AI จะเป็นตัวซวยของ 'Fake News' หรือไม่?

การเผยแพร่ข่าวที่ไม่ถูกต้องโดยเจตนาเพื่อกระจายความตื่นตระหนกและความสับสนเป็นภัยต่อการแบ่งปันข้อมูลมากเกินไปในช่วงห้าปีที่ผ่านมา จากการสร้างอคติทางการเมืองเพื่อแกว่งผลการเลือกตั้งไปสู่ความตื่นตระหนกในโลกในช่วงการระบาดใหญ่ของ COVID-19 ข่าวปลอมมีผลกระทบอย่างต่อเนื่องในประเด็นทางสังคมและการเมือง

มีความจำเป็นที่จะต้องมีศัตรูตัวฉกาจต่อต้านข่าวปลอมมากขึ้นเรื่อยๆ เครื่องมือ AI ที่ซับซ้อนได้ก้าวขึ้นมาเพื่อเรียกใช้อัลกอริธึมตรวจสอบข้อเท็จจริงเพื่อนำเสนอข่าวจริงและข้อมูลที่เชื่อถือได้สู่โลก แต่พวกเขาจะกำจัดข่าวปลอมทั้งหมดได้หรือไม่? นี่เป็นคำถามที่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลยังคงเผชิญอยู่

บทนำ

ปี 2019 เป็นปีที่มีความสำคัญสำหรับอินเดียด้วยการเลือกตั้งทั่วไป การโจมตีเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยในรัฐชัมมูและแคชเมียร์อย่างน่าตกใจ การยกเลิกมาตรา 370 และการ ประท้วงทั่วประเทศต่อพระราชบัญญัติแก้ไขความเป็นพลเมืองที่ครอบงำข่าวและสื่อระดับชาติ การกระจายข้อมูลที่ผิดอย่างเท่าเทียมและครอบคลุมได้เกิดขึ้นแล้ว ต้องขอบคุณ WhatsApp, Twitter, Facebook และช่องทางโซเชียลมีเดียอื่นๆ

บทความใน Economic Times (ลิงก์ไปที่: https://tinyurl.com/w86mclp ) กำหนดให้ปี 2019 เป็น 'ปีแห่งข่าวปลอม' โดยมีทีมตรวจสอบข้อเท็จจริงเกือบตลอดทั้งปี ผลกระทบของข่าวปลอมในสังคมไม่ได้เป็นเพียงความแตกต่างทางอุดมการณ์และการเมืองเท่านั้น ในหลายกรณี เหตุการณ์เลวร้ายพอๆ กับการฆ่าชนกลุ่มน้อยและกลุ่มม็อบที่ก่อความรุนแรงต่อพวกเขา ในฐานะผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่สูงเป็นอันดับสองของโลก (560,000,000 คน) การบริโภคโซเชียลมีเดียของอินเดียเพื่อให้ได้รับอำนาจทางดิจิทัลนั้นเป็นสิ่งที่ต่อต้านจุดสุดยอดที่เกี่ยวข้องกับข่าวปลอม

สถานการณ์เศรษฐกิจชั้นนำของโลกและสัญญาณแห่งความก้าวหน้าไม่ได้แตกต่างกันมากนัก: สหรัฐอเมริกา ฉากหลังของการเลือกตั้งตามระบอบประชาธิปไตยในสหรัฐอเมริกาเต็มไปด้วยมุมมองที่เกินจริงของพรรคพวกอันเนื่องมาจากข่าวปลอม เล่นกับความกลัวและอคติของประชาชน เป็นที่เชื่อกันอย่างกว้างขวางว่าแผนและพฤติกรรมการลงคะแนนเสียงของผู้คนมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรงในการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐอเมริกาปี 2559

จำเป็นต้องพูด เนื้อหาที่ประดิษฐ์ขึ้นและลักษณะโน้มน้าวใจของมันอาจเป็นภัยคุกคามต่อสังคมอย่างแท้จริง และต้องการศัตรูตัวฉกาจที่สามารถต่อสู้กับมันได้อย่างต่อเนื่อง

การสร้างข่าวลวง

มีอยู่ช่วงหนึ่งที่นักข่าวและสื่อต่างๆ เคยเป็นแหล่งข้อมูลหลัก และพวกเขาต้องตรวจสอบแหล่งที่มาและข้อมูลก่อนที่จะเผยแพร่ แต่ในการเสนอราคาเพื่อให้ข่าว 24*7 นี้ไม่ใช่กรณีในขณะนี้ โรงงานโฆษณาชวนเชื่อทำงานล่วงเวลาเพื่อเติมเต็มระบบด้วยเนื้อหาที่ฟังดูน่าเชื่อถือแต่ไม่น่าเชื่อถือ

เรื่องราวข่าวการเมือง วัฒนธรรม และวิทยาศาสตร์ปลอมถูกสร้างขึ้นมาอย่างไรในสัดส่วนที่ใหญ่โตเช่นนี้? น่าเสียดายที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีบทบาทสำคัญในเรื่องนี้ มีการใช้เครื่องมือ AI เพื่อเติมบทความด้วยน้ำเสียงที่น่าเชื่อถือเพื่อกระตุ้นการแพร่ระบาด ในช่วงกลางปี ​​2019 บทความใน BBC (ลิงก์ไปที่: https://tinyurl.com/yxfsqzwe ) รายงานเกี่ยวกับตัวสร้างข้อความที่สร้างโดยบริษัทวิจัย OpenAI ที่สามารถสร้างข่าวปลอมและสแปมที่ไม่เหมาะสมบนโซเชียลมีเดียได้อย่างง่ายดาย

โมเดล GPT-2 ของพวกเขาซึ่งสร้างขึ้นจากหน้าเว็บแปดล้านหน้า สามารถจำลองรูปแบบและโทนของข้อความเริ่มต้นได้ แต่ถือว่าไม่ปลอดภัย เนื่องจากมีความเป็นไปได้ของแอปพลิเคชันที่เป็นอันตราย แบบจำลองนี้ได้รับการเผยแพร่ในเวลาต่อมาโดยมีพารามิเตอร์น้อยลง แต่ยังคงเป็นข้อขัดแย้งเนื่องจากขาดการแทรกแซงของมนุษย์และการตรวจสอบข้อเท็จจริงที่สำคัญ

การสร้าง Deepfakes (คำประกาศเกียรติคุณจากผู้ใช้ Reddit ในปี 2018) ซึ่งหมายถึงวิดีโอและภาพถ่ายที่ผ่านการปรับแต่งแล้วซึ่งสามารถซ้อนทับลักษณะร่างกายและใบหน้าของบุคคลได้ เป็นอีกรูปแบบหนึ่งของข่าวปลอมที่อาจส่งผลกระทบร้ายแรง ตั้งแต่การเผยแพร่โฆษณาชวนเชื่อเพื่อปลุกระดมความเกลียดชังและความรุนแรงไปจนถึงการดูหมิ่นบุคคลสาธารณะ Deepfakes เป็นข่าวที่น่าอับอายในข่าวตั้งแต่ปี 2018 ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถสร้าง ปรับปรุง และเปลี่ยนแปลงข้อมูลภาพจำนวนมหาศาลได้ในเวลาเพียงไม่กี่นาทีเพื่อสร้างภาพที่มีรายละเอียดพร้อมผลลัพธ์ที่หลากหลาย .

ผู้เผยแพร่

ผู้คนมักจะชอบพาดหัวข่าวคลิกเบิ้ลและเนื้อหาที่ทำให้ตื่นเต้นเร้าใจ เนื่องจากเข้าถึงได้ง่าย โซเชียลมีเดียจึงเป็นผู้เผยแพร่เนื้อหาเท็จที่ใหญ่ที่สุด ไม่เต็มใจที่จะเป็นพันธมิตรกับข่าวปลอม Facebook และ Whatsapp ได้กลายเป็นสองแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่ครอบงำการเผยแพร่เนื้อหาเท็จในโลก มีผู้ใช้งาน Facebook มากกว่า 2.4 พันล้านคนทั่วโลก (ประมาณ 336 ล้านคนในอินเดีย)

สถิติสำหรับผู้ใช้ WhatsApp ที่ใช้งานอยู่อยู่ที่ 1.6 พันล้านคนในโลก (ประมาณ 300 ล้านคนในอินเดีย) แม้จะมีการตรวจสอบทีมและการดำเนินการต่างๆ เช่น การจำกัดข้อความกลุ่ม แต่ก็ยังมีอีกมากที่ต้องทำเพื่อกำจัดข่าวปลอม

มาตรการล่าสุดที่ Facebook ใช้เพื่อกำจัดข่าวปลอม นอกเหนือจากการเพิ่มการตรวจสอบข้อเท็จจริง คือความร่วมมือกับองค์การอนามัยโลก (WHO) เพื่อ ต่อสู้กับข้อมูลที่ผิดเกี่ยวกับโควิด Facebook ให้บริการโฆษณาฟรีแก่องค์การอนามัยโลก เพื่อให้สามารถเผยแพร่ข้อมูลที่แท้จริงไปยังฐานผู้ใช้ในวงกว้าง ท่ามกลางการอัปเดตมากมายเกี่ยวกับหัวข้อนี้ Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Facebook ยังประกาศว่าบริษัทกำลังทำงานร่วมกับกระทรวงสาธารณสุขและองค์กรระดับโลกเพื่อเผยแพร่ข้อมูลที่ถูกต้องและทันท่วงทีเกี่ยวกับไวรัส

AI คือคำตอบในการต่อสู้กับข่าวปลอมหรือไม่?

AI สามารถเป็นดาบสองคมได้ แม้ว่าจะมีการใช้อย่างแข็งขันเพื่อสร้างข่าว แต่การแทรกแซงของ AI ยังมีประโยชน์ในการระบุและกำจัดมัน ปัจจุบัน AI ถูกมองว่าเป็นรากฐานสำคัญในการแยกของปลอมออกจากของจริงในโดเมนข่าว เนื่องจาก AI ทำให้ง่ายต่อการเรียนรู้พฤติกรรมผ่านการจดจำรูปแบบ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อัลกอริธึมจำนวนมากได้พัฒนาขึ้นเพื่อแยกแยะความแตกต่างระหว่างเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดยมนุษย์และโดย AI

หน้าที่หลักคือการตรวจจับความเท็จซึ่งสนับสนุนโดย เทคโนโลยีโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งสามารถเน้นถึงความคลาดเคลื่อนในบทความและกำหนดความน่าเชื่อถือ อัลกอริธึมได้ รับการพัฒนาโดยการป้อนบทความที่มีอยู่จากชุดข้อมูลข่าวปลอมต่างๆ ที่สร้างจากไลบรารีข้อมูลเสมือนขนาดใหญ่ที่มีข้อมูลและแหล่งที่มาที่แท้จริง ในทางทฤษฎีแล้ว AI สามารถค้นหาหน้าเว็บ ชั่งน้ำหนักข้อเท็จจริง ทำนายชื่อเสียงของแหล่งที่มาโดยพิจารณาจากแง่มุมต่างๆ เช่น ชื่อโดเมนและอันดับเว็บของ Alexa และค้นหาคำที่น่าดึงดูดเพื่อตรวจจับข่าวปลอม

เครื่องมือวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังสามารถรวมการจัดประเภทท่าทางเพื่อพิจารณาว่าพาดหัวข่าวสอดคล้องกับเนื้อหาบทความหรือไม่ โดยการประมวลผลข้อความเพื่อวิเคราะห์รูปแบบการเขียนของผู้เขียน และใช้นิติวิทยาศาสตร์ของรูปภาพเพื่อตรวจจับการดัดแปลง Photoshop วิธีนี้จะช่วยเน้นย้ำถึงความผิดปกติและระบุข่าวปลอมและภาพถ่ายที่ผ่านการตรวจสอบ

เครื่องมือยอดนิยมในการระบุและต่อสู้กับข่าวปลอม

หลายบริษัทพยายามต่อสู้กับข่าวปลอมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ในความพยายามล่าสุดในการต่อสู้กับ COVID-19 Facebook, Google, Twitter และ YouTube ได้ร่วมมือกันเพื่อจำกัดและกำจัดข้อมูลที่ผิดเกี่ยวกับการระบาดของ coronavirus และผลักดันหลักเกณฑ์อย่างเป็นทางการบนแพลตฟอร์มของพวกเขา

แม้กระทั่งก่อนที่ข้อมูลที่แท้จริงจะมีความเร่งด่วนในแง่ของโควิด-19 บริษัทต่างๆ ได้พยายามลดการแพร่กระจายของข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและทำให้เข้าใจผิดอย่างเป็นระบบบนอินเทอร์เน็ตและโซเชียลมีเดีย MetaFact แพลตฟอร์มตรวจสอบข้อเท็จจริงในอินเดียใช้ AI ในการตรวจจับและตรวจสอบข่าวปลอมแบบเรียลไทม์ โดยกลั่นกรองข้อมูลทั้งหมดที่สร้างขึ้นทางออนไลน์

“MetaFact กำลังสร้างระบบนิเวศที่ยั่งยืนในตัวเองและเป็นมิตรกับผู้ใช้เพื่อต่อสู้กับข่าวปลอม การโฆษณาชวนเชื่อ และข้อมูลที่ไม่ถูกต้องผ่านการใช้ปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูลเมตาที่ขับเคลื่อนด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และแพลตฟอร์มการกระจายข้อมูลตามการสนทนา เรียนรู้เพิ่มเติมว่าโซเชียลมีเดียและอุตสาหกรรมอื่นๆ ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างไร

เราตั้งเป้าหมายที่จะสร้างการรับรู้เกี่ยวกับโซเชียลมีเดียในชุมชนต่างๆ และช่วยให้ความรู้แก่มืออาชีพรุ่นต่อไปผ่านการใช้โปรแกรมการรู้เท่าทันสื่อดิจิทัลโดยมุ่งเน้นที่ประเทศกำลังพัฒนา" เว็บไซต์ดังกล่าวซึ่งแสดงเรื่องราวที่ผ่านการตรวจสอบข้อเท็จจริงอย่างเด่นชัด แพลตฟอร์มอื่นๆ เช่น BOOM และ Check4Spam ทำงานในโดเมนเดียวกัน ตรวจสอบโพสต์ในโซเชียลมีเดียเพื่อตรวจสอบเรื่องราวและแท็กที่สามารถเผยแพร่ข้อมูลที่ผิด

บริษัทต่างๆ ทั่วโลก เช่น Spike, Hoaxy และ CrowdTangle ยังตรวจสอบเนื้อหา ซึ่งครอบคลุมข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อตรวจสอบความผิดปกติ พวกเขายังคาดการณ์ว่าอะไรจะช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและติดตามอย่างใกล้ชิด บริษัทที่ชื่อ Peme ได้ก้าวกระโดดทางเทคโนโลยีเพื่ออ่านความจริงของ เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นและออนไลน์ Google Trends ยักษ์ใหญ่ด้านเนื้อหาและเทคโนโลยี พิสูจน์คุณค่าด้วยการสังเกตการค้นหาและเลือกความผิดปกติ มีเครื่องมืออื่นๆ จำนวนหนึ่งที่พบว่าสอดคล้องกับผู้แพร่ภาพกระจายเสียงเพื่อนำเสนอเนื้อหาที่ปราศจากการปลอมแปลง

อนาคตของข่าวปลอม

การประเมินความถูกต้องของข่าวเมื่อ 'สร้างโดยเครื่องจักร' โดย AI เป็นเพียงขั้นตอนแรกในการกำจัดข่าว เนื่องจากเครื่องมือต่างๆ เช่น การเติมข้อความอัตโนมัติ การสรุปข้อความ ฯลฯ ถูกใช้อย่างแพร่หลายโดยทั้งผู้แพร่ภาพกระจายเสียงและผู้เผยแพร่ที่น่าเชื่อถือ จึงจำเป็นต้องมีการตรวจสอบเพิ่มเติมเพื่อระบุและลบข่าวปลอม

ผู้เชี่ยวชาญยังคงมีความหวังเกี่ยวกับอนาคตที่เนื้อหาแต่ละชิ้นจะได้รับการยืนยันด้วยเทคโนโลยี AI แบบเรียลไทม์ก่อนเผยแพร่ ความตระหนักที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับข่าวปลอมเป็นอีกสาเหตุหนึ่งที่พวกเขารู้สึกว่าผู้คนจะต่อต้านข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือในธรรมชาติ ด้วยการผสมผสานระหว่างเครื่องมือ AI และการรับรู้ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น หวังว่าข่าวปลอมจะส่งผลกระทบต่อโลกน้อยลง