. Ar trebui să poată efectua extragerea, transformarea și încărcarea datelor, de preferință folosind instrumente ETL. Oamenii de știință de date ar trebui să poată lucra cu dispute și explorare a datelor, vizualizarea datelor și învățarea automată.

Salariile câștigate de cercetătorii de date din India

Potrivit PayScale, salariul mediu dezvoltat de inginerii de software din India este de 812.528 ₹

4. Analist de date

Analiștii de date adună informații din diverse surse și interogează date pentru a obține informații. Ei realizează îmbinări, combină date și le prezintă așa cum este cerut pentru diferite solicitări de date.

Abilitățile cerute de analiștii de date

Analiștii de date ar trebui să poată lucra cu tabele de baze de date pentru a aduna date și a crea rapoarte. Ar trebui să puteți utiliza instrumente precum SQL și PostgreSQL și instrumente de tablou de bord, cum ar fi Tableau, PowerBI și așa mai departe.

Salariile câștigate de analiștii de date

Potrivit PayScale, salariul mediu dezvoltat de inginerii de software din India este de 419.465 ₹

Concluzie

Există diferite căi către rolul unui om de știință în decizie. Puteți începe de la oricare dintre aceste roluri. Ajutorul este disponibil sub formă de diferite cursuri online. Sper că acest articol v-a ajutat să explorați cariera pe care doriți să o alegeți.

Învață cursuri de știință a datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.