Oportunidades profesionales en inteligencia artificial: lista de varios roles laborales

Las oportunidades profesionales en inteligencia artificial o IA se han intensificado recientemente debido a sus crecientes demandas en las industrias. La exageración de que la IA creará toneladas de puestos de trabajo es justificable. Una carrera en IA parece más prometedora que cualquier otro trabajo disponible en estos días.

Los empleadores necesitan talento de IA para cumplir con los requisitos tecnológicos de la empresa. Por lo tanto, una carrera en IA no solo atrae a las personas que buscan trabajo, sino que también está experimentando un crecimiento inmenso. Para establecer una carrera en IA, los buscadores de empleo deben poseer habilidades técnicas relevantes.

Existen abundantes oportunidades de carrera en IA debido a las amplias aplicaciones en diferentes campos. También es motivo de confusión entre muchos entusiastas de la IA. Por lo tanto, hemos compilado una lista de prometedoras oportunidades profesionales en IA.

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Oportunidades de carrera en Inteligencia Artificial

1. Ingeniero de Big Data

El papel de un ingeniero de Big Data es crear un ecosistema para que los sistemas comerciales interactúen de manera eficiente. Su tarea principal es construir y administrar de manera efectiva los grandes datos de una organización. También tienen que llevar a cabo la función de obtener resultados a partir de big data de forma robusta.

Ser un ingeniero de big data le dará un buen salario en comparación con otros roles de IA. En los sistemas Spark y Hadoop, un ingeniero de big data se ocupa de preparar, administrar y establecer un entorno de big data. El rol es adecuado para aquellos que están ansiosos por jugar con nuevas herramientas técnicas y pueden pasar por encima del cuadro de base de datos relacional.

Los lenguajes de programación como Python, R y Java son esenciales para desarrollar su carrera en IA como ingeniero de big data. Las habilidades relacionadas con SQL y Apache Spark mejoran sus posibilidades de aprovechar la oportunidad profesional relevante. Los aspirantes deben tener algunos conocimientos adecuados sobre la migración de datos junto con la visualización y extracción de datos.

Los solicitantes que tienen un doctorado en el campo de la informática o las matemáticas tienen más preferencias. Es bastante evidente que uno puede prosperar en su carrera en IA siendo un ingeniero de Big Data. También puede consultar los cursos de IA de upGrad para acercarse un poco más a su objetivo profesional de IA.

2. Desarrollador de inteligencia comercial

La responsabilidad principal de un desarrollador de inteligencia comercial es considerar la perspicacia comercial junto con la IA. Reconocen diferentes tendencias comerciales mediante la evaluación de conjuntos de datos complicados. Ayudan a aumentar las ganancias de una empresa al preparar, desarrollar y nutrir soluciones de inteligencia comercial.

La rentabilidad y la eficiencia empresarial son los dos factores significativos del desarrollo considerados por ellos. También ayudan a optimizar diferentes procesos y flujos de trabajo en toda la organización. Sus demandas se han intensificado recientemente debido a sus capacidades para manejar datos complicados de plataformas basadas en la nube.

Alguien que esté al tanto de la programación de computadoras y los conjuntos de datos puede adquirir esta posición. Una licenciatura formal en el campo de la informática, las matemáticas o la ingeniería es adecuada para conseguir un trabajo. Las fortalezas de resolución de problemas y las capacidades analíticas de los solicitantes deben ser altas.

Se necesita un conocimiento sólido de los servidores SQL y las consultas junto con el diseño del almacén de datos mientras se persigue esta opción de carrera. El papel también paga bastante bien y sus demandas no disminuirán en el futuro cercano. Esto lo convierte en una de las principales oportunidades de carrera en IA .

3. Científico de datos

Los científicos de datos ayudan a recopilar datos relevantes de múltiples fuentes con el fin de evaluarlos para obtener inferencias constructivas. Las inferencias obtenidas son influyentes para abordar varios problemas relacionados con el negocio. Dependiendo de los diferentes patrones de datos, información pasada y presente, los científicos de datos hacen varias predicciones.

El rendimiento del negocio se ve afectado positivamente debido a un científico de datos. Los solicitantes de empleo deben estar equipados con herramientas modernas como Spark, Hadoop, Pig o Hive mientras buscan esta opción de carrera. El candidato debe sentirse cómodo usando lenguajes de programación como Python, Scala o SQL.

En términos de educación, el solicitante debe tener una maestría en Matemáticas o Ciencias de la Computación. Es probable que cualquier título avanzado aumente las posibilidades de conseguir el trabajo. Se requiere experiencia significativa en el campo del aprendizaje automático.

Para interactuar con los gerentes, los científicos de datos deben poseer buenas habilidades de comunicación. Sus habilidades analíticas deben ser sobresalientes. Muchas grandes empresas técnicas necesitan científicos de datos para llevar a cabo tareas importantes para el crecimiento de la empresa. Una carrera en IA abre la puerta para ser un científico de datos.

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4. Ingeniero de aprendizaje automático

Los ingenieros de aprendizaje automático participan en la creación y el mantenimiento de software autoejecutable que facilita las iniciativas de aprendizaje automático. Están en continua demanda por parte de las empresas y su puesto rara vez queda vacante. Trabajan con grandes cantidades de datos y poseen características extraordinarias de gestión de datos.

Trabajan en las áreas de reconocimiento de imagen y voz, prevención de fraudes, conocimiento del cliente y gestión de riesgos. Para convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático, uno debe tener un buen dominio en la aplicación de modelos predictivos que se ocupan de datos magníficos. La programación, la computación y las matemáticas son esenciales para tener éxito como ingeniero de aprendizaje automático.

De preferencia una maestría en Matemáticas o Informática. Python, R, Scala y Java son las pilas de tecnología requeridas. Tener un conocimiento profundo sobre algoritmos de aprendizaje automático, redes neuronales y aprendizaje profundo es muy beneficioso.

La familiaridad sólida con las herramientas de desarrollo de software, las aplicaciones en la nube y las excelentes habilidades de codificación le brindan una ventaja adicional. Además, también puede utilizar los cursos de IA y ML de primer nivel de upGrad para mejorar sus habilidades.

5. Investigador científico

Los científicos investigadores se esfuerzan por realizar una investigación exhaustiva que se ocupe de las aplicaciones del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Un científico investigador es aquel que ha adquirido experiencia en el campo de las matemáticas aplicadas, la estadística, el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático.

Se espera que los solicitantes tengan un doctorado o una maestría avanzada en matemáticas o informática. El salario de un científico investigador es bastante alto y las organizaciones reclutan a aquellos que tienen una buena experiencia en su carrera de IA. El conocimiento significativo del procesamiento del lenguaje natural (PNL) y el aprendizaje por refuerzo es esencial al postularse para el puesto.

Se prefieren los aspirantes que posean conocimientos sobre computación paralela, percepción informática, evaluación comparativa, modelos gráficos y computación distribuida. Es bastante evidente que la importancia de los científicos investigadores no disminuirá en la próxima generación.

Los cursos ofrecidos por upGrad están inclinados de tal manera que los alumnos puedan desarrollar habilidades con facilidad. Los cursos de IA seguramente le darán un tremendo impulso a su carrera en IA .

6. Analista de datos de IA

La función principal de un analista de datos de IA es realizar la extracción de datos, la limpieza de datos y la interpretación de datos. Al limpiar los datos, se recopilan los datos necesarios para llevar a cabo la interpretación de los datos. Ellos descartan cualquier tipo de datos inútiles para que no obstaculicen el proceso de interpretación de datos.

Con la ayuda de herramientas y métodos estadísticos, un analista de datos de IA extrae inferencias de los datos. Para convertirse en analista de datos de IA, debe poseer una licenciatura en matemáticas o informática.

Una comprensión integral de la regresión y la capacidad de utilizar MS Excel es esencial para adquirir este puesto. En comparación con otros roles de IA, el salario es bastante bajo para un analista de datos de IA. La demanda de analistas de datos de IA es bastante estable, pero no se puede determinar su futuro.

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7. Gerente de Producto

En el campo de la IA, el deber de un gerente de producto es resolver problemas desafiantes mediante la recopilación estratégica de datos. Debe poseer la habilidad de identificar problemas relevantes que obstruyen los procedimientos comerciales. El siguiente paso es obtener conjuntos de datos relacionados para facilitar la interpretación de los datos.

Después de la interpretación de los datos, el gerente de producto debe estimar los impactos comerciales a partir de los resultados de la interpretación de los datos. Cada organización necesita un gerente de producto, cuyas demandas se han disparado en estos días.

También puede consultar nuestros cursos gratuitos ofrecidos por upGrad en administración, ciencia de datos, aprendizaje automático, marketing digital y tecnología. Todos estos cursos tienen recursos de aprendizaje de primer nivel, conferencias semanales en vivo, asignaciones de la industria y un certificado de finalización del curso, ¡todo sin costo!

8. Ingeniero de IA

Los ingenieros de IA son solucionadores de problemas que desarrollan, prueban y aplican diferentes modelos de Inteligencia Artificial. Manejan efectivamente la infraestructura de IA. Hacen uso de algoritmos de aprendizaje automático y comprensión de la red neuronal para desarrollar modelos útiles de IA.

Uno puede obtener información comercial con estos modelos y esto ayuda a la empresa a tomar decisiones comerciales efectivas. Los títulos de grado o posgrado en el campo de la ciencia de datos, informática o estadística son obligatorios. Cualquier tipo de certificación en ML o ciencia de datos se suma a la ventaja.

Imprescindible dominio de lenguajes de programación como Python, R o C++. Los solicitantes deben tener una sólida comprensión de las estadísticas, la PNL, las matemáticas aplicadas y el análisis. La escala salarial de un ingeniero de IA es bastante buena debido a las crecientes demandas del puesto.

Leer: Salario de ingeniero de IA en India

9. Científico en robótica

De hecho, se producirá una reducción de puestos de trabajo debido a la aparición de la robótica en el campo de la IA. Por el contrario, los puestos de trabajo también aumentarán, ya que los científicos de robótica tienen demandas incesantes por parte de las principales industrias para programar sus máquinas. Los robots ayudarán en la realización de ciertas tareas de manera eficiente.

El candidato debe tener una maestría en robótica, informática o ingeniería. El salario medio de un científico de robótica es bastante alto. Aunque los robots favorecen la automatización, debería haber algunos profesionales para construirlos. Así, se minimiza el riesgo de perder puestos de trabajo.

Empresas que hacen uso de la IA

Las 10 principales empresas utilizan IA y están reclutando para lo mismo:

1. Amazonas
2. manzana
3. Google
4. Facebook
5. DJI
6. Anki
7. Clarifai
8. Mente profunda
9. Texto del caso
10. visor de datos

Es un momento propicio para los profesionales que quieren saltar al campo de la IA y hacer su carrera profesional. Las nuevas empresas de renombre como Argo AI también están contratando para roles importantes de inteligencia artificial.

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Amplias aplicaciones de IA

• Atención médica: la introducción de IA en la atención médica facilita el diagnóstico y el tratamiento adecuados.
• Educación: se proporciona un entorno de aprendizaje adecuado a los estudiantes mediante la utilización de IA.
• Deportes: con tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, los atletas pueden ampliar sus capacidades.
• Agricultura: la IA permite obtener el máximo rendimiento, ya que ayuda a desarrollar el entorno agrícola perfecto.
• Construcción: los edificios se pueden construir de manera más segura y eficiente mediante la incorporación de IA.
• Banca: la asistencia de chatbots, la detección de fraudes y los métodos de pago mejorados son algunos de los resultados positivos de la IA.
• Marketing: el objetivo de ventas se puede lograr de manera efectiva mediante el uso de inteligencia predictiva junto con el aprendizaje automático.
• Comercio electrónico: las operaciones de almacén efectivas, las buenas recomendaciones de productos y la prevención del fraude son algunos de los frutos de la IA.

Futuro de la IA

Según el informe de Gartner de 2019, ha habido un crecimiento del 270 % en las aplicaciones de IA entre 2015 y 2019. Por lo tanto, la importancia de la IA seguramente aumentará en el futuro. Las oportunidades de carrera en IA están alcanzando grandes alturas de manera drástica.

Si desea cambiar a AI, no debe dudar y probarlo. Además, los roles asociados con la IA también pagan bastante.

Aprende con los cursos de IA de upGrad

Numerosos beneficios de aprender IA en estos días abren puertas a amplias oportunidades de carrera en IA . upGrad, la confiable compañía de educación superior en línea de la India, ha creado sus propios cursos que tratan sobre la IA. El programa Executive PG en aprendizaje automático e IA que ofrece upGrad definitivamente lo ayudará a mejorar sus habilidades de IA.

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Estos dos cursos son los cursos más vendidos en el país. No te arrepentirás de tomar cualquiera de los cursos. Las habilidades que desarrollará al inscribirse en estos cursos le darán un impulso explosivo a su carrera en IA .

El plan de estudios está diseñado adecuadamente por los mejores expertos de la industria para que florezca su carrera en IA . No tienes que renunciar a tu trabajo y puedes obtener un diploma de posgrado o una maestría fácilmente. También cuenta con el apoyo de ex alumnos de la Universidad IIIT Bangalore y Liverpool John Moores.

Además, estos cursos también dan paso a oportunidades profesionales de IA en empresas como Microsoft, Uber, PwC, etc. upGrad brinda beneficios adicionales de soporte de aprendizaje sobresaliente, resolución de dudas y trabajo en red. Ambos cursos impulsarán su carrera en IA .

Conclusión

¿Entonces, Qué esperas? Puede aprovechar las oportunidades profesionales de IA disponibles inscribiéndose en uno de estos cursos. Ha llegado el momento de que te embarques en el siguiente paso de tu vida profesional y establezcas una carrera en IA .

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