Carriera nella scienza delle decisioni: guida definitiva [2022]

Da decenni ormai, i dati si stanno facendo strada verso l'avanguardia delle aziende. Con la disponibilità di sofisticati sistemi di storage, è ora possibile archiviare enormi quantità di dati generati da vendite, interazioni con i clienti ed esperienze digitali. I meccanismi per una facile integrazione di sistemi disparati hanno fatto sì che enormi volumi di dati inondessero continuamente il mondo degli affari.

Le tecnologie dei dati sono riuscite a trasformare questi dati in informazioni fruibili. Tuttavia, i dati continueranno a diffondersi in futuro. Se sfruttati in modo efficiente, enormi repository di dati possono fornire un'enorme opportunità per le aziende. È qui che entra in gioco la scienza delle decisioni.

La scienza delle decisioni richiede la capacità di accogliere i dati e utilizzarli in un modo che possa aiutare le parti interessate a prendere decisioni aziendali critiche. L'utilizzo efficace dei dati per prendere decisioni aziendali informate si traduce in inferenze intelligenti dai dati, creazione di storie efficaci, identificazione di sfide rilevanti e quindi applicazione corretta di queste conoscenze al giusto insieme di problemi nel mondo degli affari.

Una carriera nella scienza delle decisioni implica la creazione di soluzioni basate su solidi fondamenti di probabilità, previsione, sperimentazione e competenza computazionale.

Competenze richieste dagli scienziati delle decisioni

Gli scienziati delle decisioni richiedono una combinazione di alcune abilità indispensabili, che usano in collaborazione per estrarre valore dai dati e risolvere problemi. Queste abilità includono la capacità di utilizzare una conoscenza avanzata della matematica per comprendere modelli e tendenze. Quindi, la scienza statistica aiuta a eseguire l'analisi tecnica dei dati basata su modelli e tendenze.

L'apprendimento automatico aiuta a valutare le possibilità in abbondanza e fare previsioni senza l'intervento umano. Inoltre, gli scienziati delle decisioni richiedono acume negli affari, in modo da poter eseguire un'analisi astuta delle sfide critiche e prendere decisioni importanti per affrontarle.

Svolgono un ruolo molto importante nell'utilizzare i dati estratti da piccole tasche che esistono nei silos e nell'assemblare i pezzi insieme, utilizzando la conoscenza delle dinamiche aziendali unita all'intuizione e alla lungimiranza per creare il quadro generale. In breve, gli scienziati delle decisioni sono artisti che combinano le varie scienze della matematica, della tecnologia e degli affari per svolgere il proprio lavoro.

Leggi: Scienza dei dati vs Scienza delle decisioni

Ruolo dello scienziato decisionale in vari settori

L'esperienza degli scienziati delle decisioni è utile in molti settori. Questi includono l'incremento delle vendite nel settore della vendita al dettaglio, la fornitura di valore al settore bancario, la trasformazione del settore aeronautico, il contributo al settore sanitario, dei trasporti, delle comunicazioni, dell'istruzione e molto altro ancora. Il tipo di lavoro che ci si può aspettare di fare è descritto usando gli esempi dei settori al dettaglio e bancario.

1. Vendita al dettaglio

In qualità di scienziato delle decisioni nel settore della vendita al dettaglio, ti vedrai utilizzare i dati per lo sviluppo di strategie di prezzo, tecniche di sconto e tattiche di vendita. Potrai determinare i prezzi giusti che sarebbero favorevoli a un negozio al dettaglio e contribuiranno all'aumento delle entrate.

Contributi simili possono essere forniti nelle aree di gestione dei fornitori, gestione dell'inventario e pianificazione del negozio per arrivare a decisioni importanti come i tipi di prodotti che dovrebbero essere visualizzati insieme a seconda del comportamento dei consumatori e dei loro fattori scatenanti per gli acquisti impulsivi. Non solo questo, ma vedrai anche te stesso utilizzare le tendenze nei social media per analizzare gli interessi dei tuoi clienti e condurre campagne di marketing per aumentare le vendite.

2. Bancario

Nel settore bancario, gli scienziati delle decisioni utilizzano le informazioni sui dati dei clienti e le tendenze dei clienti per classificare i propri clienti. Sulla base del valore della vita del cliente e di altri fattori rilevanti, utilizzerai l'analisi predittiva per personalizzare servizi e prodotti per diversi gruppi di clienti. Ciò comporterà anche la strategia di iniziative di marketing personalizzate e interazioni pertinenti per acquisire e fidelizzare i clienti. Tuttavia, comporterà il contributo alla progettazione di prodotti che possono aiutare a raggiungere la crescita del business.

Allo stesso modo, gli scienziati delle decisioni svolgono un ruolo importante nelle aree della prevenzione delle frodi e della mitigazione del rischio, con il risultato che le banche risparmiano enormi quantità di denaro. È possibile sfruttare enormi dati sui clienti per comprendere, ad esempio, la probabilità di frode ancor prima che venga commessa o le possibilità di mancato pagamento proprio nella fase di erogazione dei prestiti.

Sulla base del modo in cui i clienti di un gruppo specifico utilizzano la tecnologia, gli scienziati delle decisioni garantiscono investimenti per ottimizzare lo sviluppo e l'uso di sistemi tecnologici appropriati per ricavare valore. I dati demografici svolgono un ruolo importante in questo settore. Ad esempio, in una regione specifica in cui esiste un'ampia popolazione di giovani che utilizza i propri telefoni cellulari per i pagamenti, una solida strategia aziendale può richiedere una spesa per lo sviluppo e la manutenzione di un'applicazione mobile per la banca.

Tuttavia, per un diverso gruppo di clienti, che non hanno esperienza nella tecnologia, sono probabilmente in pensione e hanno tempo, potrebbero preferire l'interazione personale. Servire questo gruppo può significare l'impiego di personale di gestione delle relazioni per creare clienti soddisfatti e conquistare la fedeltà al marchio. Ciò può estendersi ulteriormente alla creazione di prodotti specializzati per un gruppo che molto probabilmente investirà in prodotti finanziari specifici, promuovendo così il cross-selling.

Da leggere: Percorso di carriera nella scienza dei dati

Opzioni di carriera nella scienza delle decisioni

Potresti avere familiarità con la tecnologia o potresti aver avuto un inizio in un campo completamente diverso, ma puoi farti strada nel campo della scienza delle decisioni. Ecco le varie opzioni di carriera che puoi esplorare:

1. Analista aziendale

Gli analisti aziendali conducono la ricerca iniziale per comprendere l'attività di un cliente. Costituiscono anelli cruciali nella catena di esplorazione dei requisiti e delle aree problematiche dell'attività di un cliente. Eseguono un'analisi end-to-end dei processi aziendali e dei flussi di lavoro. Quindi, convertono queste informazioni in un linguaggio facilmente comprensibile da utenti tecnici e architetti di software che creano ulteriormente progetti e sviluppano software per soddisfare le aspettative dei clienti.

Competenze richieste dagli analisti aziendali

Gli analisti aziendali devono avere eccellenti capacità di comunicazione. In qualità di analista aziendale, dovrai costruire una fantastica relazione con i clienti. Dovrai porre molte domande pertinenti per essere in grado di scoprire esattamente di cosa ha bisogno un cliente. Successivamente, organizzerai numerosi incontri con il tuo team tecnico per assicurarti che ciò che costruiscono corrisponda a ciò che il cliente ha in mente. Dovrai anche capire come documentare i flussi aziendali e costruire prototipi sotto forma di schizzi e wireframe.

Stipendio guadagnato da analisti aziendali in India

Secondo PayScale, lo stipendio medio guadagnato dagli analisti aziendali in India è di ₹ 607.209.

2. Sviluppatore di software

Lo sviluppo di software richiede la creazione di software per abilitare processi e flussi di lavoro aziendali.

La disciplina richiede la comprensione dei requisiti, la creazione di progetti di alto livello e dettagliati per un progetto, la creazione di software e infine il test del codice per soddisfare i requisiti aziendali specifici di un cliente. L'ingegneria del software richiede l'uso di linguaggi di programmazione e vari strumenti, ad esempio Git, GitHub, IntelliJ, ecc. Come ingegnere del software, avrai anche bisogno di una conoscenza approfondita dell'architettura del software e della conoscenza delle tecniche di sviluppo back-end e front-end.

Competenze richieste dagli sviluppatori di software

Gli sviluppatori di software richiedono competenza nei linguaggi di programmazione, esperienza con un database, abilità matematiche, capacità di problem solving, attenzione ai dettagli, capacità di lavorare in team e di collaborare.

Stipendi guadagnati da sviluppatori di software in India

Secondo Glassdoor, lo stipendio medio sviluppato dagli ingegneri del software in India è di ₹ 607.209.

Da leggere: Data Science vs Decision Science: quale scegliere?

3. Scienziato dei dati

I data scientist automatizzano i processi manuali. Identificano gli insiemi corretti di dati per l'analisi e utilizzano metodi statistici di analisi dei dati per visualizzare, classificare e separare i dati. Uno scienziato di dati indossa più cappelli per il proprio lavoro, incluso quello di ingegnere del software, analista di dati, analista aziendale, ecc.

Competenze richieste dai data scientist

I data scientist dovrebbero sapere come lavorare con le statistiche. Dovrebbero conoscere almeno un linguaggio di programmazione, ad esempio R o Python. Dovrebbero essere in grado di eseguire l'estrazione, la trasformazione e il caricamento dei dati, preferibilmente utilizzando strumenti ETL. I data scientist dovrebbero essere in grado di lavorare con il data wrangling e l'esplorazione dei dati, la visualizzazione dei dati e l'apprendimento automatico.

Stipendi guadagnati da data scientist in India

Secondo PayScale, lo stipendio medio sviluppato dagli ingegneri del software in India è di ₹ 812.528

4. Analista dei dati

Gli analisti di dati raccolgono informazioni da varie fonti ed eseguono query sui dati per ottenere informazioni. Fanno join, combinano i dati e li presentano come richiesto per varie richieste di dati.

Competenze richieste dagli analisti di dati

Gli analisti di dati dovrebbero essere in grado di lavorare con le tabelle di database per raccogliere dati e creare report. Dovresti essere in grado di utilizzare strumenti come SQL e PostgreSQL e strumenti dashboard come Tableau, PowerBI e così via.

Stipendi guadagnati dagli analisti di dati

Secondo PayScale, lo stipendio medio sviluppato dagli ingegneri del software in India è di ₹ 419.465

Conclusione

Ci sono vari percorsi per il ruolo di uno scienziato delle decisioni. Puoi iniziare da uno qualsiasi di questi ruoli. L'aiuto è disponibile sotto forma di vari corsi online. Spero che questo articolo ti abbia aiutato a esplorare la carriera che vuoi scegliere.

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