Карьерные возможности в области искусственного интеллекта: список различных должностей

Возможности карьерного роста в области искусственного интеллекта или ИИ в последнее время расширились из-за растущего спроса на него в отраслях. Шумиха о том, что ИИ создаст массу рабочих мест, вполне оправдана. Карьера в области искусственного интеллекта выглядит более многообещающе, чем любая другая работа, доступная в наши дни.

Работодателям нужны таланты в области ИИ для выполнения технологических требований компании. Таким образом, карьера в сфере ИИ не только привлекает к ней соискателей, но и демонстрирует огромный рост. Чтобы сделать карьеру в сфере ИИ, соискателям необходимо обладать соответствующими техническими навыками.

Благодаря широкому применению ИИ в различных областях существуют широкие возможности для карьерного роста. Это также вызывает путаницу у многих энтузиастов ИИ. Таким образом, мы составили список перспективных карьерных возможностей ИИ.

Изучайте машинное обучение онлайн в лучших университетах мира — магистерские программы, программы последипломного образования для руководителей и продвинутые программы сертификации в области машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы ускорить свою карьеру.

Карьерные возможности в области искусственного интеллекта

1. Инженер по большим данным

Роль инженера по большим данным заключается в создании экосистемы для эффективного взаимодействия бизнес-систем. Их основной задачей является создание и эффективное управление большими данными организации. Они также должны надежно выполнять функцию получения результатов из больших данных.

Работа инженером по большим данным принесет вам хорошую зарплату по сравнению с другими ролями ИИ. В системах Spark и Hadoop инженер по большим данным занимается подготовкой, управлением и созданием среды больших данных. Роль подходит для тех, кто хочет поиграть с новыми техническими инструментами и может выйти за рамки реляционной базы данных.

Языки программирования, такие как Python, R и Java, необходимы для построения вашей карьеры в области ИИ в качестве инженера по большим данным. Навыки, связанные с SQL и Apache Spark, повышают ваши шансы на получение соответствующей карьерной возможности. Претенденты должны иметь правильное представление о миграции данных, а также о визуализации и анализе данных.

Абитуриентам, имеющим степень кандидата наук в области компьютерных наук или математики, предоставляется больше преференций. Совершенно очевидно, что можно преуспеть в своей карьере в области ИИ , будучи инженером по большим данным. Вы также можете пройти курсы искусственного интеллекта upGrad, чтобы приблизиться к своей карьерной цели в области искусственного интеллекта.

2. Разработчик бизнес-аналитики

Основная обязанность разработчика бизнес-аналитики — учитывать деловую хватку наряду с искусственным интеллектом. Они распознают различные бизнес-тенденции, оценивая сложные наборы данных. Они помогают увеличить прибыль компании, подготавливая, разрабатывая и поддерживая решения для бизнес-аналитики.

Прибыльность и эффективность бизнеса являются двумя существенными факторами развития, которые они рассматривают. Они также помогают оптимизировать различные процессы и рабочие процессы в организации. В последнее время их требования усилились из-за их возможностей работы со сложными данными облачных платформ.

Эту должность может занять тот, кто знаком с компьютерным программированием и наборами данных. Формальная степень бакалавра в области компьютеров, математики или инженерии подходит для того, чтобы найти работу. Сильные стороны решения проблем и аналитические способности претендентов должны быть высокими.

При выборе этого варианта карьеры необходимы глубокие знания SQL-серверов и запросов, а также проектирование хранилища данных. Роль также хорошо оплачивается, и их требования не уменьшатся в ближайшем будущем. Это делает его одной из основных возможностей карьерного роста в сфере ИИ .

3. Специалист по данным

Специалисты по данным помогают собирать соответствующие данные из нескольких источников с целью их оценки и получения конструктивных выводов. Полученные выводы оказывают влияние на решение различных вопросов, связанных с бизнесом. В зависимости от различных шаблонов данных, прошлой и настоящей информации, специалисты по данным делают различные прогнозы.

На эффективность бизнеса положительно влияет специалист по данным. Соискатели должны быть оснащены современными инструментами, такими как Spark, Hadoop, Pig или Hive, при выборе этого варианта карьеры. Кандидату должно быть удобно пользоваться такими языками программирования, как Python, Scala или SQL.

Что касается образования, заявитель должен иметь степень магистра математики или компьютерных наук. Любая ученая степень, вероятно, увеличит шансы на получение работы. Обязателен значительный опыт работы в области машинного обучения.

Чтобы взаимодействовать с менеджерами, специалисты по данным должны обладать хорошими коммуникативными навыками. Их аналитические способности должны быть выдающимися. Многим крупным техническим фирмам нужны специалисты по данным для выполнения важных задач по развитию компании. Таким образом, карьера в области искусственного интеллекта открывает двери для того, чтобы стать специалистом по данным.

Источник

4. Инженер по машинному обучению

Инженеры по машинному обучению участвуют в создании и обслуживании самозапускающегося программного обеспечения, которое облегчает инициативы в области машинного обучения. Они пользуются постоянным спросом у компаний, и их должность редко остается вакантной. Они работают с огромными объемами данных и обладают исключительными способностями к управлению данными.

Они работают в области распознавания изображений и речи, предотвращения мошенничества, понимания клиентов и управления рисками. Чтобы стать инженером по машинному обучению, нужно уметь применять прогностические модели, работающие с великолепными данными. Программирование, вычисления и математика необходимы для достижения успеха в качестве инженера по машинному обучению.

Желательно наличие степени магистра в области математики или информатики. Python, R, Scala и Java — необходимые технологические стеки. Очень полезно иметь глубокие знания об алгоритмах машинного обучения, нейронных сетях и глубоком обучении.

Хорошее знакомство с инструментами разработки программного обеспечения, облачными приложениями и отличными навыками кодирования дает вам дополнительное преимущество. Кроме того, вы также можете воспользоваться первоклассными курсами upGrad по искусственному интеллекту и машинному обучению, чтобы отточить свои навыки.

5. Ученый-исследователь

Ученые-исследователи прилагают усилия для проведения обширных исследований, связанных с приложениями машинного обучения и машинного интеллекта. Ученый-исследователь — это тот, кто приобрел опыт в области прикладной математики, статистики, глубокого обучения и машинного обучения.

Ожидается, что кандидаты будут иметь степень доктора философии или продвинутую степень магистра в области математики или компьютерных наук. Зарплата ученого-исследователя довольно высока, и организации нанимают тех, кто имеет хороший опыт работы в сфере ИИ. Значительные знания в области обработки естественного языка (NLP) и обучения с подкреплением необходимы при подаче заявки на эту роль.

Предпочтение отдается кандидатам, обладающим знаниями в области параллельных вычислений, компьютерного восприятия, бенчмаркинга, графических моделей и распределенных вычислений. Совершенно очевидно, что значение ученых-исследователей не уменьшится и в следующем поколении.

Курсы, предлагаемые upGrad, ориентированы таким образом, чтобы учащиеся могли легко развивать навыки. Курсы по искусственному интеллекту, несомненно, дадут огромный толчок вашей карьере в области искусственного интеллекта .

6. Аналитик данных ИИ

Основная функция аналитика данных ИИ состоит в том, чтобы выполнять интеллектуальный анализ данных, очистку данных и интерпретацию данных. При очистке данных собираются необходимые данные для интерпретации данных. Они отбрасывают любые бесполезные данные, чтобы они не мешали процессу интерпретации данных.

С помощью статистических инструментов и методов аналитик данных ИИ делает выводы из данных. Чтобы стать аналитиком данных ИИ, вы должны иметь степень бакалавра в области математики или информатики.

Для получения этой должности необходимо всестороннее понимание регрессии и умение использовать MS Excel. По сравнению с другими ролями ИИ, зарплата аналитика данных ИИ довольно низкая. Спрос на аналитиков данных ИИ довольно стабилен, но их будущее неясно.

Источник

7. Менеджер по продукту

В области искусственного интеллекта обязанность менеджера по продукту состоит в том, чтобы решать сложные проблемы путем стратегического сбора данных. Вы должны обладать навыками выявления соответствующих проблем, препятствующих ведению дел. Следующим шагом является получение связанных наборов данных для облегчения интерпретации данных.

После интерпретации данных менеджер по продукту должен оценить влияние результатов интерпретации на бизнес. Каждой организации нужен менеджер по продукту, требования к которому в последнее время резко возросли.

Вы также можете ознакомиться с нашими бесплатными курсами , предлагаемыми upGrad, по менеджменту, науке о данных, машинному обучению, цифровому маркетингу и технологиям. Все эти курсы имеют первоклассные учебные ресурсы, еженедельные лекции в прямом эфире, отраслевые задания и сертификат об окончании курса — и все это бесплатно!

8. Инженер ИИ

Инженеры ИИ решают проблемы, разрабатывают, тестируют и применяют различные модели искусственного интеллекта. Они эффективно управляют инфраструктурой ИИ. Они используют алгоритмы машинного обучения и понимание нейронной сети для разработки полезных моделей ИИ.

С помощью этих моделей можно получить представление о бизнесе, и это помогает компании принимать эффективные бизнес-решения. Обязательны степени бакалавра или магистра в области науки о данных, информатики или статистики. Любые сертификаты по машинному обучению или науке о данных дают преимущество.

Владение языками программирования, такими как Python, R или C++, обязательно. Кандидаты должны хорошо разбираться в статистике, НЛП, прикладной математике и аналитике. Шкала оплаты инженера ИИ довольно хороша из-за растущих требований роли.

Читайте: Заработная плата инженера ИИ в Индии

9. Ученый-робототехник

Сокращение рабочих мест действительно произойдет из-за появления робототехники в сфере ИИ. И наоборот, рабочие места также будут расти, поскольку крупные отрасли промышленности постоянно требуют, чтобы ученые-робототехники программировали свои машины. Роботы помогут эффективно выполнять определенные задачи.

Кандидат должен иметь степень магистра в области робототехники, информатики или инженерии. Средняя зарплата ученого-робототехника довольно высока. Хотя роботы предпочитают автоматизацию, для их создания должны быть профессионалы. Таким образом, риск потери работы сводится к минимуму.

Компании, которые используют ИИ

Топ-10 компаний используют ИИ и набирают сотрудников для того же —

1. Амазонка
2. яблоко
3. Google
4. Фейсбук
5. DJI
6. Анки
7. Кларифаи
8. Глубокий разум
9. Casetext
10. ДатаВизор

Это подходящее время для профессионалов, которые хотят окунуться в область ИИ и сделать на этом свою карьеру. Известные стартапы, такие как Argo AI, также нанимают сотрудников на значительные должности в области искусственного интеллекта.

Источник

Широкие возможности применения ИИ

• Здравоохранение: правильному диагностированию и лечению способствует внедрение ИИ в здравоохранение.
• Образование: учащимся предоставляется подходящая учебная среда с использованием ИИ.
• Спорт: благодаря передовым технологиям искусственного интеллекта спортсмены могут расширить свои возможности.
• Сельское хозяйство: максимальный урожай возможен с помощью ИИ, поскольку он помогает создать идеальную среду для ведения сельского хозяйства.
• Строительство: Здания можно строить более безопасно и эффективно с помощью ИИ.
• Банковское дело: помощь чат-ботов, обнаружение мошенничества и улучшенные способы оплаты — вот некоторые из положительных результатов ИИ.
• Маркетинг: цель продаж может быть эффективно достигнута за счет использования прогнозной аналитики вместе с машинным обучением.
• Электронная коммерция: эффективные складские операции, хорошие рекомендации по продуктам и предотвращение мошенничества — вот некоторые из плодов ИИ.

Будущее ИИ

Согласно отчету Gartner за 2019 год, с 2015 по 2019 год количество приложений ИИ выросло на 270%. Таким образом, важность ИИ в будущем обязательно возрастет. Карьерные возможности ИИ резко достигают больших высот.

Если вы хотите перейти на ИИ, вы не должны медлить и попробовать свои силы. Более того, роли, связанные с ИИ, также оплачиваются достаточно высоко.

Учитесь на курсах upGrad AI

Многочисленные преимущества изучения ИИ в наши дни открывают широкие возможности карьерного роста в сфере ИИ . Надежная индийская онлайн-компания высшего образования upGrad разработала собственные курсы, посвященные искусственному интеллекту. Программа Executive PG по машинному обучению и искусственному интеллекту , предлагаемая upGrad , определенно поможет вам отточить свои навыки искусственного интеллекта.

Вы также можете ознакомиться с программой Executive PG IIT Delhi в области машинного обучения совместно с upGrad . IIT Delhi является одним из самых престижных учебных заведений в Индии. С более чем 500+ штатными преподавателями, которые являются лучшими в своих предметах.

Эти два курса являются самыми продаваемыми курсами в стране. Вы не пожалеете, выбрав любой из курсов. Навыки, которые вы приобретете, записавшись на эти курсы, придадут мощный импульс вашей карьере в области ИИ .

Учебная программа специально разработана ведущими экспертами отрасли для процветания вашей карьеры в области искусственного интеллекта . Вам не нужно увольняться с работы, и вы можете легко получить диплом о высшем образовании или степень магистра. Он также пользуется поддержкой выпускников IIIT Бангалорского и Ливерпульского университетов Джона Мура.

Кроме того, эти курсы также открывают возможности для карьерного роста в сфере ИИ в таких компаниях, как Microsoft, Uber, PwC и т. д. UpGrad предоставляет дополнительные преимущества в виде отличной поддержки в обучении, разрешения сомнений и налаживания связей. Оба этих курса станут началом вашей карьеры в области искусственного интеллекта .

Заключение

И так, чего же ты ждешь? Вы можете воспользоваться доступными карьерными возможностями ИИ, записавшись на один из этих курсов. Пришло время сделать следующий шаг в своей профессиональной жизни и начать карьеру в области искусственного интеллекта .

Если вам интересно узнать больше о машинном обучении и искусственном интеллекте, ознакомьтесь с дипломом PG IIIT-B и upGrad в области машинного обучения и искусственного интеллекта, который предназначен для работающих профессионалов и предлагает более 450 часов тщательного обучения, более 30 тематических исследований и заданий, Статус выпускника IIIT-B, более 5 практических практических проектов и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.