Oportunidades de carreira em inteligência artificial: lista de vários cargos

As oportunidades de carreira em Inteligência Artificial ou IA aumentaram recentemente devido às crescentes demandas nas indústrias. O hype de que a IA criará toneladas de empregos é justificável. Uma carreira em IA parece mais promissora do que qualquer outro emprego disponível atualmente.

Os empregadores precisam de talento em IA para atender aos requisitos tecnológicos da empresa. Assim, uma carreira em IA não está apenas atraindo os candidatos a emprego, mas também está testemunhando um imenso crescimento. Para estabelecer uma carreira em IA, os caçadores de emprego precisam possuir habilidades técnicas relevantes.

Abundantes oportunidades de carreira em IA estão presentes devido a amplas aplicações em diferentes campos. Também é uma questão de confusão entre muitos entusiastas da IA. Assim, compilamos uma lista de oportunidades promissoras de carreira em IA.

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Oportunidades de carreira em Inteligência Artificial

1. Engenheiro de Big Data

O papel de um Engenheiro de Big Data é criar um ecossistema para que os sistemas de negócios interajam de forma eficiente. Sua principal tarefa é construir e administrar efetivamente o big data de uma organização. Eles também precisam desempenhar a função de obter resultados de big data de maneira robusta.

Ser um engenheiro de big data lhe trará um bom salário quando comparado a outras funções de IA. Nos sistemas Spark e Hadoop, um engenheiro de big data lida com a preparação, gerenciamento e estabelecimento de um ambiente de big data. A função é adequada para aqueles que desejam jogar com novas ferramentas técnicas e podem ir além da caixa de banco de dados relacional.

Linguagens de programação como Python, R e Java são essenciais para construir sua carreira em IA como engenheiro de big data. As habilidades relacionadas ao SQL e Apache Spark aumentam suas chances de aproveitar a oportunidade de carreira relevante. Os aspirantes devem ter alguns insights adequados sobre a migração de dados, juntamente com a visualização e mineração de dados.

Os candidatos que possuem doutorado na área de Ciência da Computação ou Matemática têm mais preferências. É bastante evidente que alguém pode prosperar em sua carreira em IA sendo um engenheiro de big data. Você também pode conferir os cursos de IA do upGrad para se aproximar de sua meta de carreira em IA.

2. Desenvolvedor de Business Intelligence

A principal responsabilidade de um desenvolvedor de Business Intelligence é considerar a perspicácia de negócios junto com a IA. Eles reconhecem diferentes tendências de negócios avaliando conjuntos de dados complicados. Eles ajudam a aumentar os lucros de uma empresa, preparando, desenvolvendo e nutrindo soluções de inteligência de negócios.

A rentabilidade e a eficiência do negócio são os dois fatores significativos de desenvolvimento por eles considerados. Eles também auxiliam na otimização de diferentes processos e fluxo de trabalho em toda a organização. Suas demandas se intensificaram recentemente devido à sua capacidade de lidar com dados complicados de plataformas baseadas em nuvem.

Aquele que está ciente de programação de computadores e conjuntos de dados pode adquirir essa posição. Um diploma formal de bacharel na área de computadores, matemática ou engenharia é adequado para você conseguir um emprego. Os pontos fortes de resolução de problemas e capacidades analíticas dos candidatos devem ser altos.

Conhecimento sólido de servidores e consultas SQL, juntamente com o design de data warehouse, é necessário ao buscar essa opção de carreira. O papel também paga muito bem e suas demandas não diminuirão no futuro próximo. Isso a torna uma das principais oportunidades de carreira em IA .

3. Cientista de Dados

Os cientistas de dados auxiliam na coleta de dados relevantes de várias fontes com o objetivo de avaliá-los para obter inferências construtivas. As inferências obtidas são influentes na abordagem de várias questões relacionadas com o negócio. Dependendo de diferentes padrões de dados, informações passadas e presentes, os cientistas de dados fazem várias previsões.

O desempenho do negócio é impactado positivamente devido a um cientista de dados. Os candidatos a emprego devem estar equipados com ferramentas modernas como Spark, Hadoop, Pig ou Hive enquanto buscam essa opção de carreira. O candidato deve estar confortável usando linguagens de programação como Python, Scala ou SQL.

Em termos de escolaridade, o candidato deve possuir o título de mestre em Matemática ou Ciência da Computação. Qualquer grau avançado é susceptível de aumentar a chance de conseguir o emprego. Experiência significativa no campo de aprendizado de máquina é obrigatória.

Para interagir com os gerentes, os cientistas de dados devem possuir habilidades de comunicação sólidas. Suas habilidades analíticas devem ser excelentes. Muitas grandes empresas técnicas precisam de cientistas de dados para realizar tarefas importantes para o crescimento da empresa. Uma carreira em IA, portanto, abre as portas para ser um Cientista de Dados.

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4. Engenheiro de Aprendizado de Máquina

Os engenheiros de aprendizado de máquina estão envolvidos na construção e manutenção de software auto-executável que facilita as iniciativas de aprendizado de máquina. Eles estão em constante demanda pelas empresas e raramente seu cargo fica vago. Eles trabalham com grandes blocos de dados e possuem características extraordinárias de gerenciamento de dados.

Atuam nas áreas de reconhecimento de imagem e fala, prevenção de fraudes, insights de clientes e gestão de riscos. Para se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina, é preciso ter um bom comando na aplicação de modelos preditivos que lidam com dados magníficos. Programação, computação e matemática são essenciais para se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina bem-sucedido.

Um mestrado em Matemática ou Ciência da Computação é o preferido. Python, R, Scala e Java são as pilhas de tecnologia necessárias. Ter um conhecimento profundo sobre algoritmos de aprendizado de máquina, redes neurais e aprendizado profundo é altamente benéfico.

A sólida familiaridade com ferramentas de desenvolvimento de software, aplicativos em nuvem e excelentes habilidades de codificação oferece uma vantagem adicional. Além disso, você também pode usar os cursos de IA e ML de alto nível do upGrad para aprimorar suas habilidades.

5. Cientista Pesquisador

Cientistas de pesquisa realizam esforços na realização de extensas pesquisas lidando com aplicações de aprendizado de máquina e inteligência de máquina. Um cientista de pesquisa é aquele que ganhou experiência no campo da matemática aplicada, estatística, aprendizado profundo e aprendizado de máquina.

Os candidatos devem ter um doutorado ou mestrado avançado em matemática ou ciência da computação. O salário de um cientista de pesquisa é bastante alto e as organizações recrutam aqueles que têm uma boa experiência em sua carreira de IA. Conhecimento significativo de Processamento de Linguagem Natural (PNL) e Aprendizagem por Reforço é essencial ao se candidatar à função.

Os aspirantes que possuem insights sobre computação paralela, percepção do computador, benchmarking, modelos gráficos e computação distribuída são favorecidos. É bastante evidente que a importância dos cientistas pesquisadores não diminuirá na próxima geração.

Os cursos oferecidos pelo upGrad são inclinados de tal forma que os alunos podem desenvolver habilidades com facilidade. Os cursos de IA certamente darão um tremendo impulso à sua carreira em IA .

6. Analista de dados de IA

A principal função de um analista de dados de IA é realizar mineração de dados, limpeza de dados e interpretação de dados. Ao limpar os dados, os dados necessários são coletados para realizar a interpretação dos dados. Qualquer tipo de dado inútil é descartado por eles para que não prejudique o processo de interpretação dos dados.

Com a ajuda de ferramentas e métodos estatísticos, as inferências são extraídas dos dados por um analista de dados de IA. Para se tornar um analista de dados de IA, você deve possuir um diploma de bacharel em matemática ou ciência da computação.

Uma compreensão abrangente da regressão e a capacidade de utilizar o MS Excel é essencial para adquirir essa posição. Em comparação com outras funções de IA, o salário é bastante baixo para um analista de dados de IA. A demanda por analistas de dados de IA é bastante estável, mas seu futuro não pode ser determinado.

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7. Gerente de Produto

No campo da IA, o dever de um gerente de produto é resolver problemas desafiadores coletando dados estrategicamente. Você deve possuir a habilidade de identificar problemas relevantes que obstruem os procedimentos de negócios. O próximo passo é obter conjuntos de dados relacionados para facilitar a interpretação dos dados.

Após a interpretação dos dados, o gerente de produto deve estimar os impactos nos negócios a partir dos resultados da interpretação dos dados. Cada organização precisa de um gerente de produto, cujas demandas dispararam nos dias de hoje.

Você também pode conferir nossos cursos gratuitos oferecidos pelo upGrad em Gestão, Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Marketing Digital e Tecnologia. Todos esses cursos têm recursos de aprendizado de alto nível, palestras ao vivo semanais, tarefas do setor e um certificado de conclusão do curso - tudo gratuito!

8. Engenheiro de IA

Os engenheiros de IA são solucionadores de problemas que desenvolvem, testam e aplicam diferentes modelos de Inteligência Artificial. Eles lidam efetivamente com a infraestrutura de IA. Eles fazem uso de algoritmos de aprendizado de máquina e compreensão da rede neural para desenvolver modelos úteis de IA.

Pode-se obter insights de negócios com esses modelos e isso ajuda a empresa a tomar decisões de negócios eficazes. Graduação ou pós-graduação na área de ciência de dados, ciência da computação ou estatística são obrigatórias. Qualquer tipo de certificação em ML ou ciência de dados aumenta a vantagem.

Proficiência em linguagens de programação, como Python, R ou C++, é essencial. Os candidatos devem ter uma forte compreensão em estatística, PNL, matemática aplicada e análise. A escala salarial de um engenheiro de IA é muito boa devido às crescentes demandas da função.

Leia: Salário de engenheiro de IA na Índia

9. Cientista de Robótica

Uma redução de empregos ocorrerá de fato devido ao surgimento da robótica no campo da IA. Por outro lado, os empregos também aumentarão, pois os cientistas de robótica estão em demandas incessantes das principais indústrias para programar suas máquinas. Os robôs ajudarão na realização de determinadas tarefas com eficiência.

O candidato deve ter mestrado em robótica, ciência da computação ou engenharia. O salário médio de um cientista de robótica é bastante alto. Embora a automação seja favorecida pelos robôs, deve haver alguns profissionais para construí-los. Assim, o risco de perder empregos é minimizado.

Empresas que usam IA

As 10 maiores empresas fazem uso de IA e estão recrutando para o mesmo –

1. Amazonas
2. maçã
3. Google
4. o Facebook
5. DJI
6. Anki
7. Clarifa
8. Mente Profunda
9. Texto de caso
10. DataVisor

É um momento propício para profissionais que desejam entrar no campo da IA ​​e fazer sua carreira. Startups renomadas como a Argo AI também estão contratando para funções significativas de Inteligência Artificial.

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Vastas aplicações de IA

• Cuidados de saúde: O diagnóstico e o tratamento adequados são facilitados pela introdução da IA ​​nos cuidados de saúde.
• Educação: Um ambiente de aprendizado adequado é fornecido aos alunos utilizando a IA.
• Esportes: Com tecnologias avançadas de IA, os atletas podem expandir suas capacidades.
• Agricultura: O rendimento máximo é possível pela IA, pois ajuda a desenvolver o ambiente agrícola perfeito.
• Construção: Os edifícios podem ser construídos com mais segurança e eficiência com a incorporação da IA.
• Bancos: assistência de chat-bot, detecção de fraudes e métodos de pagamento aprimorados são alguns dos resultados positivos da IA.
• Marketing: A meta de vendas pode ser efetivamente alcançada usando inteligência preditiva junto com aprendizado de máquina.
• E-commerce: Operações eficazes de armazém, boas recomendações de produtos e prevenção de fraudes são alguns dos frutos da IA.

Futuro da IA

De acordo com o relatório do Gartner de 2019, houve um crescimento de 270% nas aplicações de IA de 2015 a 2019. Assim, a importância da IA ​​deve aumentar muito no futuro. As oportunidades de carreira em IA estão atingindo grandes alturas drasticamente.

Se você quiser mudar para a IA, não hesite e experimente. Além disso, as funções associadas à IA também pagam bastante.

Aprenda com os cursos upGrad AI

Inúmeros benefícios de aprender IA nos dias de hoje abrem portas para amplas oportunidades de carreira em IA . A empresa de ensino superior on-line confiável da Índia, upGrad, criou seus próprios cursos que lidam com IA. O Programa PG Executivo em Aprendizado de Máquina e IA oferecido pelo upGrad definitivamente ajudará você a aprimorar suas habilidades de IA.

Você também pode verificar o Programa PG Executivo do IIT Delhi em Machine Learning em associação com o upGrad . IIT Delhi é uma das instituições de maior prestígio na Índia. Com mais de 500 membros do corpo docente interno que são os melhores nos assuntos.

Esses dois cursos são os cursos mais vendidos no país. Você não vai se arrepender de fazer nenhum dos cursos. As habilidades que você desenvolverá ao se matricular nesses cursos darão um impulso explosivo à sua carreira em IA .

O currículo foi desenvolvido adequadamente pelos principais especialistas do setor para desenvolver sua carreira em IA . Você não precisa deixar seu emprego e pode adquirir um diploma de pós-graduação ou mestrado facilmente. Ele também tem um suporte de ex-alunos do ITT Bangalore e da Liverpool John Moores University.

Além disso, esses cursos também abrem espaço para oportunidades de carreira em IA em empresas como Microsoft, Uber, PwC, etc. O upGrad oferece benefícios adicionais de excelente suporte ao aprendizado, resolução de dúvidas e networking. Ambos os cursos vão dar o pontapé inicial em sua carreira em IA .

Conclusão

Então, o que você está esperando? Você pode aproveitar as oportunidades de carreira de IA disponíveis se matriculando em um desses cursos. Chegou a hora de você embarcar na próxima etapa de sua vida profissional e estabelecer uma carreira em IA .

Se você estiver interessado em aprender mais sobre aprendizado de máquina e IA, confira o Diploma PG do IIIT-B e upGrad em aprendizado de máquina e IA, projetado para profissionais que trabalham e oferece mais de 450 horas de treinamento rigoroso, mais de 30 estudos de caso e atribuições, Status de ex-aluno do IIIT-B, mais de 5 projetos práticos práticos e assistência de trabalho com as principais empresas.