Oportunități de carieră în inteligența artificială: listă cu diferite roluri de muncă

Oportunitățile de carieră în inteligența artificială sau inteligența artificială au escaladat recent din cauza cererilor sale crescânde în industrii. Exprimarea că AI va crea tone de locuri de muncă este justificată. O carieră în AI pare mai promițătoare decât orice alte locuri de muncă disponibile în prezent.

Angajatorii au nevoie de talent AI pentru a îndeplini cerințele tehnologice ale companiei. Astfel, o carieră în IA nu numai că atrage către ea pe cei care caută un loc de muncă, ci este martorul unei creșteri imense. Pentru a-și stabili o carieră în IA, vânătorii de locuri de muncă trebuie să posede abilități tehnice relevante.

Oportunități abundente de carieră în domeniul inteligenței artificiale sunt prezente datorită aplicațiilor largi în diferite domenii. Este, de asemenea, o chestiune de confuzie printre mulți pasionați de AI. Astfel, am întocmit o listă de oportunități promițătoare de carieră în inteligența artificială.

Învățați învățarea automată online de la cele mai bune universități din lume – Master, programe executive postuniversitare și program de certificat avansat în ML și AI pentru a vă accelera cariera.

Oportunități de carieră în inteligența artificială

1. Inginer Big Data

Rolul unui Big Data Engineer este de a crea un ecosistem pentru ca sistemele de afaceri să interacționeze eficient. Sarcina lor principală este să construiască și să administreze eficient datele mari ale unei organizații. De asemenea, trebuie să îndeplinească funcția de a obține rezultate din big data într-o manieră robustă.

A fi un inginer big data îți va aduce un salariu bun în comparație cu alte roluri AI. În sistemele Spark și Hadoop, un inginer de date mari se ocupă cu pregătirea, gestionarea și stabilirea unui mediu de date mari. Rolul este potrivit pentru cei care doresc să joace cu noi instrumente tehnice și pot trece peste caseta bazei de date relaționale.

Limbajele de programare precum Python, R și Java sunt esențiale în construirea carierei dvs. în AI ca inginer big data. Abilitățile legate de SQL și Apache Spark vă sporesc șansele de a profita de oportunitatea de carieră relevantă. Aspiranții ar trebui să aibă niște informații adecvate despre migrarea datelor, împreună cu vizualizarea și extragerea datelor.

Candidații care au un doctorat în domeniul Informatică sau Matematică au mai multe preferințe. Este destul de evident că cineva poate înflori în cariera lor în AI fiind un inginer Big Data. De asemenea, puteți consulta cursurile AI upGrad pentru a vă apropia de obiectivul dvs. de carieră AI.

2. Dezvoltator de Business Intelligence

Responsabilitatea principală a unui dezvoltator de Business Intelligence este să ia în considerare perspicacitatea afacerilor împreună cu AI. Ei recunosc diferite tendințe de afaceri evaluând seturi de date complicate. Ele ajută la creșterea profiturilor unei companii prin pregătirea, dezvoltarea și hrănirea soluțiilor de business intelligence.

Rentabilitatea și eficiența afacerii sunt cei doi factori importanți de dezvoltare considerați de aceștia. De asemenea, ajută la optimizarea diferitelor procese și fluxuri de lucru în cadrul organizației. Cerințele lor s-au intensificat recent datorită capacităților lor de a gestiona date complicate ale platformelor bazate pe cloud.

Cine cunoaște programarea computerelor și seturile de date poate dobândi această poziție. O diplomă oficială de licență în domeniul calculatoarelor, matematicii sau ingineriei este potrivită pentru a obține un loc de muncă. Punctele forte de rezolvare a problemelor și capacitățile analitice ale solicitanților ar trebui să fie ridicate.

Sunt necesare cunoștințe solide despre serverele și interogările SQL, împreună cu proiectarea depozitelor de date, în timp ce urmăresc această opțiune de carieră. Rolul se plătește și el destul de bine, iar cerințele lor nu se vor diminua în viitorul apropiat. Acest lucru îl face una dintre oportunitățile majore de carieră în domeniul inteligenței artificiale .

3. Data Scientist

Oamenii de știință de date ajută la strângerea de date relevante din mai multe surse în scopul evaluării acestora pentru a obține inferențe constructive. Deducerile obținute sunt influente în abordarea diferitelor probleme legate de afacere. În funcție de diferite modele de date, de informații trecute și prezente, oamenii de știință din date fac diferite predicții.

Performanța afacerii este afectată pozitiv datorită unui cercetător de date. Persoanele care caută un loc de muncă trebuie să fie echipate cu instrumente moderne precum Spark, Hadoop, Pig sau Hive, în timp ce urmăresc această opțiune de carieră. Candidatul trebuie să fie confortabil în utilizarea limbajelor de programare precum Python, Scala sau SQL.

În ceea ce privește educația, solicitantul ar trebui să dețină o diplomă de master în matematică sau informatică. Orice diplomă avansată poate crește șansele de a obține un loc de muncă. Experiența semnificativă în domeniul învățării automate este obligatorie.

Pentru a interacționa cu managerii, oamenii de știință ar trebui să posede abilități solide de comunicare. Abilitățile lor analitice ar trebui să fie remarcabile. Multe firme tehnice mari au nevoie de oameni de știință de date pentru a îndeplini sarcini importante pentru creșterea companiei. O carieră în AI deschide astfel ușa pentru a fi un Data Scientist.

Sursă

4. Inginer de învățare automată

Inginerii de învățare automată sunt implicați în construirea și întreținerea software-ului care rulează automat, care facilitează inițiativele de învățare automată. Sunt în continuă cerere de către companii și poziția lor rămâne rareori vacante. Ei lucrează cu cantități uriașe de date și posedă trăsături extraordinare de gestionare a datelor.

Aceștia lucrează în domeniile recunoașterii imaginii și a vorbirii, prevenirea fraudelor, informații despre clienți și managementul riscurilor. Pentru a deveni inginer de învățare automată, trebuie să aveți o comandă solidă în aplicarea modelelor predictive care se ocupă de date magnifice. Programarea, calculul și matematica sunt esențiale pentru a avea succes ca inginer de învățare automată.

Este de preferat o diplomă de master în matematică sau informatică. Python, R, Scala și Java sunt stivele de tehnologie necesare. A avea cunoștințe aprofundate despre algoritmii de învățare automată, rețelele neuronale și învățarea profundă este extrem de benefic.

Familiarizarea cu instrumentele de dezvoltare software, aplicațiile cloud și abilitățile excelente de codare vă oferă un avantaj suplimentar. În plus, puteți folosi cursurile de top AI și ML upGrad pentru a vă perfecționa abilitățile.

5. Cercetare

Oamenii de știință depun eforturi pentru a efectua cercetări ample care se ocupă de aplicațiile de învățare automată și inteligență automată. Un cercetător de știință este cel care a dobândit experiență în domeniul matematicii aplicate, statisticii, învățării profunde și învățării automate.

Se așteaptă ca solicitanții să aibă un doctorat sau o diplomă de master avansat în matematică sau informatică. Salariul unui cercetător de știință este destul de mare, iar organizațiile îi recrutează pe cei care au o experiență bună în cariera lor AI. Cunoașterea semnificativă a procesării limbajului natural (NLP) și a învățării prin întărire este esențială în timpul aplicării pentru acest rol.

Sunt favorizați aspiranții care au cunoștințe despre calculul paralel, percepția computerului, benchmarkingul, modelele grafice și calculul distribuit. Este destul de evident că importanța cercetătorilor de știință nu se va diminua în următoarea generație.

Cursurile oferite de upGrad sunt înclinate astfel încât cursanții să își dezvolte abilitățile cu ușurință. Cursurile de AI vă vor oferi cu siguranță un impuls extraordinar carierei dumneavoastră în AI .

6. Analist de date AI

Funcția principală a unui analist de date AI este de a efectua extragerea datelor, curățarea datelor și interpretarea datelor. Prin curățarea datelor, datele necesare sunt colectate pentru a efectua interpretarea datelor. Orice fel de date inutile sunt aruncate de către aceștia, astfel încât să nu împiedice procesul de interpretare a datelor.

Cu ajutorul instrumentelor și metodelor statistice, inferențe sunt extrase din date de un analist de date AI. Pentru a deveni analist de date AI, trebuie să dețineți o diplomă de licență în matematică sau informatică.

O înțelegere cuprinzătoare a regresiei și capacitatea de a utiliza MS Excel este esențială pentru a dobândi această poziție. În comparație cu alte roluri AI, salariul este destul de mic pentru un analist de date AI. Cererea de analiști de date AI este destul de stabilă, dar viitorul lor nu poate fi stabilit.

Sursă

7. Manager de produs

În domeniul AI, datoria unui manager de produs este de a rezolva probleme provocatoare prin colectarea strategică a datelor. Ar trebui să aveți abilitățile de a identifica problemele relevante care împiedică procedurile de afaceri. Următorul pas este să obțineți seturi de date aferente pentru a facilita interpretarea datelor.

După interpretarea datelor, managerul de produs este obligat să estimeze impactul asupra afacerii din rezultatele interpretării datelor. Fiecare organizație are nevoie de un manager de produs, ale cărui cerințe au crescut vertiginos în aceste zile.

De asemenea, puteți consulta cursurile noastre gratuite oferite de upGrad în management, știința datelor, învățare automată, marketing digital și tehnologie. Toate aceste cursuri au resurse de învățare de top, prelegeri live săptămânale, sarcini din industrie și un certificat de finalizare a cursului - totul gratuit!

8. Inginer AI

Inginerii AI sunt soluții de probleme care dezvoltă, testează și aplică diferite modele de inteligență artificială. Ei gestionează eficient infrastructura AI. Ei folosesc algoritmi de învățare automată și înțelegerea rețelei neuronale pentru a dezvolta modele AI utile.

Se pot obține informații despre afaceri cu aceste modele și acest lucru ajută compania să ia decizii de afaceri eficiente. Diplomele de licență sau postuniversitare în domeniul științei datelor, informaticii sau statisticii sunt obligatorii. Orice fel de certificări pe ML sau știința datelor se adaugă la avantaj.

Cunoașterea limbajelor de programare, cum ar fi Python, R sau C++, este esențială. Solicitanții ar trebui să aibă o înțelegere puternică în statistică, NLP, matematică aplicată și analiză. Nivelul salarial al unui inginer AI este destul de bun din cauza cerințelor crescânde ale rolului.

Citiți: Salariu inginer AI în India

9. Om de știință în robotică

O reducere a locurilor de muncă va avea loc într-adevăr datorită apariției roboticii în domeniul AI. Dimpotrivă, locurile de muncă vor crește, de asemenea, deoarece oamenii de știință în roboti au o cerere neîncetată din partea industriilor majore pentru programarea mașinilor lor. Roboții vor ajuta la îndeplinirea eficientă a anumitor sarcini.

Candidatul ar trebui să aibă o diplomă de master în robotică, informatică sau inginerie. Salariul mediu pentru un om de știință în robotică este destul de mare. Deși automatizarea este favorizată de roboți, ar trebui să existe niște profesioniști care să le construiască. Astfel, riscul pierderii locurilor de muncă este minimizat.

Companii care folosesc AI

Primele 10 companii folosesc AI și recrutează pentru aceeași –

1. Amazon
2. măr
3. Google
4. Facebook
5. DJI
6. Anki
7. Clarifai
8. Mintea adâncă
9. Textul cazului
10. DataVisor

Este un moment potrivit pentru profesioniștii care doresc să sară în domeniul AI și să-și facă cariera din acesta. Startup-uri renumite precum Argo AI angajează și ele pentru roluri semnificative de inteligență artificială.

Sursă

Aplicații vaste ale AI

• Asistență medicală: Diagnosticul și tratamentul adecvat sunt facilitate prin introducerea AI în asistența medicală.
• Educație: Un mediu de învățare adecvat este oferit studenților prin utilizarea AI.
• Sport: Cu tehnologii avansate AI, sportivii își pot extinde capacitățile.
• Agricultura: Randamentul maxim este posibil prin IA, deoarece ajută la dezvoltarea mediului agricol perfect.
• Construcție: clădirile pot fi construite mai sigur și mai eficient prin încorporarea AI.
• Servicii bancare: asistența prin chat-bot, detectarea fraudei și metodele de plată îmbunătățite sunt câteva dintre rezultatele pozitive ale inteligenței artificiale.
• Marketing: ținta de vânzări poate fi atinsă eficient prin utilizarea inteligenței predictive împreună cu învățarea automată.
• Comerț electronic: operațiuni eficiente din depozit, recomandări bune de produse și prevenirea fraudei sunt câteva dintre roadele AI.

Viitorul AI

Conform raportului Gartner din 2019, a existat o creștere de 270% a aplicațiilor AI în perioada 2015 – 2019. Astfel, importanța AI este obligată să crească sus în viitor. Oportunitățile de carieră în inteligența artificială ating în mod drastic cote mari.

Dacă doriți să treceți la AI, nu ar trebui să ezitați și să încercați mâna pe ea. Mai mult, rolurile asociate cu AI plătesc, de asemenea, destul de mult.

Învață cu cursurile upGrad AI

Numeroase beneficii ale învățării AI în aceste zile deschid porțile către ample oportunități de carieră în AI . Compania de încredere din India de învățământ superior online, upGrad a creat propriile cursuri care se ocupă de AI. Programul Executive PG în Machine Learning și AI oferit de upGrad vă va ajuta cu siguranță să vă îmbunătățiți abilitățile AI.

De asemenea, puteți verifica Programul Executive PG al IIT Delhi în învățarea automată în asociere cu upGrad . IIT Delhi este una dintre cele mai prestigioase instituții din India. Cu mai mult de 500 de membri ai facultății interne, care sunt cei mai buni în materie.

Aceste două cursuri sunt cele mai vândute cursuri din țară. Nu vei regreta că ai luat niciunul dintre cursuri. Abilitățile pe care le vei dezvolta prin înscrierea la aceste cursuri vor da un impuls exploziv carierei tale în AI .

Curriculumul este conceput în mod corespunzător de experți de top din industrie pentru a vă înflori cariera în AI . Nu trebuie să renunți la locul de muncă și mai degrabă poți obține cu ușurință o diplomă postuniversitară sau un master. De asemenea, are un suport pentru absolvenții IIIT Bangalore și Liverpool John Moores University.

Mai mult, aceste cursuri dau loc și oportunităților de carieră în inteligența artificială în companii precum Microsoft, Uber, PwC etc. upGrad oferă beneficii suplimentare ale suportului de învățare remarcabil, soluționării îndoielilor și crearea de rețele. Ambele cursuri vă vor începe cariera în AI .

Concluzie

Deci ce mai aștepți? Puteți profita de oportunitățile de carieră disponibile în AI înscriindu-vă la unul dintre aceste cursuri. A sosit momentul să pornești în următorul pas al vieții tale profesionale și să stabilești o carieră în AI .

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre învățarea automată și inteligența artificială, consultați Diploma PG în Învățare automată și inteligență artificială a IIIT-B și upGrad, care este concepută pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 450 de ore de pregătire riguroasă, peste 30 de studii de caz și sarcini, Statut de absolvenți IIIT-B, peste 5 proiecte practice practice și asistență pentru locuri de muncă cu firme de top.