인공 지능의 직업 기회: 다양한 직무 목록

인공 지능 또는 AI 직업 기회 는 산업계의 급증하는 수요로 인해 최근 확대되었습니다. AI가 수많은 일자리를 창출할 것이라는 과장된 주장은 정당합니다. AI 분야 의 직업은 오늘날 이용 가능한 다른 어떤 직업보다 유망해 보입니다.

고용주는 회사의 기술 요구 사항을 충족하기 위해 AI 인재가 필요합니다. 따라서 AI 경력은 구직자들을 끌어들이고 있을 뿐만 아니라 엄청난 성장을 목격하고 있습니다. AI 분야에서 경력을 쌓기 위해 구직자는 관련 기술을 보유해야 합니다.

다양한 분야의 광범위한 응용으로 인해 풍부한 AI 직업 기회가 있습니다. 많은 AI 애호가들 사이에서 혼란스러운 문제이기도 하다. 따라서 우리는 유망한 AI 직업 기회 목록을 작성했습니다.

세계 최고의 대학에서 온라인으로 머신 러닝을 배우십시오 . 석사, 대학원 대학원 과정, ML 및 AI 고급 인증 프로그램을 통해 빠르게 경력을 쌓을 수 있습니다.

인공 지능 분야의 직업 기회

1. 빅데이터 엔지니어

빅 데이터 엔지니어의 역할은 비즈니스 시스템이 효율적으로 상호 작용할 수 있는 생태계를 만드는 것입니다. 그들의 주요 임무는 조직의 빅 데이터를 구축하고 효과적으로 관리하는 것입니다. 또한 빅데이터로부터 성과를 얻는 기능을 튼실하게 수행해야 한다.

빅 데이터 엔지니어가 되는 것은 다른 AI 역할과 비교할 때 좋은 급여를 받을 것입니다. Spark 및 Hadoop 시스템에서 빅 데이터 엔지니어는 빅 데이터 환경의 준비, 관리 및 구축을 다룹니다. 이 역할은 새로운 기술 도구를 사용하는 데 열중하고 관계형 데이터베이스 상자를 뛰어 넘을 수 있는 사람들에게 적합합니다.

Python, R 및 Java와 같은 프로그래밍 언어 는 빅 데이터 엔지니어로서 AI에서 경력을 쌓는 데 필수적입니다 . SQL 및 Apache Spark와 관련된 기술을 통해 관련 경력 기회를 잡을 수 있습니다. 지망자는 데이터 시각화 및 마이닝과 함께 데이터 마이그레이션에 대한 적절한 통찰력을 가지고 있어야 합니다.

컴퓨터 과학 또는 수학 분야에서 박사 학위를 소지한 지원자는 더 많은 우대를 받습니다. 빅 데이터 엔지니어가 됨으로써 AI 분야에서 경력을 쌓을 수 있다는 것은 분명합니다 . 또한 upGrad의 AI 과정을 확인하여 AI 경력 목표에 한 걸음 더 다가갈 수 있습니다.

2. 비즈니스 인텔리전스 개발자

비즈니스 인텔리전스 개발자의 주요 책임은 AI와 함께 비즈니스 통찰력을 고려하는 것입니다. 그들은 복잡한 데이터 세트를 평가하여 다양한 비즈니스 동향을 인식합니다. 그들은 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 준비, 개발 및 강화하여 회사의 이익을 증대하는 데 도움을 줍니다.

비즈니스 수익성과 효율성은 그들이 고려하는 발전의 두 가지 중요한 요소입니다. 또한 조직 전체의 다양한 프로세스와 워크플로를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 최근 클라우드 기반 플랫폼의 복잡한 데이터를 처리할 수 있는 능력으로 인해 수요가 증가하고 있습니다.

컴퓨터 프로그래밍과 데이터 세트에 대해 알고 있는 사람은 이 위치를 얻을 수 있습니다. 컴퓨터, 수학 또는 공학 분야의 정식 학사 학위는 취업에 적합합니다. 지원자의 문제해결력과 분석력이 높아야 합니다.

이 직업 선택을 추구하는 동안 데이터 웨어하우스 설계와 함께 SQL 서버 및 쿼리에 대한 건전한 지식이 필요합니다. 그 역할은 또한 꽤 잘 지불하고 그들의 요구는 가까운 장래에 줄어들지 않을 것입니다. 이것은 주요 AI 경력 기회 중 하나입니다 .

3. 데이터 과학자

데이터 과학자는 건설적인 추론을 얻기 위해 평가할 목적으로 여러 소스에서 관련 데이터를 수집하는 데 도움을 줍니다. 얻은 추론은 비즈니스와 관련된 다양한 문제를 해결하는 데 영향을 미칩니다. 다양한 데이터 패턴, 과거 및 현재 정보에 따라 데이터 과학자는 다양한 예측을 합니다.

데이터 과학자는 비즈니스 성과에 긍정적인 영향을 미칩니다. 구직자는 이 직업 옵션을 추구하는 동안 Spark, Hadoop, Pig 또는 Hive와 같은 최신 도구를 갖추어야 합니다. 응시자는 Python, Scala 또는 SQL과 같은 프로그래밍 언어를 사용하는 데 익숙해야 합니다.

교육 측면에서 지원자는 수학 또는 컴퓨터 공학 석사 학위를 소지해야 합니다. 모든 고급 학위는 취업 기회를 높일 수 있습니다. 머신 러닝 분야에서 상당한 경험이 필수입니다.

관리자와 상호 작용하기 위해 데이터 과학자는 건전한 의사 소통 기술을 보유해야 합니다. 그들의 분석 능력은 탁월해야 합니다. 많은 대형 기술 회사는 회사 성장을 위한 중요한 작업을 수행하기 위해 데이터 과학자를 필요로 합니다. 따라서 AI 경력은 데이터 과학자의 길을 열어줍니다.

원천

4. 머신러닝 엔지니어

기계 학습 엔지니어는 기계 학습 이니셔티브를 촉진하는 자체 실행 소프트웨어를 구축하고 유지 관리하는 데 참여합니다. 그들은 회사에서 지속적으로 요구하고 있으며 그들의 위치가 거의 비어 있지 않습니다. 그들은 엄청난 양의 데이터를 다루며 특별한 데이터 관리 특성을 가지고 있습니다.

그들은 이미지 및 음성 인식, 사기 방지, 고객 통찰력, 위험 관리 분야에서 일합니다. 머신 러닝 엔지니어가 되려면 방대한 데이터를 다루는 예측 모델을 적용할 수 있는 건전한 명령이 있어야 합니다. 프로그래밍, 컴퓨팅 및 수학은 기계 학습 엔지니어로 성공하는 데 필수적입니다.

수학 또는 컴퓨터 과학 석사 학위를 선호합니다. Python, R, Scala 및 Java는 필수 기술 스택입니다. 머신 러닝 알고리즘, 신경망 및 딥 러닝에 대한 심층 지식이 있으면 매우 유용합니다.

소프트웨어 개발 도구, 클라우드 응용 프로그램 및 뛰어난 코딩 기술에 대한 충분한 지식은 추가 이점을 제공합니다. 또한 upGrad의 최고 수준의 AI 및 ML 과정을 활용하여 기술을 연마할 수도 있습니다.

5. 연구 과학자

연구 과학자들은 기계 학습 및 기계 지능의 응용을 다루는 광범위한 연구를 수행하기 위해 노력합니다. 연구 과학자는 응용 수학, 통계, 딥 러닝 및 머신 러닝 분야에서 전문 지식을 얻은 사람입니다.

지원자는 수학 또는 컴퓨터 과학 분야의 박사 학위 또는 고급 석사 학위를 소지해야 합니다. 연구 과학자의 급여는 상당히 높으며 조직은 AI 경력에서 좋은 경험을 가진 사람들을 모집합니다. 역할을 지원하는 동안 자연어 처리(NLP) 및 강화 학습에 대한 상당한 지식이 필수적입니다.

병렬 컴퓨팅, 컴퓨터 인식, 벤치마킹, 그래픽 모델 및 분산 컴퓨팅에 대한 통찰력을 보유한 지망생을 우대합니다. 연구 과학자의 중요성은 다음 세대에도 줄어들지 않을 것이 분명합니다.

upGrad에서 제공하는 과정은 학습자가 쉽게 기술을 개발할 수 있는 방식으로 진행됩니다. AI 과정은 확실히 AI 경력에 엄청난 도움이 될 것 입니다.

6. AI 데이터 분석가

AI 데이터 분석가의 주요 기능은 데이터 마이닝, 데이터 정리 및 데이터 해석을 수행하는 것입니다. 데이터를 정리하여 데이터 해석을 수행하는 데 필요한 데이터를 수집합니다. 모든 종류의 쓸모없는 데이터는 데이터 해석 프로세스를 방해하지 않도록 폐기됩니다.

통계 도구와 방법을 사용하여 AI 데이터 분석가가 데이터에서 추론을 도출합니다. AI 데이터 분석가가 되려면 수학 또는 컴퓨터 과학 학사 학위를 소지해야 합니다.

회귀에 대한 포괄적인 이해와 MS Excel 활용 능력은 이 직위를 획득하는 데 필수적입니다. 다른 AI 역할에 비해 AI 데이터 분석가의 급여는 상당히 낮습니다. AI 데이터 분석가에 대한 수요는 상당히 안정적이지만 미래는 장담할 수 없습니다.

원천

7. 제품 관리자

AI 분야에서 제품 관리자의 임무는 전략적으로 데이터를 수집하여 어려운 문제를 해결하는 것입니다. 비즈니스 절차를 방해하는 관련 문제를 식별하는 기술을 보유해야 합니다. 다음 단계는 관련 데이터 세트를 확보하여 데이터 해석을 용이하게 하는 것입니다.

데이터 해석 후 제품 관리자는 데이터 해석 결과에서 비즈니스 영향을 추정해야 합니다. 각 조직에는 오늘날 수요가 급증한 제품 관리자가 필요합니다.

또한 upGrad에서 제공하는 관리, 데이터 과학, 기계 학습, 디지털 마케팅 및 기술 의 무료 과정 을 확인할 수 있습니다 . 이 모든 과정에는 최고 수준의 학습 리소스, 주간 라이브 강의, 산업 과제 및 과정 수료 증명서가 포함되어 있습니다. 이 모든 것이 무료입니다!

8. AI 엔지니어

AI 엔지니어는 다양한 인공 지능 모델을 개발, 테스트 및 적용하는 문제 해결사입니다. AI 인프라를 효과적으로 처리합니다. 그들은 유용한 AI 모델을 개발하기 위해 기계 학습 알고리즘과 신경망에 대한 이해를 활용합니다.

이러한 모델을 통해 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있으며 이는 회사가 효과적인 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 데이터 과학, 컴퓨터 과학 또는 통계 분야의 학부 또는 대학원 학위는 필수입니다. ML 또는 데이터 과학에 대한 모든 종류의 인증은 이점을 추가합니다.

Python, R 또는 C++와 같은 프로그래밍 언어에 대한 능숙도는 필수적입니다. 지원자는 통계, NLP, 응용 수학 및 분석에 대한 이해도가 높아야 합니다. AI 엔지니어의 급여 규모는 역할의 급증하는 요구로 인해 상당히 좋습니다.

읽기: 인도의 AI 엔지니어 급여

9. 로봇 공학 과학자

AI 분야에서 로봇 공학의 출현으로 인해 실제로 일자리가 줄어들 것입니다. 반대로 로봇 과학자들은 기계 프로그래밍에 대한 주요 산업 분야의 끊임없는 요구에 따라 일자리도 증가할 것입니다. 로봇은 특정 작업을 효율적으로 수행하는 데 도움이 됩니다.

후보자는 로봇 공학, 컴퓨터 과학 또는 공학 석사 학위가 있어야 합니다. 로봇 과학자의 평균 급여는 상당히 높습니다. 로봇은 자동화를 선호하지만 이를 구축할 전문가가 있어야 합니다. 따라서 일자리를 잃을 위험이 최소화됩니다.

AI를 활용하는 기업

상위 10개 기업은 AI를 활용하고 있으며 동일한 인재를 모집하고 있습니다.

1. 아마존
2. 사과
3. Google
4. 페이스북
5. DJI
6. 안키
7. 클래리파이
8. 딥마인드
9. 사례문
10. 데이터바이저

AI 분야에 뛰어들어 경력을 쌓고 싶은 전문가들에게 지금이 적기입니다. Argo AI와 같은 유명한 신생 기업도 중요한 인공 지능 역할을 위해 고용하고 있습니다.

원천

AI의 방대한 애플리케이션

• 의료: 의료에 AI를 도입하여 적절한 진단 및 치료를 촉진합니다.
• 교육: AI를 활용하여 학생들에게 적합한 학습 환경을 제공합니다.
• 스포츠: 첨단 AI 기술을 통해 선수들은 능력을 확장할 수 있습니다.
• 농업: AI가 완벽한 농업 환경 조성에 도움을 주어 최대 수확량이 가능합니다.
• 건설: AI를 통합하여 건물을 보다 안전하고 효율적으로 건설할 수 있습니다.
• 뱅킹: 챗봇 지원, 사기 탐지 및 향상된 지불 방법은 AI의 긍정적인 결과 중 일부입니다.
• 마케팅: 기계 학습과 함께 예측 지능을 활용하여 판매 목표를 효과적으로 달성할 수 있습니다.
• 전자 상거래: 효과적인 창고 운영, 우수한 제품 추천 및 사기 방지는 AI의 결실입니다.

AI의 미래

2019년 Gartner 보고서 에 따르면 2015년부터 2019년까지 AI 애플리케이션이 270% 성장했습니다. 따라서 AI의 중요성은 앞으로 더욱 높아질 것입니다. AI 직업 기회 는 극적으로 높은 수준에 도달하고 있습니다.

AI로 전환하고 싶다면 주저하지 말고 도전해보세요. 또한 AI와 관련된 역할도 상당히 높은 비용을 지불합니다.

upGrad AI 과정으로 배우기

오늘날 AI 학습의 수많은 이점은 AI 경력 기회 를 충분히 제공 합니다. 인도의 신뢰할 수 있는 온라인 고등 교육 회사인 upGrad는 AI를 다루는 자체 과정을 마련했습니다. upGrad 에서 제공하는 기계 학습 및 AI 의 Executive PG 프로그램 은 확실히 AI 기술을 연마하는 데 도움이 될 것입니다.

또한 upGrad 와 연계하여 기계 학습에서 IIT Delhi의 Executive PG 프로그램을 확인할 수 있습니다. IIT Delhi 는 인도에서 가장 권위 있는 기관 중 하나입니다. 500명 이상의 사내 교수진과 함께 주제 문제에서 최고입니다.

이 두 코스는 국내에서 가장 많이 팔린 코스입니다. 어떤 과정을 선택해도 후회하지 않을 것입니다. 이 과정에 등록하여 개발할 기술은 AI 경력에 폭발적인 도움이 될 것 입니다.

커리큘럼은 AI 분야에서 경력을 쌓을 수 있도록 업계 최고의 전문가들이 적절하게 설계했습니다 . 직장을 그만둘 필요가 없으며 대학원 학위나 석사 학위를 쉽게 취득할 수 있습니다. 또한 IIIT Bangalore 및 리버풀 John Moores University 동문 지원이 있습니다.

또한 이러한 과정은 Microsoft, Uber, PwC 등과 같은 회사에서 AI 경력 기회 를 제공합니다. upGrad는 뛰어난 학습 지원, 의심 해결 및 네트워킹의 추가 이점을 제공합니다. 이 두 과정 모두 AI 분야에서 경력을 시작하는 데 도움이 될 것 입니다.

결론

그래서, 당신은 무엇을 기다리고 있습니까? 이 과정 중 하나에 등록하여 사용 가능한 AI 직업 기회를 잡을 수 있습니다. 직업 생활의 다음 단계를 시작하고 AI 분야에서 경력을 쌓을 때가 되었습니다 .

기계 학습 및 AI에 대해 자세히 알아보려면 IIIT-B 및 upGrad의 기계 학습 및 AI PG 디플로마를 확인하세요. 이 PG 디플로마는 일하는 전문가를 위해 설계되었으며 450시간 이상의 엄격한 교육, 30개 이상의 사례 연구 및 과제를 제공합니다. IIIT-B 동문 자격, 5개 이상의 실용적인 실습 캡스톤 프로젝트 및 최고의 기업과의 취업 지원.