Karrieremöglichkeiten in der künstlichen Intelligenz: Liste verschiedener Berufsbilder

Die Karrieremöglichkeiten für künstliche Intelligenz oder KI sind in letzter Zeit aufgrund der steigenden Anforderungen in der Industrie eskaliert. Der Hype, dass KI tonnenweise Arbeitsplätze schaffen wird, ist berechtigt. Eine Karriere in der KI sieht vielversprechender aus als alle anderen Jobs, die heutzutage verfügbar sind.

Arbeitgeber brauchen KI-Talente, um die technologischen Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen. Eine Karriere in der KI zieht also nicht nur Arbeitssuchende an, sondern erlebt ein immenses Wachstum. Um eine Karriere in der KI aufzubauen, müssen Jobsuchende über entsprechende technische Fähigkeiten verfügen.

Aufgrund der breiten Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Bereichen gibt es zahlreiche Karrieremöglichkeiten für KI. Es ist auch eine Frage der Verwirrung bei vielen KI-Enthusiasten. Daher haben wir eine Liste mit vielversprechenden KI-Karrieremöglichkeiten zusammengestellt.

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Karrieremöglichkeiten in der Künstlichen Intelligenz

1. Big-Data-Ingenieur

Die Rolle eines Big Data Engineers besteht darin, ein Ökosystem zu schaffen, in dem die Geschäftssysteme effizient interagieren können. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Big Data einer Organisation aufzubauen und effektiv zu verwalten. Sie müssen auch die Funktion erfüllen, Ergebnisse aus Big Data auf robuste Weise zu erhalten.

Als Big-Data-Ingenieur erhalten Sie im Vergleich zu anderen KI-Rollen ein gutes Gehalt. In Spark- und Hadoop-Systemen befasst sich ein Big-Data-Ingenieur mit der Vorbereitung, Verwaltung und Einrichtung einer Big-Data-Umgebung. Die Rolle ist für diejenigen geeignet, die gerne mit neuen technischen Tools spielen und über die Box relationaler Datenbanken hinausgehen können.

Programmiersprachen wie Python, R und Java sind für den Aufbau Ihrer Karriere in der KI als Big-Data-Ingenieur unerlässlich. Kenntnisse in Bezug auf SQL und Apache Spark verbessern Ihre Chancen, die entsprechende Karrierechance zu ergreifen. Aspiranten sollten einige angemessene Einblicke in die Datenmigration zusammen mit Datenvisualisierung und -mining haben.

Bewerberinnen und Bewerber, die im Bereich Informatik oder Mathematik promoviert sind, werden stärker bevorzugt. Es ist ziemlich offensichtlich, dass man als Big Data Engineer in seiner Karriere in der KI aufblühen kann. Sie können sich auch die KI-Kurse von upGrad ansehen, um Ihrem KI-Karriereziel näher zu kommen.

2. Business Intelligence-Entwickler

Die Hauptverantwortung eines Business Intelligence-Entwicklers besteht darin, den Geschäftssinn zusammen mit KI zu berücksichtigen. Sie erkennen unterschiedliche Geschäftstrends, indem sie komplizierte Datensätze auswerten. Sie tragen dazu bei, die Gewinne eines Unternehmens zu steigern, indem sie Business-Intelligence-Lösungen vorbereiten, entwickeln und pflegen.

Wirtschaftliche Rentabilität und Effizienz sind die beiden wesentlichen Entwicklungsfaktoren, die von ihnen berücksichtigt werden. Sie helfen auch bei der Optimierung verschiedener Prozesse und Arbeitsabläufe im gesamten Unternehmen. Ihre Anforderungen haben sich in letzter Zeit aufgrund ihrer Fähigkeiten im Umgang mit komplizierten Daten von Cloud-basierten Plattformen verschärft.

Jemand, der sich mit Computerprogrammierung und Datensätzen auskennt, kann diese Position erwerben. Ein formaler Bachelor-Abschluss in den Bereichen Computer, Mathematik oder Ingenieurwesen ist geeignet, um Sie in einen Job zu bringen. Die Problemlösungsstärke und analytischen Fähigkeiten der Bewerber sollten hoch sein.

Fundierte Kenntnisse über SQL-Server und -Abfragen sowie Data-Warehouse-Design sind bei der Ausübung dieser Karriereoption erforderlich. Die Rolle wird auch recht gut bezahlt und ihre Ansprüche werden in naher Zukunft nicht nachlassen. Dies macht es zu einer der wichtigsten Karrierechancen für KI .

3. Datenwissenschaftler

Datenwissenschaftler helfen beim Sammeln relevanter Daten aus mehreren Quellen, um sie zu bewerten und konstruktive Schlussfolgerungen zu ziehen. Die gewonnenen Schlussfolgerungen sind einflussreich bei der Bewältigung verschiedener Probleme im Zusammenhang mit dem Geschäft. Abhängig von unterschiedlichen Datenmustern, vergangenen und aktuellen Informationen treffen Data Scientists verschiedene Vorhersagen.

Die Performance des Unternehmens wird durch einen Data Scientist positiv beeinflusst. Arbeitssuchende müssen für diese Karriereoption mit modernen Tools wie Spark, Hadoop, Pig oder Hive ausgestattet sein. Der Kandidat muss mit Programmiersprachen wie Python, Scala oder SQL vertraut sein.

In Bezug auf die Ausbildung sollte der Bewerber einen Master-Abschluss in Mathematik oder Informatik haben. Jeder höhere Abschluss erhöht wahrscheinlich die Chance, den Job zu bekommen. Umfangreiche Erfahrung im Bereich des maschinellen Lernens ist zwingend erforderlich.

Um mit den Managern zu interagieren, sollten Data Scientists über solide Kommunikationsfähigkeiten verfügen. Ihre analytischen Fähigkeiten sollten überragend sein. Viele große technische Unternehmen benötigen Data Scientists, um wichtige Aufgaben für das Wachstum des Unternehmens zu erfüllen. Eine Karriere in der KI öffnet somit die Tür zum Data Scientist.

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4. Ingenieur für maschinelles Lernen

Ingenieure für maschinelles Lernen sind an der Entwicklung und Wartung von selbstlaufender Software beteiligt, die Initiativen für maschinelles Lernen erleichtert. Sie werden von den Unternehmen ständig nachgefragt und ihre Position bleibt selten unbesetzt. Sie arbeiten mit riesigen Datenmengen und besitzen außergewöhnliche Datenverwaltungseigenschaften.

Sie arbeiten in den Bereichen Bild- und Spracherkennung, Betrugsprävention, Customer Insights und Risikomanagement. Um ein Ingenieur für maschinelles Lernen zu werden, muss man die Anwendung von Vorhersagemodellen beherrschen, die sich mit großartigen Daten befassen. Programmieren, Rechnen und Mathematik sind unerlässlich, um als Ingenieur für maschinelles Lernen erfolgreich zu sein.

Ein Master-Abschluss in Mathematik oder Informatik wird bevorzugt. Python, R, Scala und Java sind die erforderlichen Technologie-Stacks. Fundierte Kenntnisse über maschinelle Lernalgorithmen, neuronale Netze und Deep Learning sind von großem Vorteil.

Solide Vertrautheit mit Softwareentwicklungstools, Cloud-Anwendungen und hervorragende Programmierkenntnisse bieten Ihnen einen zusätzlichen Vorteil. Darüber hinaus können Sie auch die erstklassigen KI- und ML-Kurse von upGrad nutzen, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern.

5. Forschungswissenschaftler

Forschungswissenschaftler unternehmen Anstrengungen, um umfangreiche Forschungsarbeiten durchzuführen, die sich mit Anwendungen des maschinellen Lernens und der maschinellen Intelligenz befassen. Ein Forschungswissenschaftler ist jemand, der Fachwissen in den Bereichen angewandte Mathematik, Statistik, Deep Learning und maschinelles Lernen erworben hat.

Von den Bewerbern wird ein promovierter oder weiterführender Master-Abschluss in Mathematik oder Informatik erwartet. Das Gehalt eines Forschungswissenschaftlers ist ziemlich hoch und Organisationen stellen diejenigen ein, die gute Erfahrungen in ihrer KI-Karriere haben. Signifikante Kenntnisse in Natural Language Processing (NLP) und Reinforcement Learning sind für die Bewerbung um die Stelle unerlässlich.

Aspiranten, die über Kenntnisse in Bezug auf paralleles Rechnen, Computerwahrnehmung, Benchmarking, grafische Modelle und verteiltes Rechnen verfügen, werden bevorzugt. Es ist offensichtlich, dass die Bedeutung der Forscher auch in der nächsten Generation nicht abnehmen wird.

Die von upGrad angebotenen Kurse sind so ausgerichtet, dass Lernende mit Leichtigkeit Fähigkeiten entwickeln können. KI-Kurse werden Ihrer Karriere in der KI sicherlich einen enormen Schub verleihen .

6. KI-Datenanalyst

Die Hauptfunktion eines KI-Datenanalysten besteht darin, Data Mining, Datenbereinigung und Dateninterpretation durchzuführen. Durch das Bereinigen von Daten werden erforderliche Daten gesammelt, um eine Dateninterpretation durchzuführen. Jede Art von nutzlosen Daten wird von ihnen verworfen, damit sie den Dateninterpretationsprozess nicht behindern.

Mit Hilfe statistischer Tools und Methoden werden von einem KI-Datenanalysten Rückschlüsse aus den Daten gezogen. Um KI-Datenanalyst zu werden, benötigen Sie einen Bachelor-Abschluss in Mathematik oder Informatik.

Ein umfassendes Verständnis der Regression und die Fähigkeit, MS Excel zu verwenden, ist unerlässlich, um diese Position zu erwerben. Im Vergleich zu anderen KI-Rollen ist das Gehalt für einen KI-Datenanalysten recht niedrig. Die Nachfrage nach KI-Datenanalysten ist ziemlich stabil, aber ihre Zukunft kann nicht bestimmt werden.

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7. Produktmanager

Im Bereich der KI besteht die Aufgabe eines Produktmanagers darin, herausfordernde Probleme durch strategisches Sammeln von Daten zu lösen. Sie sollten über die Fähigkeit verfügen, relevante Probleme zu identifizieren, die den Geschäftsablauf behindern. Der nächste Schritt besteht darin, verwandte Datensätze zu erhalten, um die Dateninterpretation zu erleichtern.

Nach der Dateninterpretation muss der Produktmanager die geschäftlichen Auswirkungen der Ergebnisse der Dateninterpretation abschätzen. Jedes Unternehmen braucht einen Produktmanager, dessen Anforderungen heutzutage in die Höhe geschossen sind.

Sie können sich auch unsere kostenlosen Kurse ansehen, die von upGrad in Management, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, digitalem Marketing und Technologie angeboten werden. Alle diese Kurse verfügen über erstklassige Lernressourcen, wöchentliche Live-Vorträge, Branchenaufgaben und ein Kursabschlusszertifikat – alles kostenlos!

8. KI-Ingenieur

KI-Ingenieure sind Problemlöser, die verschiedene Modelle der Künstlichen Intelligenz entwickeln, testen und anwenden. Sie handhaben die KI-Infrastruktur effektiv. Sie nutzen maschinelle Lernalgorithmen und das Verständnis des neuronalen Netzwerks, um nützliche KI-Modelle zu entwickeln.

Mit diesen Modellen können Geschäftseinblicke gewonnen werden, die dem Unternehmen helfen, effektive Geschäftsentscheidungen zu treffen. Grund- oder Aufbaustudium im Bereich Data Science, Informatik oder Statistik sind Pflicht. Jegliche Art von Zertifizierungen zu ML oder Data Science tragen zum Vorteil bei.

Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder C++ sind unerlässlich. Die Bewerber sollten über fundierte Kenntnisse in Statistik, NLP, angewandter Mathematik und Analytik verfügen. Die Gehaltsskala eines KI-Ingenieurs ist aufgrund der steigenden Anforderungen der Rolle recht gut.

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9. Robotikwissenschaftler

Durch das Aufkommen der Robotik im Bereich der KI wird es tatsächlich zu einem Stellenabbau kommen. Umgekehrt werden auch die Arbeitsplätze steigen, da Robotikwissenschaftler von den großen Industrien ständig nach der Programmierung ihrer Maschinen gefragt werden. Die Roboter helfen dabei, bestimmte Aufgaben effizient auszuführen.

Der Kandidat sollte einen Master-Abschluss in Robotik, Informatik oder Ingenieurwesen haben. Das Durchschnittsgehalt für einen Robotikwissenschaftler ist ziemlich hoch. Obwohl die Automatisierung von Robotern bevorzugt wird, sollte es einige Fachleute geben, die sie bauen. So wird das Risiko des Arbeitsplatzverlustes minimiert.

Unternehmen, die KI einsetzen

Die Top-10-Unternehmen nutzen KI und rekrutieren dafür –

1. Amazonas
2. Apfel
3. Google
4. Facebook
5. DJI
6. Anki
7. Clarifai
8. Tiefsinn
9. Falltext
10. DataVisor

Es ist eine geeignete Zeit für Fachleute, die in den Bereich der KI einsteigen und ihre Karriere daraus machen möchten. Renommierte Start-ups wie Argo AI stellen ebenfalls wichtige Stellen für künstliche Intelligenz ein.

Quelle

Umfangreiche Anwendungen von KI

• Gesundheitswesen: Die richtige Diagnose und Behandlung wird durch die Einführung von KI im Gesundheitswesen erleichtert.
• Bildung: Den Schülern wird durch den Einsatz von KI eine geeignete Lernumgebung bereitgestellt.
• Sport: Mit fortschrittlichen KI-Technologien können Sportler ihre Fähigkeiten erweitern.
• Landwirtschaft: Maximaler Ertrag ist durch KI möglich, da sie bei der Entwicklung der perfekten landwirtschaftlichen Umgebung hilft.
• Konstruktion: Gebäude können durch die Einbindung von KI sicherer und effizienter gebaut werden.
• Banking: Chat-Bot-Unterstützung, Betrugserkennung und verbesserte Zahlungsmethoden sind einige der positiven Ergebnisse von KI.
• Marketing: Das Umsatzziel kann durch den Einsatz von Predictive Intelligence zusammen mit maschinellem Lernen effektiv erreicht werden.
• E-Commerce: Effektiver Lagerbetrieb, gute Produktempfehlungen und Betrugsprävention sind einige der Früchte der KI.

Zukunft der KI

Laut dem Gartner-Bericht von 2019 gab es von 2015 bis 2019 ein Wachstum von 270 % bei den Anwendungen von KI. Daher wird die Bedeutung von KI in Zukunft stark steigen. KI-Karrierechancen erreichen drastisch große Höhen.

Wer auf KI umsteigen möchte, sollte nicht zögern und sich daran versuchen. Darüber hinaus werden mit KI verbundene Rollen auch ziemlich hoch bezahlt.

Lernen Sie mit upGrad KI-Kursen

Zahlreiche Vorteile des Erlernens von KI öffnen heutzutage Türen zu zahlreichen Karrieremöglichkeiten in der KI . UpGrad, Indiens vertrauenswürdiges Online-Hochschulbildungsunternehmen, hat eigene Kurse entwickelt, die sich mit KI befassen. Das von upGrad angebotene Executive PG-Programm für maschinelles Lernen und KI wird Ihnen definitiv dabei helfen, Ihre KI-Fähigkeiten zu verbessern.

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Diese beiden Kurse sind die meistverkauften Kurse des Landes. Sie werden es nicht bereuen, einen der Kurse aufgenommen zu haben. Die Fähigkeiten, die Sie durch die Anmeldung zu diesen Kursen entwickeln, werden Ihrer Karriere in der KI einen explosiven Schub verleihen .

Der Lehrplan wurde von Top-Experten der Branche passend gestaltet, um Ihre Karriere in der KI voranzutreiben . Sie müssen Ihren Job nicht kündigen, sondern können problemlos ein Postgraduiertendiplom oder einen Master erwerben. Es hat auch eine Alumni-Unterstützung des IIIT Bangalore und der Liverpool John Moores University.

Darüber hinaus eröffnen diese Kurse auch KI-Karrieremöglichkeiten in Unternehmen wie Microsoft, Uber, PwC usw. upGrad bietet zusätzliche Vorteile durch hervorragende Lernunterstützung, Zweifelslösung und Networking. Diese beiden Kurse werden Ihre Karriere in der KI ankurbeln .

Fazit

Also, worauf wartest Du? Sie können die verfügbaren KI-Karrieremöglichkeiten nutzen, indem Sie sich für einen dieser Kurse anmelden. Es ist an der Zeit, dass Sie den nächsten Schritt in Ihrem Berufsleben gehen und eine Karriere in der KI aufbauen .

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