الفرص الوظيفية في الذكاء الاصطناعي: قائمة الأدوار الوظيفية المختلفة
نشرت: 2020-06-29تصاعدت فرص العمل في الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي مؤخرًا بسبب الطلب المتزايد في الصناعات. الضجيج القائل بأن الذكاء الاصطناعي سيخلق الكثير من الوظائف له ما يبرره. تبدو الحياة المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي واعدة أكثر من أي وظيفة أخرى متاحة هذه الأيام.
يحتاج أرباب العمل إلى موهبة الذكاء الاصطناعي لتلبية المتطلبات التكنولوجية للشركة. وبالتالي ، فإن العمل في مجال الذكاء الاصطناعي لا يجذب الباحثين عن عمل نحوه فحسب ، بل يشهد نموًا هائلاً. لتأسيس مهنة في مجال الذكاء الاصطناعي ، يحتاج الباحثون عن عمل إلى امتلاك المهارات التقنية ذات الصلة.
تتوفر فرص وظيفية وفيرة للذكاء الاصطناعي بسبب التطبيقات الواسعة في مختلف المجالات. إنها أيضًا مسألة ارتباك بين العديد من المتحمسين للذكاء الاصطناعي. وبالتالي ، قمنا بتجميع قائمة بالفرص الوظيفية الواعدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
تعلم التعلم الآلي عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم - الماجستير ، وبرامج الدراسات العليا التنفيذية ، وبرنامج الشهادة المتقدم في ML & AI لتسريع حياتك المهنية.
جدول المحتويات
فرص وظيفية في مجال الذكاء الاصطناعي
1. مهندس البيانات الضخمة
يتمثل دور مهندس البيانات الضخمة في إنشاء نظام بيئي لأنظمة الأعمال للتفاعل بكفاءة. مهمتهم الأساسية هي بناء وإدارة البيانات الضخمة للمؤسسة بشكل فعال. يجب عليهم أيضًا تنفيذ وظيفة الحصول على نتائج من البيانات الضخمة بطريقة قوية.
كونك مهندس بيانات كبير سوف يجلب لك راتبًا جيدًا عند مقارنته بأدوار الذكاء الاصطناعي الأخرى. في أنظمة Spark و Hadoop ، يتعامل مهندس البيانات الضخمة مع إعداد وإدارة وإنشاء بيئة البيانات الضخمة. الدور مناسب لأولئك الذين يحرصون على اللعب بأدوات تقنية جديدة ويمكنهم تجاوز مربع قاعدة البيانات العلائقية.

تعد لغات البرمجة مثل Python و R و Java ضرورية لبناء حياتك المهنية في الذكاء الاصطناعي كمهندس بيانات كبير. تعزز المهارات المتعلقة بـ SQL و Apache Spark من فرصك في اغتنام الفرصة المهنية ذات الصلة. يجب أن يكون لدى الطامحين بعض الأفكار الصحيحة حول ترحيل البيانات جنبًا إلى جنب مع تصور البيانات والتعدين.
المتقدمون الحاصلون على درجة الدكتوراه في مجال علوم الكمبيوتر أو الرياضيات يتم منحهم المزيد من التفضيلات. من الواضح تمامًا أنه يمكن للمرء أن يزدهر في حياته المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال كونه مهندس بيانات ضخمة. يمكنك أيضًا الاطلاع على دورات upGrad للذكاء الاصطناعي لتقترب أكثر من هدفك الوظيفي في مجال الذكاء الاصطناعي.
2. مطور ذكاء الأعمال
تتمثل المسؤولية الأساسية لمطور ذكاء الأعمال في النظر إلى فطنة الأعمال جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي. يتعرفون على اتجاهات الأعمال المختلفة من خلال تقييم مجموعات البيانات المعقدة. إنها تساعد في تضخيم أرباح الشركة من خلال إعداد حلول ذكاء الأعمال وتطويرها وتغذيتها.
تعتبر ربحية الأعمال وكفاءتها عاملين هامين في التنمية. كما أنها تساعد في تحسين العمليات المختلفة وسير العمل عبر المؤسسة. اشتدت مطالبهم مؤخرًا بسبب قدراتهم في التعامل مع البيانات المعقدة للمنصات القائمة على السحابة.
يمكن لمن يدرك برمجة الكمبيوتر ومجموعات البيانات الحصول على هذا المنصب. درجة البكالوريوس الرسمية في مجال الكمبيوتر أو الرياضيات أو الهندسة مناسبة لتوظيفك في وظيفة. يجب أن تكون نقاط القوة في حل المشكلات والقدرات التحليلية للمتقدمين عالية.
هناك حاجة إلى معرفة جيدة بخوادم واستعلامات SQL جنبًا إلى جنب مع تصميم مستودع البيانات أثناء متابعة هذا الخيار الوظيفي. يدفع الدور أيضًا بشكل جيد ولن تتضاءل مطالبهم في المستقبل القريب. هذا يجعلها واحدة من الفرص الوظيفية الرئيسية للذكاء الاصطناعي .
3. عالم البيانات
يساعد علماء البيانات في جمع البيانات ذات الصلة من مصادر متعددة لغرض تقييمها للحصول على استنتاجات بناءة. الاستنتاجات المكتسبة لها تأثير في معالجة مختلف القضايا المتعلقة بالأعمال التجارية. اعتمادًا على أنماط البيانات المختلفة والمعلومات السابقة والحالية ، يقوم علماء البيانات بعمل تنبؤات مختلفة.
يتأثر أداء الأعمال بشكل إيجابي بسبب عالم البيانات. يجب أن يكون الباحثون عن عمل مجهزين بأدوات حديثة مثل Spark أو Hadoop أو Pig أو Hive أثناء متابعة هذا الخيار الوظيفي. يجب أن يكون المرشح مرتاحًا باستخدام لغات البرمجة مثل Python أو Scala أو SQL.
فيما يتعلق بالتعليم ، يجب أن يكون المتقدم حاصلاً على درجة الماجستير في الرياضيات أو علوم الكمبيوتر. من المرجح أن تزيد أي درجة متقدمة من فرصة الحصول على الوظيفة. خبرة كبيرة في مجال التعلم الآلي أمر إلزامي.
للتفاعل مع المديرين ، يجب أن يمتلك علماء البيانات مهارات اتصال سليمة. يجب أن تكون قدراتهم التحليلية رائعة. تحتاج العديد من الشركات الفنية الكبيرة إلى علماء بيانات للقيام بمهام مهمة لنمو الشركة. وبالتالي ، فإن العمل في مجال الذكاء الاصطناعي يفتح الباب أمام كونك عالم بيانات.
مصدر
4. مهندس تعلم الآلة
يشارك مهندسو التعلم الآلي في بناء وصيانة برامج التشغيل الذاتي التي تسهل مبادرات التعلم الآلي. هم في طلب مستمر من قبل الشركات ونادرا ما يظل منصبهم شاغرا. إنهم يعملون مع أجزاء ضخمة من البيانات ولديهم سمات غير عادية لإدارة البيانات.
إنهم يعملون في مجالات التعرف على الصور والكلام ، ومنع عمليات الاحتيال ، ورؤى العملاء ، وإدارة المخاطر. لكي تصبح مهندسًا للتعلم الآلي ، يجب أن يكون لدى المرء أمر سليم في تطبيق النماذج التنبؤية التي تتعامل مع البيانات الرائعة. تعتبر البرمجة والحوسبة والرياضيات ضرورية للنجاح كمهندس تعلم آلي.
يفضل درجة الماجستير في الرياضيات أو علوم الكمبيوتر. Python و R و Scala و Java هي حزم التكنولوجيا المطلوبة. إن امتلاك معرفة متعمقة بخوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبية والتعلم العميق مفيد للغاية.
يمنحك الإلمام السليم بأدوات تطوير البرامج والتطبيقات السحابية ومهارات الترميز المتميزة ميزة إضافية. علاوة على ذلك ، يمكنك أيضًا الاستفادة من دورات upGrad المتميزة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لصقل مهاراتك.
5. عالم أبحاث
يبذل علماء الأبحاث جهودًا في إجراء بحث مكثف يتعامل مع تطبيقات التعلم الآلي والذكاء الآلي. عالم الأبحاث هو من اكتسب خبرة في مجال الرياضيات التطبيقية والإحصاء والتعلم العميق والتعلم الآلي.
من المتوقع أن يكون المتقدمون حاصلين على درجة الدكتوراه أو درجة الماجستير المتقدمة في الرياضيات أو علوم الكمبيوتر. راتب عالم الأبحاث مرتفع للغاية وتقوم المنظمات بتوظيف أولئك الذين لديهم خبرة جيدة في حياتهم المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي. تعد المعرفة الكبيرة بمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم المعزز أمرًا ضروريًا أثناء التقدم للوظيفة.
يفضل الطامحون الذين يمتلكون رؤى فيما يتعلق بالحوسبة المتوازية ، وإدراك الكمبيوتر ، والمعايير ، والنماذج الرسومية ، والحوسبة الموزعة. من الواضح تمامًا أن أهمية علماء الأبحاث لن تتضاءل في الجيل القادم.
تميل الدورات التي تقدمها upGrad بطريقة تمكن المتعلمين من تطوير مهاراتهم بسهولة. من المؤكد أن دورات الذكاء الاصطناعي ستعطي دفعة هائلة لحياتك المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي .
6. محلل بيانات الذكاء الاصطناعي
تتمثل الوظيفة الرئيسية لمحلل بيانات الذكاء الاصطناعي في إجراء التنقيب عن البيانات وتنظيفها وتفسيرها. عن طريق تنظيف البيانات ، يتم جمع البيانات المطلوبة لتنفيذ تفسير البيانات. يتم تجاهل أي نوع من البيانات غير المفيدة من قبلهم بحيث لا يعيق عملية تفسير البيانات.
بمساعدة الأدوات والأساليب الإحصائية ، يتم استخلاص الاستدلالات من البيانات بواسطة محلل بيانات الذكاء الاصطناعي. لتصبح محلل بيانات AI ، يجب أن تكون حاصلاً على درجة البكالوريوس في الرياضيات أو علوم الكمبيوتر.
يعد الفهم الشامل للانحدار والقدرة على استخدام MS Excel أمرًا ضروريًا للحصول على هذا المنصب. بالمقارنة مع أدوار الذكاء الاصطناعي الأخرى ، فإن الراتب منخفض جدًا لمحلل بيانات الذكاء الاصطناعي. الطلب على محللي بيانات الذكاء الاصطناعي مستقر تمامًا ولكن لا يمكن التأكد من مستقبلهم.
مصدر
7. مدير المنتج
في مجال الذكاء الاصطناعي ، يتمثل واجب مدير المنتج في حل المشكلات الصعبة من خلال جمع البيانات بشكل استراتيجي. يجب أن تمتلك مهارة تحديد المشكلات ذات الصلة التي تعرقل إجراءات العمل. الخطوة التالية هي الحصول على مجموعات البيانات ذات الصلة لتسهيل تفسير البيانات.

بعد تفسير البيانات ، يُطلب من مدير المنتج تقدير تأثيرات الأعمال من نتائج تفسير البيانات. تحتاج كل منظمة إلى مدير منتج ، ارتفعت مطالبه هذه الأيام.
يمكنك أيضًا الاطلاع على دوراتنا المجانية التي تقدمها upGrad في الإدارة وعلوم البيانات والتعلم الآلي والتسويق الرقمي والتكنولوجيا. تحتوي كل هذه الدورات على موارد تعليمية من الدرجة الأولى ، ومحاضرات حية أسبوعية ، ومهام صناعية ، وشهادة إتمام الدورة - وكل ذلك مجانًا!
8. مهندس ذكاء اصطناعي
مهندسو الذكاء الاصطناعي هم من يحلون المشكلات ويطورون ويختبرون ويطبقون نماذج مختلفة من الذكاء الاصطناعي. يتعاملون بشكل فعال مع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. إنهم يستخدمون خوارزميات التعلم الآلي وفهم الشبكة العصبية لتطوير نماذج مفيدة للذكاء الاصطناعي.
يمكن للمرء الحصول على رؤى تجارية باستخدام هذه النماذج وهذا يساعد الشركة على اتخاذ قرارات عمل فعالة. درجات البكالوريوس أو الدراسات العليا في مجال علوم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو الإحصاء إلزامية. أي نوع من الشهادات على ML أو علم البيانات يضيف إلى الميزة.
إتقان لغات البرمجة ، مثل Python أو R أو C ++ ، أمر ضروري. يجب أن يكون لدى المتقدمين فهم قوي للإحصاء ومعالجة اللغة الطبيعية والرياضيات التطبيقية والتحليلات. مقياس رواتب مهندس الذكاء الاصطناعي جيد جدًا نظرًا للطلبات المتزايدة للدور.
قراءة: راتب مهندس AI في الهند
9. عالم الروبوتات
سيحدث بالفعل انخفاض في الوظائف بسبب ظهور الروبوتات في مجال الذكاء الاصطناعي. على العكس من ذلك ، سترتفع الوظائف أيضًا لأن علماء الروبوتات في طلبات مستمرة من قبل الصناعات الكبرى لبرمجة أجهزتهم. سوف تساعد الروبوتات في تنفيذ مهام معينة بكفاءة.
يجب أن يكون المرشح حاصلاً على درجة الماجستير في الروبوتات أو علوم الكمبيوتر أو الهندسة. متوسط الراتب لعالم الروبوتات مرتفع للغاية. على الرغم من أن الروبوتات تفضل الأتمتة ، يجب أن يكون هناك بعض المحترفين لبناءها. وبالتالي ، يتم تقليل مخاطر فقدان الوظائف.
الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي
تستفيد أكبر 10 شركات من الذكاء الاصطناعي وتقوم بالتوظيف لنفسه -
- أمازون
- تفاحة
- غوغل
- فيسبوك
- DJI
- أنكي
- كلاريفاي
- العقل العميق
- Casetext
- داتافيزور
إنه وقت مناسب للمحترفين الذين يرغبون في القفز إلى مجال الذكاء الاصطناعي وإخراج حياتهم المهنية منه. شركات ناشئة مشهورة مثل Argo AI توظف أيضًا لأدوار ذكاء اصطناعي مهمة.
مصدر
تطبيقات واسعة للذكاء الاصطناعي
- الرعاية الصحية: يتم تسهيل التشخيص والعلاج المناسبين من خلال إدخال الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
- التعليم: يتم توفير بيئة تعليمية مناسبة للطلاب من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي.
- الرياضة: باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة ، يمكن للرياضيين توسيع قدراتهم.
- الزراعة: يمكن الحصول على الحد الأقصى من العائد بواسطة الذكاء الاصطناعي لأنه يساعد في تطوير بيئة زراعية مثالية.
- البناء: يمكن تشييد المباني بشكل أكثر أمانًا وكفاءة من خلال دمج الذكاء الاصطناعي.
- الخدمات المصرفية: تعد مساعدة Chat-bot ، واكتشاف الاحتيال ، وطرق الدفع المحسّنة بعض النتائج الإيجابية للذكاء الاصطناعي.
- التسويق: يمكن تحقيق هدف المبيعات بفعالية من خلال الاستفادة من الذكاء التنبئي جنبًا إلى جنب مع التعلم الآلي.
- التجارة الإلكترونية: تعتبر عمليات المستودعات الفعالة ، والتوصيات الجيدة للمنتجات ، ومنع الاحتيال من بعض ثمار الذكاء الاصطناعي.
مستقبل الذكاء الاصطناعي
وفقًا لتقرير Gartner لعام 2019 ، كان هناك نمو بنسبة 270٪ في تطبيقات الذكاء الاصطناعي من 2015 إلى 2019. وبالتالي ، فإن أهمية الذكاء الاصطناعي لا بد أن تزداد عالياً في المستقبل. وصلت الفرص الوظيفية للذكاء الاصطناعي بشكل كبير إلى ارتفاعات كبيرة.
إذا كنت تريد التحول إلى الذكاء الاصطناعي ، فلا تتردد في تجربة ذلك. علاوة على ذلك ، فإن الأدوار المرتبطة بالذكاء الاصطناعي تدفع أيضًا مبالغ كبيرة.
تعلم مع دورات upGrad للذكاء الاصطناعي
تفتح الفوائد العديدة لتعلم الذكاء الاصطناعي هذه الأيام الأبواب أمام فرص وظيفية وافرة للذكاء الاصطناعي . ابتكرت upGrad ، شركة التعليم العالي الموثوقة عبر الإنترنت في الهند ، دوراتها الخاصة التي تتعامل مع الذكاء الاصطناعي. سيساعدك برنامج Executive PG في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المقدم من upGrad بالتأكيد في صقل مهاراتك في الذكاء الاصطناعي.
يمكنك أيضًا التحقق من برنامج PG التنفيذي في IIT Delhi في التعلم الآلي بالاشتراك مع upGrad . IIT دلهي هي واحدة من أعرق المؤسسات في الهند. مع أكثر من 500 عضو من أعضاء هيئة التدريس الداخليين وهم الأفضل في الموضوعات.

هاتان الدورتان هما أكثر الدورات مبيعًا في الدولة. لن تندم على تلقي أي من الدورات التدريبية. إن المهارات التي ستطورها من خلال التسجيل في هذه الدورات ستعطي دفعة قوية لحياتك المهنية في الذكاء الاصطناعي .
تم تصميم المناهج الدراسية بشكل مناسب من قبل كبار الخبراء في الصناعة لتزدهر حياتك المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي . لست مضطرًا إلى ترك وظيفتك ويمكنك بدلاً من ذلك الحصول على دبلوم الدراسات العليا أو الماجستير بسهولة. كما أن لديها دعمًا لخريجي معهد IIIT Bangalore و Liverpool John Moores University.
علاوة على ذلك ، تفسح هذه الدورات أيضًا المجال لفرص وظيفية في مجال الذكاء الاصطناعي في شركات مثل Microsoft و Uber و PwC وما إلى ذلك ، توفر upGrad مزايا إضافية لدعم التعلم المتميز وحل الشك والشبكات. ستبدأ هاتان الدورتان في بدء حياتك المهنية في الذكاء الاصطناعي .
خاتمة
فما تنتظرون؟ يمكنك الحصول على الفرص الوظيفية المتاحة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال التسجيل في إحدى هذه الدورات. لقد حان الوقت لبدء الخطوة التالية في حياتك المهنية وتأسيس مستقبل مهني في مجال الذكاء الاصطناعي .
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد حول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، فراجع IIIT-B & upGrad's دبلوم PG في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المصمم للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 450 ساعة من التدريب الصارم ، وأكثر من 30 دراسة حالة ومهمة ، حالة خريجي IIIT-B ، أكثر من 5 مشاريع تكميلية عملية ومساعدة وظيفية مع أفضل الشركات.
ما الوظيفة التي سأحصل عليها إذا درست الذكاء الاصطناعي؟
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي متخصص ومتطور جدًا ، فإنه يتطلب فهمًا قويًا لعلوم الكمبيوتر والرياضيات. يجب أن يكون لديك شهية لا تهدأ للمعلومات. المعرفة التي تحصل عليها الآن قد تكون أو لا تكون مفيدة في 3-5 سنوات. يمكنك العمل كعالم بيانات أو محلل بيانات أو مهندس بيانات أو مطور بيانات إذا كنت تفضل الجانب التقني للأشياء. قد تقود فريقًا من علماء البيانات أو تمتلك منتجًا للذكاء الاصطناعي بعد معرفة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في منتجك إذا كنت لا تريد أن تكون في الجانب التقني للأشياء.
كيف تدخل إلى الذكاء الاصطناعي من خلفية غير متعلقة بتكنولوجيا المعلومات؟
إذا كنت تأتي من خلفية غير متعلقة بتكنولوجيا المعلومات ، فيمكنك جلب ثروة من المعرفة بالمجال إلى الجدول الذي قد يستخدمه الذكاء الاصطناعي لتحسين النظام. ومع ذلك ، يمكنك الاستفادة من معرفتك بالموضوع والمواهب الجديدة للحصول على ميزة. لنستعرض المهارات التي يجب أن تتعلمها قبل أو أثناء انتقال الذكاء الاصطناعي. للبدء ، إتقان Python ، لغة البرمجة الأساسية. اكتشف أساسيات أنظمة إدارة قواعد البيانات. فهم الرياضيات مطلوب للتعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية. تعرف على المتغيرات العشوائية والاحتمالات والإحصاءات الأساسية. خوارزميات التعلم الآلي مطلوبة أيضًا.
كيف تتحول إلى الذكاء الاصطناعي كمحترف عامل؟
إذا كنت موظفًا بالفعل في مجال تكنولوجيا المعلومات ، فيمكن للكليات المعترف بها تزويدك بالمعرفة والقدرات اللازمة في التعلم الآلي والتعلم العميق. قد يكون منحنى التعلم أطول قليلاً وأكثر حدة إذا لم تكن من قطاع تكنولوجيا المعلومات. ستحتاج إلى دراسة أساسيات علوم الكمبيوتر ، بما في ذلك الجبر الخطي ولغات البرمجة وأنظمة قواعد البيانات ومنصات البيانات الضخمة وطرق التعلم الآلي والشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية ، على أقل تقدير. ستساعدك درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر على ترسيخ معرفتك الجديدة.