Możliwości kariery w sztucznej inteligencji: lista różnych ról zawodowych

Możliwości kariery związane ze sztuczną inteligencją lub sztuczną inteligencją wzrosły ostatnio z powodu rosnących wymagań w branżach. Szum, że sztuczna inteligencja stworzy mnóstwo miejsc pracy, jest uzasadniony. Kariera w AI wygląda bardziej obiecująco niż jakakolwiek inna dostępna obecnie praca.

Pracodawcy potrzebują talentu AI, aby spełnić wymagania technologiczne firmy. Tak więc kariera w AI nie tylko przyciąga do niej osoby poszukujące pracy, ale jest świadkiem ogromnego wzrostu. Aby rozpocząć karierę w sztucznej inteligencji, osoby poszukujące pracy muszą posiadać odpowiednie umiejętności techniczne.

Dzięki szerokim zastosowaniom w różnych dziedzinach istnieją liczne możliwości rozwoju kariery w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jest to również kwestia zamieszania wśród wielu entuzjastów sztucznej inteligencji. W ten sposób opracowaliśmy listę obiecujących możliwości kariery w AI.

Ucz się uczenia maszynowego online z najlepszych światowych uniwersytetów — studiów magisterskich, programów podyplomowych dla kadry kierowniczej i zaawansowanego programu certyfikacji w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, aby przyspieszyć swoją karierę.

Możliwości kariery w sztucznej inteligencji

1. Inżynier Big Data

Rolą inżyniera Big Data jest stworzenie ekosystemu umożliwiającego efektywną interakcję systemów biznesowych. Ich podstawowym zadaniem jest budowanie i efektywne administrowanie big data organizacji. Muszą również pełnić funkcję uzyskiwania wyników z dużych zbiorów danych w solidny sposób.

Bycie inżynierem Big Data zapewni Ci dobrą pensję w porównaniu do innych ról AI. W systemach Spark i Hadoop inżynier big data zajmuje się przygotowaniem, zarządzaniem i tworzeniem środowiska big data. Ta rola jest odpowiednia dla tych, którzy chcą bawić się nowymi narzędziami technicznymi i mogą wyjść poza ramy relacyjnej bazy danych.

Języki programowania, takie jak Python, R i Java, są niezbędne w budowaniu Twojej kariery w AI jako inżyniera Big Data. Umiejętności związane z SQL i Apache Spark zwiększają Twoje szanse na skorzystanie z odpowiednich możliwości kariery. Osoby aspirujące powinny mieć odpowiedni wgląd w migrację danych wraz z wizualizacją i eksploracją danych.

Wnioskodawcy, którzy mają stopień doktora w dziedzinie informatyki lub matematyki, mają większe preferencje. Jest całkiem oczywiste, że można rozwijać swoją karierę w AI będąc inżynierem Big Data. Możesz także zapoznać się z kursami SI w ramach programu upGrad, aby zbliżyć się do celu Twojej kariery w dziedzinie sztucznej inteligencji.

2. Programista Business Intelligence

Podstawowym obowiązkiem programisty Business Intelligence jest uwzględnienie wiedzy biznesowej wraz ze sztuczną inteligencją. Rozpoznają różne trendy biznesowe, oceniając skomplikowane zbiory danych. Pomagają w powiększaniu zysków firmy, przygotowując, rozwijając i pielęgnując rozwiązania business intelligence.

Opłacalność i efektywność biznesu to dwa istotne czynniki rozwoju, które biorą pod uwagę. Pomagają również w optymalizacji różnych procesów i przepływu pracy w całej organizacji. Ich wymagania wzrosły w ostatnim czasie ze względu na ich możliwości radzenia sobie ze skomplikowanymi danymi platform chmurowych.

Ten, kto zna się na programowaniu komputerów i zestawach danych, może zdobyć to stanowisko. Oficjalny tytuł licencjata w dziedzinie komputerów, matematyki lub inżynierii jest odpowiedni do znalezienia pracy. Mocne strony w rozwiązywaniu problemów i zdolności analityczne wnioskodawców powinny być wysokie.

Aby móc realizować tę opcję kariery, potrzebna jest solidna wiedza na temat serwerów SQL i zapytań oraz projektowania hurtowni danych. Rola też się opłaca, a ich żądania nie zmniejszą się w najbliższej przyszłości. To sprawia, że ​​jest to jedna z głównych możliwości kariery w AI .

3. Naukowiec ds. danych

Analitycy danych pomagają w gromadzeniu odpowiednich danych z wielu źródeł w celu ich oceny i uzyskania konstruktywnych wniosków. Uzyskane wnioski mają wpływ na rozwiązywanie różnych problemów związanych z biznesem. W zależności od różnych wzorców danych, informacji z przeszłości i teraźniejszości, analitycy danych dokonują różnych prognoz.

Pozytywny wpływ na wydajność firmy ma analityk danych. Osoby poszukujące pracy muszą być wyposażone w nowoczesne narzędzia, takie jak Spark, Hadoop, Pig lub Hive podczas wykonywania tej opcji kariery. Kandydat musi swobodnie posługiwać się językami programowania takimi jak Python, Scala czy SQL.

W zakresie wykształcenia kandydat powinien posiadać tytuł magistra matematyki lub informatyki. Każdy wyższy stopień prawdopodobnie zwiększy szansę na zdobycie pracy. Obowiązkowe jest duże doświadczenie w zakresie uczenia maszynowego.

Aby wchodzić w interakcje z menedżerami, analitycy danych powinni posiadać solidne umiejętności komunikacyjne. Ich zdolności analityczne powinny być wybitne. Wiele dużych firm technicznych potrzebuje analityków danych do wykonywania ważnych zadań dla rozwoju firmy. Kariera w sztucznej inteligencji otwiera więc drzwi do bycia naukowcem zajmującym się danymi.

Źródło

4. Inżynier uczenia maszynowego

Inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym zajmują się tworzeniem i utrzymaniem samodzielnie działającego oprogramowania, które ułatwia inicjatywy związane z uczeniem maszynowym. Są one stale poszukiwane przez firmy, a ich stanowisko rzadko pozostaje wolne. Pracują z ogromnymi porcjami danych i posiadają niezwykłe cechy zarządzania danymi.

Pracują w obszarach rozpoznawania obrazu i mowy, zapobiegania oszustwom, spostrzeżeń klientów oraz zarządzania ryzykiem. Aby zostać inżynierem zajmującym się uczeniem maszynowym, trzeba mieć solidną wiedzę w stosowaniu modeli predykcyjnych zajmujących się wspaniałymi danymi. Programowanie, obliczenia i matematyka są niezbędne, aby odnieść sukces jako inżynier uczenia maszynowego.

Preferowany jest tytuł magistra matematyki lub informatyki. Wymaganymi stosami technologicznymi są Python, R, Scala i Java. Posiadanie dogłębnej wiedzy na temat algorytmów uczenia maszynowego, sieci neuronowych i głębokiego uczenia jest bardzo korzystne.

Dobra znajomość narzędzi do tworzenia oprogramowania, aplikacji w chmurze i doskonałe umiejętności kodowania zapewniają dodatkową przewagę. Co więcej, możesz również skorzystać z najwyższej klasy kursów AI i ML upGrad, aby wyostrzyć swoje umiejętności.

5. Naukowiec

Naukowcy podejmują starania w zakresie prowadzenia szeroko zakrojonych badań dotyczących zastosowań uczenia maszynowego i inteligencji maszynowej. Naukowiec to osoba, która zdobyła doświadczenie w dziedzinie matematyki stosowanej, statystyki, głębokiego uczenia się i uczenia maszynowego.

Wnioskodawcy powinni mieć stopień doktora lub zaawansowany stopień magistra w dziedzinie matematyki lub informatyki. Pensja naukowca jest dość wysoka, a organizacje rekrutują tych, którzy mają dobre doświadczenie w swojej karierze AI. Podczas ubiegania się o stanowisko niezbędna jest znaczna znajomość przetwarzania języka naturalnego (NLP) i uczenia się przez wzmacnianie.

Preferowani są osoby aspirujące, które posiadają spostrzeżenia dotyczące obliczeń równoległych, percepcji komputera, testów porównawczych, modeli graficznych i przetwarzania rozproszonego. Jest całkiem oczywiste, że znaczenie naukowców zajmujących się badaniami naukowymi nie zmniejszy się w następnym pokoleniu.

Kursy oferowane przez upGrad są nastawione w taki sposób, aby uczący się mogli z łatwością rozwijać umiejętności. Kursy AI z pewnością dodadzą Ci ogromnego przyspieszenia w Twojej karierze w AI .

6. Analityk danych AI

Główną funkcją analityka danych AI jest eksploracja danych, czyszczenie danych i interpretacja danych. Dzięki czyszczeniu danych zbierane są dane niezbędne do przeprowadzenia interpretacji danych. Wszelkie bezużyteczne dane są przez nich odrzucane, aby nie utrudniać procesu interpretacji danych.

Za pomocą narzędzi i metod statystycznych, analityk danych AI wyciąga z danych wnioski. Aby zostać analitykiem danych AI, musisz posiadać tytuł licencjata z matematyki lub informatyki.

Do zdobycia tego stanowiska niezbędne jest wszechstronne zrozumienie regresji i umiejętność posługiwania się MS Excel. W porównaniu do innych ról AI, wynagrodzenie jest dość niskie dla analityka danych AI. Zapotrzebowanie na analityków danych AI jest dość stabilne, ale nie można przewidzieć ich przyszłości.

Źródło

7. Menedżer produktu

W dziedzinie sztucznej inteligencji obowiązkiem menedżera produktu jest rozwiązywanie trudnych problemów poprzez strategiczne zbieranie danych. Powinieneś posiadać umiejętność identyfikowania istotnych problemów, które utrudniają postępowanie biznesowe. Następnym krokiem jest zdobycie powiązanych zestawów danych, aby ułatwić interpretację danych.

Po interpretacji danych menedżer produktu jest zobowiązany do oszacowania wpływu biznesowego na podstawie wyników interpretacji danych. Każda organizacja potrzebuje menedżera produktu, którego wymagania w dzisiejszych czasach gwałtownie wzrosły.

Możesz również zapoznać się z naszymi bezpłatnymi kursami oferowanymi przez upGrad w zakresie zarządzania, nauki o danych, uczenia maszynowego, marketingu cyfrowego i technologii. Wszystkie te kursy mają najwyższej klasy zasoby edukacyjne, cotygodniowe wykłady na żywo, zadania branżowe i certyfikat ukończenia kursu – wszystko za darmo!

8. Inżynier AI

Inżynierowie AI to osoby rozwiązujące problemy, które opracowują, testują i stosują różne modele sztucznej inteligencji. Skutecznie obsługują infrastrukturę AI. Wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego i zrozumienie sieci neuronowej, aby opracować przydatne modele sztucznej inteligencji.

Dzięki tym modelom można uzyskać wgląd w biznes, co pomaga firmie w podejmowaniu skutecznych decyzji biznesowych. Obowiązkowe są stopnie licencjackie lub podyplomowe z zakresu informatyki, informatyki lub statystyki. Dodatkową zaletą są wszelkiego rodzaju certyfikaty dotyczące uczenia maszynowego lub nauki o danych.

Niezbędna jest znajomość języków programowania, takich jak Python, R czy C++. Kandydaci powinni dobrze znać statystyki, NLP, matematykę stosowaną i analitykę. Skala płac inżyniera AI jest całkiem dobra ze względu na rosnące wymagania roli.

Przeczytaj: Wynagrodzenie inżyniera AI w Indiach

9. Naukowiec robotyki

Redukcja miejsc pracy rzeczywiście nastąpi z powodu pojawienia się robotyki w dziedzinie sztucznej inteligencji. Z drugiej strony wzrośnie również liczba miejsc pracy, ponieważ naukowcy zajmujący się robotyką mają nieustanne żądania ze strony głównych branż w zakresie programowania maszyn. Roboty pomogą w sprawnym wykonywaniu niektórych zadań.

Kandydat powinien posiadać tytuł magistra robotyki, informatyki lub inżynierii. Mediana pensji naukowca robotyki jest dość wysoka. Chociaż roboty faworyzują automatyzację, powinno być kilku profesjonalistów, którzy je zbudują. W ten sposób ryzyko utraty pracy jest zminimalizowane.

Firmy korzystające z AI

10 najlepszych firm korzysta z AI i rekrutuje do tego samego –

1. Amazonka
2. jabłko
3. Google
4. Facebook
5. DJI
6. Anki
7. Clarifai
8. Głęboki umysł
9. Tekst sprawy
10. DataVisor

To odpowiedni czas dla profesjonalistów, którzy chcą wskoczyć w dziedzinę sztucznej inteligencji i zrobić z tego swoją karierę. Renomowane start-upy, takie jak Argo AI, również zatrudniają na znaczące stanowiska związane ze sztuczną inteligencją.

Źródło

Szerokie zastosowania AI

• Opieka zdrowotna: Właściwą diagnostykę i leczenie ułatwia wprowadzenie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.
• Edukacja: Uczniom zapewnia się odpowiednie środowisko do nauki dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji.
• Sport: dzięki zaawansowanym technologiom sztucznej inteligencji sportowcy mogą poszerzyć swoje możliwości.
• Rolnictwo: Maksymalna wydajność jest możliwa dzięki sztucznej inteligencji, ponieważ pomaga w tworzeniu idealnego środowiska rolniczego.
• Budowa: Budynki można budować bezpieczniej i wydajniej dzięki włączeniu sztucznej inteligencji.
• Bankowość: pomoc chat-botów, wykrywanie oszustw i ulepszone metody płatności to tylko niektóre z pozytywnych rezultatów sztucznej inteligencji.
• Marketing: Cel sprzedaży można skutecznie osiągnąć, wykorzystując inteligencję predykcyjną wraz z uczeniem maszynowym.
• E-commerce: Efektywne operacje magazynowe, dobre rekomendacje produktów i zapobieganie oszustwom to tylko niektóre z owoców sztucznej inteligencji.

Przyszłość AI

Według raportu Gartnera z 2019 r. w latach 2015-2019 odnotowano 270-procentowy wzrost zastosowań sztucznej inteligencji. W związku z tym znaczenie sztucznej inteligencji z pewnością wzrośnie w przyszłości. Możliwości kariery w AI drastycznie osiągają wielkie wyżyny.

Jeśli chcesz przejść na AI, nie wahaj się i spróbuj swoich sił. Co więcej, role związane ze sztuczną inteligencją również płacą dość wysoko.

Ucz się z kursami upGrad AI

Liczne korzyści płynące z uczenia się AI w dzisiejszych czasach otwierają drzwi do wielu możliwości kariery w AI . UpGrad, ciesząca się zaufaniem indyjska firma zajmująca się szkolnictwem wyższym online, opracowała własne kursy dotyczące sztucznej inteligencji. Program Executive PG w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji oferowany przez upGrad z pewnością pomoże ci w doskonaleniu umiejętności sztucznej inteligencji.

Możesz również sprawdzić program Executive PG w IIT Delhi w uczeniu maszynowym we współpracy z upGrad . IIT Delhi to jedna z najbardziej prestiżowych instytucji w Indiach. Z większą liczbą ponad 500 wewnętrznych członków wydziału, którzy są najlepsi w tej dziedzinie.

Te dwa kursy są najlepiej sprzedającymi się kursami w kraju. Nie pożałujesz żadnego z kursów. Umiejętności, które rozwiniesz, zapisując się na te kursy, zapewnią Ci wybuchowy impuls do Twojej kariery w AI .

Program nauczania został odpowiednio opracowany przez najlepszych ekspertów w branży, aby rozwinąć Twoją karierę w AI . Nie musisz rezygnować z pracy i możesz łatwo zdobyć dyplom ukończenia studiów podyplomowych lub magistra. Posiada również wsparcie absolwentów IIIT Bangalore i Liverpool John Moores University.

Co więcej, kursy te dają również możliwość kariery w AI w firmach takich jak Microsoft, Uber, PwC itp. upGrad zapewnia dodatkowe korzyści w postaci wyjątkowego wsparcia edukacyjnego, rozwiązywania wątpliwości i nawiązywania kontaktów. Oba te kursy pozwolą ci rozpocząć karierę w AI .

Wniosek

Więc na co czekasz? Możesz skorzystać z dostępnych możliwości kariery w AI, zapisując się na jeden z tych kursów. Nadszedł czas, abyś rozpoczął kolejny etap swojego życia zawodowego i rozpoczął karierę w AI .

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, sprawdź dyplom PG IIIT-B i upGrad w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 450 godzin rygorystycznych szkoleń, ponad 30 studiów przypadków i zadań, Status absolwentów IIIT-B, ponad 5 praktycznych praktycznych projektów zwieńczenia i pomoc w pracy z najlepszymi firmami.