โอกาสในการทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์: รายการบทบาทงานต่างๆ

โอกาสในการทำงานด้าน ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เพิ่มขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้เนื่องจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรม โฆษณาที่ AI จะสร้างงานจำนวนมากนั้นสมเหตุสมผล อาชีพ ด้าน AI ดูมีความหวังมากกว่างานอื่นๆ ที่มีอยู่ในทุกวันนี้

นายจ้างต้องการผู้มีความสามารถด้าน AI เพื่อตอบสนองความต้องการทางเทคโนโลยีของบริษัท ดังนั้น อาชีพใน AI ไม่เพียงแต่ดึงดูดผู้หางานเท่านั้น แต่ยังเติบโตอย่างมากอีกด้วย ในการสร้างอาชีพใน AI ผู้หางานจำเป็นต้องมีทักษะด้านเทคนิคที่เกี่ยวข้อง

โอกาสในการทำงานด้าน AI มีอยู่มากมายเนื่องจากมีการใช้งานที่หลากหลายในสาขาต่างๆ นอกจากนี้ยังเป็นเรื่องของความสับสนในหมู่ผู้ที่ชื่นชอบ AI ดังนั้นเราจึงได้รวบรวมรายชื่อโอกาสในการทำงานด้าน AI ที่มีแนวโน้มว่าจะประสบความสำเร็จ

เรียนรู้ แมชชีนเลิร์นนิงออนไลน์ จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก – ปริญญาโท หลักสูตร Executive Post Graduate และหลักสูตรประกาศนียบัตรขั้นสูงใน ML & AI เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

โอกาสในการทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์

1. วิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่

บทบาทของวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่คือการสร้างระบบนิเวศเพื่อให้ระบบธุรกิจมีปฏิสัมพันธ์อย่างมีประสิทธิภาพ งานหลักของพวกเขาคือการสร้างและจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ขององค์กรอย่างมีประสิทธิภาพ พวกเขายังต้องทำหน้าที่ในการรับผลลัพธ์จากข้อมูลขนาดใหญ่ในลักษณะที่แข็งแกร่ง

การเป็นวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่จะทำให้คุณได้รับเงินเดือนที่ดีเมื่อเทียบกับบทบาท AI อื่นๆ ในระบบ Spark และ Hadoop วิศวกรบิ๊กดาต้าต้องจัดการกับการเตรียม การจัดการ และสร้างสภาพแวดล้อมบิ๊กดาต้า บทบาทนี้เหมาะสำหรับผู้ที่กระตือรือร้นที่จะเล่นกับเครื่องมือทางเทคนิคใหม่ๆ และสามารถอยู่เหนือกล่องฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้

ภาษาการเขียนโปรแกรมเช่น Python, R และ Java มีความสำคัญในการสร้าง อาชีพของคุณใน AI ใน ฐานะวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ ทักษะที่เกี่ยวข้องกับ SQL และ Apache Spark ช่วยเพิ่มโอกาสในการคว้าโอกาสในการทำงานที่เกี่ยวข้อง ผู้สมัครควรมีข้อมูลเชิงลึกที่เหมาะสมเกี่ยวกับการโยกย้ายข้อมูลพร้อมกับการสร้างภาพข้อมูลและการขุด

ผู้สมัครที่มีปริญญาเอกในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือคณิตศาสตร์จะได้รับการตั้งค่าเพิ่มเติม เห็นได้ชัดว่าเราสามารถเติบโตใน อาชีพ AI ได้ด้วยการเป็นวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ คุณยังสามารถดู หลักสูตร AI ของ upGrad เพื่อเข้าใกล้เป้าหมายอาชีพ AI ของคุณมากขึ้น

2. นักพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะ

ความรับผิดชอบหลักของ Business Intelligence Developer คือการพิจารณาความเฉียบแหลมทางธุรกิจควบคู่ไปกับ AI พวกเขารับรู้ถึงแนวโน้มทางธุรกิจที่แตกต่างกันโดยการประเมินชุดข้อมูลที่ซับซ้อน สิ่งเหล่านี้ช่วยในการเพิ่มผลกำไรของบริษัทโดยการเตรียม พัฒนา และบำรุงโซลูชันทางธุรกิจ

ความสามารถในการทำกำไรและประสิทธิภาพของธุรกิจเป็นปัจจัยสำคัญสองประการของการพัฒนาที่พิจารณาโดยปัจจัยเหล่านี้ พวกเขายังช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและเวิร์กโฟลว์ที่แตกต่างกันทั่วทั้งองค์กร ความต้องการของพวกเขาทวีความรุนแรงขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้เนื่องจากความสามารถในการจัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อนของแพลตฟอร์มบนคลาวด์

ผู้ที่รู้เรื่องการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์และชุดข้อมูลสามารถรับตำแหน่งนี้ได้ การศึกษาระดับปริญญาตรีอย่างเป็นทางการในสาขาคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ หรือวิศวกรรมศาสตร์ เหมาะที่จะนำคุณไปสู่งาน จุดแข็งในการแก้ปัญหาและความสามารถในการวิเคราะห์ของผู้สมัครควรอยู่ในระดับสูง

จำเป็นต้องมีความรู้ที่ดีเกี่ยวกับเซิร์ฟเวอร์ SQL และการสืบค้นพร้อมกับการออกแบบคลังข้อมูลในขณะที่ดำเนินการตามตัวเลือกอาชีพนี้ บทบาทนี้จ่ายได้ค่อนข้างดีและความต้องการของพวกเขาจะไม่ลดลงในอนาคตอันใกล้นี้ ทำให้เป็นหนึ่งใน โอกาสในการทำงานด้าน AI ที่ สำคัญ

3. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยในการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งต่างๆ เพื่อวัตถุประสงค์ในการประเมินข้อมูลเพื่อให้ได้ข้อสรุปเชิงสร้างสรรค์ การอนุมานที่ได้รับมีอิทธิพลในการแก้ไขปัญหาต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ ขึ้นอยู่กับรูปแบบข้อมูลที่แตกต่างกัน ข้อมูลในอดีตและปัจจุบัน นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลทำการคาดคะเนต่างๆ

ผลการดำเนินงานของธุรกิจได้รับผลกระทบในทางบวกจากนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล ผู้หางานจำเป็นต้องติดตั้งเครื่องมือที่ทันสมัย ​​เช่น Spark, Hadoop, Pig หรือ Hive ในขณะที่ใฝ่หาทางเลือกในอาชีพนี้ ผู้สมัครจะต้องคุ้นเคยกับการใช้ภาษาโปรแกรมอย่าง Python, Scala หรือ SQL

ในด้านการศึกษา ผู้สมัครควรสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านคณิตศาสตร์หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์ ปริญญาขั้นสูงใด ๆ มีแนวโน้มที่จะเพิ่มโอกาสในการได้งาน จำเป็นต้องมีประสบการณ์ที่สำคัญในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง

ในการโต้ตอบกับผู้จัดการ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรมีทักษะในการสื่อสารที่ดี ความสามารถในการวิเคราะห์ของพวกเขาควรจะโดดเด่น บริษัทด้านเทคนิคขนาดใหญ่หลายแห่งต้องการนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเพื่อดำเนินงานที่สำคัญเพื่อการเติบโตของบริษัท อาชีพใน AI จึงเปิดประตูสู่การเป็น Data Scientist

แหล่งที่มา

4. วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงมีส่วนร่วมในการสร้างและบำรุงรักษาซอฟต์แวร์ที่ทำงานด้วยตนเองซึ่งเอื้อต่อความคิดริเริ่มของแมชชีนเลิร์นนิง พวกเขาต้องการอย่างต่อเนื่องจากบริษัทต่างๆ และตำแหน่งของพวกเขาแทบจะไม่ว่างเลย พวกเขาทำงานกับข้อมูลจำนวนมากและมีลักษณะการจัดการข้อมูลที่ไม่ธรรมดา

พวกเขาทำงานในด้านของการรู้จำภาพและคำพูด การป้องกันการฉ้อโกง ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า และการจัดการความเสี่ยง ในการเป็นวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง ต้องมีคำสั่งเสียงในการใช้แบบจำลองการคาดการณ์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ยอดเยี่ยม การเขียนโปรแกรม การคำนวณ และคณิตศาสตร์มีความสำคัญต่อการประสบความสำเร็จในฐานะวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง

สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านคณิตศาสตร์หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์ Python, R, Scala และ Java เป็นเทคโนโลยีกองซ้อนที่จำเป็น การมีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง โครงข่ายประสาทเทียม และการเรียนรู้เชิงลึกนั้นเป็นประโยชน์อย่างมาก

ความคุ้นเคยกับเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์ แอปพลิเคชันระบบคลาวด์ และทักษะการเขียนโค้ดที่ยอดเยี่ยมช่วยให้คุณได้เปรียบมากขึ้น นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้หลักสูตร AI และ ML ระดับแนวหน้าของ upGrad เพื่อฝึกฝนทักษะของคุณได้

5. นักวิทยาศาสตร์การวิจัย

นักวิทยาศาสตร์ด้านการวิจัยพยายามดำเนินการวิจัยอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาของเครื่องจักร นักวิทยาศาสตร์ด้านการวิจัยคือผู้ที่ได้รับความเชี่ยวชาญในด้านคณิตศาสตร์ประยุกต์ สถิติ การเรียนรู้เชิงลึก และการเรียนรู้ของเครื่อง

ผู้สมัครจะต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกหรือปริญญาโทขั้นสูงในสาขาคณิตศาสตร์หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์ เงินเดือนของนักวิทยาศาสตร์การวิจัยค่อนข้างสูงและองค์กรรับสมัครผู้ที่มีประสบการณ์ที่ดีในอาชีพ AI ความรู้ที่สำคัญเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้การเสริมกำลังเป็นสิ่งจำเป็นในขณะที่สมัครรับบทบาท

ผู้ที่มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการคำนวณแบบคู่ขนาน การรับรู้ของคอมพิวเตอร์ การเปรียบเทียบ แบบจำลองกราฟิก และการคำนวณแบบกระจายจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ เห็นได้ชัดว่าความสำคัญของนักวิทยาศาสตร์การวิจัยจะไม่ลดลงในรุ่นต่อไป

หลักสูตรที่เปิดสอนโดย upGrad มีแนวโน้มในลักษณะที่ผู้เรียนสามารถพัฒนาทักษะได้อย่างง่ายดาย หลักสูตร AI จะช่วยเพิ่ม อาชีพของคุณใน AI อย่างแน่นอน

6. นักวิเคราะห์ข้อมูล AI

หน้าที่หลักของนักวิเคราะห์ข้อมูล AI คือการทำเหมืองข้อมูล การล้างข้อมูล และการตีความข้อมูล โดยการล้างข้อมูล ข้อมูลที่จำเป็นจะถูกเก็บรวบรวมเพื่อดำเนินการตีความข้อมูล ข้อมูลที่ไม่มีประโยชน์ใดๆ จะถูกทิ้งโดยพวกเขา เพื่อไม่ให้ขัดขวางกระบวนการตีความข้อมูล

ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือและวิธีการทางสถิติ การอนุมานจะถูกดึงมาจากข้อมูลโดยนักวิเคราะห์ข้อมูล AI ในการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล AI คุณจะต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาคณิตศาสตร์หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์

ความเข้าใจอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับการถดถอยและความสามารถในการใช้ MS Excel เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้ได้ตำแหน่งนี้ เมื่อเทียบกับบทบาท AI อื่นๆ เงินเดือนสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล AI ค่อนข้างต่ำ ความต้องการนักวิเคราะห์ข้อมูล AI ค่อนข้างคงที่ แต่ยังไม่สามารถระบุอนาคตของพวกเขาได้

แหล่งที่มา

7. ผู้จัดการผลิตภัณฑ์

ในด้าน AI หน้าที่ของผู้จัดการผลิตภัณฑ์คือการแก้ไขปัญหาที่ท้าทายโดยการรวบรวมข้อมูลอย่างมีกลยุทธ์ คุณควรมีทักษะในการระบุปัญหาที่เกี่ยวข้องที่ขัดขวางการดำเนินการทางธุรกิจ ขั้นตอนต่อไปคือการรับชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่ออำนวยความสะดวกในการตีความข้อมูล

หลังจากการตีความข้อมูล ผู้จัดการผลิตภัณฑ์จำเป็นต้องประเมินผลกระทบทางธุรกิจจากผลลัพธ์ของการตีความข้อมูล แต่ละองค์กรต้องการผู้จัดการผลิตภัณฑ์ซึ่งมีความต้องการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในทุกวันนี้

คุณยังสามารถดู หลักสูตรฟรี ของเราที่ เสนอโดย upGrad ในการจัดการ, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, การเรียนรู้ของเครื่อง, การตลาดดิจิทัลและเทคโนโลยี หลักสูตรเหล่านี้ทั้งหมดมีแหล่งข้อมูลการเรียนรู้ชั้นเยี่ยม การบรรยายสดทุกสัปดาห์ การมอบหมายงานในอุตสาหกรรม และใบรับรองการสำเร็จหลักสูตร - ทั้งหมดนี้ไม่มีค่าใช้จ่าย!

8. วิศวกร AI

วิศวกร AI เป็นนักแก้ปัญหาที่พัฒนา ทดสอบ และใช้ปัญญาประดิษฐ์รุ่นต่างๆ พวกเขาจัดการโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างมีประสิทธิภาพ พวกเขาใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องและความเข้าใจในโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อพัฒนาโมเดล AI ที่มีประโยชน์

โมเดลเหล่านี้สามารถรับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจได้ ซึ่งจะช่วยให้บริษัทตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ระดับปริญญาตรีหรือสูงกว่าปริญญาตรีในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสถิติเป็นข้อบังคับ การรับรองใดๆ เกี่ยวกับ ML หรือวิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยเพิ่มข้อได้เปรียบ

ความเชี่ยวชาญในภาษาโปรแกรม เช่น Python, R หรือ C++ เป็นสิ่งจำเป็น ผู้สมัครควรมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ในด้านสถิติ NLP คณิตศาสตร์ประยุกต์และการวิเคราะห์ อัตราค่าจ้างของวิศวกร AI ค่อนข้างดีเนื่องจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นของบทบาท

อ่าน: เงินเดือนวิศวกร AI ในอินเดีย

9. นักวิทยาศาสตร์วิทยาการหุ่นยนต์

การลดลงของงานจะเกิดขึ้นจริงเนื่องจากการเกิดขึ้นของหุ่นยนต์ในด้าน AI ในทางกลับกัน ตำแหน่งงานก็จะเพิ่มขึ้นเช่นกัน เนื่องจากนักวิทยาศาสตร์ด้านวิทยาการหุ่นยนต์มีความต้องการที่ไม่หยุดหย่อนจากอุตสาหกรรมหลักในการเขียนโปรแกรมเครื่องจักร หุ่นยนต์จะช่วยในการทำงานบางอย่างได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผู้สมัครควรสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านวิทยาการหุ่นยนต์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือวิศวกรรมศาสตร์ เงินเดือนเฉลี่ยสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านวิทยาการหุ่นยนต์ค่อนข้างสูง แม้ว่าหุ่นยนต์จะชอบการทำงานอัตโนมัติ แต่ก็ควรมีผู้เชี่ยวชาญบางคนสร้างมันขึ้นมา ดังนั้นความเสี่ยงในการตกงานจึงลดลง

บริษัทที่ใช้ประโยชน์จาก AI

บริษัทชั้นนำ 10 แห่งใช้ประโยชน์จาก AI และกำลังสรรหาบริษัทเดียวกัน –

1. อเมซอน
2. แอปเปิ้ล
3. Google
4. เฟสบุ๊ค
5. DJI
6. อังกิ
7. Clarifai
8. คิดลึก
9. Casetext
10. DataVisor

เป็นเวลาที่เหมาะสมสำหรับมืออาชีพที่ต้องการก้าวเข้าสู่วงการ AI และทำให้อาชีพของตนออกมาดี บริษัทสตาร์ทอัพที่มีชื่อเสียงอย่าง Argo AI ก็กำลังจ้างงานสำหรับบทบาทปัญญาประดิษฐ์ที่สำคัญเช่นกัน

แหล่งที่มา

แอปพลิเคชั่นมากมายของ AI

• การ ดูแลสุขภาพ: การวินิจฉัยและการรักษาที่เหมาะสมได้รับการอำนวยความสะดวกโดยการแนะนำ AI ในการดูแลสุขภาพ
• การศึกษา: มีการตกแต่งสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่เหมาะสมให้กับนักเรียนโดยใช้ AI
• กีฬา: ด้วยเทคโนโลยี AI ขั้นสูง นักกีฬาสามารถขยายขีดความสามารถได้
• เกษตรกรรม: AI ให้ผลผลิตสูงสุด เนื่องจากช่วยในการพัฒนาสภาพแวดล้อมการทำฟาร์มที่สมบูรณ์แบบ
• การก่อสร้าง: อาคารสามารถสร้างได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการผสมผสานของ AI
• การธนาคาร: ความช่วยเหลือแชทบอท การตรวจจับการฉ้อโกง และวิธีการชำระเงินที่ได้รับการปรับปรุง คือผลลัพธ์เชิงบวกบางประการของ AI
• การ ตลาด: สามารถบรรลุเป้าหมายการขายได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ระบบคาดการณ์ล่วงหน้าร่วมกับการเรียนรู้ของเครื่อง
• อีคอมเมิร์ซ: การดำเนินงานคลังสินค้าที่มีประสิทธิภาพ คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ดี และการป้องกันการฉ้อโกงเป็นผลพวงของ AI

อนาคตของ AI

จาก รายงานของ Gartner ปี 2019 พบว่ามีการใช้ AI เพิ่มขึ้น 270% ตั้งแต่ปี 2015 – 2019 ดังนั้น ความสำคัญของ AI จึงมีแนวโน้มว่าจะสูงขึ้นในอนาคต โอกาสในการทำงานด้าน AI นั้นสูงมาก

หากคุณต้องการเปลี่ยนไปใช้ AI คุณไม่ควรลังเลและลองใช้มัน นอกจากนี้ บทบาทที่เกี่ยวข้องกับ AI ยังจ่ายค่อนข้างสูง

เรียนรู้กับหลักสูตร upGrad AI

ประโยชน์มากมายของการเรียนรู้ AI ในปัจจุบันเปิดประตูสู่ โอกาสในการทำงานด้าน AI อย่าง เพียงพอ upGrad บริษัทการศึกษาระดับอุดมศึกษาออนไลน์ที่เชื่อถือได้ของอินเดียได้จัดทำหลักสูตรของตนเองที่เกี่ยวข้องกับ AI โปรแกรม Executive PG ในการเรียนรู้ของเครื่องและ AI ที่นำเสนอโดย upGrad จะช่วยคุณในการฝึกฝนทักษะ AI ของคุณอย่างแน่นอน

คุณยังสามารถตรวจสอบ โปรแกรม Executive PG ของ IIT Delhi ใน Machine Learning ร่วมกับ upGrad IIT Delhi เป็นหนึ่งในสถาบันที่มีชื่อเสียงที่สุดในอินเดีย ด้วยคณาจารย์ภายในมากกว่า 500 คนซึ่งดีที่สุดในสาขาวิชา

สองหลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรที่ขายดีที่สุดในประเทศ คุณจะไม่เสียใจที่ลงเรียนหลักสูตรใดๆ ทักษะที่คุณจะพัฒนาโดยการลงทะเบียนในหลักสูตรเหล่านี้จะช่วยเพิ่มความ ก้าวหน้าในอาชีพด้าน AI ของคุณ

หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบมาอย่างเหมาะสมโดยผู้เชี่ยวชาญชั้นนำของอุตสาหกรรมเพื่อให้คุณ ก้าวหน้าในอาชีพ ด้าน AI คุณไม่จำเป็นต้องลาออกจากงานและสามารถเรียนต่อในระดับอนุปริญญาหรือปริญญาโทได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังมีการสนับสนุนศิษย์เก่า IIIT Bangalore และ Liverpool John Moores University

นอกจากนี้ หลักสูตรเหล่านี้ยังเปิดทางสู่ โอกาส ในการทำงานด้าน AI ในบริษัทต่างๆ เช่น Microsoft, Uber, PwC เป็นต้น upGrad ให้ประโยชน์เพิ่มเติมของการสนับสนุนการเรียนรู้ที่โดดเด่น การแก้ปัญหาข้อสงสัย และการสร้างเครือข่าย หลักสูตรทั้งสองนี้จะเริ่มต้นอาชีพของคุณ ใน AI

บทสรุป

ดังนั้นสิ่งที่คุณรอ? คุณสามารถคว้าโอกาสในการทำงานด้าน AI ได้โดยการลงทะเบียนในหนึ่งในหลักสูตรเหล่านี้ ถึงเวลาแล้วสำหรับคุณที่จะเริ่มดำเนินการในขั้นต่อไปของอาชีพการงานและสร้าง อาชีพ ใน AI

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงและ AI โปรดดูที่ IIIT-B & upGrad's PG Diploma in Machine Learning & AI ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีการฝึกอบรมที่เข้มงวดมากกว่า 450 ชั่วโมง กรณีศึกษาและการมอบหมายมากกว่า 30 รายการ สถานะศิษย์เก่า IIIT-B โครงการหลัก 5 โครงการและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ