前 5 大数据工具 [2022 年最常用]

大数据已成为任何业务不可分割的一部分，可用于改进决策并获得竞争优势。 因此， Apache Spark 和 Cassandra 等大数据技术的需求量很大。 公司正在寻找能够熟练使用它们以充分利用组织内生成的数据的专业人员。

这些数据工具有助于处理庞大的数据集并识别其中的模式和趋势。 所以，如果你打算进入大数据行业，你必须为自己配备这些工具。

我们将在本文中查看最流行的大数据技术。

大数据工具和技术

1. 阿帕奇风暴

Apache Storm 是一个用于处理数据流的实时分布式工具。 它是用 Java 和 Clojure 编写的，可以与任何编程语言集成。 该软件由 Nathan Marz 开发，后于 2011 年被 Twitter 收购。Storm 的基本功能如下：

• 具有巨大的可扩展性
• 它可以在几分之一秒内处理节点上超过一百万个作业
• 实时数据处理
• 风暴拓扑会一直运行，直到用户将其关闭或发生意外的技术故障
• 它保证每个元组的处理
• 它可以在JVM（Java虚拟机）上运行
• Apache Storm 支持(DAG) Direct Acrylic Graph 拓扑
• 开源、灵活、健壮，可供大中型组织使用
• 它具有低延迟。 根据数据问题在几秒钟内执行端到端的交付响应和数据刷新
• Storm 保证即使消息丢失或集群节点死亡也能处理数据

Apache Storm 拓扑类似于MapReduce作业。 但是，这里的数据是实时处理的，而不是Apache Spark中的批处理。

Storm UI daemon 为您提供了一个 REST API，您可以通过它执行以下操作：

• 与 Storm 集群交互并获取指标数据
• 启动/停止拓扑和配置信息
• 即使发生故障，每个节点也至少处理一次

这一切都使 Storm 成为目前领先的大数据技术之一。

2. MongoDB

这是一个开源 NoSQL 数据库，是现代数据库的高级替代品。 它是一个面向文档的数据库，用于存储大量数据。 您将使用文档和集合，而不是传统数据库中使用的行和列。

文档由键值对组成，集合具有函数和文档集。 MongoDB 非常适合需要快速决策并希望处理实时数据的公司。 大数据技术通常用于存储从移动应用程序、产品目录和内容管理系统获得的数据。

开始使用 MongoDB 的一些最流行的原因是：

• 由于它将数据存储在文档中，因此非常灵活，可以很容易地被公司采用
• 它支持许多即席查询，例如按字段名搜索、正则表达式和范围查询。 您可以执行查询以返回文档中的字段
• 可以对 MongoDB 文档的所有字段进行索引以提高搜索质量
• 它非常擅长负载平衡，因为它可以跨 MongoDB 实例拆分数据。 该技术可以在多台服务器上运行，并且在发生技术故障时还可以复制数据以进行负载平衡
• 您可以存储任何类型的数据，例如整数、字符串、布尔值、数组和对象
• 由于该技术使用动态模式，您可以快速存储和准备数据，从而节省成本。 详细了解 MongoDB 的实时应用程序。

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3.卡桑德拉

Cassandra 是一个分布式数据库管理系统，用于处理跨多个服务器的大量数据。 这是最流行的大数据技术之一，是处理结构化数据集的首选。 它最初是由 Facebook 作为 NoSQL 解决方案开发的。 它现在被 Netflix、Twitter 和 Cisco 等企业巨头使用。

Cassandra 最令人兴奋的功能包括：

• 它提供了一种易于使用的查询语言，因此如果您想从关系数据库过渡到 Cassandra，它将毫不费力
• 它的 Masterclass 架构允许在任何节点上读取和写入数据
• 数据在不同节点上复制，因此不存在单点故障。 即使一个节点发生故障，存储在其他节点上的数据也可以使用
• 数据也可以跨多个数据中心复制。 因此，如果一个数据中心的数据丢失或损坏，可以从其他数据中心检索
• 它具有内置的安全功能，例如恢复机制和数据备份
• 该工具允许检测和恢复故障节点

Cassandra 现在广泛用于IoT 现实世界应用程序，其中大量数据流来自设备和传感器。 它广泛用于社交媒体分析和处理客户数据。

4. Cloudera

Cloudera 是目前最快、最安全的大数据技术之一。 它最初是作为一个开源的 Apache Hadoop 发行版开发的，主要针对企业级部署。 这个可扩展的平台使您可以非常轻松地从任何环境中获取数据。

选择 Cloudera 对您的项目非常有用的最佳功能是：

• 为数据监控和检测提供实时洞察
• 您可以跨各种云平台部署Cloudera Enterprise ，例如 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure
• Cloudera具有开发和训练数据模型的能力
• 您可以旋转或终止数据集群。 这使您可以仅在需要时支付所需的费用
• 提供企业级混合云解决方案

Cloudera 以五个捆绑包的形式提供软件、支持和服务，这些捆绑包可在多个云提供商和本地使用：

• Cloudera 企业数据中心
• Cloudera 分析数据库
• Cloudera 操作数据库
• Cloudera 数据科学与工程
• Cloudera Essentials

5. OpenRefine

OpenRefine 是一个强大的大数据工具，用于清理数据并将其转换为不同的格式。 您可以轻松地使用此工具探索庞大的数据集。 该工具的突出特点是：

• 您可以将数据集扩展到各种 Web 服务
• 导入不同格式的数据
• 处理具有多个数据值的单元格并执行单元格转换
• 您可以使用 Refine Expression Language 执行高级数据操作
• 该工具可让您在几秒钟内轻松探索庞大的数据集

另请阅读： Hadoop 工具让您的大数据之旅变得轻松

结论

这里讨论的大数据技术将帮助任何公司增加利润、更好地了解客户并开发高质量的解决方案。 最好的部分是，您可以从 Internet 上可用的教程和资源开始学习这些技术。

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