Bir Veri Bilimcisinin Anatomisi [Infographics]

Yayınlanan: 2020-06-24

2020'de Hindistan'da yaklaşık 150.000 Veri Bilimi işinin yaratılacağı tahmin edilmektedir. Veri Bilimi, endüstriler arasında muazzam uygulamalara sahiptir ve en popüler kariyer seçeneklerinden biri olarak ortaya çıkmaktadır.

İçindekiler

Veri Bilimcisi olmak için ne gerekiyor?

Veri Bilimcisi olmak için gereken ilk ve en önemli şey eğitimdir . Lisans diplomasına sahip olmak şarttır. Veri bilimcilerinin yaklaşık %85'i Yüksek Lisans Derecesine sahipken, %45'i Doktora derecesine sahiptir. Veri biliminde uzman olmak için en iyi kurumlardan veri bilimi kurslarımıza göz atın.

Bir diğer önemli husus ise uzmanlık veya kurstur. Örneğin, veri bilimcilerinin %32'si matematik ve istatistik, %19'u bilgisayar bilimi ve %16'sı mühendislik geçmişine sahiptir. Tanınmış bir üniversite veya kurumdan alınan bir veri bilimi kursu, özgeçmişinizi daha yüksek tutar.

Gerekli Teknik Beceriler nelerdir?

Eğitim çok önemli bir gerekliliktir, ancak tek gereklilik değildir. Ayrıca doğru becerilere ve yüksek teknik yeteneğe sahip olmanız gerekir.

  • Veri kümelerini stratejik olarak anlamak ve yorumlamak için İstatistiksel Modelleme.
  • R, Hive, Python, SQL ve daha fazlası gibi en iyi programlama dillerinden en az birini öğrenin.
  • İstatistik ve Matematik Anlayışı
  • Büyük veri kümelerini yorumlamak ve yönetmek için Yazılım Mühendisliği ve Makine Öğrenimi'ni anlama.
  • Veri biliminin belirli sorunlar için çözümler ve sonuçlar elde etmesine yardımcı olmak için Yapay Zekayı Anlamak.
  • Verilerin grafiksel gösterimi için Veri Görselleştirme.

Veri Bilimcisinin Rolleri ve Sorumlulukları Nelerdir?

Sonlandırmadan veya alana girmeden önce kendinizi rahat hissettiğiniz bir Veri Bilimi alanı seçmelisiniz. Uzmanlığınızı belirleyin ve araştırmanızı yapın.

Veri yönetimi

  • İş, bir şirketin veri sistemini görüntülerken verileri verimli bir şekilde düzenlemek, depolamak ve analiz etmektir.

Araştırma ve Analiz

  • Verileri değerlendirmek için mantıksal ve/veya istatistiksel teknikleri sistematik olarak uygulama sürecidir.

İş prosedürlerini hassaslaştırın

  • Daha verimli iş yönetimi için eski veriler yeni verilerle değiştirilir.

Akıllı karar verme ve planlama

  • Veriler, herhangi bir iş için karar vermeyi ve planlamayı iyileştirmek için analitikle birleştirilir.

Eyleme geçirilebilir içgörüler oluşturma

  • Ham veri setleri analiz edilerek eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde edilir.

Karmaşık prosedürleri basitleştirme

  • Karmaşık veri kümeleri, iş için yararlı olan yararlı verileri elde etmek için analiz edilir.

Okuyun: Veri Bilimcisi ve Yazılım Geliştiricisi

Veri Bilimcisi olmanın faydaları

Çok sayıda iş fırsatı, bu alanı seçmenin birçok yönünden sadece biridir. Yüksek talep gören iş aşağıdaki faydaları sağlar:

  • Veri Bilimcisi, verilerin sakladığı sırları ortaya çıkarmaktan sorumlu kişidir. Bu nedenle kuruluşlar, eğilimleri ve müşteri davranışlarını anlamalarına yardımcı olan kişiye yüksek prim verir.
  • Amazon, Google, Apple vb. gibi önde gelen Küresel kuruluşlar Veri Bilimcileri arıyor.
  • Teknolojinin daha da geliştirilmesi ile gelecekte istihdam garantisi.
  • Veri Bilimi, Danışmanlık, İmalat, Sağlık, Pazarlama, İlaç, İmalat ve çok daha fazlası dahil olmak üzere farklı sektörlerde çeşitli uygulamalara sahiptir.
  • 2011 yılında yapılan bir ankete göre, Veri Bilimi mezunlarının %94'ü işi tatmin edici bulmuştur.

Bir Veri Bilimcisinin Ortalama Maaşı Nedir?

Harvard Business Review, Veri Bilimcisi işini “21. Yüzyılın En Seksi İşi” olarak adlandırıyor. Herhangi bir veri bilimcisinin ortalama maaşına bakarsanız, yıllık ortalama 1.20.000 dolar civarındadır.

Daha fazlasını öğrenin: Hindistan'da Veri Bilimcisi Maaşı

toparlamak

Veri Bilimi öğrenmekle ilgileniyorsanız ve bu alanda bir kariyer yapmayı tercih ediyorsanız, çalışan profesyoneller için oluşturulan ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, pratik uygulamalı atölye çalışmaları sunan IIIT-B & upGrad'ın Veri Biliminde Yönetici PG Programına göz atın , endüstri uzmanlarıyla mentorluk, endüstri danışmanlarıyla 1'e 1, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.

Bir Veri Bilimi Projesinin dört bileşeni nelerdir?

Dışarıda dahili veri bilimi uygulamanızı oluşturmaya başlamadan önce, herhangi bir tipik veri bilimi projesinin yapısını anlamak gerçekten önemlidir. Veri biliminin temel bileşenlerinden herhangi birini kaçırırsanız, işletmeye gerçek değeri getirmek için harcadığınız tüm çabaların başarısız olma olasılığı yüksektir.

Her veri bilimi projesinin dört ana bileşeni şunlardır:

1. Veri Stratejisi – Veri stratejisinin geliştirilmesi, hangi verileri toplayacağınızı ve bunu neden yapacağınızı belirlediğiniz yerdir.
2. Veri Mühendisliği – Bu adım, mevcut verilere erişmek, bunları kullanmak ve düzenlemek için hangi sistemleri ve teknolojiyi kullanacağınızla ilgilidir.
3. Veri Analizi ve Matematiksel Modeller – Bu, veri biliminin kalbi olarak kabul edilir. Burada veriler, değerli içgörüler elde etmek için farklı araçlar ve matematiksel modeller yardımıyla analiz edilir.
4. Görselleştirme ve Operasyonelleştirme – Mevcut verileri analiz edip modelledikten sonra, herkesin anlamasını ve analizden çıkarılan sonuçlara dayalı olarak harekete geçmesini kolaylaştırmak için veriler görselleştirilir.

Bir veri bilimcisi hangi alanda uzmandır?

Veri biliminde kariyer yapmanın farklı yolları vardır. Kategorize edersek, genel durumlarda, insanların genellikle onu almalarının üç yolu vardır.

1. Bilişim, matematik, bilgisayar bilimi, fizik veya diğer ilgili alanlarda lisans derecesi alın.
2. Veri alanında veya ilgili herhangi bir alanda yüksek lisans derecesi alın.
3. Çalışmayı düşündüğünüz farklı sektörlerde çalışarak doğrudan veri alanında deneyim kazanın.

Veri bilimcileri için hangi derece en iyi olarak kabul edilir?

Bir veri bilimcisi olarak başarılı bir kariyer inşa etmeye istekliyseniz, kesinlikle Veri Bilimi uzmanlığı ile Bilgisayar Bilimi'ni tercih etmelisiniz. Alanında profesyonellerin %18,3'ü ile veri bilimcileri arasında en iyi temsil edilen derece olarak kabul edilir.

Bu gerçekten şaşırtıcı değil çünkü bu alanda başarılı bir kariyer inşa etmek için iyi programlama becerilerine sahip olmanız gerekiyor. Bunun dışında, veri bilimi uzmanlarının %16,3'ü İstatistik veya Matematik diplomasına sahiptir ve bu yine çok şaşırtıcı değildir. Matematikte gerçekten iyi olup olmadığınızı düşünmek için harika bir seçenek.