Veri Biliminde Kariyer: Farklı İş Rolleri, Maaş, Beceriler, Veri Bilimcisi Olma Adımları

Bir veri bilimcisi, büyük bir yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümesini toplama, analiz etme ve işleme becerilerine sahip bir bilgisayar uzmanıdır. Bilgisayarların bu döneminde, çoğu kuruluş günlük operasyonlarında büyük miktarda veri toplamaktadır. Teknoloji ile neredeyse her etkileşimde, veriler değiş tokuş edilir. Bir veri bilimcisinin rolü, bu verileri analiz etmek ve sonuçları kurumsal faydalar için uygulamak üzere yorumlamaktır. Uzmanlık kazanmak ve hayalinizdeki veri bilimi işini almak istiyorsanız, veri bilimi sertifikalarımıza göz atın.

Modern dünyada, her gün yaklaşık 2,5 kentilyon bayt veri işlenmektedir. Bir veri bilimcisi, karlı bir işletmeye liderlik etmek için bu büyük miktardaki veriyi erişilebilir kılmak için düzenleyebilir ve analiz edebilir. Örneğin, bir kuruluş, müşterisine alışılmış satın alımları hatırlatmak için veri bilimini kullanabilir. Her ay bir şampuan sipariş ettiğinizi varsayalım, her ayın aynı saatinde stratejik olarak yerleştirilmiş bir anlaşma bulabilir ve sizi daha fazla satın almaya yönlendirebilir.

Veri Bilimcileri yalnızca iş analizinde önemli bir rol oynamakla kalmaz, aynı zamanda veri ürünleri ve yazılım platformları oluşturmaktan da sorumludur. Gerçekten konuşursak, veri bilimi bilgisayar bilimi, istatistik ve matematiğin bir birleşimidir.

Tüm bunları göz önünde bulundurarak, dinamik olarak genişleyen bu sektörde bir kariyer düşünmek iyi bir fikirdir.

Veri Bilimi Uzmanları için Farklı İş Rolleri

Çoğu şirket büyümeleri için veri analizini benimsiyor. Veri Bilimcileri, yalnızca teknolojide değil, aynı zamanda hızlı tüketim ürünleri, lojistik ve daha fazlası dahil olmak üzere diğer tüm büyük sektörlerde artan bir talep içindedir. Burada en büyük beş şirketin viz. Google, Amazon, Apple, Microsoft ve Facebook, dünyadaki toplam veri bilimcilerinin yarısını istihdam etti.

Adaylar için kazançlı Veri Bilimi taşıyıcılarından bazıları şunlardır:

Veri Bilimcileri

Bir Veri Bilimcisi, bir kuruluş üzerindeki etkiyi ölçmek için çeşitli veri kalıplarını araştırır. Bir Veri Bilimcisinin kilit rolü, verilerin önemini başkaları tarafından anlaşılacak daha basit bir yöntemle açıklama yeteneğidir. Karmaşık problemleri çözmek için gerekli olan farklı programlama dilleri hakkında istatistiksel bilgiye sahip olmaları beklenir.

Veri Analisti

Bir pazar trendini anlamak için verileri analiz etmek, Veri Analistinin rolüdür. Şirketin pazardaki konumunun net bir resmini sağlamaya yardımcı olur. Bir şirket tarafından istenen hedef belirlendikten sonra, bir Veri Analisti gerekli hedefe ulaşmak için veri kümeleri sağlar.

Veri Analistinin rolü, bir şirketin ihtiyacına göre değişebilir. Örneğin, pazarlama departmanı, tüketici davranışlarını ve farklı pazarlama stratejilerine tepkilerini anlamak için bir süre hizmetlerine ihtiyaç duyabilir.

Veri Mühendisi

Veri Mühendisi, organizasyonun çekirdeği ile çalışır ve bir şirketin omurgası olarak kabul edilebilir. Onlar büyük bir veritabanının kurucusu, tasarımcısı ve yöneticisidir. Veri hatlarının oluşturulmasından, doğru veri akışının sağlanmasından, verilerin ilgili departmanlara ulaşmasından sorumludurlar.

Bir Veri Mühendisi, sonuçları meslektaşlarıyla iletmek için diğer veri uzmanlarıyla işbirliği içinde çalışmalıdır. Özetle, bir veri mühendisi içgörülerini veri görselleştirme yoluyla şirketle paylaşarak organizasyonun büyümesine yardımcı olmalıdır.

Okuyun: Hindistan'da Veri Mühendisi Maaşı

İş Zekası Analisti

Bir iş zekası analisti, şirketin verimliliğini en üst düzeye çıkarmak ve dolayısıyla daha fazla kar elde etmek için toplanan verilerin analiz edilmesine yardımcı olur. Rolleri, analitik olmaktan çok doğada tekniktir ve popüler makineler hakkında daha fazla bilgi gerektirir. İş ve BT arasında bir köprü görevi görerek gelişmelerine yardımcı olmaları gerekir.

Bir İş Zekası Analistinin belirli bir endüstri ve endüstri trendleri hakkında bilgi sahibi olması gerekir.

Devamını oku: İş Analizi ve İş Zekası: BA ve BI Arasındaki Farklar

Pazarlama Analisti

Bir pazarlama analistinin rolü, şirketlere pazarlama bölümlerinde yardımcı olmaktır. Hangi ürünün büyük miktarlarda üretileceğini ve hangi ürünün durdurulacağını analiz eder ve önerirler. Müşteri memnuniyeti raporlarının izlenmesi, mevcut ürün ve hizmetlerin iyileştirilmesine yardımcı olur. Hedeflenen müşterilerle hangi ürünlerin hangi fiyata satılacağına karar verirler.

Hakkında bilgi edinin: Hindistan'da Veri Bilimcisi Maaşı

Veri Biliminde Kariyer oluşturmak için gereken beceriler

Bir veri bilimcisi, mükemmel programlama becerilerine sahip verileri analiz etmek için iyi bir zekaya sahip olmalıdır. Belirli organizasyon talebine bağlı olarak çeşitli beceriler kullanırlar.

Bu kariyer için arzu edilen beceriler iki bölüme ayrılabilir:

Teknik beceriler

Başarılı bir veri bilimcisi olmak için Matematik, Bilgisayar Programlama ve İstatistik alanlarında mükemmel olmalısınız.

İhtiyaç duyulan diğer teknik beceriler şunlardır:

• Programlama – Bilgisayar programlama ve kodlama dillerinde yeterlilik
• Analitik araçlar bilgisi – SAS, HADOOP, Spark ve R, veri bilimcileri tarafından kullanılan popüler analitik araçlardır.
• Yapılandırılmamış Veri İşlenebilirliği – Farklı kanallardan alınan yapılandırılmamış verileri yönetebilme

Teknik Olmayan Beceriler

Bir bireyin sahip olduğu kişisel becerilerin çoğu, teknik olmayan bölüm altında kategorize edilir. Onlar:

• Güçlü iş anlayışı
• İletişim yetenekleri
• Veri sezgisi

Daha fazla bilgi edinin : Veri Bilimcileri için 8 Önemli Beceri

Nasıl Veri Bilimcisi olabilirim?

Veri Bilimcisi olarak kariyerinize başlamak için veri bilimi veya ilgili bir alanda lisans derecesine sahip olmalısınız. Bir veri bilimcisi olarak pazara girmek için veri biliminde sertifikalı bir kurs tercih edilir. Matematik ve İstatistik bilgisine sahip olmak da bu alanda başarılı olma şansını artırır.

Tamamen farklı eğitim alanlarından öğrenciler bile kariyerlerini veri bilimcisi olarak sürdürebilirler. Hiç kod yazmadıysanız, sıkı çalışmanız ve öğrenme taahhüdünüz sayesinde hala bir veri analisti olabilirsiniz.

upGrad, Veri Bilimi alanında kapsamlı kurslar sunar. Materyal anlaşılması kolaydır ve alanında deneyimli profesyoneller tarafından sunulmaktadır. Ayrıca, aramanız gereken kariyer türüne karar vermenize yardımcı olmak için rehberlik danışmanları tarafından özel yardım sunuyoruz.

12-18 aylık kursumuzu tamamladıktan sonra sektöre hazır olacaksınız ve iyi maaşlı bir iş bulacağınızdan emin olabilirsiniz!

Daha fazla bilgi edinin : Nasıl Veri Bilimcisi Olunur?

Bir Veri Bilimi Kariyerinde Ne Tür Maaş Bekleyebilirsiniz?

Veri Bilimi yüksek talep görüyor ve bu nedenle iyi para ödüyor.

Hindistan'daki bir veri analisti için ortalama taban maaşı, yılda yaklaşık 50 bin ikramiye ve 4K kar paylaşımı bazında dahil olmak üzere yılda yaklaşık 4.96 lakh'tır. Bu rakam, deneyiminize, ek becerilerinize, konumunuza ve işvereninize bağlı olarak yılda 9,98 lakh'a kadar çıkabilir.

Bir veri analisti olarak yeni başlıyorsanız veya bu alanda bir yıldan az deneyime sahipseniz, yılda yaklaşık 3.50 lakh kazanmayı bekleyebilirsiniz. Yaklaşık 1-4 yıllık tecrübeniz varsa, yılda 4.83 lakh kazanmayı bekleyebilirsiniz . 5-9 yıllık deneyime sahip analistler için tazminat yılda yaklaşık 7.20 lakh civarındadır. 10-19 yıllık deneyime sahip deneyimli adaylara yılda yaklaşık 12.75 lakh ödenir.

Peki, deneyiminizin maaşınız üzerinde gerçekten ne kadar etkisi var? Deneyimli bir veri analisti iseniz, tecrübesiz adaylardan yaklaşık %157 daha yüksek bir maaş alırsınız . Orta seviye deneyim sahipleri, daha az deneyime sahip diğerlerine göre %45 daha fazla kazanabilirler.

Sertifikanız sırasında size öğretilmeyen herhangi bir ek beceri, daha yüksek bir maaşa katkıda bulunabilir. Veri analizi konusunda yetenekliyseniz, yılda yaklaşık 4.32 lakh kazanabilirsiniz . SQL ile çalışabiliyorsanız, yılda yaklaşık 4.92 lakh maaş alabilirsiniz.

Kaynak

İstatistiksel analizde yeterlilik de ek bir avantajdır. Bu beceri ile yılda yaklaşık 4.80 lakh kazanabilirsiniz. Microsoft Excel bilgisi ile maaşınız yılda yaklaşık 3.89 lakh olacaktır. Tüm bunlardan en popüleri veri analizidir, bunu Microsoft Excel ve SQL takip etmektedir. İstatistiksel analiz en az popüler olanıdır. Ancak, tüm bu beceriler size piyasa oranından daha az ödeme yapar.

Çözüm

Veri Bilimi ABD'de bir numaralı işler arasında ABD'nin işgücü istatistikleri raporuna göre, yetenekli veri bilimcilerine olan talep 2026 yılına kadar yüzde 27,9 oranında artacak. Analitik becerilere sahipseniz ve bilgisayar tutkunuysanız, o zaman veri biliminde ileri bir derece, operatörünüz için mükemmel bir hedeftir. Veri Bilimcisi olarak mükemmel bir iş bulma şansınızı hızlandırmak için upGrad'ın Premium Veri Bilimi Kurslarından herhangi birine katılabilirsiniz.

Veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, IIIT -B & upGrad'ın çalışan profesyoneller için oluşturulmuş ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, uygulamalı uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri uzmanlarıyla mentorluk, 1 Endüstri danışmanlarıyla bire bir, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.

Kariyeriniz için en iyisi!