En İyi 5 Büyük Veri Aracı [2022'de En Çok Kullanılan]

Büyük Veri, karar vermeyi geliştirmek ve diğerlerine göre rekabet avantajı elde etmek için herhangi bir işletmenin ayrılmaz bir parçası haline geldi. Bu nedenle, Apache Spark ve Cassandra gibi Büyük Veri teknolojileri yüksek talep görmektedir. Şirketler, kuruluş içinde üretilen verilerden en iyi şekilde yararlanmak için bunları kullanma becerisine sahip profesyoneller arıyor.

Bu veri araçları, büyük veri kümelerinin işlenmesine ve bunların içindeki kalıpların ve eğilimlerin belirlenmesine yardımcı olur. Dolayısıyla, Büyük Veri endüstrisine girmeyi planlıyorsanız, kendinizi bu araçlarla donatmanız gerekir.

Bu yazıda en popüler Büyük Veri teknolojilerini inceleyeceğiz.

Büyük Veri Araçları ve Teknolojileri

1. Apaçi Fırtınası

Apache Storm, veri akışlarını işlemek için gerçek zamanlı dağıtılmış bir araçtır . Java ve Clojure ile yazılmıştır ve herhangi bir programlama dili ile entegre edilebilir. Yazılım Nathan Marz tarafından geliştirildi ve daha sonra 2011 yılında Twitter tarafından satın alındı. Storm'un temel özellikleri aşağıdaki gibidir:

• Muazzam ölçeklenebilirliğe sahiptir
• Düğümde bir milyondan fazla işi saniyeler içinde işleyebilir
• Gerçek zamanlı veri işleme
• Storm topolojisi, kullanıcı onu kapatana veya beklenmeyen bir teknik arıza oluşana kadar çalışır
• Her demetin işlenmesini garanti eder
• JVM (Java Virtual Machine) üzerinde çalışabilir.
• Apache Storm (DAG) Doğrudan Akrilik Grafik topolojisini destekler
• Açık kaynak kodlu, esnek ve sağlam olması orta ve büyük ölçekli kuruluşlar tarafından kullanılabilir.
• Düşük gecikme süresine sahiptir. Veri sorununa bağlı olarak saniyeler içinde uçtan uca teslim yanıtı ve veri yenileme gerçekleştirir
• Storm, iletiler kaybolsa veya küme düğümleri ölse bile veri işlemeyi garanti eder

Apache Storm topolojileri bir MapReduce işi gibidir. Ancak burada veriler Apache Spark'ta toplu işleme yerine gerçek zamanlı olarak işlenir .

Storm UI arka plan programı size aşağıdakileri yapabileceğiniz bir REST API sunar:

• Storm kümesiyle etkileşim kurun ve ölçüm verilerini alın
• Topolojileri başlat/durdur ve bilgileri yapılandır
• Bir arıza meydana gelse bile, her düğüm en az bir kez işlenir

Bütün bunlar Storm'u şu anda önde gelen Büyük Veri teknolojilerinden biri yapıyor.

2. MongoDB

Bu, modern veritabanlarına gelişmiş bir alternatif olan açık kaynaklı bir NoSQL veritabanıdır. Büyük hacimli verileri depolamak için kullanılan belge odaklı bir veritabanıdır. Geleneksel veritabanlarında kullanılan satırlar ve sütunlar yerine belgelerden ve koleksiyonlardan yararlanacaksınız.

Belgeler, anahtar/değer çiftlerinden oluşur ve koleksiyonlar, işlev ve belge kümelerine sahiptir. MongoDB, hızlı kararlar alması gereken ve gerçek zamanlı verilerle çalışmak isteyen şirketler için idealdir . Büyük Veri teknolojisi, mobil uygulamalardan, ürün kataloglarından ve içerik yönetim sistemlerinden elde edilen verileri depolamak için yaygın olarak kullanılmaktadır.

MongoDB'yi kullanmaya başlamanın en popüler nedenlerinden bazıları şunlardır:

• Verileri belgelerde sakladığı için çok esnektir ve şirketler tarafından kolayca uyarlanabilir.
• Alan adına göre arama, normal ifadeler ve aralık sorguları gibi birçok geçici sorguyu destekler. Bir belgedeki alanları döndürmek için sorgular yürütebilirsiniz
• Aramaların kalitesini artırmak için bir MongoDB belgesinin tüm alanları dizine eklenebilir
• Verileri MongoDB örnekleri arasında böldüğü için yük dengelemede harikadır. Teknoloji birkaç sunucuda çalışabilir ve ayrıca teknik bir arıza oluşması durumunda yük dengeleme için verileri çoğaltır.
• Tamsayı, dizeler, Booleanlar, diziler ve nesneler gibi herhangi bir türdeki verileri depolayabilirsiniz.
• Bu teknoloji dinamik şemalar kullandığından, verileri hızlı bir şekilde depolayabilir ve hazırlayabilir, böylece maliyetten tasarruf edebilirsiniz. MongoDB'nin gerçek zamanlı uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edinin.

Okuyun: Hindistan'da Büyük Veri Maaşı

3. Kassandra

Cassandra, çeşitli sunucular arasında büyük hacimli verileri işlemek için kullanılan dağıtılmış bir veritabanı yönetim sistemidir . Bu, yapılandırılmış veri kümelerini işlemek için tercih edilen en popüler Büyük Veri teknolojilerinden biridir. İlk olarak Facebook tarafından bir NoSQL çözümü olarak geliştirildi. Artık Netflix, Twitter ve Cisco gibi kurumsal devler tarafından kullanılıyor.

Cassandra'nın en heyecan verici özellikleri şunları içerir:

• Kullanımı kolay bir sorgulama dili sağlar, bu nedenle ilişkisel bir veritabanından Cassandra'ya geçiş yapmak istiyorsanız sorunsuz olacaktır.
• Masterclass mimarisi, verilerin herhangi bir düğümde okunmasına ve yazılmasına izin verir
• Veriler farklı düğümlerde çoğaltılır, bu nedenle tek bir hata noktası yoktur. Bir düğüm çalışmasa bile, diğer düğümlerde depolanan veriler kullanıma hazır olacaktır.
• Veriler ayrıca birden çok veri merkezinde çoğaltılabilir. Bu nedenle, bir veri merkezinde veri kaybolur veya hasar görürse, diğer veri merkezlerinden geri alınabilir.
• Geri yükleme mekanizmaları ve veri yedekleme gibi yerleşik güvenlik özelliklerine sahiptir.
• Bu araç, başarısız düğümlerin algılanmasını ve kurtarılmasını sağlar

Cassandra artık cihazlardan ve sensörlerden büyük veri akışlarının geldiği IoT gerçek dünya uygulamalarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Sosyal medya analizi için ve müşteri verilerini işlerken yaygın olarak kullanılır.

4. Bulutlar

Cloudera, şu anda piyasadaki en hızlı ve en güvenli Büyük Veri teknolojilerinden biridir . Başlangıçta, kurumsal sınıf dağıtımları hedefleyen açık kaynaklı bir Apache Hadoop dağıtımı olarak geliştirildi. Bu ölçeklenebilir platform, herhangi bir ortamdan çok kolay bir şekilde veri almanızı sağlar.

Cloudera'yı seçmenin projeniz için harika olmasının en iyi özellikleri şunlardır:

• Veri izleme ve algılama için gerçek zamanlı bilgiler sunar
• Cloudera Enterprise'ı AWS, Google Cloud ve Microsoft Azure gibi çeşitli bulut platformlarına dağıtabilirsiniz .
• Cloudera, veri modelleri geliştirme ve eğitme yeteneğine sahiptir
• Veri kümelerini döndürebilir veya sonlandırabilirsiniz. Bu, yalnızca ihtiyacınız olan şey için ve ihtiyacınız olduğunda ödeme yapmanızı sağlar.
• Kurumsal düzeyde bir hibrit bulut çözümü sunar

Cloudera, birden fazla bulut sağlayıcısında ve şirket içinde kullanılabilen beş paket halinde yazılım, destek ve hizmet sunar:

• Cloudera Kurumsal Veri Merkezi
• Cloudera Analitik Veritabanı
• Cloudera Operasyonel Veritabanı
• Cloudera Veri Bilimi ve Mühendisliği
• Cloudera'nın Temelleri

5. Rafine Aç

OpenRefine, verileri temizlemek ve farklı biçimlere dönüştürmek için kullanılan güçlü bir Büyük Veri aracıdır. Bu aracı kullanarak büyük veri kümelerini rahatça keşfedebilirsiniz. Bu aracın öne çıkan özellikleri şunlardır:

• Veri kümenizi çeşitli web servislerine genişletebilirsiniz.
• Verileri farklı formatlarda içe aktarın
• Birden çok veri değerine sahip hücreleri işleyin ve hücre dönüşümlerini gerçekleştirin
• Gelişmiş veri işlemlerini gerçekleştirmek için İfade Dilini İyileştir'i kullanabilirsiniz.
• Araç, büyük veri kümelerini birkaç saniye içinde kolayca keşfetmenizi sağlar.

Ayrıca Okuyun: Büyük Veri Yolculuğunuzu Kolaylaştıracak Hadoop Araçları

Çözüm

Burada tartışılan Büyük Veri teknolojileri , herhangi bir şirketin karını artırmasına, müşterilerini daha iyi anlamasına ve kaliteli çözümler geliştirmesine yardımcı olacaktır. Ve en iyi yanı, bu teknolojileri İnternet'te bulunan öğreticilerden ve kaynaklardan öğrenmeye başlayabilirsiniz.

Büyük Veri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 7+ vaka çalışması ve proje sağlayan, 14 programlama dili ve aracını kapsayan, pratik uygulamalı Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı programında PG Diplomamıza göz atın çalıştaylar, en iyi firmalarla 400 saatten fazla titiz öğrenim ve işe yerleştirme yardımı.

upGrad'daki diğer Yazılım Mühendisliği Kurslarımıza göz atın.