Opportunités de carrière dans l'intelligence artificielle : liste des différents postes

Les opportunités de carrière dans l'intelligence artificielle ou l' IA se sont récemment multipliées en raison de la demande croissante des industries. Le battage médiatique selon lequel l'IA créera des tonnes d'emplois est justifiable. Une carrière dans l'IA semble plus prometteuse que tout autre emploi disponible de nos jours.

Les employeurs ont besoin de talents en intelligence artificielle pour répondre aux exigences technologiques de l'entreprise. Ainsi, une carrière dans l'IA attire non seulement les demandeurs d'emploi, mais connaît une croissance immense. Pour faire carrière dans l'IA, les chercheurs d'emploi doivent posséder des compétences techniques pertinentes.

De nombreuses opportunités de carrière en IA sont présentes grâce à de nombreuses applications dans différents domaines. C'est aussi une question de confusion parmi de nombreux passionnés d'IA. Ainsi, nous avons compilé une liste d'opportunités de carrière prometteuses en IA.

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Opportunités de carrière dans l'intelligence artificielle

1. Ingénieur Big Data

Le rôle d'un Big Data Engineer est de créer un écosystème permettant aux systèmes de l'entreprise d'interagir efficacement. Leur tâche principale est de construire et d'administrer efficacement les mégadonnées d'une organisation. Ils doivent également remplir la fonction d'obtenir des résultats à partir de données volumineuses de manière robuste.

Être un ingénieur Big Data vous rapportera un bon salaire par rapport à d'autres rôles d'IA. Dans les systèmes Spark et Hadoop, un ingénieur Big Data s'occupe de la préparation, de la gestion et de la mise en place d'un environnement Big Data. Le rôle convient à ceux qui souhaitent jouer avec de nouveaux outils techniques et peuvent dépasser le cadre de la base de données relationnelle.

Les langages de programmation comme Python, R et Java sont essentiels pour construire votre carrière en IA en tant qu'ingénieur Big Data. Les compétences liées à SQL et Apache Spark augmentent vos chances de saisir l'opportunité de carrière pertinente. Les aspirants doivent avoir des informations appropriées sur la migration des données ainsi que sur la visualisation et l'exploration des données.

Les candidats qui ont un doctorat dans le domaine de l'informatique ou des mathématiques ont plus de préférences. Il est bien évident que l'on peut s'épanouir dans sa carrière en IA en étant un ingénieur Big Data. Vous pouvez également consulter les cours d'IA d'upGrad pour vous rapprocher de votre objectif de carrière en IA.

2. Développeur d'intelligence d'affaires

La principale responsabilité d'un développeur de Business Intelligence est de considérer le sens des affaires avec l'IA. Ils reconnaissent les différentes tendances commerciales en évaluant des ensembles de données complexes. Ils contribuent à gonfler les profits d'une entreprise en préparant, développant et nourrissant des solutions d'intelligence d'affaires.

La rentabilité et l'efficacité des entreprises sont les deux facteurs importants de développement considérés par eux. Ils aident également à optimiser différents processus et flux de travail dans l'ensemble de l'organisation. Leurs demandes se sont intensifiées récemment en raison de leurs capacités à traiter les données complexes des plates-formes basées sur le cloud.

Celui qui est au courant de la programmation informatique et des ensembles de données peut acquérir ce poste. Un baccalauréat formel dans le domaine de l'informatique, des mathématiques ou de l'ingénierie est approprié pour vous décrocher un emploi. Les forces en résolution de problèmes et les capacités analytiques des candidats doivent être élevées.

Une bonne connaissance des serveurs et des requêtes SQL ainsi que de la conception d'un entrepôt de données est nécessaire tout en poursuivant cette option de carrière. Le rôle paie également assez bien et leurs exigences ne diminueront pas dans un proche avenir. Cela en fait l'une des principales opportunités de carrière en IA .

3. Scientifique des données

Les scientifiques des données aident à recueillir des données pertinentes à partir de plusieurs sources dans le but de les évaluer pour obtenir des inférences constructives. Les inférences obtenues sont influentes dans la résolution de divers problèmes liés à l'entreprise. En fonction des différents modèles de données, des informations passées et présentes, les data scientists font diverses prédictions.

La performance de l'entreprise est positivement impactée grâce à un data scientist. Les demandeurs d'emploi doivent être équipés d'outils modernes tels que Spark, Hadoop, Pig ou Hive tout en poursuivant cette option de carrière. Le candidat doit être à l'aise avec les langages de programmation comme Python, Scala ou SQL.

En termes d'éducation, le candidat doit être titulaire d'une maîtrise en mathématiques ou en informatique. Tout diplôme supérieur est susceptible d'augmenter les chances d'obtenir le poste. Une expérience significative dans le domaine de l'apprentissage automatique est obligatoire.

Pour interagir avec les managers, les data scientists doivent posséder de solides compétences en communication. Leurs capacités d'analyse doivent être exceptionnelles. De nombreuses grandes entreprises techniques ont besoin de scientifiques des données pour effectuer des tâches importantes pour la croissance de l'entreprise. Une carrière en IA ouvre donc la porte au métier de Data Scientist.

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4. Ingénieur en apprentissage automatique

Les ingénieurs en apprentissage automatique sont impliqués dans la création et la maintenance de logiciels auto-exécutables qui facilitent les initiatives d'apprentissage automatique. Ils sont continuellement sollicités par les entreprises et leur poste reste rarement vacant. Ils travaillent avec d'énormes volumes de données et possèdent des caractéristiques de gestion de données extraordinaires.

Ils travaillent dans les domaines de la reconnaissance d'images et de la parole, de la prévention des fraudes, de la connaissance des clients et de la gestion des risques. Pour devenir ingénieur en apprentissage automatique, il faut maîtriser parfaitement l'application de modèles prédictifs traitant de données magnifiques. La programmation, l'informatique et les mathématiques sont essentielles pour réussir en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique.

Une maîtrise en mathématiques ou en informatique est préférable. Python, R, Scala et Java sont les piles technologiques requises. Avoir une connaissance approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique, des réseaux de neurones et de l'apprentissage en profondeur est très bénéfique.

Une bonne connaissance des outils de développement logiciel, des applications cloud et d'excellentes compétences en codage vous donne un avantage supplémentaire. De plus, vous pouvez également utiliser les cours d'IA et de ML de haut niveau d'upGrad pour affiner vos compétences.

5. Chercheur scientifique

Les chercheurs scientifiques s'efforcent d'effectuer des recherches approfondies sur les applications de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. Un chercheur scientifique est une personne qui a acquis une expertise dans le domaine des mathématiques appliquées, des statistiques, de l'apprentissage en profondeur et de l'apprentissage automatique.

Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat ou d'une maîtrise avancée en mathématiques ou en informatique. Le salaire d'un chercheur scientifique est assez élevé et les organisations recrutent ceux qui ont une bonne expérience dans leur carrière en IA. Une connaissance approfondie du traitement du langage naturel (TAL) et de l'apprentissage par renforcement est essentielle pour postuler à ce poste.

Les candidats qui possèdent des connaissances sur l'informatique parallèle, la perception de l'ordinateur, l'analyse comparative, les modèles graphiques et l'informatique distribuée sont favorisés. Il est tout à fait évident que l'importance des chercheurs scientifiques ne diminuera pas dans la prochaine génération.

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6. Analyste de données IA

La fonction principale d'un analyste de données IA est d'effectuer l'exploration de données, le nettoyage des données et l'interprétation des données. En nettoyant les données, les données requises sont collectées pour effectuer l'interprétation des données. Toute sorte de données inutiles est rejetée par eux afin qu'elle n'entrave pas le processus d'interprétation des données.

À l'aide d'outils et de méthodes statistiques, des inférences sont tirées des données par un analyste de données IA. Pour devenir analyste de données IA, vous devez posséder un baccalauréat en mathématiques ou en informatique.

Une compréhension approfondie de la régression et la capacité d'utiliser MS Excel sont essentielles pour acquérir ce poste. En comparaison avec d'autres rôles en IA, le salaire est assez bas pour un analyste de données en IA. La demande d'analystes de données IA est assez stable, mais leur avenir ne peut être déterminé.

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7. Chef de produit

Dans le domaine de l'IA, le devoir d'un chef de produit est de résoudre des problèmes difficiles en collectant des données de manière stratégique. Vous devez posséder les compétences nécessaires pour identifier les problèmes pertinents qui entravent la procédure commerciale. L'étape suivante consiste à obtenir des ensembles de données connexes pour faciliter l'interprétation des données.

Après l'interprétation des données, le chef de produit doit estimer les impacts commerciaux à partir des résultats de l'interprétation des données. Chaque organisation a besoin d'un chef de produit, dont les demandes ont explosé ces jours-ci.

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8. Ingénieur IA

Les ingénieurs en intelligence artificielle sont des résolveurs de problèmes qui développent, testent et appliquent différents modèles d'intelligence artificielle. Ils gèrent efficacement l'infrastructure d'IA. Ils utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique et la compréhension du réseau de neurones pour développer des modèles d'IA utiles.

On peut obtenir des informations commerciales avec ces modèles, ce qui aide l'entreprise à prendre des décisions commerciales efficaces. Les diplômes de premier cycle ou de troisième cycle dans le domaine de la science des données, de l'informatique ou des statistiques sont obligatoires. Tout type de certifications en ML ou en science des données ajoute à l'avantage.

La maîtrise des langages de programmation, tels que Python, R ou C++, est essentielle. Les candidats doivent avoir une solide maîtrise des statistiques, de la PNL, des mathématiques appliquées et de l'analyse. L'échelle salariale d'un ingénieur en intelligence artificielle est assez bonne en raison des demandes croissantes du rôle.

Lire : Salaire d'un ingénieur en IA en Inde

9. Scientifique en robotique

Une réduction des emplois va en effet avoir lieu du fait de l'émergence de la robotique dans le domaine de l'IA. À l'inverse, les emplois augmenteront également car les scientifiques en robotique sont en demande incessante de la part des grandes industries pour la programmation de leurs machines. Les robots aideront à effectuer certaines tâches efficacement.

Le candidat doit être titulaire d'un master en robotique, informatique ou ingénierie. Le salaire médian d'un scientifique en robotique est assez élevé. Bien que l'automatisation soit favorisée par les robots, il devrait y avoir des professionnels pour les construire. Ainsi, le risque de perdre des emplois est minimisé.

Les entreprises qui utilisent l'IA

Les 10 premières entreprises utilisent l'IA et recrutent pour la même chose -

1. Amazone
2. Pomme
3. Google
4. Facebook
5. DJI
6. Anki
7. Clarification
8. Esprit profond
9. Casetext
10. DataVisor

C'est le moment idéal pour les professionnels qui souhaitent se lancer dans le domaine de l'IA et en faire leur carrière. Des startups renommées comme Argo AI embauchent également pour des rôles importants dans l'intelligence artificielle.

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Vastes applications de l'IA

• Soins de santé : un diagnostic et un traitement appropriés sont facilités par l'introduction de l'IA dans les soins de santé.
• Éducation : Un environnement d'apprentissage approprié est fourni aux étudiants en utilisant l'IA.
• Sports : grâce aux technologies d'intelligence artificielle avancées, les athlètes peuvent étendre leurs capacités.
• Agriculture : Un rendement maximal est possible grâce à l'IA car elle aide à développer l'environnement agricole parfait.
• Construction : Les bâtiments peuvent être construits de manière plus sûre et plus efficace grâce à l'incorporation de l'IA.
• Banque : l'assistance par chat-bot, la détection des fraudes et les méthodes de paiement améliorées sont quelques-uns des résultats positifs de l'IA.
• Marketing : l'objectif de vente peut être atteint efficacement en utilisant l'intelligence prédictive et l'apprentissage automatique.
• Commerce électronique : des opérations d'entrepôt efficaces, de bonnes recommandations de produits et la prévention de la fraude sont quelques-uns des fruits de l'IA.

L'avenir de l'IA

Selon le rapport Gartner de 2019, il y a eu une croissance de 270 % des applications de l'IA de 2015 à 2019. Ainsi, l'importance de l'IA est appelée à augmenter à l'avenir. Les opportunités de carrière en IA atteignent considérablement des sommets.

Si vous souhaitez passer à l'IA, vous ne devriez pas hésiter et vous essayer. De plus, les rôles associés à l'IA paient également assez cher.

Apprenez avec les cours d'IA upGrad

De nos jours, les nombreux avantages de l'apprentissage de l'IA ouvrent la porte à de nombreuses opportunités de carrière en IA . Entreprise indienne d'enseignement supérieur en ligne de confiance, upGrad a mis au point ses propres cours sur l'IA. Le programme Executive PG en apprentissage automatique et IA proposé par upGrad va certainement vous aider à affiner vos compétences en IA.

Vous pouvez également consulter le programme Executive PG d'IIT Delhi en apprentissage automatique en association avec upGrad . IIT Delhi est l'une des institutions les plus prestigieuses d'Inde. Avec plus de 500 membres du corps professoral internes qui sont les meilleurs dans les matières.

Ces deux cours sont les cours les plus vendus au pays. Vous ne regretterez pas d'avoir suivi l'un des cours. Les compétences que vous développerez en vous inscrivant à ces cours donneront une impulsion explosive à votre carrière en IA .

Le programme est conçu de manière appropriée par les meilleurs experts de l'industrie pour faire prospérer votre carrière dans l'IA . Vous n'êtes pas obligé de quitter votre emploi et pouvez plutôt acquérir facilement un diplôme d'études supérieures ou une maîtrise. Il bénéficie également d'un soutien aux anciens élèves de l'IIIT Bangalore et de l'Université John Moores de Liverpool.

De plus, ces cours cèdent également la place à des opportunités de carrière en IA dans des entreprises comme Microsoft, Uber, PwC, etc. upGrad offre des avantages supplémentaires en termes de support d'apprentissage exceptionnel, de résolution de doutes et de réseautage. Ces deux cours vont lancer votre carrière en IA .

Conclusion

Alors qu'est-ce que tu attends? Vous pouvez saisir les opportunités de carrière disponibles en IA en vous inscrivant à l'un de ces cours. Le moment est venu pour vous de vous lancer dans la prochaine étape de votre vie professionnelle et d'établir une carrière dans l'IA .

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