数据科学家的剖析[信息图表]

据估计，到 2020 年，印度将创造近 15 万个数据科学工作岗位。数据科学在各行各业都有巨大的应用，它正在成为最受欢迎的职业选择之一。

成为数据科学家需要什么？

成为一名数据科学家需要做的第一件事也是最重要的事情是教育。 拥有学士学位是必不可少的。 大约 85% 的数据科学家拥有硕士学位，而其中 45% 拥有博士学位。 要成为数据科学专家，请查看我们来自顶级机构的数据科学课程。

另一个重要方面是专业或课程。 例如，32% 的数据科学家有数学和统计学背景，19% 有计算机科学背景，16% 有工程学背景。 来自公认大学或机构的数据科学课程可以让你的简历更高。

需要哪些技术技能？

教育是一项至关重要的要求，但不是唯一的要求。 您还需要具备正确的技能和高超的技术能力。

• 统计建模以战略性地理解和解释数据集。
• 至少了解一种顶级编程语言，例如 R、Hive、Python、SQL 等等。
• 对统计和数学的理解
• 了解软件工程和机器学习以解释和管理大型数据集。
• 了解人工智能以帮助数据科学获得特定问题的解决方案和结果。
• 用于数据图形表示的数据可视化。

数据科学家的角色和责任是什么？

在最终确定或进入该领域之前，您必须选择一个您觉得舒服的数据科学领域。 确定您的熟练程度并进行研究。

数据管理

• 工作是在查看公司数据系统的同时有效地组织、存储和分析数据。

研究与分析

• 它是系统地应用逻辑和/或统计技术来评估数据的过程。

完善业务流程

• 旧数据替换为新数据，提高业务管理效率。

明智的决策和规划

• 数据与分析相结合，可改善任何业务的决策和规划。

产生可操作的见解

• 通过分析原始数据集获得可行的见解。

简化复杂的程序

• 分析复杂的数据集以获得对业务有用的有用数据。

阅读：数据科学家与软件开发人员

成为数据科学家的好处

大量的工作机会只是选择这个领域的众多方面之一。 高需求的工作带来以下好处：

• 数据科学家是负责揭开数据隐藏的秘密的人。 因此，组织非常重视帮助他们了解趋势和客户行为的人。
• 亚马逊、谷歌、苹果等领先的全球组织正在寻找数据科学家。
• 随着技术的进一步提高，未来的就业有保障。
• 数据科学在不同行业有各种应用，包括咨询、制造、医疗保健、营销、制药、制造等等。
• 根据 2011 年进行的一项调查，94% 的数据科学毕业生认为这是一份令人满意的工作。

数据科学家的平均工资是多少？

哈佛商业评论称数据科学家的工作是“21世纪最性感的工作”。 如果您看一下任何数据科学家的平均工资，平均每年约为 1,20,000 美元。

了解更多：印度数据科学家的薪水

包起来

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