8 软件工程师的热门职业选择

2019 年全球软件开发人员总数为 2640 万。根据 Evans Data Corp 在其最新的全球开发人员人口和人口统计研究。

趋势表明，人工智能、自动化、虚拟现实、加密货币等新兴技术将成为工程、产品、数据科学、营销和销售领域迫切需要的催化剂。 随着每一秒的过去，越来越多的传统组织开始像市场上任何成功的 IT 公司一样实施和拥抱高端技术，无论是医疗保健融资，因为它简化了工作流程并获得了丰厚的回报和回报。 这种情况只会打开并且已经为熟练的软件开发人员开辟了新的领域，以达到技术和软技能的完美平衡。

1. 数据科学家

招聘数据科学家的公司

数据科学在美国连续 3 年被称为#1 In-Demand Career Profile，它是软件工程中的一个方向，它围绕着基于大量用户行为、市场趋势等数据创建相关数据。这事实证明，这项研究在电子商务、健康和金融行业具有革命性意义。

使用统计和软件工程能力，专家收集、分析和表示数据以收集相关见解，在决策中考虑这些见解可以提高组织的产量和个人回报。 很少有人知道机器学习也是数据科学分支的一个子集，用于根据过去恢复的数据对趋势进行预测，对其进行准确性测试，最后优化算法以增强进一步预测的过程. 由于如此复杂的工作范围在每一步都需要大量（或最好的）软件、编码和数学，因此软件工程师是组织在这种情况下的首选。

2. 网络安全工程师

最近，当行业领导者容易出现并目睹各种数据泄露问题和威胁时，其他组织对让他们的产品和服务能够抵御和万无一失地应对这些潜在危险产生了浓厚的兴趣。

物联网安全在每个领域都变得至关重要，因为我们现在被周围的连接设备网格所包围，从而使系统更容易受到攻击。 公司一直在寻找足智多谋的软件工程师，他们可以在不影响质量的情况下确保他们拥有更强大、更活跃的安全层。

3.机器学习工程师

这是人工智能的核心领域之一，它使计算机能够增强自我意识并保持自我学习模式，而无需明确编程。 随着设备接触到新的数据集，它们会自行学习、成长、改变和发展洞察力和数据。

例如，机器学习适用于谷歌自动驾驶汽车、网络欺诈检测、Facebook 上的朋友建议、Netflix 展示您可能喜欢的电影和节目以及亚马逊为您提供产品建议！

机器学习工程师可以通过分析网络搜索结果、设备上的实时广告、垃圾邮件过滤、模式和图像识别来获取有价值的数据。 如此详细的过程排除了旧的数据分析方法（基本上是在试验中）——机器学习通过开发快速、高效的算法和实时数据模型来提供准确的目标和分析，从而阻止了混乱的数据过程。

这种技能需要技术、编码甚至有时是数学方面的深刻知识。 所有这三个领域都是每个软件工程师的一些基本要素。

4. 全栈开发人员

根据 Indeed 的说法，全栈开发人员是近期雇主最需要的职位类别之一。 全栈开发人员从设计概念到适当地部署产品来满足整个项目的需求——而不是为其分配单独的后端和前端团队。

从世界顶级大学在线学习软件课程。 获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程，以加快您的职业生涯。

前端主要关注客户端的体验，然后是后续的用户响应，而后端则关注 Web 应用程序的逻辑。 从编写正确的后端语言到确保相关论文，这是应用程序的服务器端。 最后，数据库开发和维护。

5. Python 开发者

来源——美国Payscale

随着人工智能和机器学习技术的兴起，Python 作为一种随需应变的语言，以其灵活性、易于学习、拥有庞大的开发人员社区和简洁性——使得编写出色的代码变得更加容易。 根据研究，据观察，Python 代码可以将开发时间缩短一半。 这是公司每天都在大量转向 Python 的一个突出原因。 此外，Python 支持多种编程风格，包括面向对象、函数式和过程式。 存在如此广泛的库来帮助机器学习以及数据分析和可视化——IT 行业中的所有重要功能都越来越受到数据科学的影响。

最近，越来越多的初创公司和新应用程序正在寻找 Python 而不是 PHP。 欧洲科技人才领域最近的一项研究表明，工程职位被列为最难填补的职位，43% 的受访者表示这是因为缺乏任何专业或技术技能。 Python 开发人员在用于桌面应用程序、Web 应用程序和数据挖掘时强调代码可读性并提高生产力。 例如，2016 年 10 月，微软推出了其 Cognitive Toolkit 开源深度学习框架的 beta 2.0 版，其中包括对 Python 的支持。

您还可以查看upGrad 在管理、数据科学、机器学习、数字营销和技术方面提供的免费课程。 所有这些课程都有一流的学习资源、每周的现场讲座、行业作业和课程结业证书——全部免费！

6.Java 开发人员

甲骨文报告证实，全球有超过 900 万 Java 开发人员，因为 Java 继续在企业中占据主导地位，而且云技术也在不断发展。 与 Python 一样，Java 易于学习，并且与其他编程语言相比，它的编写、编译、调试和学习速度都很快。

无论是金融科技、大数据、银行、股票市场、零售、Android 行业，Java 无处不在，并且是相对安全的语言，因为没有使用明确的指针，所有程序都在沙箱内运行，以保护它们免受任何不可靠的来源. Java 开发了一个无病毒系统，并将所有代码转换为人类不易阅读的字节码。 除此之外，Java 以其可移植性而闻名，它可以在多个操作系统上有效地执行，而无需任何进一步的安装。

7. 云工程师

根据 Indeed 的说法，自 2015 年以来，雇主的招聘信息一直在增加，因为最近的一切都遵循云服务。 据《福布斯》报道，全球云计算服务支出以 19.4% 的复合年增长率 (CAGR) 从 2015 年的近 $70B 增长到 2019 年的超过 $141B。这样一个蓬勃发展的行业将需要更高层次的安全性和它。 云安全是云提供商和可以利用 Microsoft 和 AWS 提供的云安全工具的用户之间的共同责任之一，随着越来越多的 IT 公司现在成为云服务提供商以及提供大量2019 年和未来几年的职业机会范围。

8. Scrum 大师

2019 年，敏捷方法在 IT 企业中越来越受欢迎，像 Scrum 这样的方法为更快的市场时间、更大的灵活性、更高质量的产品和客户满意度做出了贡献。 这种方法包括产品所有者创建一个愿望清单，项目团队可以将清单分解为更小的部分，从而使项目可交付成果准备好交付给客户。

团队在几个冲刺中重复这个过程。 这就是 Scrum Master 的作用所在，它始终是所有活动的中心，从协调到连接客户和项目的不同团队。 由于 Scrum Master 负责处理如此多样化的角色、属性和职责，组织一直在雇佣他们以获得良好的投资回报率和高质量的项目交付。

结论：

随着 IT 行业不断崛起，正在走向更加辉煌的道路，可以说对高技能软件工程师的需求不会很快淡出。 为了在这场竞争中保持相关性，人们需要确定他们的优势和兴趣，并以一种可以帮助他们在正确的行业取得更大成就的方式加以实施。

如果您有兴趣了解有关全栈软件开发的更多信息，请查看 upGrad 和 IIIT-B 的软件开发执行 PG 计划 - 全栈开发专业化，专为工作专业人士设计，提供 500 多个小时的严格培训，9+项目和任务、IIIT-B 校友身份、实用的实践顶点项目和顶级公司的工作协助。