Peluang Karir dalam Kecerdasan Buatan: Daftar Berbagai Peran Pekerjaan
Diterbitkan: 2020-06-29Peluang karir Artificial Intelligence atau AI telah meningkat baru-baru ini karena tuntutannya yang melonjak di industri. Kehebohan bahwa AI akan menciptakan banyak pekerjaan dapat dibenarkan. Karier di AI terlihat lebih menjanjikan daripada pekerjaan lain yang tersedia saat ini.
Pengusaha membutuhkan bakat AI untuk memenuhi persyaratan teknologi perusahaan. Dengan demikian, karier di AI tidak hanya menarik para pencari kerja ke sana, tetapi juga menyaksikan pertumbuhan yang luar biasa. Untuk membangun karir di AI, pencari kerja harus memiliki keterampilan teknis yang relevan.
Peluang karir AI yang melimpah hadir karena aplikasi yang luas di berbagai bidang. Ini juga merupakan masalah kebingungan di antara banyak penggemar AI. Dengan demikian, kami telah menyusun daftar peluang karir AI yang menjanjikan.
Pelajari Pembelajaran Mesin online dari Universitas top dunia – Magister, Program Pascasarjana Eksekutif, dan Program Sertifikat Tingkat Lanjut di ML & AI untuk mempercepat karier Anda.
Daftar isi
Peluang Karir di Kecerdasan Buatan
1. Insinyur Data Besar
Peran Big Data Engineer adalah menciptakan ekosistem agar sistem bisnis dapat berinteraksi secara efisien. Tugas utama mereka adalah membangun dan mengelola data besar organisasi secara efektif. Mereka juga harus menjalankan fungsi memperoleh hasil dari data besar dengan cara yang kuat.
Menjadi insinyur data besar akan memberi Anda gaji yang bagus jika dibandingkan dengan peran AI lainnya. Dalam sistem Spark dan Hadoop, seorang insinyur data besar berurusan dengan persiapan, pengelolaan, dan pembentukan lingkungan data besar. Peran ini cocok untuk mereka yang ingin bermain dengan alat teknis baru dan dapat melangkah di atas kotak basis data relasional.

Bahasa pemrograman seperti Python, R, dan Java sangat penting dalam membangun karir Anda di AI sebagai insinyur data besar. Keterampilan yang terkait dengan SQL dan Apache Spark meningkatkan peluang Anda untuk meraih peluang karir yang relevan. Calon harus memiliki beberapa wawasan yang tepat tentang migrasi data bersama dengan visualisasi data dan penambangan.
Pelamar yang memiliki gelar PhD di bidang Ilmu Komputer atau Matematika diberikan lebih banyak preferensi. Sangat jelas bahwa seseorang dapat berkembang dalam karir mereka di AI dengan menjadi Insinyur Big Data. Anda juga dapat melihat kursus AI upGrad untuk lebih dekat ke tujuan karir AI Anda.
2. Pengembang Intelijen Bisnis
Tanggung jawab utama Pengembang Intelijen Bisnis adalah mempertimbangkan ketajaman bisnis bersama dengan AI. Mereka mengenali tren bisnis yang berbeda dengan menilai kumpulan data yang rumit. Mereka membantu dalam meningkatkan keuntungan perusahaan dengan mempersiapkan, mengembangkan dan memelihara solusi intelijen bisnis.
Profitabilitas dan efisiensi bisnis adalah dua faktor penting perkembangan yang dipertimbangkan oleh mereka. Mereka juga membantu dalam mengoptimalkan berbagai proses dan alur kerja di seluruh organisasi. Tuntutan mereka semakin meningkat akhir-akhir ini karena kemampuan mereka dalam menangani data rumit dari platform berbasis cloud.
Seseorang yang mengetahui pemrograman komputer dan kumpulan data dapat memperoleh posisi ini. Gelar sarjana formal di bidang komputer, matematika, atau teknik cocok untuk membantu Anda mendapatkan pekerjaan. Kekuatan pemecahan masalah dan kemampuan analitis pelamar harus tinggi.
Pengetahuan yang baik tentang server SQL dan kueri bersama dengan perancangan gudang data diperlukan saat mengejar opsi karir ini. Peran itu juga membayar dengan cukup baik dan tuntutan mereka tidak akan berkurang dalam waktu dekat. Ini menjadikannya salah satu peluang karir AI utama .
3. Ilmuwan Data
Ilmuwan data membantu mengumpulkan data yang relevan dari berbagai sumber untuk tujuan menilainya guna mendapatkan kesimpulan yang konstruktif. Inferensi yang diperoleh berpengaruh dalam mengatasi berbagai masalah yang berkaitan dengan bisnis. Bergantung pada pola data yang berbeda, informasi masa lalu dan sekarang, ilmuwan data membuat berbagai prediksi.
Kinerja bisnis dipengaruhi secara positif karena seorang ilmuwan data. Pencari kerja harus dilengkapi dengan alat-alat modern seperti Spark, Hadoop, Pig atau Hive saat mengejar pilihan karir ini. Kandidat harus nyaman menggunakan bahasa pemrograman seperti Python, Scala atau SQL.
Dalam hal pendidikan, pelamar harus memiliki gelar master di bidang Matematika atau Ilmu Komputer. Gelar yang lebih tinggi kemungkinan akan meningkatkan peluang mendapatkan pekerjaan. Pengalaman yang signifikan di bidang pembelajaran mesin adalah wajib.
Untuk berinteraksi dengan manajer, ilmuwan data harus memiliki keterampilan komunikasi yang baik. Kemampuan analitis mereka harus luar biasa. Banyak perusahaan teknis besar membutuhkan ilmuwan data untuk melakukan tugas-tugas penting bagi pertumbuhan perusahaan. Karier di AI dengan demikian membuka pintu untuk menjadi Ilmuwan Data.
Sumber
4. Insinyur Pembelajaran Mesin
Insinyur pembelajaran mesin terlibat dalam membangun dan memelihara perangkat lunak yang berjalan sendiri yang memfasilitasi inisiatif pembelajaran mesin. Mereka terus diminta oleh perusahaan dan posisi mereka jarang kosong. Mereka bekerja dengan potongan besar data dan memiliki sifat manajemen data yang luar biasa.
Mereka bekerja di bidang pengenalan gambar dan ucapan, pencegahan penipuan, wawasan pelanggan, dan manajemen risiko. Untuk menjadi insinyur pembelajaran mesin, seseorang harus memiliki perintah yang baik dalam menerapkan model prediktif yang berhubungan dengan data yang luar biasa. Pemrograman, komputasi, dan matematika sangat penting untuk menjadi sukses sebagai insinyur pembelajaran mesin.
Gelar master dalam Matematika atau Ilmu Komputer lebih disukai. Python, R, Scala, dan Java adalah tumpukan teknologi yang diperlukan. Memiliki pengetahuan mendalam tentang algoritme pembelajaran mesin, jaringan saraf, dan pembelajaran mendalam sangat bermanfaat.
Keakraban yang baik dengan alat pengembangan perangkat lunak, aplikasi cloud, dan keterampilan pengkodean yang unggul memberi Anda keuntungan tambahan. Selain itu, Anda juga dapat menggunakan kursus AI dan ML terbaik dari upGrad untuk mengasah keterampilan Anda.
5. Ilmuwan Riset
Ilmuwan penelitian melakukan upaya dalam melakukan penelitian ekstensif yang berhubungan dengan aplikasi pembelajaran mesin dan kecerdasan mesin. Ilmuwan riset adalah orang yang telah memperoleh keahlian di bidang matematika terapan, statistik, pembelajaran mendalam, dan pembelajaran mesin.
Pelamar diharapkan memiliki gelar PhD atau gelar master lanjutan dalam matematika atau ilmu komputer. Gaji seorang ilmuwan riset cukup tinggi dan organisasi merekrut mereka yang memiliki pengalaman bagus dalam karir AI mereka. Pengetahuan yang signifikan tentang Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dan Pembelajaran Penguatan sangat penting saat melamar peran tersebut.
Calon yang memiliki wawasan tentang komputasi paralel, persepsi komputer, benchmarking, model grafis, dan komputasi terdistribusi lebih disukai. Sangat jelas bahwa pentingnya penelitian ilmuwan tidak akan berkurang pada generasi berikutnya.
Kursus yang ditawarkan oleh upGrad cenderung sedemikian rupa sehingga pelajar dapat mengembangkan keterampilan dengan mudah. Kursus AI pasti akan memberikan dorongan luar biasa untuk karir Anda di AI .
6. Analis Data AI
Fungsi utama analis data AI adalah melakukan penambangan data, pembersihan data, dan interpretasi data. Dengan membersihkan data, data yang diperlukan dikumpulkan untuk melakukan interpretasi data. Segala macam data yang tidak berguna dibuang oleh mereka sehingga tidak menghambat proses interpretasi data.
Dengan bantuan alat dan metode statistik, kesimpulan diambil dari data oleh analis data AI. Untuk menjadi seorang analis data AI, Anda harus memiliki gelar sarjana di bidang matematika atau ilmu komputer.
Pemahaman yang komprehensif tentang regresi dan kemampuan untuk memanfaatkan MS Excel sangat penting untuk mendapatkan posisi ini. Dibandingkan dengan peran AI lainnya, gajinya cukup rendah untuk seorang analis data AI. Permintaan analis data AI cukup stabil tetapi masa depan mereka tidak dapat dipastikan.

Sumber
7. Manajer Produk
Di bidang AI, tugas manajer produk adalah menyelesaikan masalah yang menantang dengan mengumpulkan data secara strategis. Anda harus memiliki keterampilan mengidentifikasi masalah relevan yang menghambat proses bisnis. Langkah selanjutnya adalah mendapatkan kumpulan data terkait untuk memfasilitasi interpretasi data.
Setelah interpretasi data, manajer produk diminta untuk memperkirakan dampak bisnis dari hasil interpretasi data. Setiap organisasi membutuhkan manajer produk, yang tuntutannya meroket akhir-akhir ini.
Anda juga dapat melihat kursus gratis kami yang ditawarkan oleh upGrad dalam Manajemen, Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, Pemasaran Digital, dan Teknologi. Semua kursus ini memiliki sumber belajar terbaik, kuliah langsung mingguan, tugas industri, dan sertifikat penyelesaian kursus – semuanya gratis!
8. Insinyur AI
Insinyur AI adalah pemecah masalah yang mengembangkan, menguji, dan menerapkan berbagai model Kecerdasan Buatan. Mereka secara efektif menangani infrastruktur AI. Mereka menggunakan algoritme pembelajaran mesin dan pemahaman tentang jaringan saraf untuk mengembangkan model AI yang berguna.
Seseorang bisa mendapatkan wawasan bisnis dengan model ini dan ini membantu perusahaan untuk membuat keputusan bisnis yang efektif. Gelar sarjana atau pascasarjana di bidang ilmu data, ilmu komputer atau statistik adalah wajib. Segala jenis sertifikasi pada ML atau ilmu data menambah keuntungan.
Kemahiran dalam bahasa pemrograman, seperti Python, R atau C++, sangat penting. Pelamar harus memiliki pemahaman yang kuat dalam statistik, NLP, matematika terapan, dan analitik. Skala gaji seorang insinyur AI cukup baik karena tuntutan peran yang melonjak.
Baca: Gaji Insinyur AI di India
9. Ilmuwan Robotika
Pengurangan lapangan kerja memang akan terjadi karena munculnya robotika di bidang AI. Sebaliknya, pekerjaan juga akan meningkat karena ilmuwan robotika terus-menerus dituntut oleh industri besar untuk memprogram mesin mereka. Robot akan membantu dalam melakukan tugas-tugas tertentu secara efisien.
Kandidat harus memiliki gelar master di bidang robotika, ilmu komputer atau teknik. Gaji rata-rata untuk ilmuwan robotika cukup tinggi. Meskipun otomatisasi disukai oleh robot, harus ada beberapa profesional untuk membangunnya. Dengan demikian, risiko kehilangan pekerjaan dapat diminimalkan.
Perusahaan yang menggunakan AI
10 perusahaan teratas menggunakan AI dan merekrut untuk hal yang sama –
- Amazon
- apel
- DJI
- Anki
- Clarifai
- pikiran dalam
- teks kasus
- DataVisor
Ini adalah waktu yang tepat bagi para profesional yang ingin terjun ke bidang AI dan mengembangkan karir mereka. Startup terkenal seperti Argo AI juga membuka lowongan untuk peran Artificial Intelligence yang signifikan.
Sumber
Aplikasi AI yang Luas
- Perawatan Kesehatan: Diagnosis dan perawatan yang tepat difasilitasi dengan memperkenalkan AI dalam perawatan kesehatan.
- Pendidikan: Lingkungan belajar yang cocok disediakan untuk siswa dengan memanfaatkan AI.
- Olahraga: Dengan teknologi AI yang canggih, atlet dapat mengembangkan kemampuannya.
- Pertanian: Hasil maksimal dimungkinkan oleh AI karena membantu mengembangkan lingkungan pertanian yang sempurna.
- Konstruksi: Bangunan dapat dibangun dengan lebih aman dan efisien dengan menggabungkan AI.
- Perbankan: Bantuan bot obrolan, deteksi penipuan, dan metode pembayaran yang disempurnakan adalah beberapa hasil positif dari AI.
- Pemasaran: Target penjualan dapat dicapai secara efektif dengan memanfaatkan kecerdasan prediktif bersama dengan pembelajaran mesin.
- E-commerce: Operasi gudang yang efektif, rekomendasi produk yang baik, dan pencegahan penipuan adalah beberapa buah dari AI.
Masa depan AI
Menurut laporan Gartner tahun 2019, telah terjadi pertumbuhan 270% dalam aplikasi AI dari 2015 – 2019. Dengan demikian, pentingnya AI pasti akan meningkat tinggi di masa depan. Peluang karir AI secara drastis mencapai ketinggian yang luar biasa.
Jika Anda ingin beralih ke AI, Anda tidak perlu ragu dan mencobanya. Selain itu, peran yang terkait dengan AI juga dibayar cukup tinggi.
Belajar dengan Kursus AI upGrad
Banyak manfaat belajar AI akhir-akhir ini membuka banyak peluang karir AI . Perusahaan pendidikan tinggi online tepercaya di India, upGrad telah membuat kursusnya sendiri yang berhubungan dengan AI. Program PG Eksekutif dalam Pembelajaran Mesin dan AI yang ditawarkan oleh upGrad pasti akan membantu Anda mengasah keterampilan AI Anda.
Anda juga dapat memeriksa Program PG Eksekutif IIT Delhi dalam Pembelajaran Mesin yang terkait dengan upGrad . IIT Delhi adalah salah satu institusi paling bergengsi di India. Dengan lebih dari 500+ anggota fakultas In-house yang terbaik dalam mata pelajaran.

Kedua kursus ini adalah kursus terlaris di negara ini. Anda tidak akan menyesal mengambil salah satu kursus. Keterampilan yang akan Anda kembangkan dengan mendaftar di kursus ini akan memberikan dorongan yang luar biasa untuk karier Anda di AI .
Kurikulum dirancang dengan tepat oleh para pakar industri terkemuka untuk mengembangkan karir Anda di AI . Anda tidak harus berhenti dari pekerjaan Anda dan dapat memperoleh diploma pasca sarjana atau master dengan mudah. Ini juga memiliki dukungan alumni IIIT Bangalore dan Liverpool John Moores University.
Selain itu, kursus ini juga membuka peluang karir AI di perusahaan seperti Microsoft, Uber, PwC, dll. upGrad memberikan manfaat tambahan berupa dukungan pembelajaran yang luar biasa, penyelesaian keraguan, dan jaringan. Kedua kursus ini akan memulai karir Anda di AI .
Kesimpulan
Jadi, apa yang Anda tunggu? Anda dapat mengambil peluang karir AI yang tersedia dengan mendaftar di salah satu kursus ini. Waktunya telah tiba bagi Anda untuk memulai langkah berikutnya dalam kehidupan profesional Anda dan membangun karir di AI .
Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang pembelajaran mesin & AI, lihat PG Diploma IIIT-B & upGrad dalam Pembelajaran Mesin & AI yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 450+ jam pelatihan ketat, 30+ studi kasus & tugas, Status Alumni IIIT-B, 5+ proyek batu penjuru praktis & bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.
Pekerjaan apa yang akan saya dapatkan jika saya mempelajari kecerdasan buatan?
Karena AI sangat terspesialisasi dan canggih, diperlukan pemahaman yang kuat tentang ilmu komputer dan matematika. Anda harus memiliki selera informasi yang tak terpadamkan. Pengetahuan yang Anda peroleh sekarang mungkin berguna atau tidak dalam 3-5 tahun. Anda dapat bekerja sebagai ilmuwan data, analis data, insinyur data, atau pengembang data jika Anda lebih menyukai sisi teknis. Anda dapat memimpin tim ilmuwan data atau memiliki produk AI setelah mempelajari bagaimana AI akan digunakan dalam produk Anda jika Anda tidak ingin berada di sisi teknis.
Bagaimana cara masuk ke AI dari latar belakang non-IT?
Jika Anda berasal dari latar belakang non-IT, Anda dapat membawa banyak pengetahuan domain ke meja yang dapat digunakan AI untuk memperbaiki sistem. Namun, Anda dapat memanfaatkan pengetahuan subjek dan bakat baru Anda untuk mendapatkan keuntungan. Mari kita bahas keterampilan yang harus Anda pelajari sebelum atau selama transisi AI. Untuk memulai, kuasai Python, bahasa pemrograman paling dasar. Temukan dasar-dasar sistem manajemen basis data. Pemahaman matematika diperlukan untuk Machine Learning, Deep Learning, dan Neural Networks. Pelajari tentang Variabel Acak, Probabilitas, dan Statistik Dasar. Algoritma untuk Machine Learning juga diperlukan.
Bagaimana cara beralih ke AI sebagai profesional yang bekerja?
Jika Anda sudah bekerja di bidang TI, perguruan tinggi yang diakui dapat memberi Anda pengetahuan dan kemampuan yang diperlukan dalam Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mendalam. Kurva pembelajaran mungkin sedikit lebih panjang dan curam jika Anda bukan dari bisnis TI. Anda harus mempelajari dasar-dasar ilmu komputer, termasuk Aljabar Linier, bahasa pemrograman, sistem database, platform data besar, metode pembelajaran mesin, jaringan saraf, dan pemrosesan bahasa alami, setidaknya. Gelar master dalam ilmu komputer akan membantu Anda memperkuat pengetahuan baru Anda.