Opportunità di carriera nell'intelligenza artificiale: elenco di vari ruoli lavorativi

Le opportunità di carriera nell'intelligenza artificiale o nell'intelligenza artificiale sono aumentate di recente a causa delle crescenti richieste nei settori. Il clamore che l'IA creerà tonnellate di posti di lavoro è giustificabile. Una carriera nell'IA sembra più promettente di qualsiasi altro lavoro disponibile in questi giorni.

I datori di lavoro hanno bisogno del talento dell'IA per soddisfare i requisiti tecnologici dell'azienda. Pertanto, una carriera nell'IA non solo attira verso di essa le persone in cerca di lavoro, ma sta assistendo a un'immensa crescita. Per stabilire una carriera nell'IA, i cercatori di lavoro devono possedere competenze tecniche pertinenti.

Sono presenti abbondanti opportunità di carriera nell'IA a causa delle ampie applicazioni in diversi campi. È anche una questione di confusione tra molti appassionati di intelligenza artificiale. Pertanto, abbiamo compilato un elenco di promettenti opportunità di carriera nell'IA.

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Opportunità di carriera nell'intelligenza artificiale

1. Ingegnere di Big Data

Il ruolo di un Big Data Engineer è quello di creare un ecosistema in cui i sistemi aziendali possano interagire in modo efficiente. Il loro compito principale è costruire e amministrare efficacemente i big data di un'organizzazione. Devono anche svolgere la funzione di ottenere risultati dai big data in modo robusto.

Essere un ingegnere dei big data ti darà un buon stipendio rispetto ad altri ruoli di intelligenza artificiale. Nei sistemi Spark e Hadoop, un ingegnere dei big data si occupa della preparazione, della gestione e della creazione di un ambiente di big data. Il ruolo è adatto a coloro che sono desiderosi di giocare con nuovi strumenti tecnici e possono scavalcare la scatola del database relazionale.

Linguaggi di programmazione come Python, R e Java sono essenziali per costruire la tua carriera nell'IA come ingegnere di big data. Le competenze relative a SQL e Apache Spark aumentano le tue possibilità di cogliere l'opportunità di carriera pertinente. Gli aspiranti dovrebbero avere alcune informazioni adeguate sulla migrazione dei dati insieme alla visualizzazione e al mining dei dati.

I candidati che hanno un dottorato di ricerca nel campo dell'informatica o della matematica hanno più preferenze. È abbastanza evidente che si può prosperare nella propria carriera nell'IA essendo un Big Data Engineer. Puoi anche dare un'occhiata ai corsi di intelligenza artificiale di upGrad per avvicinarti sempre di più al tuo obiettivo di carriera nell'IA.

2. Sviluppatore di business intelligence

La responsabilità principale di uno sviluppatore di Business Intelligence è considerare l'acume per gli affari insieme all'IA. Riconoscono le diverse tendenze aziendali valutando complessi set di dati. Aiutano ad aumentare i profitti di un'azienda preparando, sviluppando e alimentando soluzioni di business intelligence.

Redditività ed efficienza aziendale sono i due fattori significativi di sviluppo da loro considerati. Aiutano anche a ottimizzare diversi processi e flussi di lavoro all'interno dell'organizzazione. Le loro richieste si sono intensificate di recente grazie alle loro capacità di gestire dati complicati di piattaforme basate su cloud.

Chi è a conoscenza della programmazione informatica e dei set di dati può acquisire questa posizione. Una laurea formale nel campo dell'informatica, della matematica o dell'ingegneria è adatta per farti trovare un lavoro. I punti di forza di risoluzione dei problemi e le capacità analitiche dei candidati dovrebbero essere elevati.

È necessaria una solida conoscenza dei server SQL e delle query insieme alla progettazione del data warehouse mentre si persegue questa opzione di carriera. Il ruolo paga anche abbastanza bene e le loro richieste non diminuiranno nel prossimo futuro. Questo la rende una delle maggiori opportunità di carriera nell'IA .

3. Scienziato dei dati

I data scientist aiutano a raccogliere dati rilevanti da più fonti allo scopo di valutarli per ottenere inferenze costruttive. Le inferenze ottenute sono influenti nell'affrontare varie questioni relative al business. A seconda dei diversi modelli di dati, delle informazioni passate e presenti, i data scientist fanno varie previsioni.

La performance dell'azienda è influenzata positivamente grazie a un data scientist. Le persone in cerca di lavoro devono essere dotate di strumenti moderni come Spark, Hadoop, Pig o Hive mentre perseguono questa opzione di carriera. Il candidato deve essere a suo agio nell'uso di linguaggi di programmazione come Python, Scala o SQL.

In termini di istruzione, il candidato dovrebbe essere in possesso di un master in Matematica o Informatica. È probabile che qualsiasi grado avanzato aumenti le possibilità di ottenere il lavoro. È richiesta una significativa esperienza nel campo del machine learning.

Per interagire con i gestori, i data scientist dovrebbero possedere solide capacità di comunicazione. Le loro capacità analitiche dovrebbero essere eccezionali. Molte grandi aziende tecniche hanno bisogno di data scientist per svolgere compiti importanti per la crescita dell'azienda. Una carriera nell'IA apre così le porte per diventare un Data Scientist.

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4. Ingegnere di apprendimento automatico

Gli ingegneri dell'apprendimento automatico sono coinvolti nella creazione e nella manutenzione di software autogestiti che facilitano le iniziative di apprendimento automatico. Sono continuamente richiesti dalle aziende e la loro posizione raramente rimane vacante. Funzionano con enormi quantità di dati e possiedono straordinarie caratteristiche di gestione dei dati.

Operano nei settori del riconoscimento vocale e dell'immagine, della prevenzione delle frodi, dell'analisi dei clienti e della gestione dei rischi. Per diventare un ingegnere dell'apprendimento automatico, è necessario avere una solida padronanza nell'applicazione di modelli predittivi che trattano dati magnifici. La programmazione, l'informatica e la matematica sono essenziali per avere successo come ingegnere di apprendimento automatico.

Preferibile laurea magistrale in Matematica o Informatica. Python, R, Scala e Java sono gli stack tecnologici richiesti. Avere una conoscenza approfondita degli algoritmi di apprendimento automatico, delle reti neurali e del deep learning è estremamente vantaggioso.

La solida familiarità con gli strumenti di sviluppo software, le applicazioni cloud e le eccellenti capacità di codifica ti danno un ulteriore vantaggio. Inoltre, puoi anche utilizzare i corsi AI e ML di prim'ordine di upGrad per affinare le tue abilità.

5. Ricercatore

I ricercatori si impegnano a svolgere ricerche approfondite sulle applicazioni dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale. Un ricercatore è colui che ha acquisito esperienza nel campo della matematica applicata, della statistica, dell'apprendimento profondo e dell'apprendimento automatico.

I candidati devono essere in possesso di un dottorato di ricerca o di un master avanzato in matematica o informatica. Lo stipendio di un ricercatore è piuttosto alto e le organizzazioni reclutano coloro che hanno una buona esperienza nella loro carriera nell'IA. Una conoscenza significativa dell'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) e dell'apprendimento per rinforzo è essenziale durante la candidatura per il ruolo.

Sono favoriti gli aspiranti in possesso di intuizioni relative al calcolo parallelo, alla percezione del computer, al benchmarking, ai modelli grafici e al calcolo distribuito. È del tutto evidente che l'importanza dei ricercatori non diminuirà nella prossima generazione.

I corsi offerti da upGrad sono orientati in modo tale che gli studenti possano sviluppare abilità con facilità. I corsi di intelligenza artificiale daranno sicuramente un enorme impulso alla tua carriera nell'intelligenza artificiale .

6. Analista di dati AI

La funzione principale di un analista di dati AI è quella di eseguire il data mining, la pulizia dei dati e l'interpretazione dei dati. Eliminando i dati, vengono raccolti i dati necessari per eseguire l'interpretazione dei dati. Qualsiasi tipo di dato inutile viene scartato da loro in modo da non ostacolare il processo di interpretazione dei dati.

Con l'aiuto di strumenti e metodi statistici, le inferenze vengono tratte dai dati da un analista di dati AI. Per diventare un analista di dati AI, devi possedere una laurea in matematica o informatica.

Una comprensione completa della regressione e la capacità di utilizzare MS Excel è essenziale per acquisire questa posizione. Rispetto ad altri ruoli di intelligenza artificiale, lo stipendio è piuttosto basso per un analista di dati di intelligenza artificiale. La domanda di analisti di dati AI è abbastanza stabile ma il loro futuro non può essere accertato.

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7. Responsabile del prodotto

Nel campo dell'IA, il compito di un product manager è risolvere problemi difficili raccogliendo strategicamente i dati. Dovresti possedere l'abilità di identificare i problemi rilevanti che ostacolano le procedure aziendali. Il passaggio successivo consiste nel procurarsi i set di dati correlati per facilitare l'interpretazione dei dati.

Dopo l'interpretazione dei dati, il product manager è tenuto a stimare gli impatti aziendali dai risultati dell'interpretazione dei dati. Ogni organizzazione ha bisogno di un product manager, le cui richieste sono salite alle stelle in questi giorni.

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8. Ingegnere AI

Gli ingegneri dell'IA sono risolutori di problemi che sviluppano, testano e applicano diversi modelli di intelligenza artificiale. Gestiscono efficacemente l'infrastruttura AI. Utilizzano algoritmi di apprendimento automatico e la comprensione della rete neurale per sviluppare utili modelli di intelligenza artificiale.

Si possono ottenere informazioni di business con questi modelli e questo aiuta l'azienda a prendere decisioni aziendali efficaci. I titoli di studio universitari o post-laurea nel campo della scienza dei dati, dell'informatica o della statistica sono obbligatori. Qualsiasi tipo di certificazione su ML o scienza dei dati aggiunge al vantaggio.

La conoscenza dei linguaggi di programmazione, come Python, R o C++, è essenziale. I candidati dovrebbero avere una forte conoscenza della statistica, della PNL, della matematica applicata e dell'analisi. La scala retributiva di un ingegnere di intelligenza artificiale è abbastanza buona a causa delle crescenti richieste del ruolo.

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9. Scienziato di robotica

Una riduzione dei posti di lavoro avverrà infatti a causa dell'emergere della robotica nel campo dell'IA. Al contrario, i posti di lavoro aumenteranno anche poiché gli scienziati della robotica sono incessanti richieste dalle principali industrie per la programmazione delle loro macchine. I robot aiuteranno a svolgere determinati compiti in modo efficiente.

Il candidato deve avere una laurea magistrale in robotica, informatica o ingegneria. Lo stipendio medio per uno scienziato di robotica è piuttosto alto. Sebbene l'automazione sia favorita dai robot, dovrebbero esserci dei professionisti per costruirli. Pertanto, il rischio di perdere il lavoro è ridotto al minimo.

Aziende che utilizzano l'IA

Le prime 10 aziende utilizzano l'IA e stanno reclutando per lo stesso -

1. Amazon
2. Mela
3. Google
4. Facebook
5. DJI
6. Anki
7. Clarifai
8. Mente profonda
9. Casetext
10. DataVisor

È un momento adatto per i professionisti che vogliono entrare nel campo dell'IA e farne la propria carriera. Rinomate startup come Argo AI stanno assumendo anche ruoli significativi di Intelligenza Artificiale.

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Vaste applicazioni dell'IA

• Assistenza sanitaria: la diagnosi e il trattamento adeguati sono facilitati dall'introduzione dell'IA nell'assistenza sanitaria.
• Istruzione: viene fornito agli studenti un ambiente di apprendimento adeguato utilizzando l'IA.
• Sport: con tecnologie AI avanzate, gli atleti possono espandere le proprie capacità.
• Agricoltura: la resa massima è possibile dall'IA in quanto aiuta a sviluppare l'ambiente agricolo perfetto.
• Costruzione: gli edifici possono essere costruiti in modo più sicuro ed efficiente incorporando l'IA.
• Servizi bancari: l'assistenza tramite chatbot, il rilevamento delle frodi e metodi di pagamento avanzati sono alcuni dei risultati positivi dell'IA.
• Marketing: l'obiettivo di vendita può essere raggiunto efficacemente utilizzando l'intelligenza predittiva insieme all'apprendimento automatico.
• E-commerce: operazioni di magazzino efficaci, buoni consigli sui prodotti e prevenzione delle frodi sono alcuni dei frutti dell'IA.

Futuro dell'IA

Secondo il rapporto Gartner del 2019, c'è stata una crescita del 270% nelle applicazioni dell'IA dal 2015 al 2019. Pertanto, l'importanza dell'IA è destinata a salire in alto in futuro. Le opportunità di carriera nell'IA stanno drasticamente raggiungendo grandi vette.

Se vuoi passare all'IA, non dovresti esitare e provarci. Inoltre, anche i ruoli associati all'IA pagano abbastanza in alto.

Impara con i corsi di intelligenza artificiale upGrad

I numerosi vantaggi dell'apprendimento dell'IA in questi giorni aprono le porte ad ampie opportunità di carriera nell'IA . La fidata società indiana di istruzione superiore online, upGrad ha ideato i propri corsi che si occupano di intelligenza artificiale. Il programma Executive PG in Machine Learning e AI offerto da upGrad ti aiuterà sicuramente ad affinare le tue abilità di AI.

Puoi anche controllare il programma Executive PG di IIT Delhi in Machine Learning in associazione con upGrad . IIT Delhi è una delle istituzioni più prestigiose in India. Con più di oltre 500 docenti interni che sono i migliori nelle materie.

Questi due corsi sono i corsi più venduti nel paese. Non ti pentirai di aver frequentato nessuno dei corsi. Le abilità che svilupperai iscrivendoti a questi corsi daranno una spinta esplosiva alla tua carriera nell'IA .

Il curriculum è opportunamente progettato dai massimi esperti del settore per far fiorire la tua carriera nell'IA . Non devi lasciare il tuo lavoro e puoi piuttosto acquisire facilmente un diploma post-laurea o un master. Ha anche un supporto per gli ex alunni della IIIT Bangalore e della Liverpool John Moores University.

Inoltre, questi corsi lasciano spazio anche a opportunità di carriera nell'IA in aziende come Microsoft, Uber, PwC, ecc. upGrad offre ulteriori vantaggi di eccezionale supporto all'apprendimento, risoluzione dei dubbi e networking. Entrambi questi corsi daranno il via alla tua carriera nell'IA .

Conclusione

Allora, cosa stai aspettando? Puoi cogliere le opportunità di carriera disponibili nell'IA iscrivendoti a uno di questi corsi. È giunto il momento per te di intraprendere il prossimo passo della tua vita professionale e stabilire una carriera nell'IA .

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