Yapay Zekada Kariyer Fırsatları: Çeşitli İş Rolleri Listesi

Yapay Zeka veya AI kariyer fırsatları , endüstrilerdeki artan talepleri nedeniyle son zamanlarda arttı. AI'nın tonlarca iş yaratacağı hype haklı. AI'da bir kariyer, bugünlerde mevcut olan diğer işlerden daha umut verici görünüyor.

İşverenlerin, şirketin teknolojik gereksinimlerini karşılamak için yapay zeka yeteneğine ihtiyacı var. Bu nedenle, yapay zekada bir kariyer sadece iş arayanları kendisine çekmekle kalmıyor, aynı zamanda muazzam bir büyümeye tanık oluyor. Yapay zeka alanında kariyer yapmak için iş avcılarının ilgili teknik becerilere sahip olması gerekir.

Farklı alanlardaki geniş uygulamalar sayesinde bol miktarda AI kariyer fırsatları mevcuttur. Aynı zamanda birçok AI meraklısı arasında bir kafa karışıklığı meselesidir. Bu nedenle, gelecek vaat eden AI kariyer fırsatlarının bir listesini derledik.

Kariyerinizi hızlandırmak için Makine Öğrenimi'ni dünyanın en iyi Üniversiteleri - Yüksek Lisanslar, Yönetici Yüksek Lisans Programları ve Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında Gelişmiş Sertifika Programından çevrimiçi öğrenin .

Yapay Zekada Kariyer Fırsatları

1. Büyük Veri Mühendisi

Bir Büyük Veri Mühendisinin rolü, iş sistemlerinin verimli bir şekilde etkileşime girmesi için bir ekosistem yaratmaktır. Birincil görevleri, bir organizasyonun büyük verilerini oluşturmak ve etkin bir şekilde yönetmektir. Büyük veriden sonuç alma işlevini de sağlam bir şekilde yerine getirmek zorundadırlar.

Büyük bir veri mühendisi olmak, diğer AI rollerine kıyasla size iyi bir maaş getirecektir. Spark ve Hadoop sistemlerinde büyük bir veri mühendisi, büyük bir veri ortamının hazırlanması, yönetilmesi ve kurulmasıyla ilgilenir. Rol, yeni teknik araçlarla oynamak isteyenler ve ilişkisel veritabanı kutusunun üzerine çıkabilenler için uygundur.

Python, R ve Java gibi programlama dilleri, büyük bir veri mühendisi olarak AI'da kariyerinizi inşa etmek için çok önemlidir. SQL ve Apache Spark ile ilgili beceriler, ilgili kariyer fırsatını yakalama şansınızı artırır. Adaylar, veri görselleştirme ve madenciliğin yanı sıra veri geçişi hakkında bazı uygun görüşlere sahip olmalıdır.

Bilgisayar Bilimi veya Matematik alanında doktora derecesine sahip adaylara daha fazla tercih verilir. Bir kişinin bir Büyük Veri Mühendisi olarak AI'daki kariyerinde gelişebileceği oldukça açıktır . AI kariyer hedefinize daha da yaklaşmak için upGrad'ın AI kurslarına da göz atabilirsiniz.

2. İş Zekası Geliştiricisi

Bir İş Zekası Geliştiricisinin birincil sorumluluğu, yapay zeka ile birlikte iş zekasını dikkate almaktır. Karmaşık veri kümelerini değerlendirerek farklı iş eğilimlerini tanırlar. İş zekası çözümleri hazırlayarak, geliştirerek ve besleyerek bir şirketin kârını artırmaya yardımcı olurlar.

İşletme karlılığı ve verimliliği, onlar tarafından dikkate alınan iki önemli gelişme faktörüdür. Ayrıca, kuruluş genelinde farklı süreçleri ve iş akışını optimize etmeye yardımcı olurlar. Bulut tabanlı platformların karmaşık verileriyle başa çıkma yetenekleri nedeniyle talepleri son zamanlarda yoğunlaştı.

Bilgisayar programlama ve veri setlerini bilen biri bu pozisyonu elde edebilir. Bilgisayar, matematik veya mühendislik alanında resmi bir lisans derecesi, sizi bir işe yerleştirmek için uygundur. Başvuru sahiplerinin problem çözme güçleri ve analitik yetenekleri yüksek olmalıdır.

Bu kariyer seçeneğini takip ederken, veri ambarı tasarımı ile birlikte SQL sunucuları ve sorguları hakkında sağlam bilgi gereklidir. Rol de oldukça iyi para ödüyor ve talepleri yakın gelecekte azalmayacak. Bu, onu en büyük AI kariyer fırsatlarından biri yapar .

3. Veri Bilimcisi

Veri bilimcileri, yapıcı çıkarımlar elde etmek için bunları değerlendirmek amacıyla birden fazla kaynaktan ilgili verileri toplamaya yardımcı olur. Elde edilen çıkarımlar, işle ilgili çeşitli konuların ele alınmasında etkilidir. Farklı veri kalıplarına, geçmiş ve şimdiki bilgilere bağlı olarak, veri bilimcileri çeşitli tahminlerde bulunur.

Bir veri bilimcisi sayesinde işletmenin performansı olumlu yönde etkilenir. İş arayanların bu kariyer seçeneğini takip ederken Spark, Hadoop, Pig veya Hive gibi modern araçlarla donatılmış olmaları gerekmektedir. Aday Python, Scala veya SQL gibi programlama dillerini kullanmakta rahat olmalıdır.

Eğitim açısından, başvuru sahibi Matematik veya Bilgisayar Bilimleri alanında yüksek lisans derecesine sahip olmalıdır. Herhangi bir ileri derecenin, işi alma şansını artırması muhtemeldir. Makine öğrenimi alanında önemli deneyim zorunludur.

Yöneticilerle etkileşim kurmak için veri bilimcilerin sağlam iletişim becerilerine sahip olması gerekir. Analitik yetenekleri olağanüstü olmalıdır. Birçok büyük teknik firma, şirketin büyümesi için önemli görevleri yerine getirmek için veri bilimcilerine ihtiyaç duyar. AI'da bir kariyer, böylece bir Veri Bilimcisi olmanın kapısını açar.

Kaynak

4. Makine Öğrenimi Mühendisi

Makine öğrenimi mühendisleri, makine öğrenimi girişimlerini kolaylaştıran kendi kendine çalışan yazılımların oluşturulmasında ve sürdürülmesinde yer alır. Şirketler tarafından sürekli talep görüyorlar ve pozisyonları nadiren boş kalıyor. Büyük veri yığınlarıyla çalışırlar ve olağanüstü veri yönetimi özelliklerine sahiptirler.

Görüntü ve konuşma tanıma, sahtekarlıkların önlenmesi, müşteri içgörüleri ve risklerin yönetimi alanlarında çalışırlar. Bir makine öğrenimi mühendisi olmak için, muhteşem verilerle ilgilenen tahmine dayalı modelleri uygulamada sağlam bir komuta sahip olmak gerekir. Bir makine öğrenimi mühendisi olarak başarılı olmak için programlama, bilgi işlem ve matematik gereklidir.

Matematik veya Bilgisayar Bilimleri alanında yüksek lisans derecesi tercih edilir. Python, R, Scala ve Java gerekli teknoloji yığınlarıdır. Makine öğrenimi algoritmaları, sinir ağları ve derin öğrenme hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmak oldukça faydalıdır.

Yazılım geliştirme araçlarına, bulut uygulamalarına ve mükemmel kodlama becerilerine aşinalık, size ek bir avantaj sağlar. Ayrıca, becerilerinizi geliştirmek için upGrad'ın birinci sınıf AI ve ML kurslarından da yararlanabilirsiniz.

5. Araştırma Bilimcisi

Araştırma bilim adamları, makine öğrenimi ve makine zekası uygulamalarıyla ilgili kapsamlı araştırmalar yapmak için çaba gösterirler. Araştırma bilimcisi, uygulamalı matematik, istatistik, derin öğrenme ve makine öğrenimi alanında uzmanlık kazanmış kişidir.

Adayların matematik veya bilgisayar bilimleri alanında doktora derecesine veya ileri düzeyde yüksek lisans derecesine sahip olmaları beklenmektedir. Bir araştırmacı bilim insanının maaşı oldukça yüksektir ve kuruluşlar AI kariyerinde iyi bir deneyime sahip olanları işe alır. Rol için başvururken önemli ölçüde Doğal Dil İşleme (NLP) ve Güçlendirmeli Öğrenme bilgisi önemlidir.

Paralel hesaplama, bilgisayar algısı, kıyaslama, grafik modeller ve dağıtılmış hesaplama ile ilgili öngörülere sahip olan adaylar tercih edilir. Araştırmacı bilim adamlarının öneminin bir sonraki nesilde azalmayacağı oldukça açıktır.

upGrad tarafından sunulan kurslar, öğrencilerin becerilerini kolaylıkla geliştirebilecekleri şekilde eğimlidir. AI kursları kesinlikle AI'daki kariyerinize muazzam bir destek verecek .

6. AI Veri Analisti

Bir AI veri analistinin ana işlevi, veri madenciliği, veri temizleme ve veri yorumlaması yapmaktır. Verileri temizleyerek, veri yorumlamasını gerçekleştirmek için gerekli veriler toplanır. Her türlü işe yaramaz veri, veri yorumlama sürecini engellememesi için onlar tarafından atılır.

İstatistiksel araçlar ve yöntemler yardımıyla, bir AI veri analisti tarafından verilerden çıkarımlar yapılır. Bir AI veri analisti olmak için matematik veya bilgisayar bilimi alanında lisans derecesine sahip olmanız gerekir.

Bu pozisyonu elde etmek için kapsamlı bir regresyon anlayışı ve MS Excel'i kullanma yeteneği önemlidir. Diğer AI rolleriyle karşılaştırıldığında, bir AI veri analisti için maaş oldukça düşüktür. AI veri analistlerine olan talep oldukça istikrarlı ancak gelecekleri tespit edilemiyor.

Kaynak

7. Ürün Müdürü

Yapay zeka alanında, bir ürün yöneticisinin görevi, stratejik olarak veri toplayarak zorlu sorunları çözmektir. Ticari işlemleri engelleyen ilgili sorunları belirleme becerisine sahip olmalısınız. Bir sonraki adım, veri yorumlamasını kolaylaştırmak için ilgili veri kümelerini elde etmektir.

Veri yorumlamadan sonra, ürün yöneticisinin veri yorumlamanın sonuçlarından iş üzerindeki etkilerini tahmin etmesi gerekir. Her kuruluşun, talepleri bugünlerde hızla artan bir ürün yöneticisine ihtiyacı vardır.

Ayrıca upGrad tarafından Yönetim, Veri Bilimi, Makine Öğrenimi, Dijital Pazarlama ve Teknoloji alanlarında sunulan ücretsiz kurslarımıza da göz atabilirsiniz . Bu kursların tümü birinci sınıf öğrenme kaynaklarına, haftalık canlı derslere, endüstri ödevlerine ve kurs tamamlama sertifikasına sahiptir - hepsi ücretsiz!

8. Yapay Zeka Mühendisi

AI mühendisleri, farklı Yapay Zeka modelleri geliştiren, test eden ve uygulayan problem çözücülerdir. AI altyapısını etkin bir şekilde yönetirler. Yararlı AI modelleri geliştirmek için makine öğrenimi algoritmalarından ve sinir ağı anlayışından yararlanırlar.

Bu modellerle iş içgörüleri elde edilebilir ve bu, şirketin etkili iş kararları almasına yardımcı olur. Veri bilimi, bilgisayar bilimi veya istatistik alanında lisans veya yüksek lisans dereceleri zorunludur. Makine öğrenimi veya veri bilimi ile ilgili her türlü sertifika avantaja katkıda bulunur.

Python, R veya C++ gibi programlama dillerinde yeterlilik esastır. Başvuru sahipleri istatistik, NLP, uygulamalı matematik ve analitik konularında güçlü bir kavrayışa sahip olmalıdır. Bir yapay zeka mühendisinin maaş skalası, rolün artan talepleri nedeniyle oldukça iyidir.

Okuyun: Hindistan'da Yapay Zeka Mühendisi Maaşı

9. Robotik Bilim Adamı

Yapay zeka alanında robotiklerin ortaya çıkması nedeniyle işlerde bir azalma gerçekten gerçekleşecek. Tersine, robotik bilimcileri, büyük endüstrilerin makinelerini programlamak için aralıksız talepleri olduğu için işler de artacaktır. Robotlar, belirli görevleri verimli bir şekilde yerine getirmede yardımcı olacaktır.

Aday robotik, bilgisayar bilimi veya mühendislik alanında yüksek lisans derecesine sahip olmalıdır. Bir robot bilimcisi için ortalama maaş oldukça yüksektir. Otomasyon robotlar tarafından tercih edilse de, onları inşa edecek bazı profesyoneller olmalıdır. Böylece iş kaybetme riski en aza indirilir.

AI kullanan şirketler

İlk 10 şirket yapay zekadan yararlanıyor ve bunun için işe alım yapıyor –

1. Amazon
2. elma
3. Google
4. Facebook
5. DJI
6. Anki
7. Clarifai
8. Derin Düşünce
9. vaka metni
10. DataVisor

AI alanına atlamak ve kariyerlerini bu alanda yapmak isteyen profesyoneller için uygun bir zaman. Argo AI gibi tanınmış girişimler de önemli Yapay Zeka rolleri için işe alıyor.

Kaynak

AI'nın Geniş Uygulamaları

• Sağlık Hizmetleri: Yapay zekanın sağlık hizmetlerinde kullanılmasıyla doğru teşhis ve tedavi kolaylaştırılır.
• Eğitim: Yapay zeka kullanılarak öğrencilere uygun bir öğrenme ortamı sağlanır.
• Spor: Gelişmiş AI teknolojileri ile sporcular yeteneklerini genişletebilir.
• Tarım: Mükemmel tarım ortamının geliştirilmesine yardımcı olduğu için AI ile maksimum verim mümkündür.
• İnşaat: Yapay zekanın dahil edilmesiyle binalar daha güvenli ve verimli bir şekilde inşa edilebilir.
• Bankacılık: Chat-bot yardımı, dolandırıcılık tespiti ve gelişmiş ödeme yöntemleri, yapay zekanın olumlu sonuçlarından bazılarıdır.
• Pazarlama: Makine öğrenimi ile birlikte tahmine dayalı zeka kullanılarak satış hedefine etkin bir şekilde ulaşılabilir.
• E-ticaret: Etkili depo operasyonları, iyi ürün tavsiyeleri ve dolandırıcılığın önlenmesi, yapay zekanın meyvelerinden bazılarıdır.

AI'nın Geleceği

2019 Gartner raporuna göre , 2015 – 2019 yılları arasında AI uygulamalarında %270'lik bir büyüme oldu. Bu nedenle, AI'nın önemi gelecekte daha da artacaktır. AI kariyer fırsatları büyük ölçüde büyük boyutlara ulaşıyor.

AI'ya geçmek istiyorsanız, tereddüt etmemeli ve şansınızı denemelisiniz. Ayrıca, AI ile ilişkili roller de oldukça yüksek ücretler ödüyor.

upGrad AI Kursları ile öğrenin

Bugünlerde AI öğrenmenin sayısız faydası, geniş AI kariyer fırsatlarına kapı aralıyor . Hindistan'ın güvenilir çevrimiçi yüksek öğrenim şirketi upGrad, yapay zeka ile ilgilenen kendi kurslarıyla ortaya çıktı. upGrad tarafından sunulan Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında Yönetici PG Programı, yapay zeka becerilerinizi geliştirmenize kesinlikle yardımcı olacaktır.

Ayrıca, upGrad ile birlikte IIT Delhi'nin Makine Öğreniminde Yönetici PG Programını da inceleyebilirsiniz. IIT Delhi , Hindistan'daki en prestijli kurumlardan biridir. Konularında en iyi olan 500'den fazla kurum içi öğretim üyesi ile.

Bu iki kurs, ülkedeki en çok satan kurslardır. Herhangi bir kursa katıldığınız için pişman olmayacaksınız. Bu kurslara kaydolarak geliştireceğiniz beceriler, AI'daki kariyerinize patlayıcı bir destek verecektir .

Müfredat, AI'daki kariyerinizi geliştirmek için sektörün en iyi uzmanları tarafından uygun şekilde tasarlanmıştır . İşinizi bırakmak zorunda değilsiniz ve bunun yerine kolayca bir yüksek lisans diploması veya yüksek lisans derecesi elde edebilirsiniz. Aynı zamanda bir IIIT Bangalore ve Liverpool John Moores Üniversitesi mezunları desteğine sahiptir.

Ayrıca, bu kurslar aynı zamanda Microsoft, Uber, PwC vb. şirketlerde AI kariyer fırsatlarına da yol açar. upGrad, olağanüstü öğrenme desteği, şüphe çözme ve ağ oluşturma gibi ek faydalar sağlar. Bu kursların her ikisi de kariyerinize AI'da başlayacak .

Çözüm

Peki, ne bekliyorsun? Bu kurslardan birine kaydolarak mevcut AI kariyer fırsatlarını yakalayabilirsiniz. Profesyonel yaşamınızın bir sonraki adımına atılmanın ve yapay zeka alanında bir kariyer kurmanın zamanı geldi .

Makine öğrenimi ve yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 450+ saat zorlu eğitim, 30'dan fazla vaka çalışması ve ödev sunan IIIT-B & upGrad'ın Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında PG Diplomasına göz atın. IIIT-B Mezun statüsü, 5+ pratik uygulamalı bitirme projesi ve en iyi firmalarla iş yardımı.